Correspondance des attributs de profil
Filtrez dynamiquement dans Adobe Target Recommendations en comparant les éléments (entités) à une valeur du profil de l’utilisateur.
Utilisez Profile Attribute Matching lorsque vous souhaitez afficher des recommandations qui correspondent à une valeur stockée dans le profil du visiteur, telle que la taille ou la marque préférée.
Les scénarios suivants montrent comment utiliser Profile Attribute Matching :
- Une société qui vend des lunettes stocke la couleur d’image préférée d’un visiteur comme "noix". Pour ce visiteur spécifique, les recommandations sont configurées afin de renvoyer uniquement les images de classe qui correspondent à "noix" en couleur.
- Un paramètre de profil peut être défini pour la taille de l’habillement (par exemple, petit, Medium ou grand) d’un visiteur lorsqu’il navigue sur le site web de votre entreprise. Une recommandation peut être configurée pour correspondre à ce paramètre de profil et renvoyer des produits spécifiques uniquement à la taille d’habillement préférée de l’utilisateur.
Exemples de correspondance d’attributs de profil section_9873E2F22E094E479569D05AD5BB1D40
Profile Attribute Matching vous permet de recommander uniquement les éléments qui correspondent à un attribut du profil du visiteur, comme dans les exemples ci-dessous.
Recommander des articles de la marque préférée de l’utilisateur
Par exemple, vous pouvez utiliser l’option Profile Attribute Matching pour créer une règle qui recommande des éléments uniquement lorsque la marque est égale à la valeur ou au texte stocké dans profile.favoritebrand
. Avec une telle règle, si un visiteur recherche des shorts de course d’une marque spécifique, seules les recommandations qui correspondent à la marque préférée de cet utilisateur s’affichent (la valeur stockée dans profile.favoritebrand
du profil du visiteur).
Profile Attribute Matching
brand - equals - the value/text stored in - profile.favoritebrand
Correspondance d'emplois avec les demandeurs d'emploi
Supposons que vous essayez de faire correspondre des emplois à des demandeurs d'emploi. Vous souhaitez recommander uniquement les tâches qui se trouvent dans la même ville que le chercheur d’emploi.
Vous pouvez utiliser des règles d’inclusion pour faire correspondre l’emplacement d’un demandeur d’emploi du profil de son visiteur à une liste de tâches, comme dans l’exemple suivant :
Profile Attribute Matching
jobCity - equals - the value/text stored in - profile.usersCity
Éléments recommandés en fonction de la taille
Pour un exemple visuel de l’impact de la correspondance des attributs de profil sur les recommandations, imaginez un site web qui vend des ventilateurs électriques.
Lorsqu’un visiteur clique sur différentes images de fans sur ce site web, chaque page définit la valeur du paramètre entity.size
en fonction de la taille du fan de l’image (petite ou grande).
Supposons que vous ayez créé un script de profil pour effectuer le suivi et compter le nombre de fois où la valeur de entity.size
est définie sur "petite" ou "grande".
Si le visiteur revient ensuite à la page d’accueil, il verra des recommandations filtrées selon que l’on a cliqué sur davantage de petits fans ou de grands fans.
Recommendations en fonction de l’affichage d’un plus grand nombre de petits fans sur le site web :
Recommendations en fonction de l’affichage d’un plus grand nombre de fans sur le site web :