Modèles
La fonctionnalité de modèle de Mix Modeler vous permet de configurer, de former et de noter des modèles AI/ML spécifiques à vos objectifs commerciaux et pris en charge par l’apprentissage par transfert piloté par l’IA entre l’attribution multipoint et la modélisation de combinaison marketing.
Les modèles sont basés sur les données harmonisées que vous créez dans le cadre du processus de l’application de Mix Modeler.
Un modèle en Mix Modeler est un modèle d’apprentissage automatique utilisé pour mesurer et/ou prédire un résultat spécifié en fonction des investissements d’un spécialiste du marketing. Les points de contact marketing et les données de niveau résumé peuvent être utilisés comme entrée. Mix Modeler vous permet de créer des variantes de modèles basées sur différents ensembles de variables, dimensions et résultats, tels que les revenus, unités vendues et prospects.
Un modèle nécessite :
- une conversion,
- un ou plusieurs points de contact marketing (canaux) composés de données de niveau résumé, de données de point de contact marketing (données d’événement) ou les deux,
- un intervalle de recherche en amont configurable pour
- une fenêtre de formation configurable.
Un modèle peut éventuellement inclure :
- facteurs externes,
- facteurs internes,
- les "primeurs" (distribution de probabilité représentant la connaissance ou l’incertitude des données avant ou avant l’observation de ces données), qui indexe les conversions antérieures par canal,
- le partage des dépenses, qui utilise le partage des dépenses relatif comme proxy lorsque les données marketing sont éparses.
Création d’un modèle
Pour créer un modèle, utilisez le flux de configuration de modèle guidé étape par étape du Mix Modeler disponible lorsque vous sélectionnez Open model canvas. Voir Création d’un modèle pour plus d’informations.
Gestion des modèles
Pour afficher un tableau de vos modèles actuels, dans l’interface du Mix Modeler :
-
Sélectionner
-
Vous voyez un tableau des modèles actuels.
Les colonnes du tableau spécifient des détails sur le modèle.
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 layout-auto Nom de la colonne Détails Nom Nom du modèle Description Description du modèle Événement de conversion La conversion que vous avez sélectionnée pour le modèle. Fréquence d’exécution Fréquence d’exécution de l’entraînement du modèle. Dernière exécution Date et heure de la dernière formation du modèle. Statut État de la dernière exécution de l’entraînement du modèle.
● Succès
● Problème de formation
● En attente de formation
● En échec
● _ (lorsqu’une dernière exécution est en cours) -
Pour modifier les colonnes affichées pour la liste, sélectionnez
Affichage des détails d’un modèle
Pour afficher plus de détails sur un modèle :
- Sélectionner
Informations sur les modèles
Pour afficher les insights d’un modèle, dans l’interface du Mix Modeler :
-
Sélectionner
-
Sélectionnez le nom d’un modèle avec une Last run status de ● Success de la Models table. Les informations sur les modèles ne sont disponibles que sur les modèles correctement formés.
-
Dans le menu contextuel, sélectionnez Model Insights. Vous êtes redirigé vers Informations sur les modèles.
Re-score
Pour noter à nouveau un modèle, dans l’interface du Mix Modeler :
-
Sélectionner
-
Sélectionnez le nom d’un modèle avec une Last run status de ● Success de la Models table. Le rescore n’est disponible que sur les modèles formés avec succès.
-
Dans le menu contextuel, sélectionnez Re-score. L’affichage d’un état mis à jour du modèle peut prendre quelques minutes.
Suppression d’un modèle
Pour supprimer un modèle :
-
Sélectionnez le nom du modèle que vous souhaitez supprimer.
-
Dans le menu contextuel, sélectionnez Delete pour supprimer le modèle.
note warning WARNING Le modèle est immédiatement supprimé.