Informations sur les modèles
Pour afficher les insights du modèle, dans la variable
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Dans la Models , sélectionnez le nom d’un modèle doté d’une Last run status de ● Success.
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Dans le menu contextuel, sélectionnez Model Insights.
Vous voyez le moment où le modèle spécifié est actualisé pour la dernière fois et les widgets s’affichent à l’aide de quatre onglets : Informations sur les modèles, Attribution, Diagnostics, et Présentation historique.
Vous pouvez modifier la période sur laquelle reposent les widgets sur chacun des onglets. Entrez une période ou sélectionnez
Model insights
L’onglet Informations sur les modèles affiche des widgets pour :
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Contribution par date et support de base. Le graphique empilé est ordonné : d’après le bas, les canaux qui ne dépensent pas au milieu et les canaux qui dépensent au haut.
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Contribution par canal.
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Synthèse des performances marketing.
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Courbes de réponse marginales.
Sélectionnez un canal dans la Channel liste déroulante pour mettre à jour le widget d’un canal spécifique.
Vous pouvez placer le pointeur de la souris sur des éléments de graphique individuels dans chaque widget pour afficher une fenêtre contextuelle contenant plus de détails.
Pour télécharger un fichier CSV contenant les données du widget, sélectionnez
Pour télécharger des données complètes sur les modèles au format Microsoft® Excel, sélectionnez
Attribution
En utilisant la variable Attribution , vous pouvez comprendre l’efficacité des points de contact et des campagnes marketing qui contiennent des données au niveau de l’événement. Les modèles d’attribution suivants sont pris en charge :
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Selon le modèle sélectionné en Mix Modeler :
- Algorithmique - Influencé
- Algorithmique - Incrémentiel
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Règle basée sur :
- Unités de décomposition
- Première touche
- Dernière touche
- Linéaire
- Ushape
Voir Attribution multipoint pour une introduction sur la fonctionnalité d’attribution multi-touch en Mix Modeler.
Sélectionnez un ou plusieurs modèles d’attribution dans le Attribution Model liste déroulante Les modèles d’attribution sélectionnés s’appliquent à tous les widgets de l’onglet Attribution .
Les scores d’événement granulaires de l’attribution multi-touch Mix Modeler s’alignent sur les scores de Mix Modeler globaux et les ROI. Ces scores sont également rendus disponibles en tant que jeux de données dans Experience Platform.
L’onglet Attribution se compose des widgets suivants :
Overview
La variable Overview Le widget affiche, pour les modèles d’attribution sélectionnés, les totaux et les pourcentages de conversion. La sélection d’autres modèles ajoute des cercles supplémentaires à la visualisation, dont chacun a sa propre couleur correspondant à la légende.
Pour afficher une fenêtre contextuelle contenant des détails sur un modèle d’attribution, passez la souris sur l’un des cercles de la visualisation.
Trends
La variable Daily trends, Weekly trends, ou Monthly trends Le widget affiche, pour les modèles d’attribution sélectionnés, les tendances de conversion quotidiennes, hebdomadaires ou mensuelles.
Pour choisir la période, sélectionnez Daily trends, Weekly trends ou Monthly trends de
Pour afficher des détails, passez la souris sur la ligne de données d’un modèle d’attribution spécifique afin d’afficher une fenêtre contextuelle qui affiche le nombre total de conversions pour ces données.
Breakdown
La variable Breakdown widget est une ventilation par canal ou point de contact des conversions pour chacun des modèles d’attribution sélectionnés. Ce widget peut s’avérer utile pour prendre des décisions sur l’efficacité de chaque canal ou point de contact.
Pour choisir le type de ventilation, sélectionnez Breakdown by channel ou Breakdown by touchpoint de
Pour afficher les détails, passez la souris sur l’un des éléments du graphique.
Top campaigns
Le widget Campagnes principales affiche un tableau des principales campagnes avec des colonnes pour le nom de la campagne, le canal, le type de média et les conversions incrémentielles. Ce widget peut vous aider à informer votre équipe de l’efficacité d’une campagne spécifique pour un canal donné et fournir des informations sur les campagnes dans lesquelles vous devriez investir davantage.
Pour trier le tableau par ordre croissant ↑ ou décroissant ↓ pour les conversions de type Canal, Média ou Incrémentiel, sélectionnez l’en-tête de colonne et faites basculer le tri.
Pour développer le tableau dans une boîte de dialogue distincte, sélectionnez Expand de
La boîte de dialogue Campagnes principales développée affiche le même tableau avec des colonnes supplémentaires pour
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Conversions incrémentielles
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Conversions influencées
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Conversions Première touche
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Conversions Dernière touche
Vous pouvez sélectionner chacun des en-têtes de colonne supplémentaires pour trier le tableau par ordre croissant ou décroissant.
Pour fermer la boîte de dialogue Campagnes principales développée, sélectionnez Close.
Breakdown by touchpoint position
La variable Breakdown by touchpoint position la visualisation est une ventilation des conversions attribuées par position du point de contact et du point de contact sur tous les chemins de conversion. Ce graphique vous permet de comparer si un point de contact contribue mieux à une position qu’à d’autres positions et à d’autres points de contact à n’importe quelle position.
Les positions Starter, Player et Closer sont définies comme suit :
Top conversion paths
La variable Top conversion paths la visualisation affiche les 5 premiers chemins de conversion en fonction des modèles d’attribution sélectionnés.
Pour chaque chemin de conversion, vous voyez :
- le nombre de canaux qui ont un impact,
- le total des chemins attribués,
- le pourcentage des chemins attribués pour ce chemin de conversion par rapport au total des chemins attribués,
- pour chaque canal, le pourcentage de contribution du modèle d’attribution et
- la somme de ces pourcentages de contribution du modèle d’attribution de canal.
Diagnostics
L’onglet Diagnostics affiche des widgets pour :
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Model Assessment la visualisation, que vous pouvez ventiler en fonction des conversions réelles ou prévues ou résiduelles.
Pour ventiler la visualisation, sélectionnez Actual vs. Predicted ou Residuals de la Breakdown liste.
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Model fitting metrics tableau affichant les colonnes suivantes pour chaque mesure de conversion :
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Conversion réelle
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Conversion modélisée
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Conversion résiduelle (différence entre conversion réelle et conversion modélisée)
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Valeurs de score de qualité du modèle :
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R2 (au carré R), qui indique dans quelle mesure les données correspondent au modèle de régression (la qualité de l’ajustement).
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MAPE (Erreur en pourcentage absolue moyenne), qui est l’un des IPC les plus couramment utilisés pour mesurer la précision des prévisions et exprime l’erreur de prévision en pourcentage de la valeur réelle.
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RMSE (Root Mean Square Error) : indique l’erreur moyenne, pondérée en fonction du carré de l’erreur.
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Pour télécharger un fichier CSV contenant les données du tableau, sélectionnez
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Touchpoint effectiveness , représentant le résultat du modèle algorithmique Attribution AI. Les données de ce tableau ne sont générées que pour des périodes spécifiques. Sélectionner **As of *xx/xx/xx, xx:xx TZ ***
La visualisation s’affiche, dans l’ordre décroissant de Efficiency measure
- Paths touched: visualise le pourcentage de chemins qui effectuent une conversion et le pourcentage de chemins qui n’atteignent pas la conversion. Pour un point de contact, vous voyez davantage de conversions attribuées lorsque le taux de conversion d’attribution est élevé. Ce rapport compare le pourcentage des chemins menant à la conversion par rapport au pourcentage des chemins qui mènent effectivement à la conversion. not mènent à la conversion.
- Efficiency measure: généré par le modèle d’attribution algorithmique, la mesure d’efficacité indique l’importance relative d’un point de contact pour la conversion, indépendamment du volume du point de contact. L'efficacité est mesurée sur une échelle de 1 à 5. Notez qu’un volume de point de contact plus élevé ne garantit pas une mesure d’efficacité plus élevée.
- Total volume: nombre agrégé de fois où un utilisateur touche un point de contact. Le nombre comprend les points de contact qui apparaissent sur un chemin pour effectuer une conversion ainsi que les chemins. not ce qui entraîne une conversion.
Historical overview
L’onglet Aperçu historique affiche des widgets pour :
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Conversion et dépense par trimestre fiscal et par produit.
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Dépensé par canal.
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Point de contact - Dépense.
Vous pouvez sélectionner un canal alternatif basé sur les dépenses à afficher pour ce widget. Sélection d’un canal depuis Channels.
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Volume des points de contact.
Vous pouvez sélectionner un autre canal en fonction du volume à afficher pour ce widget. Sélection d’un canal depuis Channels.
