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Last update: Wed Apr 02 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

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Cet article présente la visualisation Graphique linéaire dans Adobe Analytics.
Voir Graphique linéaire pour la version Customer Journey Analytics de cet article.

La visualisation Grahique linéaire représente les mesures sous la forme d’une ligne afin d’indiquer l’évolution des valeurs sur une période donnée. Pour pouvoir utiliser une visualisation Graphique linéaire, le temps doit être défini comme une dimension.

Visualisation Graphique linéaire

Paramètres

Dans le cadre des paramètres de visualisation, des paramètres de visualisation de graphique linéaire spécifiques sont disponibles.

Paramètre

Description

Granularité

Faites votre choix dans le menu déroulant de granularité pour modifier une visualisation de tendances de quotidienne à hebdomadaire, mensuelle, etc. La granularité est également mise à jour dans le tableau de la source de données.

Afficher min
**Afficher max **

Vous pouvez superposer un libellé de valeur minimale et maximale pour mettre en évidence les valeurs minimale et maximale d’une mesure. Les valeurs min/max sont dérivées des points de données visibles dans la visualisation, et non du jeu complet de valeurs dans une dimension.

Superposition avec les libellés de valeur minimale et maximale.

Afficher la courbe de tendance

Vous pouvez choisir d’ajouter une courbe de tendance de régression ou de moyenne glissante à votre série de lignes. Les courbes de tendance permettent d’illustrer plus clairement un schéma dans les données. Lorsque cette option est sélectionnée, sélectionnez un modèle dans la liste. Pour obtenir une vue d’ensemble et une description des modèles disponibles, consultez Modèles.

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TIP

Il est recommandé dʼappliquer les courbes de tendance à des données qui nʼincluent pas les dates du jour (données partielles) ou futures. Les dates du jour ou futures biaisent la tendance. Toutefois, si vous devez inclure des dates futures, supprimez les zéros des données afin dʼéviter que ces jours ne soient faussés. Accédez au tableau de la source de données de la visualisation, choisissez votre colonne de mesures et activez Paramètres des colonnes > Interpréter zéro comme n’étant pas une valeur.

Modèles

Toutes les courbes de tendance des modèles de régression sont ajustées à lʼaide des moindres carrés ordinaires :

Modèle

Description

Linéaire

Créez une ligne droite adaptée aux jeux de données linéaires simples. Utile lorsque les données augmentent ou diminuent à un rythme régulier. Équation : y = a + b * x

Logarithmique

Créez une courbe adaptée. Utile lorsque le taux de changement des données augmente ou diminue rapidement, puis s’équilibre. Une courbe de tendance logarithmique peut utiliser des valeurs négatives et positives. Équation : y = a + b * log(x)

Exponentiel

Créez une courbe. Utile lorsque les données augmentent ou diminuent à un rythme constamment croissant. Cette option ne doit pas être utilisée si vos données contiennent des valeurs nulles ou négatives. Équation : y = a + e^(b * x)

Puissance

Créez une courbe. Utile pour les jeux de données comparant des mesures qui augmentent à un rythme spécifique. Cette option ne doit pas être utilisée si vos données contiennent des valeurs nulles ou négatives. Équation : y = a * x^b

Quadratique

Trouve la courbe la plus adaptée pour un jeu de données en forme de parabole (concave vers le haut ou vers le bas). Équation : y = a + b * x + c * x^2

Moyenne glissante

Créez une courbe de tendance lisse basée sur un ensemble de moyennes. Connue également sous le nom de moyenne mobile, une moyenne glissante utilise un nombre spécifique de points de données (déterminé par votre sélection de granularité), calcule leur moyenne et utilise cette moyenne comme point dans la ligne. Par exemple, une moyenne glissante de 7 jours ou de 4 semaines.