Création d’un modèle

Dans le Setup étape :

1. Entrez votre modèle Name, par exemple Demo model. Saisissez un Description, par exemple Demo model to explore AI featues of Mix Modeler.

   

2. Sélectionner Next pour passer à l’étape suivante. Sélectionner Cancel pour annuler la configuration du modèle.

Dans le Configure étape :

1. Dans le Conversion goal , dans le conteneur :

   1. Saisissez un Conversion name pour la conversion, par exemple Conversion

   2. Sélectionnez une conversion à partir de Sélectionner le champ harmonisé​, contenant les conversions disponibles que vous avez définies dans le cadre de Conversions in Harmonized datasets. Par exemple :Online Conversion.

   3. Vous pouvez sélectionner Create new conversion pour créer une conversion directement dans la configuration du modèle.

      

2. Dans le Marketing touchpoints , plusieurs conteneurs de points de contact marketing s’affichent, correspondant aux points de contact marketing que vous avez définis dans Points de contact marketing in Harmonized datasets.

   • Pour chaque conteneur :

     1. Vous pouvez modifier le Marketing touchpoint name.

     2. Sélection d’un point de contact marketing à partir de Sélectionner le point de contact marketing.

     3. Vous pouvez sélectionner Create new marketing touchpoint pour créer un point de contact marketing directement dans la configuration du modèle.

   • Pour ajouter un conteneur de points de contact marketing, sélectionnez Add marketing touchpoint.

   • Pour supprimer un conteneur de points de contact marketing, sélectionnez , puis sélectionnez Remove container dans le menu contextuel.

     

3. Par défaut, un score est généré pour toutes les données de la vue harmonisée. Pour ne noter qu’un sous-ensemble de la population, définissez un ou plusieurs filtres à l’aide de conteneurs dans la variable Eligible data population .

   • Pour chaque conteneur, définissez un ou plusieurs événements.

     1. Pour chaque événement :

        1. Sélectionnez une mesure ou une dimension à partir de Sélectionner le champ harmonisé.

        2. Sélectionnez l’opérateur approprié : equals, not equals, less than, greater than, starts with, doesn’t start with, ends with, doesn’t end with, contains, doesn’t contain, is in, ou is not in.

        3. Saisissez ou sélectionnez une valeur à l’adresse Entrez ou sélectionnez une valeur.

     2. Pour ajouter un événement supplémentaire dans le conteneur, sélectionnez Add event.

     3. Pour supprimer un événement du conteneur, sélectionnez .

     4. Pour filtrer à l’aide de l’un des événements définis dans le conteneur, sélectionnez Any of ou All of. Le libellé change en conséquence de Include … Or … to Include … And ….

   • Pour ajouter un conteneur de population de données éligible, sélectionnez Add eligible population.

   • Pour supprimer un conteneur de population de données éligible, dans le conteneur, sélectionnez , puis sélectionnez Remove marketing touchpoint dans le menu contextuel.

     

4. Pour ajouter des jeux de données contenant des facteurs externes à votre modèle, utilisez un ou plusieurs conteneurs dans la variable External factors dataset .

   • Pour chaque conteneur :

     1. Saisissez un Factor name at Saisir le facteur.

     2. Sélection d’un jeu de données à partir de Sélectionner un jeu de données. Vous pouvez sélectionner pour gérer les jeux de données. Voir Jeux de données pour plus d’informations.

   • Pour ajouter un conteneur de jeux de données de facteurs externes supplémentaire, sélectionnez Add external factor.

   • Pour supprimer un conteneur de jeux de données de facteurs externes, dans le conteneur, sélectionnez , puis sélectionnez Remove external factor dans le menu contextuel.

     

5. Pour ajouter des jeux de données contenant des facteurs internes à votre modèle, utilisez un ou plusieurs conteneurs dans la variable Internal factors dataset .

   • Pour chaque conteneur :

     1. Saisissez un Factor name at Saisir le facteur.

     2. Sélection d’un jeu de données à partir de Sélectionner un jeu de données. Vous pouvez sélectionner pour gérer les jeux de données. Voir Jeux de données pour plus d’informations.

   • Pour ajouter un conteneur de jeux de données de facteurs internes supplémentaire, sélectionnez Add internal factor.

   • Pour supprimer un conteneur de jeux de données de facteurs internes supplémentaire, sélectionnez dans le conteneur . , et Remove internal factor dans le menu contextuel.

     

6. Pour définir l’intervalle de recherche en amont du modèle, saisissez une valeur entre 1 et 52 in Give contribution credit to touchpoints occurring within … weeks prior to the conversion.

7. Sélectionner Next pour passer à l’étape suivante. Si davantage de configuration est nécessaire, un contour rouge et un texte expliquent la configuration supplémentaire requise.
   Sélectionner Back pour revenir à l’étape précédente.
   Sélectionner Cancel pour annuler la configuration du modèle.

Dans le Advanced étape :

1. Dans le Define training window , sélectionnez entre

   • Have Mix Modeler select a helpful training window et

   • Manually input a training window. Lorsque cette option est sélectionnée, définissez le nombre d’années en Include events the following years prior to a conversion.

     

2. Dans le Spend share section :

   • Pour utiliser les ratios d’investissement marketing historiques afin d’informer le modèle lorsque les données marketing sont éparses, activez Allow spend share.

3. Dans le Prior knowledge section :

   1. Sélectionnez le Rule type.

   2. Spécifiez des pourcentages de contribution pour l’un des canaux répertoriés sous Name, à l’aide de la fonction Contribution proportion colonne .

   3. Le cas échéant, vous pouvez ajouter pour chaque canal une Level of confidence pourcentage.

   4. Si nécessaire, utilisez Clear all pour effacer toutes les valeurs d’entrée pour la variable Contribution proportion et Level of confidence colonnes.

      

Sélectionner Finish pour terminer la configuration du modèle.

• Dans le Create instance? boîte de dialogue, sélectionnez Ok pour déclencher immédiatement le premier ensemble d’exécutions de formation et de notation. Votre modèle est répertorié avec l’état ● Awaiting training.

  Sélectionner Cancel pour annuler.

• Si davantage de configuration est nécessaire, un contour rouge et un texte expliquent la configuration supplémentaire requise.

Sélectionner Back pour revenir à l’étape précédente.

Sélectionner Cancel pour annuler la configuration du modèle.