Aperçus et estimations des points de fin
Au fur et à mesure que vous développez une définition de segment, vous pouvez utiliser les outils d’estimation et de prévisualisation dans Adobe Experience Platform pour afficher des informations de niveau résumé afin de vous assurer que vous isolez l’audience attendue.
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Les aperçus fournissent des listes paginées de profils admissibles pour une définition de segment, ce qui vous permet de comparer les résultats à ce que vous attendez.
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Les estimations fournissent des informations statistiques sur une définition de segment, telles que la taille prévue de l’audience, l’intervalle de confiance et l’écart type d’erreur.
Commencer
Les points de terminaison utilisés dans ce guide font partie de l’API Adobe Experience Platform Segmentation Service. Avant de poursuivre, consultez le guide de prise en main pour obtenir des informations importantes à connaître afin d’effectuer avec succès des appels vers l’API, y compris les en-têtes requis et comment lire des exemples d’appels API.
Comment sont générées les estimations
Lorsque l’ingestion d’enregistrements dans la banque de profils augmente ou diminue le nombre total de profils de plus de 5 %, une tâche d’échantillonnage est déclenchée pour mettre à jour le nombre. Le déclenchement de l’échantillonnage de données dépend de la méthode d’ingestion :
- Ingestion par lots : Pour l’ingestion par lots, dans les 15 minutes suivant l’ingestion réussie d’un lot dans la banque de profils, si le seuil de 5 % d’augmentation ou de diminution est atteint, une tâche est exécutée pour mettre à jour le nombre.
- Ingestion par flux : Pour les flux de données en flux continu, une vérification est effectuée toutes les heures pour déterminer si le seuil de 5 % d’augmentation ou de diminution a été atteint. Si tel est le cas, une tâche est automatiquement déclenchée pour mettre à jour le décompte.
La taille de l’échantillon de l’analyse dépend du nombre total d’entités dans votre banque de profils. Ces tailles d’échantillon sont représentées dans le tableau suivant :
Création d’une nouvelle prévisualisation create-preview
Vous pouvez créer une nouvelle prévisualisation en effectuant une requête POST au point d’entrée /preview
.
Format d’API
POST /preview
Requête
curl -X POST https://platform.adobe.io/data/core/ups/preview \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
-d '
{
"predicateExpression": "xEvent.metrics.commerce.abandons.value > 0",
"predicateType": "pql/text",
"predicateModel": "_xdm.context.profile",
"graphType": "none"
}'
predicateExpression
predicateType
predicateExpression
. Actuellement, la seule valeur acceptée pour cette propriété est pql/text
.predicateModel
graphType
none
(aucune combinaison d’identités) et pdg
(réalise des combinaisons d’identités basées sur votre graphique d’identités privé).Réponse
Une réponse réussie renvoie un état HTTP 201 (Created) avec les détails de la prévisualisation que vous venez de créer.
{
"state": "NEW",
"previewQueryId": "e890068b-f5ca-4a8f-a6b5-af87ff0caac3",
"previewQueryStatus": "NEW",
"previewId": "MDphcHAtMzJiZTAzMjgtM2YzMS00YjY0LThkODQtYWNkMGM0ZmJkYWQzOmU4OTAwNjhiLWY1Y2EtNGE4Zi1hNmI1LWFmODdmZjBjYWFjMzow",
"previewExecutionId": 0
}
state
previewId
Récupération des résultats d’une prévisualisation spécifique get-preview
Vous pouvez récupérer des informations détaillées sur une prévisualisation spécifique en envoyant une requête de GET au point de terminaison /preview
et en fournissant l’ID de prévisualisation dans le chemin d’accès de la requête.
Format d’API
GET /preview/{PREVIEW_ID}
{PREVIEW_ID}
previewId
de la prévisualisation que vous souhaitez récupérer.Requête
curl -X GET https://platform.adobe.io/data/core/ups/preview/MDphcHAtMzJiZTAzMjgtM2YzMS00YjY0LThkODQtYWNkMGM0ZmJkYWQzOmU4OTAwNjhiLWY1Y2EtNGE4Zi1hNmI1LWFmODdmZjBjYWFjMzow \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
Réponse
Une réponse réussie renvoie un état HTTP 200 avec des informations détaillées sur la prévisualisation spécifiée.
{
"results": [{
"XID_ADOBE-MARKETING-CLOUD-ID-1": {
"_href": "https://platform.adobe.io/data/core/ups/models/profile/XID_ADOBE-MARKETING-CLOUD-ID-1",
"endCustomerIds": {
"XID_COOKIE_ID_1": {
"_href": "https://platform.adobe.io/data/core/ups/models/profile/XID_COOKIE_ID_1"
},
"XID_PROFILE_ID_1": {
"_href": "https://platform.adobe.io/data/core/ups/models/profile/XID_PROFILE_ID_1"
}
}
}
},
{
"XID_COOKIE-ID-2": {
"_href": "https://platform.adobe.io/data/core/ups/models/profile/XID_COOKIE-ID-2",
"endCustomerIds": {
"XID_COOKIE_ID_2-1": {
"_href": "https://platform.adobe.io/data/core/ups/models/profile/XID_COOKIE_ID_2-1"
},
"XID_PROFILE_ID_2": {
"_href": "https://platform.adobe.io/data/core/ups/models/profile/XID_PROFILE_ID_2"
}
}
},
"XID_ADOBE-MARKETING-CLOUD-ID-3": {
"_href": "https://platform.adobe.io/data/core/ups/models/profile/XID_ADOBE-MARKETING-CLOUD-ID-1000"
}
}],
"state": "RESULT_READY",
"links": {
"_self": "https://platform.adobe.io/data/core/ups/preview?expression=<expr-1>&limit=1000",
"next": "",
"prev": ""
},
"page": {
"offset": 0,
"size": 3
}
}
results
Récupération des résultats d’une tâche d’estimation spécifique get-estimate
Une fois que vous avez créé une tâche de prévisualisation, vous pouvez utiliser son previewId
dans le chemin d’une requête de GET vers le point de terminaison /estimate
pour afficher des informations statistiques sur la définition de segment, y compris la taille prévue de l’audience, l’intervalle de confiance et l’écart type d’erreur.
Format d’API
GET /estimate/{PREVIEW_ID}
{PREVIEW_ID}
previewId
renvoyée lors de la création de la tâche de prévisualisation.Requête
La requête suivante récupère les résultats d’une tâche d’estimation spécifique.
curl -X GET https://platform.adobe.io/data/core/ups/estimate/MDoyOjRhNDVlODUzLWFjOTEtNGJiNy1hNDI2LTE1MDkzN2I2YWY1Yzo0Mg \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
Réponse
Une réponse réussie renvoie un état HTTP 200 avec des détails concernant la tâche d’estimation.
{
"estimatedSize": 4275,
"numRowsToRead": 4275,
"estimatedNamespaceDistribution": [
{
"namespaceId": "4",
"profilesMatchedSoFar": 35
},
{
"namespaceId": "6",
"profilesMatchedSoFar": 4275
}
],
"state": "RESULT_READY",
"profilesReadSoFar": 4275,
"standardError": 0,
"error": {
"description": "",
"traceback": ""
},
"profilesMatchedSoFar": 4275,
"totalRows": 4275,
"confidenceInterval": "95%",
"_links": {
"preview": "https://platform.adobe.io/data/core/ups/preview/app-32be0328-3f31-4b64-8d84-acd0c4fbdad3/execution/0?previewQueryId=e890068b-f5ca-4a8f-a6b5-af87ff0caac3"
}
}
estimatedNamespaceDistribution
state
_links.preview
state
est "RESULT_READY", ce champ fournit une URL pour afficher l’estimation.Étapes suivantes
Après avoir lu ce guide, vous devriez mieux comprendre comment utiliser les prévisualisations et les estimations à l’aide de l’API Segmentation. Pour savoir comment accéder aux mesures liées à vos données de profil client en temps réel, telles que le nombre total de fragments de profil et de profils fusionnés dans des espaces de noms spécifiques ou l’entrepôt de données de profil dans son ensemble, consultez le guide de point de terminaison de prévisualisation de profil (/previewsamplestatus
).