Contrôles d’intégrité de durée de vie

Les contrôles d’intégrité de TTL analysent vos profils, jeux de données et segments à la recherche de configurations d’expiration et d’intervalle de recherche en amont manquantes ou mal alignées, qui entraînent une surcharge des données, une dégradation des performances et une qualification d’audience inexacte.

TTL de profil pseudonyme pseudonymous-profile-ttl

Vérifie que la politique d’expiration des profils pseudonymes est active pour le sandbox et répertorie les espaces de noms non authentifiés pertinents.

Détail
Description
Problème
La politique d’expiration des profils pseudonymes n’est pas active pour ce sandbox.
Impact
Sans politique d’expiration, les profils pseudonymes s’accumulent indéfiniment. Il s’agit de la principale cause des dépassements d’audience adressables et qui ralentit la segmentation en temps réel.
Correction
Activez la politique d’expiration des profils pseudonymes pour votre sandbox et définissez une fenêtre d’expiration appropriée à votre cas d’utilisation.

Lorsque vous sélectionnez la carte TTL de profil pseudonyme, un panneau de détails s’ouvre à droite. Le panneau affiche les éléments suivants :

  • Description : vérifie que la politique d’expiration des profils pseudonymes est active pour le sandbox et répertorie les espaces de noms non authentifiés pertinents.
  • Impact : l’accumulation de profils pseudonymes est la principale cause des dépassements d’audience adressables. Sans politique P-TTL, les profils résident indéfiniment. Cette surcharge ralentit la segmentation en temps réel.
  • Domaines généraux d’impact : conformité de licence, car les profils qui auraient dû expirer restent pris en compte dans l’audience adressable totale. Performances, car les profils hypertrophiés augmentent la latence des recherches de profil. Aucune valeur marketing d’un stockage excessif.
  • Documentation Experience League : liens vers la documentation sur l’expiration des profils pseudonymes et les bonnes pratiques de gestion des données.
  • Configurer les paramètres de profil : bouton permettant d’accéder aux paramètres de profil et d’activer la politique d’expiration.

Panneau détaillé de TTL de profil pseudonyme présentant l’impact, les zones générales d’impact, les liens vers la documentation d’Experience League et le bouton Configurer les paramètres de profil {modal="regular"}

Pour plus d’informations, consultez la documentation sur les expiration des profils pseudonymes et bonnes pratiques de gestion des données.

TTL de jeux de données d’événements d’expérience experience-event-datasets-ttl

Analyse les jeux de données d’événements de lac et de profil pour vérifier que l’expiration des données est correctement configurée.

Détail
Description
Problème
Il manque une expiration de données configurée pour les jeux de données d’événements d’expérience activés pour le profil.
Impact
Sans politique d’expiration définie, les données sont conservées indéfiniment dans le magasin de profils et le lac de données. Cela entraîne une dégradation des performances pour l’ingestion et la segmentation, et peut avoir un impact sur les performances Adobe Journey Optimizer, y compris la qualification des audiences et l’exécution des parcours.
Correction
Définissez une expiration des données sur vos jeux de données d’événement d’expérience. Alignez la fenêtre d’expiration sur vos intervalles de recherche en amont de segmentation et suivez les bonnes pratiques de conservation standard pour votre cas d’utilisation.

Lorsque vous sélectionnez la vignette TTL de jeux de données d’événement d’expérience, un panneau de détails s’ouvre à droite. Le panneau affiche les éléments suivants :

  • Description : analyse les jeux de données d’événements de lac et de profil afin de s’assurer que la durée de vie (E-TTL) de l’événement d’expérience est configurée correctement pour éviter la surcharge de données et la dégradation des performances.
  • Impact : l’absence de durée de vie en ligne définie entraîne une conservation infinie des données dans le magasin de profils et le lac de données. Cela peut entraîner une dégradation des performances pour l’ingestion et la segmentation, et peut avoir un impact sur les performances des Adobe Journey Optimizer, y compris la qualification des audiences et l’exécution des parcours.
  • Zones d’impact générales : vitesse de requête dégradée et segmentation lente en raison du volume excessif de données. Instabilité du système.
  • Documentation Experience League : lien vers la documentation sur la conservation des jeux de données des événements d’expérience.
  • Jeux de données affectés : liste des jeux de données d’événements de lac et de profil sans expiration de données configurée. Sélectionnez un jeu de données pour l’ouvrir. Lorsqu’aucun problème n’est détecté, le panneau affiche une confirmation Vérification réussie à la place.

Panneau détaillé de la TTL des jeux de données d’événement d’expérience présentant l’impact, les zones générales d’impact, les liens vers la documentation Experience League et la confirmation Vérification réussie {modal="regular"}

Pour plus d’informations, consultez la documentation sur la rétention du jeu de données d’événement d’expérience et l’expiration des événements d’expérience.

Intervalle de recherche en amont du segment obligatoire segment-lookback-window-required

Détecte les définitions de segment qui référencent des données d’événement d’expérience sans contrainte de recherche en amont temporelle.

Détail
Description
Problème
Une définition de segment référence des données d’événement d’expérience sans contrainte temporelle, telle que inLastDays(), inLastHours() ou inLastMonths().
Impact
Sans intervalle de recherche en amont défini, les résultats peuvent inclure une évaluation d’audience plus lente, car Segmentation Service doit analyser des mois ou des années d’événements accumulés par profil au lieu d’une fenêtre récente limitée. Les résultats peuvent également inclure une qualification incorrecte, lorsque les profils sont qualifiés ou non en fonction de signaux comportementaux qui ne reflètent pas l’intention réelle de la définition de l’audience.
Correction
Dans le créateur de segments, ajoutez une contrainte temporelle, telle que inLastDays(), au bloc Événement d’expérience . Alignez l’intervalle de recherche en amont sur votre TTL de jeu de données d’événement d’expérience pour éviter d’interroger des données ayant déjà expiré.

Lorsque vous sélectionnez la vignette Intervalle de recherche en amont de segment requis, un panneau de détails s’ouvre à droite. Le panneau affiche les éléments suivants :

  • Description : explique qu’un intervalle de recherche en amont de segment définit la limite de temps variable, telle que 24 heures, 7 ou 30 jours, appliquée aux événements d’expérience dans une règle de segment. Ce contrôle détecte les audiences qui référencent des données d’événement d’expérience sans contrainte temporelle telle que inLastDays(), inLastHours() ou inLastMonths().
  • Impact : la nécessité d’un intervalle de recherche en amont défini sur des critères basés sur un événement garantit le déterminisme des requêtes, l’optimisation des performances et l’affectation correcte des méthodes d’évaluation. Si les résultats ne sont pas correctement définis, ils peuvent inclure une évaluation d’audience plus lente, puisque Segmentation Service doit analyser des mois ou des années d’événements accumulés par profil au lieu d’une fenêtre récente limitée, ainsi qu’une qualification incorrecte, où les profils peuvent se qualifier en fonction de signaux comportementaux qui ne reflètent pas l’intention réelle de la définition d’audience.
  • Domaines généraux d’impact : segmentation, évaluation de l’audience et qualité.
  • Documentation Experience League : lien vers les bonnes pratiques relatives à l’intervalle de recherche en amont des segments.
  • Segments affectés : liste de définitions de segment qui référencent des données d’événement d’expérience sans contrainte de recherche en amont. Sélectionnez un segment pour l’ouvrir. Lorsqu’aucun problème n’est détecté, le panneau affiche une confirmation Vérification réussie à la place.

Fenêtre de recherche en amont du segment Panneau de détails requis présentant la description, l’impact, les zones générales d’impact et la confirmation Vérification réussie {modal="regular"}

Pour plus d’informations, consultez la présentation de PQL 🔗 ainsi que la documentation sur la conservation des jeux de données d’événements d’expérience.

Recherche en amont de segments par rapport à la TTL de jeu de données segment-lookback-vs-dataset-ttl

Compare les intervalles de recherche en amont des segments à la TTL configurée sur les jeux de données d’événements d’expérience auxquels ils font référence.

Détail
Description
Problème
Un intervalle de recherche en amont de segment dépasse la TTL configurée sur le jeu de données d’événement d’expérience auquel il fait référence.
Impact
Les profils peuvent être disqualifiés de manière incorrecte, car les données comportementales attendues par le segment ont déjà été supprimées par la TTL du jeu de données. L’inverse peut également se produire, où les profils sont incorrectement qualifiés en fonction de données qui auraient dû expirer.
Correction
Alignez l’intervalle de recherche en amont du segment sur la TTL du jeu de données d’événement d’expérience ou ajustez la TTL du jeu de données pour couvrir l’intervalle de recherche en amont dont vos segments ont besoin.

Lorsque vous sélectionnez la carte Recherche en amont de segments par rapport à la TTL du jeu de données, un panneau de détails s’ouvre à droite. Le panneau affiche les éléments suivants :

  • Description : explique que les définitions d’audience qui incluent des tests sur les événements doivent être définies avec des intervalles de recherche en amont qui prennent en compte la durée de vie du profil pour ces jeux de données d’événement. Ce contrôle compare les intervalles de recherche en amont des audiences à la TTL du jeu de données d’événement de profil.
  • Impact : une disqualification incorrecte peut se produire, où les profils peuvent ne pas être qualifiés en fonction des signaux de comportement, car les données requises ont déjà été supprimées en fonction du paramètre de durée de vie du jeu de données. L’inverse peut également se produire, où des données d’événement manquantes entraînent une qualification incorrecte des profils pour l’audience.
  • Domaines généraux d’impact : qualification et activation des audiences.
  • Documentation Experience League : lien vers les expirations des événements d’expérience.
  • Segments concernés : une liste de segments dont l’intervalle de recherche en amont dépasse la TTL du jeu de données référencé, le cas échéant. Lorsqu’aucun problème n’est détecté, le panneau affiche une confirmation Vérification réussie à la place.

Panneau de détails Recherche en amont du segment par rapport à la TTL du jeu de données présentant la description, l’impact, les zones générales d’impact et la confirmation Vérification réussie {modal="regular"}

Pour plus d’informations, consultez la documentation sur la conservation des jeux de données d’événements d’expérience et la documentation sur les expirations des événements d’expérience.

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