Configuration de la détection des robots pour les flux de données

5 mai 2025

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Le trafic non humain provenant de programmes automatisés, de web scrapers, d’araignées et de scanners scriptés peut rendre difficile l’identification d’événements provenant de visiteurs humains. Ce type de trafic peut avoir un impact négatif sur des mesures commerciales importantes, ce qui entraîne des rapports de trafic incorrects.

La détection des robots vous permet d’identifier les événements générés par les Web SDK, Mobile SDK et Edge Network API comme étant générés par des araignées et des robots connus.

En configurant la détection des robots pour vos flux de données, vous pouvez identifier des adresses IP spécifiques, des plages d’adresses IP et des en-têtes de requête à classer en tant qu’événements de robots. Vous obtiendrez ainsi une mesure plus précise de l’activité des utilisateurs sur votre site ou application mobile.

Lorsqu’une requête envoyée à Edge Network correspond à l’une des règles de détection des robots, le schéma XDM est mis à jour avec un score de robot (toujours défini sur 1), comme illustré ci-dessous :

{
  "botDetection": {
    "score": 1
  }
}

Ce score de robots aide les solutions recevant la demande à identifier correctement le trafic de robots.

IMPORTANT
La détection des robots ne supprime aucune requête de robot. Il met uniquement à jour le schéma XDM avec le score des robots et transfère l’événement au service datastream que vous avez configuré.
Les solutions Adobe peuvent gérer la notation des robots de différentes manières. Par exemple, Adobe Analytics utilise son propre service de filtrage des robots et n’utilise pas le score défini par Edge Network. Les deux services utilisent la même liste de robots IAB, de sorte que la notation des robots est identique.

Les règles de détection de robots peuvent prendre jusqu’à 15 minutes pour se propager dans Edge Network après leur création.