Téléchargement de scores dans Attribution AI
Ce document sert de guide pour télécharger des scores pour Attribution AI.
Commencer
Attribution AI vous permet de télécharger des scores au format de fichier Parquet. Pour suivre ce tutoriel, vous devez avoir lu et terminé la section sur le téléchargement des scores Attribution AI dans le guide de prise en main .
De plus, pour accéder aux scores pour Attribution AI, vous devez disposer d’une instance de service avec un état d’exécution réussi disponible. Pour créer une instance de service, consultez le guide de l’utilisateur Attribution AI. Si vous avez récemment créé une instance de service et qu’elle est toujours en cours de formation et de notation, comptez 24 heures pour qu’elle se termine.
Recherche de votre identifiant de jeu de données dataset-id
Dans votre instance de service pour les insights Attribution AI, cliquez sur la liste déroulante Autres actions dans le volet de navigation supérieur droit, puis sélectionnez Accéder aux scores.
Une boîte de dialogue s’affiche. Elle contient un lien vers la documentation des scores de téléchargement et l’identifiant du jeu de données de votre instance actuelle. Copiez l’identifiant du jeu de données dans votre presse-papiers et passez à l’étape suivante.
Récupération de votre identifiant de lot retrieve-your-batch-id
À l’aide de l’identifiant de jeu de données de l’étape précédente, vous devez effectuer un appel à l’API Catalog afin de récupérer un identifiant de lot. Des paramètres de requête supplémentaires sont utilisés pour cet appel API afin de renvoyer le dernier lot réussi au lieu d’une liste de lots appartenant à votre organisation. Pour renvoyer des lots supplémentaires, augmentez le nombre du paramètre de requête limit à la valeur souhaitée que vous souhaitez voir renvoyer. Pour plus d’informations sur les types de paramètres de requête disponibles, consultez le guide sur le filtrage des données Catalogue à l’aide des paramètres de requête.
Format d’API
GET /batches?&dataSet={DATASET_ID}&createdClient=acp_foundation_push&status=success&orderBy=desc:created&limit=1
{DATASET_ID}Requête
curl -X GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/catalog/batches?&dataSet=5e8f81ce7a4ecb18a8d25b22&createdClient=acp_foundation_push&status=success&orderBy=desc:created&limit=1' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
Réponse
Une réponse réussie renvoie un payload contenant un objet d’identifiant de lot. Dans cet exemple, la valeur de clé de l’objet renvoyé est l’identifiant de lot 01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ. Copiez l’identifiant de lot à utiliser dans l’appel API suivant.
tags a été reformé pour permettre sa lisibilité lors de la réponse suivante.{
"01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ": {
"status": "success",
"tags": {
"Tags": [ ... ],
},
"relatedObjects": [
{
"type": "dataSet",
"id": "5e8f81cf7a4ecb28a8d85b22"
}
],
"id": "01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ",
"externalId": "01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ",
"replay": {
"predecessors": [
"01E5N7EDQQP4JHJ93M7C3WM5SP"
],
"reason": "Replacing for 2020-04-09",
"predecessorListingType": "IMMEDIATE"
},
"inputFormat": {
"format": "parquet"
},
"imsOrg": "412657965Y566A4A0A495D4A@AdobeOrg",
"started": 1586715571808,
"metrics": {
"partitionCount": 1,
"outputByteSize": 2380339,
"inputFileCount": -1,
"inputByteSize": 2381007,
"outputRecordCount": 24340,
"outputFileCount": 1,
"inputRecordCount": 24340
},
"completed": 1586715582735,
"created": 1586715571217,
"createdClient": "acp_foundation_push",
"createdUser": "sensei_exp_attributionai@AdobeID",
"updatedUser": "acp_foundation_dataTracker@AdobeID",
"updated": 1586715583582,
"version": "1.0.5"
}
}
Récupération de l’appel API suivant avec l’identifiant de lot retrieve-the-next-api-call-with-your-batch-id
Une fois que vous disposez de l’identifiant de lot, vous pouvez adresser une nouvelle requête GET à /batches. La requête renvoie un lien utilisé pour la requête d’API suivante.
Format d’API
GET batches/{BATCH_ID}/files
{BATCH_ID}Requête
En utilisant votre propre identifiant de lot, effectuez la requête suivante.
curl -X GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/export/batches/01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ/files' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
Réponse
Une réponse réussie renvoie un payload contenant un objet _links. L’objet _links contient une valeur href ayant un nouvel appel API comme valeur. Copiez cette valeur pour passer à l’étape suivante.
{
"data": [
{
"dataSetFileId": "01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ-1",
"dataSetViewId": "5e8f81cf7a4ecb28a8d85b22",
"version": "1.0.0",
"created": "1586715582571",
"updated": "1586715582571",
"isValid": false,
"_links": {
"self": {
"href": "https://platform.adobe.io:443/data/foundation/export/files/01E5QSWCXXYFQ054FNBKYV2BAQ-1"
}
}
}
],
"_page": {
"limit": 100,
"count": 1
}
}
Récupération de vos fichiers retrieving-your-files
À l’aide de la valeur href obtenue à l’étape précédente comme appel API, effectuez une nouvelle requête GET pour récupérer votre répertoire de fichiers.
Format d’API
GET files/{DATASETFILE_ID}
{DATASETFILE_ID}href de l’étape précédente. Il est aussi accessible dans le tableau data, sous le type d’objet dataSetFileId.Requête
curl -X GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/export/files/01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ-1' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
Réponse
La réponse contient un tableau de données qui peut comporter une entrée unique ou une liste de fichiers liés à ce répertoire. L’exemple ci-dessous contient une liste de fichiers et a été condensé pour en faciliter la lecture. Dans ce scénario, vous devez suivre l’URL de chaque fichier pour y accéder.
{
"data": [
{
"name": "part-00000-tid-5614147572541837832-908bd66a-d856-47fe-b7da-c8e7d22a4097-1370467-1.c000.snappy.parquet",
"length": "2380211",
"_links": {
"self": {
"href": "https://platform.adobe.io:443/data/foundation/export/files/01E5QSWCXXYFQ054FNBKYV2BAQ-1?path=part-00000-trd-5714147572541837832-938bd66a-d556-41fe-b7da-c8e7d22a4097-1320467-1.c000.snappy.parquet"
}
}
}
],
"_page": {
"limit": 100,
"count": 1
}
}
_links.self.hrefCopiez la valeur href de chaque objet de fichier du tableau data, puis passez à l’étape suivante.
Télécharger vos données de fichier
Pour télécharger vos données de fichier, envoyez une requête GET vers la valeur "href" que vous avez copiée à l’étape précédente récupération de vos fichiers.
--output {FILENAME.FILETYPE}.Format d’API
GET files/{DATASETFILE_ID}?path={FILE_NAME}
{DATASETFILE_ID}href d’une étape précédente.{FILE_NAME}Requête
curl -X GET 'https://platform.adobe.io:443/data/foundation/export/files/01E5QSWCXXYFQ054FNBKYV2BAQ-1?path=part-00000-trd-5714147572541837832-938bd66a-d556-41fe-b7da-c8e7d22a4097-1320467-1.c000.snappy.parquet' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-O 'file.parquet'
Réponse
La réponse télécharge le fichier que vous avez demandé dans votre répertoire actuel. Dans cet exemple, le nom de fichier est "file.parquet".
Les scores téléchargés seront au format Parquet et auront besoin d’un lecteur Spark-shell ou Parquet pour les afficher. Pour l’affichage des scores bruts, vous pouvez utiliser les outils Apache Parquet. Les outils parquet peuvent analyser les données avec Spark.
Étapes suivantes
Ce document décrit les étapes requises pour télécharger des scores Attribution AI. Pour plus d’informations sur les sorties de score, consultez la documentation Entrée et sortie d’Attribution AI.
Accès aux scores à l’aide de Snowflake
Vous pouvez accéder aux scores Attribution AI agrégés via Snowflake. Pour l’instant, vous devez envoyer un e-mail à l’assistance d’Adobe à l’adresse attributionai-support@adobe.com afin de configurer et de recevoir les informations d’identification de votre compte de lecteur pour Snowflake.
Une fois votre demande traitée par l’assistance d’Adobe, vous recevez l’URL du compte de lecteur pour Snowflake et les informations d’identification correspondantes :
- URL de Snowflake
- Nom d’utilisateur
- Mot de passe
Une fois que vous disposez de vos informations d’identification et de l’URL, vous pouvez interroger les tableaux de modèle, les agréger par date de point de contact ou par date de conversion.
Recherche de schéma dans Snowflake
À l’aide des informations d’identification fournies, connectez-vous à Snowflake. Cliquez sur l’onglet Feuilles de calcul dans le volet de navigation principal supérieur gauche, puis accédez au répertoire de votre base de données dans le volet de gauche.
Cliquez ensuite sur Sélectionner un schéma dans le coin supérieur droit de l’écran. Dans la fenêtre contextuelle qui s’affiche, vérifiez que la base de données appropriée est sélectionnée. Cliquez ensuite sur la liste déroulante Schéma et sélectionnez l’un des schémas répertoriés. Vous pouvez interroger directement depuis les tableaux de scores répertoriés sous le schéma sélectionné.
Connexion de PowerBI à Snowflake (facultatif)
Vos informations d’identification Snowflake peuvent être utilisées pour configurer une connexion entre les bases de données Snowflake et PowerBI Desktop.
Tout d’abord, saisissez l’URL de Snowflake sous la zone Serveur. Ensuite, saisissez « XSMALL » sous Entrepôt. Saisissez maintenant votre nom d’utilisateur et votre mot de passe.
Une fois la connexion établie, sélectionnez votre base de données Snowflake, puis sélectionnez le schéma approprié. Vous pouvez désormais charger tous les tableaux.