Informations sur le modèle
Pour afficher des informations sur le modèle, dans l’interface Models
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Dans le tableau Models, sélectionnez le nom d’un modèle dont le Last run status est ● Success.
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Dans le menu contextuel, sélectionnez Model Insights.
Vous pouvez voir quand le modèle spécifié est actualisé pour la dernière fois et les visualisations s’affichent à l’aide de quatre onglets : Informations sur le modèle, Attribution, Facteurs, Diagnostics et Aperçu de l’historique.
Vous pouvez modifier la période sur laquelle les visualisations de chacun des onglets sont basées. Saisissez une période ou sélectionnez
Model insights
L’onglet Informations sur les modèles affiche des visualisations pour Contribution par date et média de base, Contribution par canal, Résumé des performances marketing et Courbes de réponse marginales. L’onglet fournit également un tableau Répartition des points de contact.
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Vous pouvez pointer sur des éléments de graphique individuels dans chaque visualisation pour afficher une fenêtre contextuelle avec plus de détails.
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Pour télécharger un fichier CSV contenant les données de la visualisation, sélectionnez
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Pour télécharger des données d’informations de modèle complètes au format Microsoft® Excel, sélectionnez
Contribution par date et média de base.
Le graphique empilé est trié en fonction des valeurs suivantes : Base en bas, Canaux sans dépenses en milieu et Canaux Dépenses en haut.
Contribution par canal
La visualisation en anneau affiche une répartition de la contribution par canal.
Résumé des performances marketing.
Graphique à barres horizontal affichant les performances du retour sur investissement par canal.
Courbes de réponse marginales.
Le graphique en courbes permet de visualiser et de comparer les rendements marginaux générés par l’investissement dans vos canaux marketing. et identifie le point d’équilibre où votre rendement incrémentiel est inférieur à vos dépenses incrémentielles. Par conséquent, cette visualisation vous aide à comprendre à quel moment votre investissement marketing commence à perdre en efficacité.
La courbe, le point mort et les valeurs correspondantes sont calculés en fonction de la plage de données sélectionnée et du canal sélectionné.
Pour modifier le canal :
- Sélectionnez un canal dans le menu déroulant Channel pour mettre à jour la visualisation d’un canal spécifique.
Répartition des points de contact
Le tableau de répartition des points de contact affiche les répartitions des points de contact pour tous les canaux ou pour certains canaux sur une base hebdomadaire.
Les colonnes disponibles sont les suivantes :
Pour sélectionner un canal spécifique ou tous les canaux, sélectionnez dans le menu déroulant View.
Pour télécharger le contenu du tableau de répartition des points de contact, sélectionnez
Attribution
Grâce à l’onglet Attribution , vous pouvez comprendre l’efficacité des points de contact et des campagnes marketing qui contiennent des données au niveau de l’événement. Voir Créer un modèle.
Les modèles d’attribution suivants sont pris en charge :
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En fonction du modèle sélectionné en Mix Modeler :
- Algorithmique - influencé
- Algorithmique - incrémentiel
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Basé sur des règles :
- Unités d’atténuation
- Première touche
- Dernière touche
- Linéaire
- Ushape
Consultez Attribution multipoint pour une introduction sur la fonctionnalité d’attribution multipoint dans Mix Modeler.
Sélectionnez un ou plusieurs modèles d’attribution dans le menu déroulant Attribution Model . Les modèles d’attribution sélectionnés s’appliquent à toutes les visualisations dans l’onglet Attribution.
Les scores d’événement granulaire d’attribution multipoint du Mix Modeler s’alignent sur les scores globaux du Mix Modeler et sur le retour sur investissement. Ces scores sont également disponibles sous forme de jeux de données dans l’Experience Platform.
L’onglet Attribution comprend les visualisations suivantes :
Overview
La visualisation Overview affiche, pour les modèles d’attribution sélectionnés, les totaux et pourcentages des conversions. La sélection d’autres modèles ajoute des cercles supplémentaires à la visualisation, chacun ayant sa propre couleur correspondant à la légende.
Pour afficher une fenêtre contextuelle contenant des détails sur un modèle d’attribution, passez la souris sur l’un des cercles de la visualisation.
Trends
La visualisation Daily trends, Weekly trends ou Monthly trends affiche, pour les modèles d’attribution sélectionnés, les tendances de conversion quotidiennes, hebdomadaires ou mensuelles.
Pour choisir la période, sélectionnez Daily trends, Weekly trends ou Monthly trends dans
Pour afficher des détails, pointez sur la ligne de données d’un modèle d’attribution spécifique afin d’afficher une fenêtre contextuelle qui indique le nombre total de conversions de ces données.
Breakdown
La visualisation Breakdown est une répartition par canal ou point de contact des conversions pour chacun des modèles d’attribution sélectionnés. Cette visualisation peut s’avérer utile pour prendre des décisions sur l’efficacité de chaque canal ou point de contact.
Pour choisir le type de répartition, sélectionnez Breakdown by channel ou Breakdown by touchpoint dans
Pour afficher les détails, pointez sur l’un des éléments du graphique.
Top campaigns
La visualisation des principales campagnes présente un tableau des principales campagnes avec des colonnes pour le nom de la campagne, le canal, le type de média et les conversions incrémentielles. Cette visualisation peut informer votre équipe de l’efficacité d’une campagne spécifique pour un canal donné et fournir des informations sur les campagnes dans lesquelles vous devriez investir davantage.
Pour trier le tableau par ordre croissant ↑ décroissant ↓ pour les conversions de canal, de type de média ou incrémentielles, sélectionnez l’en-tête de colonne et activez le tri.
Pour développer le tableau dans une boîte de dialogue distincte, sélectionnez Expand dans
La boîte de dialogue Développée Principales campagnes affiche le même tableau avec des colonnes supplémentaires pour
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Conversions incrémentielles
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Conversions influencées
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Conversions Première touche
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Conversions Dernière touche
Vous pouvez sélectionner chacun des en-têtes de colonne supplémentaires pour trier le tableau par ordre croissant ou décroissant.
Pour fermer la boîte de dialogue Développée Principales campagnes , sélectionnez Close.
Breakdown by touchpoint position
La visualisation Breakdown by touchpoint position est une répartition des conversions attribuées par position du point de contact et par point de contact sur tous les chemins de conversion. Ce graphique vous permet de comparer si un point de contact contribue mieux à une position que les positions restantes et d’autres points de contact à n’importe quelle position.
Les positions Starter, Player et Closer sont définies comme suit :
Top conversion paths
La visualisation Top conversion paths présente les 5 premiers chemins de conversion en fonction des modèles d’attribution sélectionnés.
Pour chaque chemin de conversion, vous voyez :
- le nombre de canaux qui ont un impact,
- le nombre total de chemins attribués,
- le pourcentage de chemins attribués à ce chemin de conversion par rapport au nombre total de chemins attribués,
- pour chaque canal, le pourcentage de contribution du modèle d’attribution, et
- somme de ces pourcentages de contribution du modèle d’attribution de canal.
Factors [version bêta]{class="badge informative"}
L’onglet Facteurs [version bêta]{class="badge informative"} affiche des informations externes liées aux facteurs.
Cette visualisation vous aide à comprendre l’effet incrémentiel que divers facteurs internes et externes ont sur la ligne de base des conversions. Par exemple, conditions économiques ou activités promotionnelles.
Utilisez le menu déroulant Factors pour sélectionner les facteurs à afficher.
Pour télécharger un fichier CSV contenant les données du tableau, sélectionnez
Si aucune donnée n’est disponible, un message
Diagnostics
L’onglet Diagnostics affiche des visualisations pour :
- Model Assessment la visualisation, que vous pouvez ventiler selon les conversions réelles, prévues ou résiduelles.
Pour ventiler la visualisation, sélectionnez Actual vs. Predicted ou Residuals dans la liste Breakdown.
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Model fitting metrics tableau, présentant les colonnes suivantes pour chaque mesure de conversion :
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Conversion réelle
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Conversion Modélisée
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Conversion résiduelle (différence entre la conversion réelle et la conversion modélisée)
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Valeurs du score de qualité du modèle :
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R2 (carré R), qui indique dans quelle mesure les données correspondent au modèle de régression (la validité de l’ajustement).
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Le MAPE (Mean Absolute Percentage Error), qui est l’un des indicateurs clés les plus couramment utilisés pour mesurer la précision des prévisions. Il exprime l’erreur de prévision sous la forme d’un pourcentage de la valeur réelle.
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RMSE (Root Mean Square Error) : indique l’erreur moyenne, pondérée en fonction du carré de l’erreur.
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Pour télécharger un fichier CSV contenant les données du tableau, sélectionnez
- Touchpoint effectiveness tableau, représentant le résultat du modèle algorithmique Attribution AI. Les données de ce tableau ne sont générées que pour des périodes spécifiques. Sélectionnez **As of *xx/xx/xx, xx:xx TZ ***
La visualisation affiche, par ordre décroissant de Efficiency measure
- Paths touched : permet de visualiser le pourcentage de chemins générant une conversion et le pourcentage de chemins ne générant pas de conversion. Pour un point de contact, vous voyez plus de conversions attribuées lorsque le taux de conversion d’attribution est élevé. Ce rapport compare le pourcentage de chemins qui mènent à la conversion par rapport au pourcentage de chemins qui ne mènent pas à la conversion.
- Efficiency measure : générée par le modèle d’attribution algorithmique, la mesure d’efficacité indique l’importance relative d’un point de contact pour la conversion, indépendamment du volume de points de contact. L'efficacité est mesurée sur une échelle de 1 à 5. Notez qu’un volume de points de contact plus élevé ne garantit pas une mesure d’efficacité plus élevée.
- Total volume : nombre agrégé de fois qu’un utilisateur touche un point de contact. Le nombre inclut les points de contact qui apparaissent sur un chemin générant une conversion, ainsi que sur les chemins non générant une conversion.
Historical overview
L’onglet Aperçu de l’historique affiche des visualisations pour :
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Conversion et dépenses par trimestre fiscal et produit.
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Dépenses par canal.
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Dépenses du point de contact.
Vous pouvez sélectionner un autre canal basé sur les dépenses à afficher pour cette visualisation. Sélectionnez un canal dans Channels.
- Volume du point de contact.
Vous pouvez sélectionner un autre canal basé sur le volume à afficher pour cette visualisation. Sélectionnez un canal dans Channels.
Edit
Vous pouvez modifier le nom, la description, la planification de l’entraînement et la notation du modèle.
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Sélectionnez
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Dans la boîte de dialogue Edit model :
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Saisissez un nouveau Name et une nouvelle Description.
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Pour activer la planification, activez Status. Vous pouvez uniquement activer la planification pour les modèles entraînés et notés.
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Sélectionner un Scoring frequency :
- Daily : saisissez une heure valide (par exemple,
05:22 pm) ou utilisez
- Weekly : sélectionnez un jour de la semaine et saisissez une heure valide (par exemple,
05:22 pm) ou utilisez - Monthly : sélectionnez un jour du mois dans le menu déroulant Exécuter sur chaque et saisissez une heure valide (par exemple
05:22 pm) ou utilisez
- Daily : saisissez une heure valide (par exemple,
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Sélectionnez un Training frequency dans le menu déroulant : Monthly, Quarterly, Yearly ou None.
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Sélectionnez Save.