Optimisation et personnalisation avec Adobe Target

Dans l’interface utilisateur de la collecte de données, sélectionnez Datastreams, puis sélectionnez votre flux de données, par exemple Luma Mobile App.

Sélectionner Ajouter un service et sélectionnez Adobe Target de la Service liste.

Si vous êtes client Target Premium et souhaitez utiliser des jetons de propriété, saisissez la variable Jeton de propriété que vous souhaitez utiliser pour cette intégration. Les utilisateurs de Target Standard peuvent ignorer cette étape.

Vous trouverez vos propriétés dans l’interface utilisateur de Target, dans Administration > Propriétés. Sélectionner pour afficher le jeton de propriété de la propriété que vous souhaitez utiliser. Le jeton de propriété a un format semblable à "at_property": "xxxxxxxx-xxxx-xxxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx"; vous ne devez saisir que la valeur xxxxxxxx-xxxx-xxxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx.

Vous pouvez éventuellement spécifier un ID d’environnement cible. Target utilise des environnements pour organiser vos sites et environnements de préproduction afin de faciliter la gestion et la création de rapports. Les environnements prédéfinis incluent Production, Test et Développement. Voir Environnements et Identifiant d’environnement de Target pour plus d’informations.

Vous pouvez éventuellement spécifier un espace de noms d’identifiant tiers Target pour prendre en charge la synchronisation des profils sur un espace de noms d’identité (par exemple, un identifiant CRM). Voir Espace de noms d’ID tiers de Target pour plus d’informations.

Sélectionnez Enregistrer.

Dans l’interface utilisateur de la collecte de données, sélectionnez Datastreams, puis sélectionnez votre flux de données, par exemple Luma Mobile App.

Sélectionner pour Experience Platform et sélectionnez Modifier dans le menu contextuel.

Dans le Datastreams > > Adobe Experience Platform Vérifiez que la variable Offer decisioning, Segmentation Edge, et Destinations de personnalisation sont sélectionnées. Si vous suivez également les leçons Journey Optimizer, vous pouvez sélectionner Adobe Journey Optimizer. Voir Paramètres Adobe Experience Platform pour plus d’informations.

Pour enregistrer votre configuration de flux de données, sélectionnez Enregistrer .

Accédez à Balises, recherchez la propriété de balise mobile, puis ouvrez la propriété .

Sélectionner Extensions.

Sélectionner Catalogue.

Recherchez le Adobe Journey Optimizer - Prise de décision extension .

Installez l’extension . L’extension ne nécessite pas de configuration supplémentaire.

Dans l’interface utilisateur de Target, sélectionnez Activités dans la barre supérieure.

Sélectionner Créer une activité et Test A/B dans le menu contextuel.

Dans le Créer une activité de test A/B boîte de dialogue, sélectionnez Mobile comme la propriété Type, sélectionnez un espace de travail dans la Choisir Workspace et sélectionnez votre propriété dans la liste Choisir la propriété répertorie si vous êtes un client Target Premium et que vous avez spécifié un jeton de propriété dans le flux de données.

Sélectionnez Créer.

Dans le Activité sans titre , au niveau de l’écran Expériences étape :

1. Entrée luma-mobileapp-abtest in Sélectionner un emplacement underneath EMPLACEMENT 1. Ce nom d’emplacement (souvent appelé mbox) est utilisé ultérieurement dans la mise en oeuvre de l’application.

2. Sélectionner en regard de Contenu par défaut et sélectionnez Création d’une offre JSON dans le menu contextuel.

3. Copiez le fichier JSON suivant dans Saisie d’un objet JSON valide.

   code language-json
   { "title": "Luma Anaolog Watch", "text": "Designed to stand up to your active lifestyle, this women's Luma Analog Watch features a tasteful brushed chrome finish and a stainless steel, water-resistant construction for lasting durability.", "image": "https://luma.enablementadobe.com/content/dam/luma/en/products/gear/watches/Luma_Analog_Watch.jpg" }

4. Sélectionner + Ajouter une expérience.

   

5. Répétez les étapes b et c pour l’expérience B, mais utilisez plutôt le fichier JSON suivant :

   code language-json
   { "title": "Aim Analog Watch", "text": "The flexible, rubberized strap is contoured to conform to the shape of your wrist for a comfortable all-day fit. The face features three illuminated hands, a digital read-out of the current time, and stopwatch functions.", "image": "https://luma.enablementadobe.com/content/dam/luma/en/products/gear/watches/Aim_Watch.jpg" }

6. Sélectionnez Suivant.

   

Dans le Targeting passez en revue la configuration de votre test A/B. Par défaut, les deux offres sont réparties de manière égale entre tous les visiteurs. Sélectionnez Suivant pour continuer.

Dans le Objectifs et paramètres étape :

1. Renommez votre activité sans titre, par exemple en Luma Mobile SDK Tutorial - A/B Test Example.

2. Saisissez un Objectif pour votre test A/B, par exemple A/B Test for Luma mobile app tutorial.

3. Sélectionner Conversion, Affichage d’une mbox dans le Mesure de l’objectif > MON OBJECTIF DE PRINCIPAL et saisissez votre nom d’emplacement (mbox, par exemple). luma-mobileapp-abtest.

4. Sélectionnez Enregistrer et fermer.

   

De retour dans le Toutes les activités écran :

1. Sélectionner dans votre activité.
2. Sélectionner Activer pour activer votre test A/B.

Dans Xcode, assurez-vous que Optimisation AEP est ajouté à la liste des modules dans les dépendances de modules. Voir Swift Package Manager.

Accédez à Luma > Luma > AppDelegate dans le navigateur de projet Xcode.

Assurez-vous que AEPOptimize fait partie de votre liste d’importations.

import AEPOptimize

Assurez-vous que Optimize.self fait partie du tableau des extensions que vous enregistrez.

let extensions = [
    AEPIdentity.Identity.self,
    Lifecycle.self,
    Signal.self,
    Edge.self,
    AEPEdgeIdentity.Identity.self,
    Consent.self,
    UserProfile.self,
    Places.self,
    Messaging.self,
    Optimize.self,
    Assurance.self
]

Accédez à Luma > Luma > Utils > MobileSDK dans le navigateur de projet Xcode. Recherchez le func updatePropositionAT(ecid: String, location: String) async de la fonction Ajoutez le code suivant :

// set up the XDM dictionary, define decision scope and call update proposition API
Task {
    let ecid = ["ECID" : ["id" : ecid, "primary" : true] as [String : Any]]
    let identityMap = ["identityMap" : ecid]
    let xdmData = ["xdm" : identityMap]
    let decisionScope = DecisionScope(name: location)
    Optimize.clearCachedPropositions()
    Optimize.updatePropositions(for: [decisionScope], withXdm: xdmData)
}

Cette fonction :

• Configuration d’un dictionnaire XDM xdmData, contenant l’ECID pour identifier le profil pour lequel vous devez présenter le test A/B, et
• définit une decisionScope, un tableau d’emplacements sur lequel présenter le test A/B.

La fonction appelle ensuite deux API : Optimize.clearCachedPropositions et Optimize.updatePropositions. Ces fonctions effacent toutes les propositions mises en cache et mettent à jour les propositions de ce profil. Dans ce contexte, une proposition est l’expérience (offre) sélectionnée dans l’activité Target (votre test A/B) et que vous avez définie dans Création d’un test A/B.

Accédez à Luma > Luma > Views > Personalization > TargetOffersView dans le navigateur de projet Xcode. Recherchez le func onPropositionsUpdateAT(location: String) async { et examinez le code de cette fonction. La partie la plus importante de cette fonction est la fonction Optimize.onPropositionsUpdate appel API, qui :

• récupère les propositions du profil actuel en fonction de la portée de la décision (qui est l’emplacement que vous avez défini dans le test A/B),
• récupère l'offre à partir de la proposition,
• libère le contenu de l’offre afin qu’elle puisse s’afficher correctement dans l’application ; et
• déclenche la variable displayed() action sur l’offre qui renvoie un événement à Platform Edge Network informant que l’offre s’affiche.

Toujours dans TargetOffersView, ajoutez le code suivant au .onFirstAppear modifier. Ce code garantit que le rappel pour la mise à jour des offres n’est enregistré qu’une seule fois.

// Invoke callback for offer updates
Task {
    await self.onPropositionsUpdateAT(location: location)
}

Toujours dans TargetOffersView, ajoutez le code suivant au .task modifier. Ce code met à jour les offres lorsque la vue est actualisée.

// Clear and update offers
await self.updatePropositionsAT(ecid: currentEcid, location: location)

Recréez et exécutez l’application dans le simulateur ou sur un appareil physique à partir de Xcode, en utilisant .

Accédez au Personnalisation .

Faites défiler l’écran jusqu’en bas pour voir l’une des deux offres que vous avez définies dans votre test A/B affichée dans la TARGET mosaïque.

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Consultez la section instructions de configuration pour connecter le simulateur ou l’appareil à Assurance.

Sélectionner Configurer dans le rail de gauche et sélectionnez en regard de Révision et simulation underneath PRISE DE DÉCISION ADOBE JOURNEY OPTIMIZER.

Sélectionnez Enregistrer.

Sélectionner Révision et simulation dans le rail de gauche. La configuration du flux de données est validée et celle du SDK dans votre application.

Sélectionner Demandes dans la barre supérieure. Vous voyez votre Target requêtes.

Vous pouvez explorer Simuler et Liste des événements onglets pour d’autres fonctionnalités vérifiant votre configuration pour les offres Target.