Même en cherchant à définir des dimensions permettant de créer des catégories de contenus pour l’analyse et l’obtention d’informations, certains angles morts et lacunes subsistent. Les groupes de contenus offrent une solution efficace pour combler ces angles morts dans Adobe Analytics. Cet article explique ce que sont les groupes de contenus, pourquoi ils sont importants, comment les configurer et comment les analyser à l’aide des visualisations d’Analysis Workspace.

Qu’est-ce qu’un groupe de contenus ?

Les groupes de contenus sont simplement des catégories personnalisées de vos contenus. Bien que vous puissiez créer des regroupements de contenus à partir de certaines dimensions, les groupes de contenus sont souvent plus complexes et couvrent plusieurs dimensions. Il n’est pas possible d’obtenir des données sur les groupes de contenus en créant simplement un tableau libre et en filtrant une ou deux dimensions.

Bien que vous puissiez modifier les vues de données dans Adobe Customer Journey Analytics afin de créer des dimensions qui prennent en compte ces regroupements complexes de façon rétroactive, cette fonctionnalité n’est pas disponible dans Adobe Analytics. C’est là que les groupes de contenus interviennent.

Voici d’autres situations où il peut être nécessaire de créer des groupes de contenus :

• Votre organisation peut suivre des sections générales de contenus, comme le sport, mais vous souhaitez connaître la quantité de contenus produits par équipe (y compris les contenus concernant les athlètes de chaque équipe). Il peut être nécessaire de créer un groupe de contenus en suivant les mots-clés présents dans les titres de page ou dans les balises (le cas échéant) afin de constituer un ensemble par équipe.
• Les contenus liés à la santé sont très complexes. Il existe de nombreux recoupements, ce qui rend difficile la mise en place d’une structure permettant de classer strictement chaque contenu dans une catégorie distincte. Les groupes de contenus offrent à votre organisation un excellent moyen de suivre des thématiques qui se chevauchent entre les différentes sections de votre plateforme.

Dans cet article, j’utilise l’exemple du suivi de la couverture des Jeux Olympiques de Paris à l’échelle de l’organisation. Cela ne consiste pas simplement à rechercher une section spécifique du site web ou à filtrer des mots-clés dans un titre. Pour obtenir des données sur l’ensemble des contenus concernant les Jeux Olympiques, il a fallu filtrer plusieurs mots-clés dans le titre, le nom de la vidéo, le nom de l’audio et l’URL. Lorsque vous êtes un éditeur de presse avec des sites web dans environ 45 langues, il est nécessaire de configurer un filtre pour chaque mot-clé dans chaque langue prise en charge. Une fois ce segment créé, il devient alors possible de mesurer quasiment tous les contenus relatifs aux derniers Jeux Olympiques.

Pourquoi est-il important de mesurer les groupes de contenus ?

Les groupes de contenus sont idéalement créés en fonction des besoins de l’organisation. Les parties prenantes peuvent souhaiter connaître le retour sur l’investissement consenti pour produire le contenu : la création du groupe permet d’obtenir des données cumulées et/ou des informations exploitables sur le contenu.

Dans le cadre du suivi de la couverture olympique, nous souhaitons évaluer l’étendue de notre couverture sur notre site web et nos applications mobiles, et également savoir si nos audiences consomment ou interagissent avec le contenu. En créant un groupe de contenus qui inclut non seulement les articles, mais aussi la vidéo et l’audio, il est possible de déterminer quel support génère le plus de trafic et engage le mieux son audience.

Créer un groupe de contenus

L’utilisation des segments Adobe Analytics est l’étape clé pour constituer des groupes de contenus. Créer un groupe ne consiste pas simplement à ajouter des dimensions et à filtrer des éléments spécifiques. Il faut anticiper et planifier pour bâtir une infrastructure de groupes de contenus plus solide. Il ne s’agit pas simplement de rechercher des mots-clés pertinents. Il peut être utile d’utiliser des conteneurs basés sur des mots-clés afin de pouvoir les réutiliser facilement par la suite.

Par exemple, lors de la création du segment « Jeux Olympiques de Paris », nous avons créé un conteneur pour rechercher « Paris » dans la dimension clé et un autre pour « Olympiques ». Cette configuration permet de réutiliser les différents conteneurs pour d’autres segments à l’avenir ; ainsi, en 2028, il sera possible de reprendre le conteneur pour les Jeux Olympiques et d’en créer un pour tous les mots-clés associés à « Los Angeles ».

Périodes personnalisées pour les groupes de contenus liés à un événement

Comme pour le groupe de contenus « Jeux Olympiques de Paris », votre ensemble personnalisé de contenus peut être lié à un événement particulier. Vous gagnerez un temps précieux et de la clarté en créant une période personnalisée associée à l’événement. Cette période personnalisée pourra ensuite être appliquée aux panneaux de votre projet Workspace.

Les métadonnées sont essentielles pour organiser les composants comme les segments et les périodes. Ajouter des mots-clés dans la description et structurer les balises permet de retrouver facilement les différents composants, en particulier au sein d’un groupe de contenus.

Parfois, il n’est pas idéal de fixer la période jusqu’à une date de fin future, notamment pour les mesures calculées et les visualisations basées sur le temps. Les dates dynamiques sont une solution efficace pour suivre les événements : il suffit de définir une date de début fixe et une date de fin évolutive jusqu’à la fin de l’événement. Il est toujours possible de modifier la date finale une fois l’événement terminé.

Exploiter les annotations avec les groupes de contenus

Les annotations sont un excellent outil pour permettre aux administrateurs Adobe Analytics de signaler les étapes importantes liées aux groupes de contenus. Vous pouvez utiliser les annotations pour indiquer si un groupe de contenus basé sur un événement peut être attribué à des anomalies dans vos données. Lors de la configuration de ces annotations, il est nécessaire de veiller à ne pas appliquer le segment associé au groupe de contenus, car l’annotation ne sera visible que dans les projets Workspace où le filtre est activé. Il est possible d’ajouter une note dans la description pour indiquer que le segment spécifique lié au groupe de contenus peut être utilisé afin d’approfondir l’analyse des données.

Les annotations peuvent également servir à consigner les informations déjà identifiées lors d’analyses précédentes du groupe de contenus. En appliquant le segment du groupe de contenus à ces annotations, les collègues et autres parties prenantes dans Adobe Analytics peuvent consulter les analyses déjà réalisées sur le groupe de contenus, ce qui permet d’éviter la duplication des tâches.

Analyser les groupes de contenus avec Analysis Workspace

Maintenant que nous avons configuré nos groupes de contenus, quelles informations peut-on en tirer dans Adobe Analytics ?

Utiliser la visualisation du résumé des mesures clés pour obtenir rapidement des informations

La visualisation du résumé des mesures clés constitue une introduction efficace pour comprendre comment votre groupe de contenus touche et engage votre audience. Même si les destinataires de votre projet Workspace ne retiennent rien d’autre de votre rapport, ils peuvent se faire une idée des résultats attribuables au groupe de contenus.

Pour configurer le résumé des indicateurs clés, il est possible d’appliquer la période personnalisée associée à votre groupe de contenus. Selon le contexte des données, il est également possible de choisir la période à laquelle comparer les données. En général, la valeur par défaut, qui correspond au même nombre de jours précédant la période sélectionnée, suffit. Toutefois, il peut être pertinent de comparer à d’autres périodes selon l’objectif de votre rapport. Par exemple, si votre organisation publie du contenu sur un sujet spécifique, la performance est-elle meilleure (ou moins bonne) cette année que l’année précédente ? Il peut alors être utile de comparer les données à la même période de l’année précédente.

L’application du segment de groupe de contenus aux paramètres du résumé des indicateurs clés est facultative, notamment si ce segment a déjà été appliqué à l’ensemble du panneau. Cependant, il existe des situations où il est nécessaire de comparer le KPI à un autre groupe de contenus ou à l’ensemble des visites. Appliquer le segment ici et créer un indicateur clé similaire avec l’autre segment de groupe de contenus, ou sans segment (pour toutes les visites), permet d’obtenir rapidement une perspective supplémentaire sur votre groupe de contenus.

Utiliser les tableaux à structure libre pour détailler les KPI

Les tableaux à structure libre figurent parmi les outils les plus puissants d’Adobe Analytics. Concernant les groupes de contenus, ces tableaux permettent d’explorer de nouvelles perspectives à partir de vos seules données.

Vous pouvez appliquer différentes métriques en tant que colonnes et effectuer une ventilation par dimensions pour comprendre quelles sont les pages de contenus les plus consultées et celles qui génèrent la meilleure rétention, quels sont les sources de trafic qui apportent le plus de visites sur les pages de votre groupe de contenus, et dans notre cas, quels espaces rédactionnels ont attiré le plus de trafic et de consommation de contenus vers leur couverture.

Il est également possible d’utiliser des tableaux à structure libre pour créer une carte thermique de découpage temporel afin de comprendre à quel moment vos audiences se rendent sur vos plateformes pour interagir avec votre groupe de contenus. D’autres visualisations peuvent vous donner des informations sur le type de contenu ou les sujets spécifiques liés à votre groupe de contenus qui résonnent auprès de votre audience, mais cette carte thermique peut aider votre organisation à optimiser l’engagement de l’audience en identifiant les moments où vos visiteurs sont le plus susceptibles d’être présents sur vos plateformes.

Utiliser des visualisations en courbes pour analyser la performance dans le temps

Observer l’évolution des indicateurs clés de performance (KPI) au fil du temps est également un excellent moyen de comprendre la portée et l’engagement de votre groupe de contenus.

Une visualisation en courbe permet de suivre les variations des KPI dans le temps. Pour créer ce graphique, il est nécessaire de créer un tableau à structure libre avec la dimension temporelle (généralement le jour) en lignes de données et les différents KPI du groupe de contenus en colonnes. Il est possible d’appliquer le segment du groupe de contenus au panneau.

Placer ces données dans le contexte d’une visualisation en courbes vous permet de comprendre à quel moment certaines parties de votre groupe de contenus génèrent des pics de trafic, de consommation de contenu ou des résultats spécifiques (et à quel moment ce n’est pas le cas). Si vous suivez également les résultats par type de média, format et autres dimensions, vous pouvez voir comment ces facteurs influencent les pics observés dans vos données ; c’est un excellent point de départ pour approfondir l’analyse et identifier le contenu qui a le mieux résonné auprès de votre audience.

Pour comparer les tendances temporelles de votre groupe de contenus avec l’ensemble des visites ou avec d’autres groupes de contenus, il est possible de retirer tout segment appliqué au panneau et d’appliquer ces segments directement au tableau à structure libre. Adobe Analytics propose un segment « Toutes les visites » que vous pouvez utiliser.

Cette visualisation en courbes apporte un contexte précieux sur la contribution de votre groupe de contenus au KPI global. Il est alors possible de s’interroger sur la pertinence ou la rentabilité de l’effort consacré à la création de ce contenu.

Utiliser l’aire empilée pour analyser l’impact des dimensions dans le temps

Une autre visualisation temporelle intéressante à utiliser avec les groupes de contenus est l’aire empilée. Cette visualisation nécessite également la création d’un tableau à structure libre avec les dimensions temporelles en lignes de données. Il est possible de sélectionner une mesure et de ventiler cette mesure selon les différentes dimensions à comparer.

Ce tableau peut ensuite être transformé en une visualisation en aires empilées, permettant de visualiser facilement la contribution de chaque type de référent au nombre total de visites. Ces tendances servent à évaluer quels canaux génèrent le plus de visites (et les transforment en résultats comme la consommation de contenus). Dans l’exemple ci-dessous, nous avons découvert à quel moment les moteurs de recherche commencent à référencer notre nouveau groupe de contenus, ce qui nous permet d’ajuster ce délai pour les futurs groupes de contenus liés à des événements. Nous avons également constaté qu’à mesure que l’intérêt diminue, les réseaux sociaux restent efficaces pour générer du trafic vers nos plateformes.

Utiliser des cartes pour identifier les marchés géographiques pour votre groupe de contenus

Lorsque vous avez une audience mondiale ou régionale, il est préférable de considérer que votre ou vos groupe(s) de contenus ne toucheront pas nécessairement toutes ces personnes. Identifier les localisations géographiques qui réagissent le mieux à vos contenus permet d’allouer les ressources aux groupes responsables de ces zones. L’utilisation de la visualisation cartographique apporte cette visibilité.

Il est nécessaire d’appliquer le segment du groupe de contenus au panneau, et il est possible d’associer tout indicateur clé pertinent au paramètre de visualisation.

Le choix de la source de données à utiliser comme dimension pour votre carte dépend principalement des appareils utilisés par vos audiences ou de la plateforme analysée. Si votre audience se trouve majoritairement sur des appareils mobiles ou si vous évaluez la consommation de votre groupe de contenus dans l’application mobile de votre organisation, utiliser la source de données latitude/longitude peut s’avérer plus efficace pour capter la géolocalisation de votre audience. Si votre audience utilise principalement des appareils de bureau, si vous analysez votre site web ou si vous n’êtes pas certain, appliquez la dimension géographique comme source de données.

Utiliser la visualisation en nuage de points pour mesurer l’efficacité

La visualisation en nuage de points dans Analysis Workspace est, à mon avis, l’une des fonctionnalités les plus sous-estimées. Il s’agit d’un outil performant pour évaluer l’efficacité de certains éléments de dimension selon les indicateurs clés pertinents.

Pour les groupes de contenus, différentes dimensions peuvent être appliquées à une visualisation en nuage de points afin d’analyser leur relation avec le trafic et la consommation du groupe de contenus. Par exemple, il est possible d’identifier quelle plateforme génère le plus de visites et les convertit en consultations d’articles, lectures de vidéos ou d’audios.

Si vous ou votre équipe marketing disposez de ressources limitées, c’est une excellente manière d’identifier sur quel canal marketing concentrer votre temps et vos efforts.

Ce graphique ne se limite pas aux canaux marketing. Vous pouvez comparer les marchés d’audience (géolocalisations) pour déterminer lesquels sont les plus susceptibles de consommer un groupe de contenus. Croiser les types de médias avec les visites et les vues de contenus vous permet de mieux comprendre quel média attire votre audience pour un groupe de contenus particulier.

Utiliser les listes déroulantes de composants pour cibler des segments d’utilisateurs spécifiques

Si vous analysez souvent en profondeur les données de vos groupes de contenus, facilitez-vous la tâche en utilisant les listes déroulantes des composants. Créer une ou plusieurs listes pour les filtres que vous utilisez fréquemment pour analyser les groupes de contenus peut vous faire gagner un temps précieux.

Filtrer par source de trafic ou par salle de rédaction (langue) est une tâche fréquente pour moi lors de l’évaluation des groupes de contenus ; j’ajoute donc ces listes déroulantes en haut de chaque panneau dans mon espace de travail.

De nouvelles fonctionnalités sur ces listes déroulantes facilitent également la segmentation des données. Les listes déroulantes dynamiques mettent à jour les autres listes en fonction de la sélection faite dans une précédente. Par exemple, choisir une salle de rédaction actualise la liste des pays dans la liste déroulante correspondante selon les pays ayant consulté le site de cette rédaction. Cette fonctionnalité rend une liste potentiellement longue (comme celle des pays) plus facile à gérer pour les Utilisateur·rice·s finaux de l’espace de travail ET évite les erreurs, car une combinaison de pays et de salle de rédaction ne donne aucun résultat.

La possibilité de sélectionner plusieurs éléments dans une liste déroulante permet également de gagner du temps. Auparavant, pour afficher des données concernant plusieurs éléments d’une dimension, il fallait créer ce segment. Désormais, vous pouvez sélectionner les éléments pertinents dans une dimension afin d’afficher uniquement les données qui correspondent à l’un des éléments sélectionnés.

Ce n’est qu’un début

Les groupes de contenus dans Adobe Analytics offrent de nombreuses possibilités.  J’espère que ces informations vous aideront à réfléchir aux différents recoupements ou scénarios de contenus dans votre organisation qui pourraient nécessiter la création d’un groupe de contenus, ainsi qu’aux moyens de générer des insights exploitables sur ce groupe dans Analysis Workspace.