Casi d’uso per l’esportazione di dati

Ultimo aggiornamento: 15 aprile 2025
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This section provides data export use cases and how to implement these use cases with one or more functionalities of Customer Journey Analytics or Experience Platform. Each functionality is further detailed in a separate article.

Introduzione

One of the unique differences between Adobe Analytics and Customer Journey Analytics is related to the processing of data for attribution and sessionization. See Compare data processing across Adobe Analytics and Customer Journey Analytics for more information.

Adobe Analytics: collection time attribution and sessionization.

In Adobe Analytics, tutti gli eventi vengono elaborati live e in ordine per ID dispositivo, consentendo ad Adobe di generare, archiviare ed esportare dati clickstream con valori persistenti o attribuiti al momento della raccolta, tra cui:

  • Persistenza Dimension (ad esempio, codici di tracciamento delle campagne che scadono dopo 90 giorni).
  • Numero di visite e sessionizzazione.
  • Valori Dimension, calcolati tramite l’elaborazione e le regole VISTA.

Questo influisce sull’esportazione di dati da Adobe Analytics:

  • L’elaborazione dei dati è statica dopo la raccolta iniziale.
  • I feed di dati includono colonne "post" che riflettono l’elaborazione al momento della raccolta.

Customer Journey Analytics: attribuzione e sessionizzazione in fase di query

In Customer Journey Analytics, gli eventi non vengono raccolti in ordine e viene utilizzato un ID persona invece di un ID dispositivo, che consente a Customer Journey Analytics di aggiornare l’attribuzione e la sessionizzazione al momento della generazione del rapporto. Questo tipo di raccolta dati introduce flessibilità, ad esempio:

  • L'unione può riprodurre dati ogni giorno o ogni settimana, associando eventi anonimi a eventi noti. Per ulteriori informazioni, vedere Unione.

  • Sessionization and persisted values change every time

    • new data is collected or
    • stitching adds events to a person's history.

The report-time processing impacts the export of data from Customer Journey Analytics. Exports that include persisted values, will not match Customer Journey Analytics reports and values will drift away over time.

Per coerenza metrica, è preferibile utilizzare le nuove funzioni di Customer Journey Analytics. In general, Experience Platform and Customer Journey Analytics data export functionality exceeds the data feed functionality of Adobe Analytics. Experience Platform and Customer Journey Analytics do provide:

  • new data sources and processing subject to data export

    • include non-digital data sources,
    • apply custom attribution and sessionization based on business rules, and
    • keep customer journeys updated with stitching.

  • realizzazione di casi d’uso personalizzati per l’esportazione di dati

    • esportare i dati dove sono necessari, inclusi gli strumenti di Business Intelligence (BI) e le destinazioni cloud,
    • keep data synchronized with Analysis Workspace through BI tools integration,
    • no need to replicate processing logic in your own systems,
    • new support for calculated metrics, derived fields and segmentation, and

  • valutazione della sicurezza e della governance dei dati fin dalla progettazione

    • monitor all data export by user and destination,
    • fissare limiti ai dati disponibili per l'esportazione e
    • imposta gli avvisi per i problemi di consegna e i limiti per le finestre di consegna pianificate.