Créer un flux de données en continu pour une source d’espace de stockage dans l’interface utilisateur

Un flux de données est une tâche planifiée qui récupère et ingère des données d’une source vers un jeu de données Adobe Experience Platform. Ce tutoriel décrit les étapes à suivre pour créer un flux de données en continu pour une source d’espace de stockage dans l’interface utilisateur.

Avant de suivre ce tutoriel, vous devez d’abord établir une connexion valide et authentifiée entre votre compte d’espace de stockage et Experience Platform. Si vous ne disposez pas déjà d’une connexion authentifiée, consultez l’un des tutoriels suivants pour obtenir des informations sur l’authentification de vos comptes d’espace de stockage dans le cloud en flux continu :

Prise en main

Ce tutoriel nécessite une compréhension du fonctionnement des composants suivants d’Adobe Experience Platform :

  • Flux de données : les flux de données sont une représentation des tâches de données qui déplacent ces dernières dans Experience Platform. Les flux de données sont configurés sur différents services, des sources aux Identity Service, en passant par les Profile et les Destinations.

  • Préparation de données : la préparation des données permet aux ingénieur(e)s de données de mapper, de transformer et de valider les données vers et à partir du modèle de données d’expérience (XDM). La préparation des données apparaît comme étape de « mappage » dans les processus dʼingestion de données, y compris le workflow dʼingestion de données CSV.

  • Experience Data Model (XDM) Système : le cadre normalisé en fonction duquel Experience Platform organise les données d’expérience client.

  • Real-Time Customer Profile : fournit un profil de consommateur unifié en temps réel, basé sur des données agrégées provenant de plusieurs sources.

Ajouter des données

NOTE
Vous ne pouvez créer qu’un seul flux de données source par groupe de clients pour un hub d’événements donné.

Une fois que vous avez créé votre compte d’espace de stockage dans le cloud pour la diffusion en continu, l’étape Sélectionner les données s’affiche, fournissant une interface vous permettant de sélectionner le flux de données que vous apporterez à Experience Platform.

  • La partie gauche de l’interface est un navigateur qui vous permet d’afficher les flux de données disponibles dans votre compte ;
  • La partie droite de l’interface vous permet de prévisualiser jusqu’à 100 lignes de données à partir d’un fichier JSON.

interface

Sélectionnez le flux de données à utiliser, puis sélectionnez Choisir un fichier pour charger un exemple de schéma.

TIP
Si vos données sont conformes à XDM, vous pouvez ignorer le chargement d’un exemple de schéma, puis sélectionner Suivant pour continuer.

select-stream

Une fois le schéma chargé, l’interface de prévisualisation se met à jour pour afficher un aperçu du schéma que vous avez chargé. L’interface de prévisualisation vous permet d’examiner le contenu et la structure d’un fichier. Vous pouvez également utiliser l’utilitaire Champ de recherche pour accéder à des éléments spécifiques à partir de votre schéma.

Lorsque vous avez terminé, sélectionnez Suivant.

schema-preview

Mappage

L’étape Mappage s’affiche, fournissant une interface pour mapper les données sources à un jeu de données Experience Platform.

Sélectionnez un jeu de données dans lequel ingérer les données entrantes. Vous pouvez utiliser un jeu de données existant ou en créer un nouveau.

Nouveau jeu de données

Pour ingérer des données dans un nouveau jeu de données, sélectionnez Nouveau jeu de données et saisissez un nom et une description pour le jeu de données dans les champs fournis. Pour ajouter un schéma, vous pouvez saisir un nom de schéma existant dans la boîte de dialogue Sélectionner un schéma. Vous pouvez également sélectionner Recherche avancée de schéma pour rechercher un schéma approprié.

new-dataset

La fenêtre ​ Sélectionner un schéma ​ s’affiche, vous fournissant une liste des schémas disponibles parmi lesquels choisir. Sélectionnez un schéma dans la liste pour mettre à jour le rail de droite afin d’afficher les détails spécifiques au schéma que vous avez sélectionné, y compris des informations indiquant si le schéma est activé pour la Profile.

Une fois que vous avez identifié et sélectionné le schéma à utiliser, cliquez sur Terminé.

select-schema

La page Jeu de données cible est mise à jour avec le schéma sélectionné affiché dans le jeu de données. Au cours de cette étape, vous pouvez activer votre jeu de données pour la Profile et créer une vue holistique des attributs et des comportements d’une entité. Les données de tous les jeux de données activés seront incluses dans Profile et les modifications sont appliquées lorsque vous enregistrez votre flux de données.

Activez le bouton Jeu de données de profil pour activer votre jeu de données cible à Profile.

new-profile

Jeu de données existant

Pour ingérer des données dans un jeu de données existant, sélectionnez Jeu de données existant, puis sélectionnez l’icône du jeu de données.

existing-dataset

La boîte de dialogue Sélectionner un jeu de données s’affiche, vous fournissant une liste des jeux de données disponibles parmi lesquels choisir. Sélectionnez un jeu de données dans la liste pour mettre à jour le rail de droite afin d’afficher les détails spécifiques au jeu de données que vous avez sélectionné, y compris des informations indiquant si le jeu de données peut être activé pour Profile.

Une fois que vous avez identifié et sélectionné le jeu de données à utiliser, cliquez sur Terminé.

select-dataset

Une fois que vous avez sélectionné votre jeu de données, cliquez sur le bouton (bascule) Profile pour activer votre jeu de données à des fins d’Profile.

existing-profile

Mappage des champs standard

Une fois votre jeu de données et votre schéma établis, l’interface Mapper les champs standard s’affiche, vous permettant de configurer manuellement les champs de mappage pour vos données.

TIP
Experience Platform fournit des recommandations intelligentes pour les champs mappés automatiquement en fonction du schéma ou du jeu de données cible que vous avez sélectionné. Vous pouvez ajuster manuellement les règles de mappage en fonction de vos cas d’utilisation.

Selon vos besoins, vous pouvez choisir de mapper directement des champs ou d’utiliser des fonctions de préparation de données pour transformer les données sources afin d’obtenir des valeurs informatisées ou calculées. Pour obtenir des instructions complètes sur l’utilisation de l’interface du mappeur et des champs calculés, consultez le ​ Guide de l’interface utilisateur de la préparation des données ​.

Une fois vos données source mappées, sélectionnez Suivant.

mappage

Détails du flux de données

L’étape Détails du flux de données s’affiche, vous permettant de nommer et de donner une brève description de votre nouveau flux de données.

Indiquez les valeurs du flux de données et sélectionnez Suivant.

dataflow-detail

Révision

L’écran de Révision s’affiche, vous permettant dʼexaminer votre nouveau flux de données avant sa création. Les détails sont regroupés dans les catégories suivantes :

  • Connexion : affiche le nom de votre compte, le type de source et d’autres informations diverses spécifiques à la source de stockage dans le cloud en flux continu que vous utilisez.
  • Attribuer des champs de jeu de données et de mappage : affiche le jeu de données et le schéma cibles que vous utilisez pour votre flux de données.

Une fois que vous avez vérifié votre flux de données, sélectionnez Terminer et patientez quelques instants le temps que le flux de données soit créé.

review

Surveiller et supprimer le flux de données

Une fois votre flux de données de stockage dans le cloud en flux continu créé, vous pouvez surveiller les données ingérées par celui-ci. Pour plus d’informations sur la surveillance et la suppression des flux de données en flux continu, consultez le tutoriel sur la surveillance des flux de données en flux continu.

Étapes suivantes

Ce tutoriel vous a permis de créer un flux de données pour diffuser des données à partir d’une source d’espace de stockage dans le cloud. Ces données entrantes peuvent désormais être utilisées par les services Experience Platform en aval tels que Real-Time Customer Profile et Data Science Workspace. Consultez les documents suivants pour plus d’informations :

recommendation-more-help
337b99bb-92fb-42ae-b6b7-c7042161d089