Présentation du Mix Modeler
Consultez cette vidéo pour un aperçu rapide des fonctionnalités du Mix Modeler.
Mix Modeler, optimisé par Adobe Sensei, permet aux marketeurs de mesurer les campagnes et d’optimiser la planification de manière holistique sur tous les canaux : payants, gagnés et détenus. Sa méthodologie unifiée mesure progressivement les points de contact marketing et les niveaux agrégés, tout en assurant des résultats entièrement cohérents.
Mix Modeler fournit l’impact incrémentiel de toutes les activités marketing sur les résultats de l’entreprise et de la campagne par le biais d’une application de mesure globale (de bout en bout) pour le marketing numérique et hors ligne.
Mix Modeler fournit les types d’informations optimisées et exploitables suivants aux niveaux stratégique et tactique, afin que vous puissiez mieux comprendre :
- les dépenses marketing et les performances résultantes sur divers canaux, et
- les niveaux d’investissement recommandés pour atteindre les futurs objectifs commerciaux.
Pour réaliser cette fonctionnalité, Mix Modeler combine les éléments suivants :
- les données de bas en haut (au niveau de l’événement) et les données de haut en bas (au niveau de l’agrégat),
- les facteurs externes du marché et les facteurs internes, et
- prédictive et transfert des méthodologies d’apprentissage automatique.
L’apprentissage bidirectionnel du transfert AI/ML unifie la modélisation de mix marketing (MMM) et les résultats d’attribution multi-touch (MTA) afin d’assurer des résultats cohérents lors des mesures et de la planification dans un monde sans cookies.
Fonctionnalités
Mix Modeler offre les fonctionnalités suivantes :
Modélisation des mixages marketing (MMM)
La modélisation de combinaison marketing dans Mix Modeler est une analyse d’apprentissage automatique qui respecte la confidentialité et utilisée pour mesurer l’impact incrémentiel de diverses tactiques marketing et de divers facteurs commerciaux sur les mesures de conversion. Cela aide les entreprises et les spécialistes du marketing à comprendre
- l'efficacité de leurs stratégies marketing,
- les effets des facteurs commerciaux sur le comportement des clients, et
- qui génère le retour sur investissement et les conversions.
Cette analyse exhaustive permet aux entreprises d’allouer stratégiquement les budgets marketing dans divers secteurs d’activité, régions, canaux et campagnes, tout en fournissant des informations prédictives sur l’impact des événements futurs sur l’entreprise.
Les fonctionnalités de modélisation de combinaison marketing des Mix Modeler sont essentielles pour résoudre les cas d’utilisation suivants :
- Reporting destiné aux cadres : permet aux cadres de comprendre l’impact incrémentiel réel du marketing, à la fois dans son ensemble et par canal, région, SKU, etc.
- Planification stratégique : élaborer des stratégies marketing à long terme et définir des objectifs et des repères réalistes pour les futures campagnes
- Mesure complète : analyse holistique de la manière dont les différents facteurs marketing et commerciaux interagissent et contribuent aux ventes globales et aux performances
- Analyse de scénario : permet aux entreprises de simuler différents scénarios et stratégies marketing et de prédire leurs résultats.
Attribution multipoint (MTA)
L’attribution multi-touch dans Mix Modeler est une analyse d’apprentissage automatique facultative que vous pouvez exploiter pour attribuer des crédits aux points de contact au niveau de l’événement menant à des événements de conversion. Cette attribution est utilisée par les marketeurs pour aider à quantifier l’impact marketing de chaque point de contact marketing individuel sur les parcours clients qui peuvent faire l’objet d’un suivi. Ces points de contact de campagne de marketing numérique sont généralement des clics publicitaires, des envois d’emails, des ouvertures d’email et des clics de référencement payant. L’attribution multipoint ne peut pas mesurer la plupart des points de contact hors ligne tels que les publicités imprimées, les panneaux publicitaires ou les publicités télévisées et les facteurs commerciaux. Ces points de contact ne contiennent que des données de niveau résumé qui ne peuvent pas être associées aux parcours clients.
L’attribution multi-touch du Mix Modeler prend en charge deux catégories de scores :
-
Scores algorithmiques, qui incluent des scores incrémentiels et influencés :
- Le score influencé représente la fraction de la conversion dont chaque point de contact marketing est responsable.
- Le score incrémentiel correspond au degré d’impact marginal directement causé par un point de contact marketing. Ce score supprime la ligne de base (la partie de la conversion atteinte sans aucune activité marketing) du score influencé.
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Scores basés sur des règles, notamment Première touche, Dernière touche, Linéaire, En forme de U et Décroissance temporelle.
Vous pouvez utiliser la fonctionnalité d’attribution multi-touch de Mix Modeler dans les cas d’utilisation suivants :
- Allocation budgétaire de la campagne : Informer les décisions d'allocation du budget sur les différents canaux marketing.
- Optimisation des campagnes : dans chaque canal, déterminez les campagnes, les créatifs et les mots-clés qui fonctionnent le mieux pour quels SKU ou Géo. Cette compréhension vous permet d’examiner chaque canal afin que l’équipe marketing puisse optimiser ses tactiques.
- Attribution au niveau de l’événement à l’ensemble de l’entonnoir : comprendre l’impact du marketing sur l’ensemble du parcours client. Par exemple, d’une création gratuite de compte à une conversion payante et au-delà.
- Évaluations des partenaires : évaluez l’efficacité des organismes et des partenaires en fonction des résultats d’attribution.
Voir Model Insights - Attribution sur la manière d’accéder aux insights d’attribution multi-touch dans Mix Modeler.