SQL Insights

Créez des modèles de données de rapports personnalisés pour extraire des informations plus précises, optimiser des stratégies et adapter les analyses aux besoins spécifiques de l’entreprise grâce aux informations SQL de Distiller de données. Utilisez la fonctionnalité SQL Insights pour améliorer la transparence et obtenir des informations opérationnelles à partir de vos données Adobe Experience Platform sur plusieurs dimensions telles que les profils, les audiences, les campagnes, les parcours, les droits et le consentement. Cette fonctionnalité fournit une solution polyvalente et adaptative pour adapter les modèles de données de création de rapports de votre entreprise aux besoins spécifiques de votre entreprise.

Pour visualiser vos informations SQL vous pouvez utiliser le mode pro pour effectuer des analyses complexes avec des requêtes SQL personnalisées et transformer vos données en graphiques faciles à interpréter. Utilisez le mode Query Pro pour créer des informations et des visualisations personnalisées sur vos tableaux de bord et répondre aux besoins des audiences techniques et non techniques en téléchargeant vos informations sous forme de fichiers CSV.

Ce document couvre les cas d’utilisation, les fonctionnalités essentielles et les étapes requises pour développer un tableau de bord d’informations SQL avec Data Distiller.

Conditions préalables

Ce tutoriel utilise des tableaux de bord définis par l’utilisateur pour visualiser les données de votre modèle de données personnalisé dans l’interface utilisateur d’Experience Platform. Consultez la documentation des tableaux de bord définis par l’utilisateur pour en savoir plus sur cette fonctionnalité.

Commencer

Le SKU Data Distiller est nécessaire pour créer un modèle de données personnalisé pour vos rapports d’informations et pour étendre les modèles de données Real-Time CDP qui contiennent des données Experience Platform enrichies. Voir la documentation packaging, mécanismes de sécurisation et licence relative au SKU de Data Distiller. Si vous ne disposez pas du SKU de Data Distiller, contactez votre représentant du service client Adobe pour plus d’informations.

Cas pratiques SQL Insights use-cases

Vous trouverez ci-dessous des cas d’utilisation courants qui peuvent être traités efficacement par le biais d’Insights SQL dans la Distiller de données.

Transparence de l’utilisation des profils et des audiences usage-transparency

Défi : comment ventiler les indicateurs clés de performance (KPI) en fonction de critères spécifiques tels que les unités commerciales, le statut de fidélité ou la valeur à vie du client (CLTV).

Solution SQL Insights : Data Distiller permet l’extension des modèles de données de rapports dans Adobe Experience Platform, ce qui facilite l’ajout d’attributs de profil personnalisés tels que la CLTV ou le statut de fidélité.

Suivi des anomalies de consentement consent-anomaly-tracking

Défi : comment appliquer les rapports de tendance de chevauchement et de taille d’audience aux attributs de consentement personnalisés pour les canaux tels que les e-mails, les SMS et les téléphones.

Solution SQL Insights : le modèle de données de rapport peut être étendu pour suivre les modifications des préférences de consentement au fil du temps. Cela implique la création de tableaux de faits et de dimensions supplémentaires pour déterminer les préférences de consentement et la planification actualisation incrémentielle des données.

Optimisation de la stratégie de segmentation des audiences optimize-audience-segmentation-strategy

Défi : comment intégrer des scores de propension générés par le modèle de machine learning (ML) dans leurs rapports sur les KPI de l’audience.

Solution SQL Insights : Data Distiller permet d’inclure des scores de propension issus de modèles ML personnalisés, ce qui facilite le calcul des scores agrégés au niveau de l’audience. Ces données peuvent ensuite être générées avec les indicateurs de performance clés standard.

Expansion des audiences audience-expansion

Défi : comment acquérir plus que simplement le nombre de profils dans les rapports de chevauchement d’audience et obtenir des données démographiques ou des préférences supplémentaires pour guider les stratégies d’expansion d’audience.

Solution SQL Insights : en étendant le modèle de données de rapport, les utilisateurs et utilisatrices peuvent incorporer des attributs de profil supplémentaires, ce qui enrichit le rapport de chevauchement des audiences avec des données et des préférences démographiques pertinentes.

Fonctionnalités clés de génération d’informations SQL key-capabilities

L’illustration ci-dessous met en évidence plusieurs fonctionnalités essentielles pour générer des informations SQL. Ces fonctionnalités incluent :

Procédure de création d’informations SQL steps-to-create

Pour développer un tableau de bord SQL Insights dans Data Distiller, suivez les instructions détaillées ci-dessous.

Étapes suivantes

Grâce à la lecture de ce document, vous avez maintenant une meilleure compréhension des cas d’utilisation, des fonctionnalités essentielles et des étapes nécessaires pour développer un tableau de bord d’informations SQL avec Data Distiller. Pour continuer à en savoir plus sur la création de modèles de données de rapports personnalisés, consultez le guide du modèle de données d’informations sur les rapports.