Informations sur les modèles

Pour afficher les informations sur les modèles, dans l’interface Modèles Models en Mix Modeler :

  1. Dans la table Models, sélectionnez le nom d'un modèle dont le Last run status de ● Success.

  2. Dans le menu contextuel, sélectionnez Model Insights.

Barre d’onglets d’informations sur les modèles

Vous voyez le moment où le modèle spécifié est actualisé pour la dernière fois et les visualisations s’affichent à l’aide de quatre onglets : Informations sur le modèle, Attribution, Facteurs, Diagnostics et Présentation historique.

Vous pouvez modifier la période sur laquelle reposent les visualisations sur chacun des onglets. Entrez une période ou sélectionnez Calendrier pour sélectionner une période.

Model insights

L’onglet Informations sur les modèles affiche les visualisations pour Contribution par date et support de base, Contribution par canal, Résumé des performances marketing et Courbes de réponse marginales. L’onglet fournit également une table de ventilation point de contact.

Modèle - insights du modèle

  • Vous pouvez placer le pointeur de la souris sur des éléments de graphique individuels dans chaque visualisation pour afficher une fenêtre contextuelle contenant plus de détails.

  • Pour télécharger un fichier CSV contenant les données de la visualisation, sélectionnez Télécharger .

  • Pour télécharger des données complètes d’informations sur les modèles au format Microsoft® Excel, sélectionnez Télécharger Download data.

Contribution par date et support de base.

Le graphique empilé est ordonné : d’après le bas, les canaux qui ne dépensent pas au milieu et les canaux qui dépensent au haut.

Contribution par canal

La visualisation en anneau présente une distribution de la contribution par canal.

Synthèse des performances marketing.

Graphique à barres horizontal affichant les performances du retour sur investissement par canal.

Courbes de réponse marginales.

Le graphique en courbes visualise et compare les rendements marginaux générés par l’investissement dans vos canaux marketing. Identifie également le point d’équilibre où votre retour incrémentiel est inférieur à votre dépense incrémentielle. Par conséquent, cette visualisation vous aide à comprendre quand votre investissement marketing commence à avoir moins d’impact.

La courbe, le point d’équilibre et les valeurs correspondantes sont calculés en fonction de la plage de données sélectionnée et du canal sélectionné.

Pour modifier le canal :

  • Sélectionnez un canal dans le menu déroulant Channel pour mettre à jour la visualisation d’un canal spécifique.

Ventilation des points de contact

Le tableau de ventilation des points de contact affiche les ventilations des points de contact pour tous les canaux ou certains canaux sur une base hebdomadaire.

Ventilation du point de contact

Les colonnes suivantes sont disponibles :

Colonne
Description
Date range
La semaine sur laquelle il faut faire rapport.
Touchpoint
Canal de point de contact spécifique.
ROI
Pourcentage de (Revenue - Spend) / Spend.
Revenue
Les recettes de la période.
CPA
Spend / Conversions.
Conversions
Les conversions pour la période.
Spend
Dépense pour la plage de données.

Pour sélectionner un canal spécifique ou tous les canaux, sélectionnez dans le menu déroulant View.

Pour télécharger le contenu de la table de ventilation Point de contact, sélectionnez Télécharger Download CSV.

Attribution

NOTE
L’onglet Attribution n’est disponible que pour les modèles compatibles avec MTA.

À l’aide de l’onglet Attribution, vous pouvez comprendre l’efficacité des points de contact et des campagnes marketing qui contiennent des données au niveau de l’événement. Voir Création d’un modèle.

Les modèles d’attribution suivants sont pris en charge :

  • Selon le modèle sélectionné en Mix Modeler :

    • Algorithmique - Influencé
    • Algorithmique - Incrémentiel
  • Règle basée sur :

    • Unités de décomposition
    • Première touche
    • Dernière touche
    • Linéaire
    • Ushape

Voir Attribution multi-touch pour une présentation de la fonctionnalité d’attribution multi-touch en Mix Modeler.

Sélectionnez un ou plusieurs modèles d’attribution dans le menu déroulant Attribution Model. Les modèles d’attribution sélectionnés s’appliquent à toutes les visualisations dans l’onglet Attribution .

Attribution

Les scores d’événement granulaires de l’attribution multi-touch Mix Modeler s’alignent sur les scores de Mix Modeler globaux et les ROI. Ces scores sont également rendus disponibles en tant que jeux de données dans Experience Platform.

L’onglet Attribution se compose des visualisations suivantes :

Overview

La visualisation Overview affiche, pour les modèles d’attribution sélectionnés, les totaux et les pourcentages de conversion. La sélection d’autres modèles ajoute des cercles supplémentaires à la visualisation, dont chacun a sa propre couleur correspondant à la légende.

Pour afficher une fenêtre contextuelle contenant des détails sur un modèle d’attribution, passez la souris sur l’un des cercles de la visualisation.

La visualisation Daily trends, Weekly trends ou Monthly trends affiche, pour les modèles d’attribution sélectionnés, les tendances de conversion quotidiennes, hebdomadaires ou mensuelles.

Pour choisir la période, sélectionnez Daily trends, Weekly trends ou Monthly trends dans Plus .

Pour afficher des détails, passez la souris sur la ligne de données d’un modèle d’attribution spécifique afin d’afficher une fenêtre contextuelle qui affiche le nombre total de conversions pour ces données.

Breakdown

La visualisation Breakdown est une ventilation par canal ou point de contact des conversions pour chacun des modèles d’attribution sélectionnés. Cette visualisation peut s’avérer utile pour prendre des décisions sur l’efficacité de chaque canal ou point de contact.

Pour choisir le type de ventilation, sélectionnez Breakdown by channel ou Breakdown by touchpoint dans Plus .

Pour afficher les détails, passez la souris sur l’un des éléments du graphique.

Top campaigns

La visualisation Campagnes principales présente un tableau des principales campagnes avec des colonnes pour le nom de la campagne, le canal, le type de média et les conversions incrémentielles. Cette visualisation peut vous aider à informer votre équipe de l’efficacité d’une campagne spécifique pour un canal donné et fournir des informations sur les campagnes dans lesquelles vous devriez investir davantage.

Pour trier le tableau par ordre croissant ↑ ou décroissant ↓ pour les conversions de type Canal, Média ou Incrémentiel, sélectionnez l’en-tête de colonne et faites basculer le tri.

Pour développer le tableau dans une boîte de dialogue distincte, sélectionnez Expand dans Plus .

La boîte de dialogue Campagnes principales développée affiche le même tableau avec des colonnes supplémentaires pour

  • Conversions incrémentielles

  • Conversions influencées

  • Conversions Première touche

  • Conversions Dernière touche

    Vous pouvez sélectionner chacun des en-têtes de colonne supplémentaires pour trier le tableau par ordre croissant ou décroissant.

Pour fermer la boîte de dialogue Campagnes principales développée, sélectionnez Close.

Breakdown by touchpoint position

La visualisation Breakdown by touchpoint position est une ventilation des conversions attribuées par position du point de contact et du point de contact sur tous les chemins de conversion. Ce graphique vous permet de comparer si un point de contact contribue mieux à une position qu’à d’autres positions et à d’autres points de contact à n’importe quelle position.

NOTE
La somme des pourcentages de contribution pour un modèle d’attribution sur tous les points de contact et toutes les positions doit être égale à 100.

Les positions Starter, Player et Closer sont définies comme suit :

Position
Description
Starter
Cette position indique si le point de contact est la première touche d’un chemin de conversion.
Player
Cette position indique si le point de contact n’est pas la première ou la dernière touche menant à la conversion.
Closer
Cette position indique si le point de contact est la dernière touche avant la conversion.

Top conversion paths

La visualisation Top conversion paths présente les 5 premiers chemins de conversion en fonction des modèles d’attribution sélectionnés.

Pour chaque chemin de conversion, vous voyez :

  • le nombre de canaux qui ont un impact,
  • le total des chemins attribués,
  • le pourcentage des chemins attribués pour ce chemin de conversion par rapport au total des chemins attribués,
  • pour chaque canal, le pourcentage de contribution du modèle d’attribution et
  • la somme de ces pourcentages de contribution du modèle d’attribution de canal.

Factors

L’onglet Facteurs affiche des informations externes liées aux facteurs.

Facteurs

Cette visualisation vous aide à comprendre l’effet incrémentiel de divers facteurs internes et externes sur la ligne de base des conversions. Des conditions économiques ou des activités promotionnelles, par exemple.

Pour télécharger un fichier CSV contenant les données de la table, sélectionnez Télécharger .

Si aucune donnée n’est disponible, un message TableAndChart No data is available, you may need to retrain your model, or change the date range to view insights s’affiche.

Diagnostics

L’onglet Diagnostics affiche des visualisations pour :

  • Visualisation Model Assessment, que vous pouvez ventiler en fonction des conversions réelles ou prévues ou résiduelles.

    Pour ventiler la visualisation, sélectionnez Actual vs. Predicted ou Residuals dans la liste Breakdown.

  • tableau Model fitting metrics, présentant les colonnes suivantes pour chaque mesure de conversion :

    • Conversion réelle

    • Conversion modélisée

    • Conversion résiduelle (différence entre conversion réelle et conversion modélisée)

    • Valeurs de score de qualité du modèle :

      • R2 (au carré R), qui indique dans quelle mesure les données correspondent au modèle de régression (la qualité de l’ajustement).

      • MAPE (Erreur en pourcentage absolue moyenne), qui est l’un des IPC les plus couramment utilisés pour mesurer la précision des prévisions et exprime l’erreur de prévision en pourcentage de la valeur réelle.

      • RMSE (Root Mean Square Error) : indique l’erreur moyenne, pondérée en fonction du carré de l’erreur.

    Pour télécharger un fichier CSV contenant les données de la table, sélectionnez Télécharger .

  • Touchpoint effectiveness, représentant le résultat du modèle algorithmique Attribution AI. Les données de ce tableau ne sont générées que pour des périodes spécifiques. Sélectionnez **As of *xx/xx/xx, xx:xx TZ *** Info pour plus de détails.

    La visualisation s’affiche, dans l’ordre décroissant de Efficiency measure Ordre décroissant , pour chaque point de contact :

    • Paths touched : visualise le pourcentage de chemins qui effectuent une conversion et le pourcentage de chemins qui n’atteignent pas la conversion. Pour un point de contact, vous voyez davantage de conversions attribuées lorsque le taux de conversion d’attribution est élevé. Ce rapport compare le pourcentage des chemins menant à la conversion par rapport au pourcentage des chemins qui ne mènent pas à la conversion pas.
    • Efficiency measure : généré par le modèle d’attribution algorithmique, la mesure d’efficacité indique l’importance relative d’un point de contact pour la conversion, indépendamment du volume du point de contact. L'efficacité est mesurée sur une échelle de 1 à 5. Notez qu’un volume de point de contact plus élevé ne garantit pas une mesure d’efficacité plus élevée.
    • Total volume : nombre de fois où un utilisateur touche un point de contact. Le nombre comprend les points de contact qui apparaissent sur un chemin pour effectuer une conversion, ainsi que les chemins et non résultant en une conversion.

Diagnostics

Historical overview

L’onglet Aperçu historique affiche des visualisations pour :

  • Conversion et dépense par trimestre fiscal et par produit.

  • Dépensé par canal.

  • Point de contact - Dépense.

    Vous pouvez sélectionner un canal alternatif basé sur les dépenses à afficher pour cette visualisation. Sélectionnez un canal à partir de Channels.

  • Volume des points de contact.

    Vous pouvez sélectionner un autre canal en fonction du volume à afficher pour cette visualisation. Sélectionnez un canal à partir de Channels.

Modèle - Aperçu historique

Edit

Vous pouvez modifier le nom, la description et la planification de la formation et de la notation du modèle.

  1. Sélectionnez Edit Edit

  2. Dans la boîte de dialogue Edit model :

    • Saisissez les nouveaux Name et Description.

    • Pour activer la planification, activez Status. Vous pouvez uniquement activer la planification pour les modèles formés et notés.

      1. Sélectionnez un Scoring frequency :

        • Daily : saisissez une heure valide (par exemple 05:22 pm) ou utilisez Horloge .
        • Weekly : sélectionnez un jour de la semaine et saisissez une heure valide (par exemple 05:22 pm) ou utilisez Horloge .
        • Monthly : sélectionnez un jour du mois dans le menu déroulant Exécuter sur chaque et saisissez une heure valide (par exemple 05:22 pm) ou utilisez Horloge .
      2. Sélectionnez un Training frequency dans le menu déroulant : Monthly, Quarterly, Yearly ou None.

      Modifier un modèle

  3. Sélectionnez Save.

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