Documentation Mix Modeler Guide d’Adobe Mix Modeler

Présentation de Mix Modeler

Dernière mise à jour : 24 avril 2025

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Mix Modeler, optimisé par Adobe Sensei, permet aux spécialistes marketing de mesurer les campagnes et d’optimiser la planification de manière holistique, sur tous les canaux : payant, gagné et détenu. Sa méthodologie unifiée mesure progressivement les points de contact marketing et les niveaux agrégés, tout en assurant des résultats entièrement cohérents.

Mix Modeler fournit l’impact incrémentiel de toutes les activités marketing sur les résultats commerciaux et de campagne par le biais d’une application de mesure holistique (de bout en bout) pour le marketing numérique et hors ligne.

Mix Modeler fournit les types d’informations optimisées et exploitables suivants à un niveau stratégique et tactique, afin que vous puissiez mieux comprendre :

les dépenses de marketing et les performances qui en résultent sur différents canaux ; et
niveaux d’investissement recommandés pour atteindre les objectifs commerciaux futurs.

Pour accomplir cette fonctionnalité, Mix Modeler combine les éléments suivants :

les données ascendantes (au niveau de l’événement) et descendantes (au niveau agrégé),
facteurs liés au marché extérieur et facteurs internes, et
les méthodologies prédictives et de transfert d’apprentissage automatique.

L’apprentissage par transfert bidirectionnel IA/ML unifie les résultats de la modélisation du marketing mix (MMM) et de l’attribution multipoint (MTA) afin d’assurer des résultats cohérents en matière de mesure et de planification dans un monde sans cookies.

Apprentissage par transfert bidirectionnel

Fonctionnalités

Mix Modeler offre les fonctionnalités suivantes :

Fonctionnalité

Description

Mesure des performances incrémentielles

Découvrez le retour sur investissement incrémentiel et l’impact du marketing sur les objectifs commerciaux ou les objectifs de campagne tactique.

Unifier les résultats sur MMM et MTA

Prenez des décisions plus sûres grâce à l’unification des modèles de modélisation de mix marketing (MMM) et d’attribution multipoint (MTA) par le biais du transfert d’apprentissage.

Allouer les budgets de manière optimale

Identifiez l’allocation budgétaire optimale en fonction des dépenses marketing et de l’impact sur les objectifs.

Créer et comparer des scénarios de budget

Élaborez plusieurs plans budgétaires et comparez leur impact afin de prendre des décisions optimales pour votre entreprise.

Modélisation du mix marketing (MMM)

La modélisation du mix marketing dans Mix Modeler est une analyse de machine learning respectueuse de la vie privée utilisée pour mesurer l’impact incrémentiel de diverses tactiques marketing et de différents facteurs commerciaux sur les mesures de conversion. Cela aide les entreprises et les spécialistes du marketing à comprendre

l'efficacité de leurs stratégies de commercialisation,
les effets des facteurs commerciaux sur le comportement des clients, et
ce qui stimule le retour sur investissement et les conversions.

Cette analyse complète permet aux entreprises d’allouer stratégiquement des budgets marketing à différents secteurs d’activité, régions, canaux et campagnes, tout en fournissant des informations prédictives sur l’impact commercial des événements futurs.

Les fonctionnalités de modélisation du marketing mix de Mix Modeler sont fondamentales pour résoudre les cas d’utilisation suivants :

Rapports exécutifs : permettent aux cadres de comprendre l’impact incrémentiel réel du marketing, à la fois dans son ensemble et par canal, région, SKU, etc.
Planification stratégique : Éclairez les stratégies de marketing à long terme et établissez des objectifs et des points de repère réalistes pour les futures campagnes.
Mesure complète : analyse holistique de l’interaction des différents facteurs marketing et commerciaux et de leur contribution aux ventes et à la performance globales
Analyse de scénarios : permet aux entreprises de simuler différents scénarios et stratégies marketing et de prédire leurs résultats

Attribution multipoint (MTA)

L’attribution multipoint dans Mix Modeler est une analyse de machine learning facultative que vous pouvez exploiter pour attribuer des crédits aux points de contact au niveau de l’événement conduisant à des événements de conversion. Cette attribution est utilisée par les spécialistes marketing pour aider à quantifier l’impact marketing de chaque point de contact marketing individuel sur les parcours clients qui font l’objet d’un suivi. Ces points de contact de campagne de marketing numérique sont généralement l’affichage des clics publicitaires, les envois d’e-mails, les ouvertures d’e-mail et les clics de référencement payant. L’attribution multipoint ne peut pas mesurer la plupart des points de contact hors ligne tels que les publicités imprimées, les panneaux d’affichage, les publicités télévisées et les facteurs commerciaux. Ces points de contact disposent uniquement de données de niveau résumé qui ne peuvent pas être regroupées avec les parcours client.

L’attribution multipoint Mix Modeler prend en charge deux catégories de scores :

Scores algorithmiques, qui incluent les scores incrémentiels et influencés :
- Le score influencé est la fraction de la conversion dont chaque point de contact marketing est responsable.
- Le score incrémentiel est le montant de l’impact marginal directement causé par un point de contact marketing. Ce score supprime la ligne de base (la partie de la conversion atteinte sans aucune activité marketing) du score influencé.
Scores basés sur des règles, qui incluent Première touche, Dernière touche, Linéaire, en forme de U et Dégradation dans le temps.

Vous pouvez utiliser la fonctionnalité d’attribution multipoint de Mix Modeler dans les cas d’utilisation suivants :

Allocation du budget de campagne : permet d’informer les décisions d’allocation budgétaire sur les canaux marketing.
Optimisation des campagnes : au sein de chaque canal, identifiez les campagnes, contenus publicitaires et mots-clés qui fonctionnent le mieux pour chaque SKU ou zone géographique. Cette compréhension vous permet d’examiner chaque canal afin que l’équipe marketing puisse optimiser ses tactiques.
Attribution au niveau de l’événement en entonnoir complet : comprendre l’impact du marketing sur l’ensemble du parcours client. Par exemple, d’une création gratuite de compte à une conversion payante et au-delà.
Évaluations des partenaires : Évaluez l'efficacité des organismes et des partenaires en fonction des résultats de l'attribution.

Consultez Model Insights - Attribution pour savoir comment accéder aux informations d’attribution multipoint dans Mix Modeler.

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