Modèles - Aperçu

Dernière mise à jour : 12 mars 2025
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  • Administration

La fonctionnalité de modèle de Mix Modeler vous permet de configurer, d’entraîner et de noter des modèles spécifiques à vos objectifs commerciaux. La formation et la notation prennent en charge l’apprentissage du transfert piloté par l’IA entre l’attribution multipoint et la modélisation du mix marketing.

Les modèles sont basés sur les données harmonisées que vous créez dans le cadre du workflow de l’application Mix Modeler.

Un modèle dans Mix Modeler est un modèle de machine learning utilisé pour mesurer et prédire un résultat spécifié en fonction des investissements d’un spécialiste marketing. Les points de contact marketing et les données au niveau du résumé peuvent être utilisés comme entrées. Mix Modeler vous permet de créer des variantes de modèles en fonction de différents ensembles de variables, dimensions et résultats, tels que les revenus, les unités vendues et les prospects.

Un modèle nécessite :

  • Une conversion.
  • Un ou plusieurs points de contact marketing (canaux) composés de données de niveau résumé, de données de point de contact marketing (données d’événement) ou les deux.
  • Intervalle de recherche en amont configurable.
  • Un créneau de formation configurable.

Un modèle peut éventuellement inclure :

  • Facteurs externes.
  • Facteurs internes.
  • Connaissance préalable des contributions marketing provenant d’autres sources telles que l’expérience passée des parties prenantes, les tests incrémentiels, d’autres modèles.
  • Le partage des dépenses, qui utilise le partage des dépenses relatives comme proxy lorsque les données marketing sont clairsemées.

Lorsqu’un modèle est créé pour la première fois, la création lance immédiatement le processus de formation et de notation. Une fois la formation initiale et l’exécution de notation terminées, les informations de modèle sont disponibles pour révision. Un modèle peut ensuite être entraîné à nouveau. En outre, des données peuvent être ajoutées au modèle, ce qui nécessite que vous attribuiez une nouvelle note manuelle au modèle. Le recyclage et le reclassement sont un processus itératif à mesure que de nouveaux résultats et de nouvelles informations apparaissent et que des ajustements sont nécessaires pour obtenir un modèle qui correspond le mieux aux objectifs de votre entreprise.

Créer des modèles

Pour créer un modèle, utilisez le flux de configuration du modèle guidé pas à pas de Mix Modeler disponible lorsque vous sélectionnez Open model canvas. Voir Créer des modèles pour plus d’informations.

Gestion des modèles

Pour afficher un tableau de vos modèles actuels, dans l’interface de Mix Modeler :

  1. Sélectionnez Models dans le rail de gauche.

  2. Un tableau des modèles actuels s’affiche.

    Les colonnes du tableau indiquent des détails sur le modèle.

    Nom de la colonneDétails
    NomNom du modèle
    DescriptionDescription du modèle
    Événement de conversionConversion sélectionnée pour le modèle.
    Fréquence d’exécutionFréquence d’exécution de l’entraînement du modèle.
    Dernière exécutionDate et heure du dernier entraînement du modèle.
    StatutStatut du modèle.

    L’état signalé du modèle dépend de l’emplacement d’un modèle dans son cycle de vie. Par exemple, si un modèle est créé, (ré)entraîné avec succès ou non, ou (ré)noté avec succès ou non.

    Dans le tableau ci-dessous :

    • Coche - Indique la réussite de l’exécution d’une étape dans le cycle de vie du modèle.
    • Horloge - Indique l’exécution en cours d’une étape du cycle de vie du modèle.
    • Fermer - indique l’échec de l’exécution d’une étape dans le cycle de vie du modèle.
    StatutCréerEntraînerScoreRecyclerRecalculer
    En cours Coche
    En cours Coche Horloge
    En cours Coche Coche Horloge
    En cours Coche Coche Coche Horloge
    En cours Coche Coche Coche Coche Horloge
    Echec de l'apprentissage Coche Fermer
    Echec de l'apprentissage Coche Coche Coche Fermer
    Formation réussie Coche Coche
    Formation réussie Coche Coche Coche Coche
    Échec de la notation Coche Coche Fermer
    Échec de la notation Coche Coche Coche Coche Fermer
    Notation réussie Coche Coche Coche
    Notation réussie Coche Coche Coche Coche Coche

  3. Pour modifier les colonnes affichées pour la liste, sélectionnez Paramètres des colonnes et activez/désactivez les colonnes sur Vérifier .

Vous pouvez effectuer les actions suivantes sur un modèle spécifique.

Informations sur le modèle

La fonctionnalité d’informations sur les modèles n’est disponible que sur les modèles entraînés et notés avec succès.

Pour afficher les informations d’un modèle :

  1. Sélectionnez Models dans le rail de gauche.

  2. Sélectionnez le nom du modèle.

Vous êtes redirigé vers Model Insights.

Afficher les détails

Pour afficher plus de détails sur un modèle :

  1. Sélectionnez Models dans le rail de gauche.

  2. Sélectionnez Infos pour un modèle afin d’afficher un pop-up avec des détails.

Dupliquer

Vous pouvez rapidement dupliquer un modèle.

  1. Sélectionnez Models dans le rail de gauche.

  2. Sélectionnez Plus pour un modèle, puis sélectionnez Duplicate dans le menu contextuel.

Vous êtes redirigé vers les étapes de création d’un modèle, avec un nom proposé composé du nom du modèle d’origine suivi de (Copy) (n).

Modifier

Vous pouvez modifier le nom, la description, la planification de l’entraînement et la notation d’un modèle.

  1. Sélectionnez Models dans le rail de gauche.

  2. Sélectionnez Plus pour un modèle, puis sélectionnez Edit dans le menu contextuel.

    Dans la boîte de dialogue Edit model :

    • Saisissez un nouveau Name et une nouvelle Description.

    • Pour activer la planification, activez Status. Vous pouvez uniquement activer la planification pour les modèles entraînés et notés.

      1. Sélectionner un Scoring frequency :

        • Daily : saisissez une heure valide (par exemple, 05:22 pm) ou utilisez Horloge .
        • Weekly : sélectionnez un jour de la semaine et saisissez une heure valide (par exemple, 05:22 pm) ou utilisez Horloge .
        • Monthly : sélectionnez un jour du mois dans le menu déroulant Exécuter sur chaque et saisissez une heure valide (par exemple 05:22 pm) ou utilisez Horloge .

      2. Sélectionnez un Training frequency dans le menu déroulant : Monthly, Quarterly, Yearly ou None.

      Modifier un modèle

  3. Sélectionnez Save.

Recycler

La réentraînement d’un modèle n’est disponible que sur les modèles entraînés avec succès.

Envisagez de former à nouveau un modèle lorsque vous souhaitez :

  • Incluez les nouvelles données relatives aux facteurs et au marketing incrémentiel. Par exemple, au cours du dernier trimestre, la dynamique du marché a changé ou votre répartition des données marketing a considérablement changé.

Pour entraîner à nouveau un modèle :

  1. Sélectionnez Models dans le rail de gauche.

  2. Sélectionnez Plus pour un modèle, puis sélectionnez Train dans le menu contextuel. Vous pouvez également sélectionner DataRefresh Train dans la barre d’actions bleue.

    Dans la boîte de dialogue Train model, sélectionnez l’option pour :

    • Train model with last 2 years of marketing data, ou
    • Train model using specific date range of data.
      Spécifiez la période. Vous pouvez utiliser le Calendrier pour sélectionner une période. Vous devez sélectionner une plage de données d’au moins un an.

    Entraînement d’un modèle

  3. Sélectionnez Train pour entraîner à nouveau le modèle.

Score ou re-score

Vous pouvez attribuer une note incrémentielle à un modèle en fonction de nouvelles données marketing ou attribuer une nouvelle note à un modèle pour une période spécifique.

Envisagez de noter à nouveau un modèle lorsque vous souhaitez :

  • Corriger les données marketing incorrectes. Par exemple, les données de référencement payant récentes que vous avez incluses dans la formation et la notation du modèle ont manqué une semaine de données.
  • Utilisez les nouvelles données de marketing incrémentielles qui sont devenues disponibles par le biais des mises à jour dans les jeux de données que vous avez configurés dans le cadre de vos données harmonisées.

Pour noter ou noter à nouveau un modèle :

  1. Sélectionnez Models dans le rail de gauche.

  2. Sélectionnez Plus pour un modèle, puis sélectionnez Score dans le menu contextuel. Vous pouvez également sélectionner DataRefresh Score dans la barre d’actions bleue.

    Dans la boîte de dialogue Score marketing data, sélectionnez l’option pour :

    • **Score new marketing data from *jj/mm/aaaa ***, pour noter votre modèle de manière incrémentielle à l’aide de nouvelles données marketing, ou
    • Score specific date range of marketing data de noter à nouveau pour une période spécifique.
      Spécifiez la période. Vous pouvez utiliser le Calendrier pour sélectionner une période.

    Entraînement d’un modèle

  3. Sélectionnez Score. Lors de la nouvelle notation d’un modèle à l’aide d’une période spécifique, une boîte de dialogue Existing model is replaced s’affiche, vous invitant à confirmer le remplacement du modèle par de nouveaux scores pour la période sélectionnée. Sélectionnez Replace model pour confirmer.

Suppression de modèles

Pour supprimer un modèle :

  1. Sélectionnez Models dans le rail de gauche.
  2. Sélectionnez Plus pour un modèle, puis sélectionnez Delete dans le menu contextuel. Vous pouvez également sélectionner Supprimer Delete dans la barre d’actions bleue.
  3. Sélectionnez Delete dans la boîte de dialogue de confirmation de Delete model pour supprimer le modèle. Sélectionnez Cancel pour annuler.

Pour supprimer plusieurs modèles :

  1. Sélectionnez plusieurs modèles.
  2. Dans la barre d’actions bleue, sélectionnez Supprimer Delete pour supprimer les modèles.
  3. Sélectionnez Delete dans la boîte de dialogue de confirmation **Delete x models ​pour supprimer les modèles. Sélectionnez Cancel ​pour annuler.

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