Optimisation et personnalisation avec Adobe Target

Dans l’interface utilisateur de la collecte de données, sélectionnez Datastreams, puis sélectionnez votre flux de données, par exemple Luma Mobile App.

Sélectionnez Ajouter un service et Adobe Target dans la liste Service.

Si vous êtes client Target Premium et souhaitez utiliser des jetons de propriété, saisissez la valeur Target Property Token que vous souhaitez utiliser pour cette intégration. Les utilisateurs de Target Standard peuvent ignorer cette étape.

Vous trouverez vos propriétés dans l’interface utilisateur de Target, sous Administration > Propriétés. Sélectionnez pour afficher le jeton de propriété de la propriété que vous souhaitez utiliser. Le jeton de propriété a un format de type "at_property": "xxxxxxxx-xxxx-xxxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx" ; vous ne devez saisir que la valeur xxxxxxxx-xxxx-xxxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx.

Vous pouvez éventuellement spécifier un ID d’environnement cible. Target utilise des environnements pour organiser vos sites et environnements de préproduction afin de faciliter la gestion et la création de rapports. Les environnements prédéfinis incluent Production, Test et Développement. Pour plus d’informations, voir Environments et Target Environment ID .

Vous pouvez éventuellement spécifier un espace de noms d’identifiant tiers Target pour prendre en charge la synchronisation des profils sur un espace de noms d’identité (par exemple, un identifiant CRM). Pour plus d’informations, voir Espace de noms d’ID tiers Target .

Sélectionnez Enregistrer.

Dans l’interface utilisateur de la collecte de données, sélectionnez Datastreams, puis sélectionnez votre flux de données, par exemple Luma Mobile App.

Sélectionnez pour Experience Platform et Modifier dans le menu contextuel.

Dans l’écran Datastreams > > Adobe Experience Platform, assurez-vous que Offer decisioning, Segmentation Edge et Destinations Personalization sont sélectionnés. Si vous suivez également les leçons Journey Optimizer, vous sélectionnez Adobe Journey Optimizer. Voir Paramètres Adobe Experience Platform pour plus d’informations.

Pour enregistrer votre configuration de flux de données, sélectionnez Enregistrer .

Accédez à Balises, recherchez votre propriété de balise mobile, puis ouvrez la propriété .

Sélectionnez Extensions.

Sélectionnez Catalog.

Recherchez l’extension Adobe Journey Optimizer - Decisioning.

Installez l’extension . L’extension ne nécessite pas de configuration supplémentaire.

Dans l’interface utilisateur de Target, sélectionnez Activités dans la barre supérieure.

Sélectionnez Créer l’activité et Test A/B dans le menu contextuel.

Dans la boîte de dialogue Créer une activité de test A/B, sélectionnez Mobile comme Type, sélectionnez un espace de travail dans la liste Choisir Workspace, puis sélectionnez votre propriété dans la liste Choisir la propriété si vous êtes un client Target Premium et avez spécifié un jeton de propriété dans le flux de données.

Sélectionnez Créer.

Dans l’écran Activité sans titre, à l’étape Expériences :

1. Saisissez luma-mobileapp-abtest dans Select Location sous LOCATION 1. Ce nom d’emplacement (souvent appelé mbox) est utilisé ultérieurement dans la mise en oeuvre de l’application.

2. Sélectionnez en regard de Contenu par défaut et sélectionnez Créer une offre JSON dans le menu contextuel.

3. Copiez le fichier JSON suivant dans Saisissez un objet JSON valide.

   code language-json
   { "title": "Luma Anaolog Watch", "text": "Designed to stand up to your active lifestyle, this women's Luma Analog Watch features a tasteful brushed chrome finish and a stainless steel, water-resistant construction for lasting durability.", "image": "https://luma.enablementadobe.com/content/dam/luma/en/products/gear/watches/Luma_Analog_Watch.jpg" }

4. Sélectionnez + Ajouter une expérience.

   

5. Répétez les étapes b et c pour l’expérience B, mais utilisez plutôt le fichier JSON suivant :

   code language-json
   { "title": "Aim Analog Watch", "text": "The flexible, rubberized strap is contoured to conform to the shape of your wrist for a comfortable all-day fit. The face features three illuminated hands, a digital read-out of the current time, and stopwatch functions.", "image": "https://luma.enablementadobe.com/content/dam/luma/en/products/gear/watches/Aim_Watch.jpg" }

6. Sélectionnez Suivant.

   

À l’étape Targeting, passez en revue la configuration de votre test A/B. Par défaut, les deux offres sont réparties de manière égale entre tous les visiteurs. Sélectionnez Suivant pour continuer.

À l’étape Objectifs et paramètres :

1. Renommez votre activité sans titre, par exemple Luma Mobile SDK Tutorial - A/B Test Example.

2. Saisissez un objectif pour votre test A/B, par exemple A/B Test for Luma mobile app tutorial.

3. Sélectionnez Conversion, A affiché une mbox dans la mosaïque Mesure de l’objectif > MY PRINCIPAL GOAL et saisissez votre nom d’emplacement (mbox), par exemple luma-mobileapp-abtest.

4. Sélectionnez Enregistrer et fermer.

   

De retour dans l’écran Toutes les activités :

1. Sélectionnez dans votre activité.
2. Sélectionnez Activer pour activer votre test A/B.

Dans Xcode, assurez-vous que AEP Optimize est ajouté à la liste des modules dans les dépendances de modules. Voir Swift Package Manager.

Accédez à Luma > Luma > AppDelegate dans le navigateur de projet Xcode.

Assurez-vous que AEPOptimize fait partie de votre liste d’importations.

import AEPOptimize

Vérifiez que Optimize.self fait partie du tableau des extensions que vous enregistrez.

let extensions = [
    AEPIdentity.Identity.self,
    Lifecycle.self,
    Signal.self,
    Edge.self,
    AEPEdgeIdentity.Identity.self,
    Consent.self,
    UserProfile.self,
    Places.self,
    Messaging.self,
    Optimize.self,
    Assurance.self
]

Accédez à Luma > Luma > Utils > MobileSDK dans le navigateur de projet Xcode. Recherchez la fonction func updatePropositionAT(ecid: String, location: String) async . Ajoutez le code suivant :

// set up the XDM dictionary, define decision scope and call update proposition API
Task {
    let ecid = ["ECID" : ["id" : ecid, "primary" : true] as [String : Any]]
    let identityMap = ["identityMap" : ecid]
    let xdmData = ["xdm" : identityMap]
    let decisionScope = DecisionScope(name: location)
    Optimize.clearCachedPropositions()
    Optimize.updatePropositions(for: [decisionScope], withXdm: xdmData)
}

Cette fonction :

• configure un dictionnaire XDM xdmData, contenant l’ECID pour identifier le profil pour lequel vous devez présenter le test A/B, et
• définit un decisionScope, un tableau d’emplacements où présenter le test A/B.

Ensuite, la fonction appelle deux API : Optimize.clearCachedPropositions et Optimize.updatePropositions. Ces fonctions effacent toutes les propositions mises en cache et mettent à jour les propositions de ce profil. Dans ce contexte, une proposition est l’expérience (offre) sélectionnée dans l’activité Target (votre test A/B) et que vous avez définie dans Créer un test A/B.

Accédez à Luma > Luma > Views > Personalization > TargetOffersView dans le navigateur de projet Xcode. Recherchez la fonction func onPropositionsUpdateAT(location: String) async { et examinez le code de cette fonction. La partie la plus importante de cette fonction est l’appel API Optimize.onPropositionsUpdate, qui :

• récupère les propositions du profil actuel en fonction de la portée de la décision (qui est l’emplacement que vous avez défini dans le test A/B),
• récupère l'offre à partir de la proposition,
• libère le contenu de l’offre afin qu’elle puisse s’afficher correctement dans l’application ; et
• déclenche l’action displayed() sur l’offre qui renvoie un événement à l’Edge Network Platform pour informer l’affichage de l’offre.

Toujours dans TargetOffersView, ajoutez le code suivant au modificateur .onFirstAppear. Ce code garantit que le rappel pour la mise à jour des offres n’est enregistré qu’une seule fois.

// Invoke callback for offer updates
Task {
    await self.onPropositionsUpdateAT(location: location)
}

Toujours dans TargetOffersView, ajoutez le code suivant au modificateur .task. Ce code met à jour les offres lorsque la vue est actualisée.

// Clear and update offers
await self.updatePropositionsAT(ecid: currentEcid, location: location)

Recréez et exécutez l’application dans le simulateur ou sur un appareil physique à partir de Xcode, en utilisant .

Accédez à l'onglet Personnalisation.

Faites défiler l’écran jusqu’en bas pour voir l’une des deux offres que vous avez définies dans votre test A/B affichée dans la mosaïque TARGET.

{width="300"}

Consultez la section instructions de configuration pour connecter votre simulateur ou périphérique à Assurance.

Sélectionnez Configurer dans le rail gauche et sélectionnez en regard de Réviser et simuler sous ADOBE JOURNEY OPTIMIZER DECISIONING.

Sélectionnez Enregistrer.

Sélectionnez Réviser et simuler dans le rail de gauche. La configuration du flux de données est validée et celle du SDK dans votre application.

Sélectionnez Demandes dans la barre supérieure. Vos requêtes Target s’affichent.

Vous pouvez explorer les onglets Simuler et Liste d’événements pour découvrir d’autres fonctionnalités qui vérifient votre configuration pour les offres Target.