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Utiliser des données Adobe Experience Platform à des fins de prise de décision aep-data

Journey Optimizer vous permet d’exploiter les données d’Adobe Experience Platform pour la prise de décision. Vous pouvez ainsi étendre la définition des attributs de décision aux données supplémentaires des jeux de données pour les mises à jour en masse qui changent régulièrement sans avoir à mettre à jour manuellement les attributs un par un. Par exemple, la disponibilité, les temps d’attente, etc.

Conditions préalables

Activer les jeux de données pour la recherche

Avant de commencer, les jeux de données nécessaires à la prise de décision doivent d’abord être activés pour la recherche. Suivez les étapes présentées dans cette section : Utiliser les données Adobe Experience Platform.

Créer des mappages

Pour utiliser des attributs de Adobe Experience Platform pour la prise de décision, vous devez créer un mappage pour définir la manière dont le jeu de données Adobe Experience Platform se joint aux données dans Journey Optimizer. Pour ce faire, procédez comme suit :

Utiliser des données Adobe Experience Platform leverage-aep-data

Une fois qu’un jeu de données est activé pour la recherche et que les mappages ont été créés, vous pouvez utiliser les données pour enrichir votre logique de décision avec des données externes. Cela s’avère particulièrement utile pour les attributs qui changent fréquemment, tels que la disponibilité des produits ou la tarification en temps réel.

Les attributs des jeux de données Adobe Experience Platform peuvent être utilisés dans deux parties de la logique de décision :

Les sections suivantes expliquent comment utiliser les données Adobe Experience Platform dans ces contextes.

Règles de décision rules

L’utilisation des données Adobe Experience Platform dans les règles de décision vous permet de définir des critères d’éligibilité en fonction d’attributs externes dynamiques, ce qui garantit que les éléments de décision s’afficheront au moment approprié.

Supposons, par exemple, qu’un détaillant en ligne souhaite mettre en avant des recommandations de produits en fonction des stocks des magasins locaux. Un produit ne doit pouvoir faire l’objet d’une recommandation que s’il est en stock à l’emplacement le plus proche. Un jeu de données contenant des mises à jour de stock quotidiennes est chargé dans Adobe Experience Platform. La logique de règle vérifie si la valeur inventory_count d’un produit donné est supérieure à 0 pour le magasin préféré du client ou de la cliente. Si tel est le cas, l’élément de décision est éligible.

Pour utiliser les données Adobe Experience Platform dans des règles de décision, procédez comme suit :

Formules de classement ranking-formulas

Les formules de classement définissent la priorité des éléments de décision. En utilisant des attributs de jeu de données Adobe Experience Platform, vous pouvez ajuster dynamiquement la logique de classement pour refléter des conditions réelles.

Supposons, par exemple, qu’une compagnie aérienne utilise une formule de classement pour définir la priorité des offres de surclassement. Si un client ou une cliente dispose d’un niveau de fidélité élevé et que la disponibilité actuelle des sièges est faible (selon un jeu de données mis à jour toutes les heures), une priorité supérieure lui est alors accordée. Le jeu de données comprend des champs tels que flight_number, available_seats et loyalty_score.

Pour utiliser les données d’Adobe Experience Platform dans des formules de classement, procédez comme suit :

Règles de limitation capping-rules

Les règles de limitation sont utilisées comme contraintes pour définir le nombre maximal de fois où un élément de décision peut être présenté. L’utilisation des données Adobe Experience Platform dans les règles de limitation vous permet de définir des critères de limitation en fonction d’attributs externes dynamiques. Pour ce faire, utilisez une expression dans votre règle de limitation pour calculer le seuil de limitation souhaité.

Par exemple, un retailer peut limiter une offre en fonction de l’inventaire de produits en temps réel. Au lieu de définir un seuil fixe de 500, ils utilisent une expression référençant le champ inventory_count d’un jeu de données Adobe Experience Platform. Si le jeu de données indique que 275 articles restent en stock, l’offre ne sera diffusée que jusqu’à ce nombre.

Pour utiliser les données Adobe Experience Platform dans les expressions de règles de limitation, procédez comme suit :