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B2B edition du modèle de données Real-time Customer Data Platform Insights

Le modèle de données Real-Time Customer Data Platform Insights pour B2B edition expose les modèles de données et SQL qui alimentent les insights pour les profils de compte. Vous pouvez personnaliser ces modèles de requête SQL afin de créer des rapports Real-Time CDP pour vos cas d’utilisation d’indicateurs de performance clés et de marketing B2B. Ces informations peuvent ensuite être utilisées comme widgets personnalisés pour vos tableaux de bord.

Conditions préalables

Ce guide nécessite une compréhension pratique des tableaux de bord personnalisés. Lisez la documentation sur la création d’un tableau de bord personnalisé avant de poursuivre avec ce guide.

Rapports d’informations sur Real-Time CDP B2B et cas d’utilisation B2B-insight-reports-and-use-cases

Les rapports Real-Time CDP B2B fournissent des informations sur les données de vos profils de compte et sur la relation entre les comptes et les opportunités. Les modèles de schémas d’étoiles suivants ont été développés pour répondre à divers cas d’utilisation marketing courants et chaque modèle de données peut prendre en charge plusieurs cas d’utilisation.

Modèle de profil de compte account-profile-model

Le modèle de profil de compte comprend huit jeux de données :

Le diagramme ci-dessous affiche les champs de données pertinents de chaque jeu de données, leur type de données et les clés étrangères qui lient les jeux de données ensemble.

Nouveaux comptes par cas d’utilisation industriel accounts-by-industry

La logique utilisée pour l’insight Nouveaux comptes par industrie renvoie les cinq premières industries en fonction de leur nombre de profils de compte et de leur taille relative l’une par rapport à l’autre. Pour plus d’informations, consultez la documentation du widget New accounts By Industry .

L’aperçu SQL qui génère l’information sur les nouveaux comptes par industrie est visible dans la section réductible ci-dessous.

WITH RankedIndustries AS (
    SELECT
        i.industry,
        SUM(f.counts) AS total_accounts,
        ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SUM(f.counts) DESC) AS industry_rank
    FROM
        adwh_fact_account f
    INNER JOIN adwh_dim_industry i ON f.industry_id = i.industry_id
    WHERE f.accounts_created_date between UPPER(COALESCE('$START_DATE', '')) and UPPER(COALESCE('$END_DATE', ''))
    GROUP BY
        i.industry
)
SELECT
    CASE
        WHEN industry_rank <= 5 THEN industry
        ELSE 'Others'
    END AS industry_group,
    SUM(total_accounts) AS total_accounts
FROM
    RankedIndustries
GROUP BY
    CASE
        WHEN industry_rank <= 5 THEN industry
        ELSE 'Others'
    END
ORDER BY
    total_accounts DESC
LIMIT 5000;

Cas pratique des nouveaux comptes par type accounts-by-type

La logique utilisée pour l’insight New accounts by type renvoie la ventilation numérique des comptes par leur type. Ces informations peuvent vous aider à orienter la stratégie commerciale et les opérations, y compris l’allocation des ressources ou les stratégies marketing. Pour plus d’informations, consultez la documentation du widget New accounts by type .

L’aperçu SQL qui génère l’information sur les nouveaux comptes par type est visible dans la section réductible ci-dessous.

SELECT t.account_type,
       Sum(f.counts) AS account_count
FROM   adwh_fact_account f
       JOIN adwh_dim_account_type t
         ON f.account_type_id = t.account_type_id
WHERE  accounts_created_date BETWEEN Upper(Coalesce('$START_DATE', '')) AND
                                     Upper(
                                     Coalesce('$END_DATE', ''))
GROUP  BY t.account_type
LIMIT  5000;

Modèle d’opportunité opportunity-model

Le modèle d’opportunité comprend sept jeux de données :

Le diagramme ci-dessous affiche les champs de données pertinents dans chaque jeu de données.