LAVA
LAVA est une plateforme d’engagement client. LAVA s’intègre à vos billetteries, points de vente, applications mobiles et autres points de contact et crée des moments qui comptent avec nos solutions d’automatisation, de fidélité et de laissez-passer mobile.
Conditions préalables
Avant de pouvoir utiliser ce connecteur source, vérifiez les points suivants :
- Vous êtes déjà client LAVA et des droits d’exportation Adobe vous ont été accordés.
- Vous disposez d’un compte Console LAVA avec un accès « Administrateur » ou « Gestionnaire d’exportation ».
- (Recommandé) Vous disposez des autorisations de gestionnaire de sandbox dans Adobe Experience Cloud.
Flux de données
Le connecteur source LAVA peut être utilisé pour plusieurs jeux différents de données et d’événements de profil. Vous pouvez décider lesquels sont pertinents pour vous, en diffusant uniquement ces enregistrements vers Adobe.
Profils de membre
Le profil de membre répertorie les attributs de profil clés que LAVA stocke sur un membre. En utilisant email comme champ d’identité, Adobe Real-time Customer Profiles pouvez grouper des enregistrements LAVA avec d’autres profils Adobe.
Téléchargez le fichier de données exemples de profils de membres ici.
lavaIdfirstNamelastNameemailphonetypeidtimestampSoldes des membres
L’origine du solde du membre répertorie les soldes des récompenses de vos membres. balances est un tableau. Lorsque vous les utilisez pour les audiences, la personnalisation du contenu, les conditions et d’autres emplacements de ce type, vous devez souvent sélectionner une entrée particulière, répéter quelque chose pour toutes les entrées ou agréger plusieurs entrées.
Téléchargez le fichier de données exemples de soldes de membres ici.
lavaIdc448e091-af0f-4eab-98ff-2c758c149051balances[]balances[].amountbalances[].expiresAt2025-10-22T12:51:04.317084Zbalances[].rewardIdbalances[].rewardNamebalances[].rewardSlugbalances[].rewardTypetypeid8fefe232-0375-4d56-a24c-d009e9d351e8timestamp2025-10-22T12:51:04.317084ZÉvénements d’analyse des tickets
La source d’événement d’analyse du ticket fournit des informations détaillées chaque fois qu’un membre analyse un ticket lors d’un événement. Ces données peuvent être utilisées pour comprendre les schémas d’assiduité, d’engagement et de comportement dans des lieux ou activités spécifiques. En diffusant des événements d’analyse de ticket vers Adobe Experience Platform, vous pouvez augmenter les profils des membres et activer la personnalisation ou l’analyse pilotée par les événements. Chaque enregistrement d’événement de balayage comprend des métadonnées sur l’événement, le lieu, ainsi que le lieu et la date du balayage.
Téléchargez le fichier de données exemple d’événement d’analyse de ticket ici.
lavaIdaff0ee5f-da62-4054-8cdb-076f5b60bfc3eventIdeventNameeventLabelvenuevenueLabelsectionsectionLabelrowseatgategateLabeltypeid1234567/GRE1234A/GA4/GA3/13/0timestamp2025-11-03T01:41:00ZÉvénements de transaction
La source d’événement de transaction fournit des informations détaillées chaque fois qu’un achat est effectué dans un système de point de vente par un utilisateur identifié comme LAVA. Ces données peuvent être utilisées pour évaluer le taux d’utilisation des promotions, comprendre les préférences des clients et évaluer le rendement des ventes. En diffusant des événements d’analyse de ticket vers Experience Platform, vous pouvez augmenter les profils des membres et activer la personnalisation ou l’analyse pilotée par les événements. Chaque enregistrement d’événement de transaction comprend des métadonnées sur l’achat, LAVA récompenses utilisées et les articles achetés. Notez que certains fournisseurs ne fournissent ces données que lorsqu’une récompense a été appliquée.
Téléchargez le fichier de données exemple d’événement de transaction ici.
lavaId52b6a289-f5a0-47f5-b5b5-da3e08aaedb9transactionId8d515630-eb0f-43bc-a9f6-221f3813f438referenceId2aed9e2c-77a4-496c-81cc-e9772d128c0esubtotal974total974location64312items[]items[].sku1083947items[].amount1949items[].quantity1items[].adjustedTotal1949items[].rewardsApplied[]items[].rewardsApplied[].amount975items[].rewardsApplied[].rewardId5redeemedAmount0rewardsApplied[]rewardsApplied[].amount975rewardsApplied[].rewardId5typetransactionid8aa43866-173f-4c6e-bfa1-f231e34d6d71timestamp2026-05-09T22:24:43.951ZÉvénements comptables
La source d’événement comptable fournit un enregistrement de chaque modification des soldes d’un membre, y compris les allocations dans un moment, les allocations provenant du remplissage d’un formulaire, les rachats effectués dans le cadre d’un achat ou par l’intermédiaire de l’application LAVA, et les transferts. Une amount positive indique que des récompenses ont été ajoutées au solde ; une amount négative indique que des récompenses ont été échangées ou supprimées. Les événements de transfert produisent deux enregistrements : l’un pour le membre qui perd le solde et l’autre pour le membre qui le reçoit. Les paiements et les transactions peuvent utiliser plusieurs soldes, chacun d’eux étant présenté comme un événement distinct.
Téléchargez le fichier exemple de données d’événements comptables ici.
lavaId292c367c-19ee-4d56-8d33-b2ab2c8fd553amount-100expiresAt2026-05-31T22:40:43.109ZrewardId1rewardNameF&B CreditrewardSlugCreditrewardTypestoredtypeledgerid8aa43866-173f-4c6e-bfa1-f231e34d6d71timestamp2026-05-21T22:40:43.109ZÉvénements combinés
Utilisez ce fichier d’exemple de données d’événement combiné pour configurer un flux de données unique qui ingère tous les types d’événements.
Considérations relatives au déploiement
- Créez un flux de données pour les données de profil de membre si vous avez besoin de données de base sur LAVA membres et/ou si vous souhaitez que LAVA données soient regroupées dans d’autres profils par adresse e-mail.
- Si vous utilisez les données de soldes de membres, elles doivent être stockées dans un jeu de données distinct de celui du profil de membres.
- Les événements peuvent être stockés dans un ou plusieurs jeux de données. Pour stocker dans un seul jeu de données, créez un flux de données à l’aide du fichier/mappage de données d’événement « combiné », puis configurez plusieurs exportations dans le LAVA MAC vers la même URL d’ingestion et le même ID de flux. Pour stocker chaque type d’événement dans un jeu de données différent, créez un flux de données pour chaque jeu de données, puis configurez chaque exportation du LAVA MAC vers l’URL d’ingestion et l’ID de flux pour le flux de données approprié.
Charger le package LAVA
LAVA fournit un package qui inclut nos groupes de champs, schémas, espaces de noms d’identité et jeux de données recommandés pour l’utilisation de LAVA dans Experience Platform. L’utilisation de ces packages est recommandée, mais pas obligatoire.
Pour charger ces packages, dans l’interface utilisateur d’Experience Platform, sélectionnez Sandbox dans le volet de navigation de gauche pour accéder à l’espace de travail Sandbox. L’écran Packages affiche les packages disponibles. Sélectionnez Créer un package et Coller la payload du package et collez les éléments suivants.
{
"imsOrgId": "1EF71E43679AAD1E0A495C77@AdobeOrg",
"packageId": "7ec94330c1ca43a09266a9a3b85f3727"
}
Pour plus d’informations sur le chargement du package, consultez le tutoriel partage de packages.
Une fois le package créé, sélectionnez les points de suspension (...) pour ouvrir le menu, puis sélectionnez Importer le package pour importer le package. Pour plus d’informations sur l’importation d’un package, consultez le guide d’utilisation des sandbox.
Le package LAVA comprend trois jeux de données : LAVA Profiles, LAVA Balances et LAVA Events. Bien que les profils et soldes utilisent le même schéma, ils doivent être des jeux de données distincts afin que les mises à jour des soldes ne remplacent pas les mises à jour des profils, et vice versa.
Étapes suivantes
Le connecteur source LAVA ingère des profils de membres, des soldes de récompenses, des événements d’analyse de ticket, des événements de transaction et des événements comptables dans Experience Platform. Planifiez les conditions préalables répertoriées, mappez et étendez les schémas à l’aide des tables de référence de champ et des fichiers d’exemple JSON, et importez éventuellement le package recommandé de LAVA dans un sandbox avant de créer des connexions et des flux de données.
Pour une configuration pas à pas :