Même si nous tentons d’identifier des dimensions qui créeraient efficacement des compartiments de contenu à partir desquels nous pourrions analyser et obtenir des informations, il y aura des oublis et des lacunes. Les groupes de contenu constituent un excellent moyen de résoudre ces angles morts dans Adobe Analytics.
Cet article vous présentera les groupes de contenu et leur raison d’être, vous guidera dans la procédure de configuration et vous présentera les différentes manières d’utiliser les visualisations Analysis Workspace pour les analyser. À la fin, vous aurez quelques idées sur la manière d’intégrer des données de groupes de contenu dans votre analyse.
Que sont les groupes de contenu ?
Les groupes de contenu sont simplement des compartiments personnalisés de votre contenu. Cependant, bien que vous puissiez avoir des dimensions à partir desquelles vous créez des clusters de contenu, les groupes de contenu ont tendance à être plus complexes et à s’étendre sur plusieurs dimensions. Vous ne pouvez pas obtenir de données pour les groupes de contenu en créant simplement un tableau à structure libre et en filtrant une ou deux dimensions.
Bien que vous puissiez modifier les vues de données dans Adobe Customer Journey Analytics pour créer des dimensions qui tiendront compte rétroactivement de ces clusters complexes cette fonctionnalité n’est pas disponible dans Adobe Analytics. C’est là que les groupes de contenu peuvent vous aider.
Voici d’autres scénarios dans lesquels vous devrez peut-être créer des groupes de contenu :
- Votre organisation peut effectuer le suivi de sections de contenu générales, telles que les sports, mais vous souhaitez savoir quelle quantité de contenu vous produisez par équipe (y compris le contenu sur les athlètes de chaque équipe). Vous devrez peut-être créer un groupe de contenu en suivant les mots-clés dans les titres de page ou les balises (le cas échéant) pour créer un cluster par équipe.
- Le contenu sur la santé est très compliqué à gérer. Il existe beaucoup de chevauchements, ce qui fait que la création d’une infrastructure qui place fermement des contenus différents dans des compartiments distincts peut s’avérer impossible. Les groupes de contenu constituent un excellent moyen pour votre organisation de suivre les rubriques qui présentent ces chevauchements dans les différentes sections de votre plateforme.
Dans cet article, je vais utiliser l’exemple du suivi de la couverture des Jeux Olympiques de Paris à l’échelle de mon organisation. Il ne s’agit pas seulement de rechercher une section de site web spécifique ou de filtrer les mots-clés d’un titre. L’obtention de données pour tout le contenu concernant les Jeux olympiques nécessitait le filtrage de plusieurs mots-clés dans le titre, le nom de la vidéo, le nom de l’audio et l’URL. Lorsque vous êtes un éditeur ou une éditrice d’actualités qui dispose de sites web dans environ 45 langues, vous devez configurer un filtre pour chaque mot-clé dans chaque langue prise en charge. Une fois ce segment créé, nous pouvons désormais mesurer presque tout le contenu lié aux récents Jeux olympiques.
Pourquoi est-il important de mesurer les groupes de contenu ?
Les groupes de contenu sont idéalement créés en fonction des besoins d’une organisation. Les parties prenantes peuvent souhaiter en savoir plus sur le retour sur investissement des efforts requis pour produire le contenu. De ce fait, la création du compartiment fournira des données cumulatives et/ou des informations exploitables sur le contenu.
Dans le cas du suivi de la couverture olympique, nous voulons comprendre l’ampleur de notre couverture sur notre site web et nos applications mobiles, et nous voulons également savoir si nos audiences consomment le contenu ou s’y intéressent. En créant un groupe de contenu qui couvre non seulement le contenu de l’article, mais aussi la vidéo et l’audio, nous pouvons également déterminer quel média attire le plus de trafic et intéresse efficacement son audience.
CONFIGURATION D’UN GROUPE DE CONTENU
L’utilisation de segments Adobe Analytics est l’étape clé pour les groupes de contenu. La création d’une dimension ne consiste pas seulement à supprimer des dimensions et à filtrer des éléments spécifiques. Cela nécessite une certaine planification et une vision d’avenir pour créer une infrastructure de groupe de contenu plus solide. Il ne s’agit pas seulement de rechercher des mots-clés pertinents. Vous pouvez envisager de créer des conteneurs basés sur des mots-clés afin d’utiliser facilement ces conteneurs pour une utilisation ultérieure.
Par exemple, lorsque nous avons créé le segment des Jeux olympiques de Paris, nous avons créé un conteneur pour rechercher « Paris » dans la dimension clé et un autre pour « Olympiques ». Cette configuration peut nous permettre de réutiliser les différents conteneurs pour d’autres segments à l’avenir, de sorte qu’en 2028, nous pourrons prendre le conteneur pour les Jeux olympiques et configurer un conteneur pour tous les mots-clés associés à « Los Angeles ».
Périodes personnalisées pour les groupes de contenu basés sur un événement
À l’instar du groupe de contenus des Jeux olympiques de Paris, votre contenu personnalisé peut être basé sur un événement particulier. Vous gagnerez ainsi beaucoup de temps et d’espace mental en créant une période personnalisée associée à l’événement. Vous pouvez ensuite appliquer cette période personnalisée aux panneaux de votre projet Workspace.
Les métadonnées sont essentielles lors de l’organisation des composants tels que les segments et les périodes. L’incorporation de mots-clés dans la description et une certaine forme de structure autour des balises sont essentielles pour trouver facilement les différents composants, en particulier autour d’un groupe de contenu.
Dans certains cas, il n’est pas idéal de définir la période pour qu’elle se termine à une date ultérieure, en particulier lorsqu’il s’agit de mesures calculées et de visualisations temporelles. Les dates flottantes sont un excellent moyen de suivre les événements en définissant une date de début fixe et une date de fin flottante jusqu’à ce que l’événement soit passé. Vous pouvez toujours revenir en arrière pour modifier la date finale une fois l’événement terminé.
Utilisation des annotations avec des groupes de contenu
Les annotations sont un excellent outil qui permet aux administrateurs d’Adobe Analytics de noter les jalons importants liés aux groupes de contenu. Vous pouvez utiliser des annotations pour indiquer si un groupe de contenu basé sur un événement peut être attribué à des anomalies dans vos données. Lors de la configuration de ces annotations, vous devez vous assurer de ne pas appliquer le segment associé au groupe de contenu, car l’annotation ne peut être visible que dans les projets Workspace avec le filtre appliqué. Vous pouvez ajouter une note dans la description indiquant qu’ils peuvent utiliser le segment spécifique associé au groupe de contenu pour approfondir l’analyse des données.
Vous pouvez également utiliser des annotations pour noter les informations déjà découvertes dans l’analyse précédente du groupe de contenu. En appliquant le segment de groupe de contenu à ces annotations, mes collègues et les autres parties prenantes d’Adobe Analytics peuvent voir quelle analyse a déjà été effectuée sur le groupe de contenu pour éviter la duplication du travail.
UTILISATION D’ANALYSIS WORKSPACE POUR ANALYSER LES GROUPES DE CONTENU
Maintenant que nous avons configuré notre ou nos groupes de contenu, quelles informations pouvons-nous découvrir sur ce segment dans Adobe Analytics ?
Utilisation de la visualisation du résumé des mesures clés pour obtenir des informations rapides
La visualisation de synthèse des mesures clés est une excellente introduction pour comprendre comment votre groupe de contenu atteint et implique votre audience. Si les destinataires de vos projets Workspace ne tirent rien d’autre de votre rapport, ils peuvent avoir une idée des résultats qui peuvent être attribués au groupe de contenu.
Pour configurer le résumé des mesures clés, vous pouvez appliquer la période personnalisée associée à votre groupe de contenu. Selon le contexte des données, vous pouvez également sélectionner la période par rapport à laquelle comparer les données. En règle générale, la valeur par défaut, qui correspond au même nombre de jours avant la période sélectionnée, doit suffire, mais parfois, vous devrez peut-être envisager de la comparer à d’autres périodes en fonction de ce que votre rapport tente de communiquer. Le contenu que votre organisation publie sur un sujet spécifique présente-t-il de meilleurs (ou de moins bons) résultats cette année par rapport à l’année précédente ? Vous devrez peut-être comparer les données à la même période de l’année précédente.
L’application du segment de groupe de contenus aux paramètres de résumé des mesures clés est facultative, en particulier si vous avez appliqué ce segment à l’ensemble du panel. Cependant, il peut arriver que vous deviez comparer l’indicateur clé de performance à un autre groupe de contenu ou à toutes les visites. L’application du segment ici et la création d’une mesure de résumé clé similaire avec l’autre segment du groupe de contenu ou aucun segment du tout (pour toutes les visites) peuvent rapidement vous donner une autre couche de contexte à comprendre sur votre groupe de contenu.
Utilisation des tableaux à structure libre pour ventiler les KPI
Les tableaux à structure libre sont l’un des outils les plus puissants d’Adobe Analytics. En ce qui concerne les groupes de contenu, vous pouvez découvrir un tout nouveau monde d’informations rien qu’à partir des tableaux à structure libre.
Vous pouvez appliquer différentes mesures sous forme de colonnes et ventiler par dimensions pour comprendre ce que sont les pages de contenu les plus consultées et lesquelles génèrent le meilleur taux de rétention, quelles sont les sources de trafic qui génèrent le plus de visites sur les pages de votre groupe de contenu et, dans notre cas, quelles salles de rédaction ont attiré le plus de trafic et de consommation de contenu vers leur couverture.
Vous pouvez également utiliser des tableaux à structure libre pour créer une carte thermique de répartition du temps afin de comprendre quand vos audiences se rendent sur vos plateformes pour interagir avec votre groupe de contenu. Bien que d’autres visualisations puissent vous donner des informations sur le type de contenu ou les sujets spécifiques liés à votre groupe de contenu qui trouvent un écho auprès de votre audience, cette carte thermique peut aider votre entreprise à optimiser l’engagement de votre audience en identifiant les moments où vos visiteurs et visiteuses sont les plus susceptibles d’être sur vos plateformes.
Utilisation des visualisations en ligne pour optimiser les performances dans le temps
L’affichage des tendances des indicateurs clés de performance (KPI) au fil du temps est un autre excellent moyen de comprendre la portée et l’engagement de votre groupe de contenu.
Une visualisation en ligne vous permet de suivre les modifications des indicateurs clés de performance au fil du temps. Pour créer ce graphique, vous devez créer un tableau à structure libre avec une dimension temporelle (généralement jour) sous forme de lignes de données et les différents indicateurs clés de performance pour le groupe de contenu en tant que colonnes. Vous pouvez appliquer le segment pour le groupe de contenu au panel.
Le fait de placer ces données dans le contexte d’une visualisation en ligne vous aidera à comprendre à quel moment certaines parties de votre groupe de contenu génèrent des pics de trafic, de consommation de contenu ou des résultats spécifiques (et quand ce n’est pas le cas). Si vous effectuez également le suivi des résultats par type de média, format et autres dimensions, vous pouvez également voir comment ils peuvent affecter les augmentations de vos données. Il s’agit d’un excellent point de départ pour examiner plus en détail les données afin de déterminer quel contenu spécifique a trouvé un écho auprès de votre audience.
Lorsque vous souhaitez comparer les tendances temporelles pour le groupe de contenu par rapport à toutes les visites ou à d’autres groupes de contenu, vous pouvez supprimer n’importe quel segment appliqué au panel et appliquer directement ces segments au tableau à structure libre. Adobe Analytics dispose d’un segment Toutes les visites que vous pouvez utiliser.
Cette visualisation en ligne fournit un excellent contexte sur la manière dont votre groupe de contenu contribue à l’indicateur clé de performance. Vous pouvez ensuite vous demander si cette contribution ou ce rendement vaut la peine d'être développé.
Utilisation des aires empilées pour un impact basé sur les dimensions au fil du temps
La zone empilée est une autre visualisation temporelle idéale pour les groupes de contenu. Cette visualisation nécessite également la création d’un tableau à structure libre avec des dimensions temporelles référencées sous forme de lignes de données. Vous pouvez sélectionner une mesure et la ventiler en fonction des différentes dimensions que vous essayez de comparer.
Ce tableau peut ensuite être transformé en visualisation à zones empilées, où vous pouvez facilement observer la contribution de chaque type de référent aux visites globales. Ces tendances peuvent être utilisées pour évaluer les canaux les plus efficaces dans la génération des visites (et les convertir en résultats tels que la consommation de contenu). Dans l’exemple ci-dessous, nous avons appris quand les moteurs de recherche peuvent commencer à sélectionner notre nouveau groupe de contenu afin de pouvoir ajuster ce retard pour les futurs groupes de contenu basés sur des événements. Nous avons également appris qu'à mesure que l'intérêt diminue, les médias sociaux continuent de générer du trafic vers nos plateformes.
Utilisation des cartes pour identifier les marchés géographiques pour votre groupe de contenu
Lorsque vous avez une audience mondiale ou régionale, il est préférable de supposer que vos groupes de contenu peuvent ne pas résonner avec tous. En identifiant les emplacements géographiques qui répondent le mieux à votre contenu, vous pouvez allouer des ressources en fonction des groupes responsables de ces géolocalisations. C’est ce que permet de comprendre l’utilisation de la visualisation des cartes.
Vous devez appliquer le segment de groupe de contenu au panel et vous pouvez appliquer n’importe quel KPI pertinent au paramètre de visualisation.
La source de données à utiliser comme dimension pour votre carte dépend des appareils que vos audiences utilisent le plus ou de la plateforme que vous analysez. Si votre audience se trouve principalement sur des appareils mobiles ou si vous évaluez la consommation de votre groupe de contenus dans l’application mobile de votre entreprise, l’utilisation de la source de données latitude/longitude peut être plus efficace pour capturer la géolocalisation de votre audience. Si votre audience utilise principalement des appareils de bureau, si vous analysez votre site web ou si vous n’êtes pas sûr, appliquez dimension géographique comme source de données.
Utilisation de la visualisation en graphique de dispersion pour mesurer l’efficacité
La visualisation en graphique de dispersion d’Analysis Workspace est l’une des fonctionnalités les plus sous-estimées à mon avis. Il s’agit d’un outil puissant pour évaluer l’efficacité de certains éléments de dimension sur la base des indicateurs clés de performance pertinents.
Pour les groupes de contenu, vous pouvez appliquer différentes dimensions à une visualisation en graphique de dispersion et analyser leur relation au trafic et à la consommation du groupe de contenu. Par exemple, vous pouvez voir quelle plateforme est la plus efficace pour générer des visites et les convertir en vues d’articles, lectures vidéo ou lectures audio.
Surtout si vous ou votre équipe marketing disposez de ressources limitées, il s’agit d’une excellente façon d’évaluer le canal marketing sur lequel concentrer votre temps et vos efforts.
Ce graphique ne se limite pas aux canaux marketing. Vous pouvez comparer les marchés d’audiences (géolocalisations) pour identifier ceux qui sont les plus susceptibles de consommer votre groupe de contenu. Le référencement croisé des types de médias avec les visites et les vues de contenu peut vous donner des informations sur le média qui intéresse votre audience lorsqu’il s’agit d’un groupe de contenu spécifique.
Utilisation des listes déroulantes de composants pour cibler des segments d’utilisateurs spécifiques
Si vous vous plongez fréquemment dans les données de votre groupe de contenus, simplifiez-vous la vie en utilisant les listes déroulantes de composants. La création d’un ou de plusieurs filtres que vous utilisez fréquemment pour analyser les groupes de contenu peut vous faire gagner du temps.
Le filtrage par sources de trafic ou par salle de presse (langue) est une tâche fréquente lors de l’évaluation des groupes de contenu. J’ajoute donc ces listes déroulantes en haut de chaque panel de mon projet Workspace.
Les nouvelles fonctionnalités de ces listes déroulantes ont également facilité la segmentation des données. Les listes déroulantes dynamiques mettent à jour d’autres listes déroulantes en fonction de la sélection de l’utilisateur ou utilisatrice par rapport à une liste précédente. Par exemple, la sélection d’une salle de presse met à jour la liste déroulante des pays en fonction des pays qui ont visité le site web de cette salle de presse. Cette fonctionnalité rend une liste potentiellement longue (comme les pays) moins contraignante pour les utilisateurs finaux de Workspace ET elle permet d’éviter les erreurs, car une combinaison de pays et de salle de presse ne produit aucun résultat.
La possibilité de sélectionner plusieurs éléments dans une liste déroulante représente un autre gain de temps. Auparavant, si vous souhaitiez afficher les données de plusieurs éléments dans une dimension, vous deviez créer ce segment. Vous pouvez désormais sélectionner les éléments pertinents dans une dimension pour afficher uniquement les données qui s’appliquent à l’un des éléments sélectionnés.
ET CE N’EST QUE LE DÉBUT.
Il existe de nombreuses possibilités en ce qui concerne les groupes de contenu dans Adobe Analytics. J’espère que ces informations vous feront réfléchir aux différents scénarios ou chevauchements de contenu dans votre organisation qui peuvent nécessiter la création d’un groupe de contenu, ainsi qu’à la manière dont vous pouvez commencer à générer des informations exploitables sur ce groupe de contenu dans Analysis Workspace.