[Alpha]{class="badge informative"}
Surveillez les modifications importantes et prévoyez la croissance de l’audience avec l’assistant AI
Dans le paysage actuel du marketing axé sur les données, des informations précises et en temps opportun sont essentielles. Que vous soyez un utilisateur professionnel ou que vous participiez à des opérations marketing, vous devez être en mesure d’interagir de manière cohérente avec vos audiences et d’apporter des ajustements rapides et percutants, fondés sur des informations claires. Afin de maintenir l’alignement ou d’atteindre vos objectifs commerciaux, vous devez disposer des informations exploitables nécessaires pour mener des campagnes efficaces et optimiser les ressources.
Vous pouvez utiliser l’assistant AI pour Adobe Experience Platform afin de surveiller les modifications importantes et de fournir des prévisions de croissance pour votre audience et les tailles des jeux de données. Vous pouvez ensuite utiliser ces informations pour garantir l’intégrité de vos données d’audience et proposer des projections prospectives à l’appui d’une prise de décision éclairée par les données.
Lisez ce document pour découvrir comment surveiller les modifications importantes et prévoir la croissance et les fluctuations de l’audience à l’aide de l’assistant AI.
Terminologie et définitions clés key-terminology-and-definitions
Reportez-vous au tableau suivant pour obtenir la liste des termes importants et leurs définitions correspondantes.
Exemples de cas d’utilisation use-case-examples
La capacité de l’assistant AI à surveiller les modifications importantes et à prévoir les audiences peut être particulièrement utile pour les cas d’utilisation suivants :
Opérations marketing
Les professionnels des opérations marketing (opérations marketing) sont chargés d’assurer l’intégrité et la cohérence des données d’audience. En tant que membre d’une équipe des opérations marketing, vous pouvez avoir pour responsabilités de surveiller la qualité des données, de répondre aux changements inattendus et de maintenir une base stable pour tous les efforts de marketing. Vous pouvez utiliser la détection des anomalies de l’assistant AI pour détecter et traiter les modifications importantes d’audience ou de jeu de données, évitant ainsi les perturbations susceptibles d’affecter les performances de la campagne.
Utilisateurs professionnels et spécialistes du marketing
En tant qu’utilisateur professionnel et spécialiste marketing, vous pouvez vous fier aux informations précises sur les audiences pour prendre des décisions basées sur les données et vous assurer que vos campagnes atteignent efficacement leurs audiences prévues. Grâce aux fonctionnalités de prévision de l’assistant d’IA, vous pouvez anticiper la croissance ou la réduction de l’audience et permettre des ajustements stratégiques des ressources et du ciblage au fil du temps.
Principales fonctionnalités
Surveiller les modifications importantes de l’audience et des données
Vous pouvez utiliser l’assistant d’IA pour identifier les modifications significatives dans l’audience et les tailles des jeux de données en suivant les écarts par rapport aux modèles standard. Chaque modification significative est basée sur des seuils prédéfinis adaptés à l’échelle de l’audience.
Exemple de scénario
Les modifications importantes indiquent des anomalies qui peuvent avoir un impact sur la stabilité de l’audience ou la fiabilité des données. Par exemple, si une audience Acheteurs à forte valeur ajoutée subit une baisse soudaine de 15 % de sa taille, l’assistant AI la signalera comme un changement significatif. Vous pouvez ensuite utiliser ces informations pour étudier et résoudre les problèmes potentiels avant qu’ils n’aient un impact sur vos campagnes.
Prévision de la croissance de l’audience et des jeux de données
Vous pouvez utiliser l’assistant AI pour référencer les tendances des données historiques et prévoir l’audience et les tailles futures des jeux de données. Vous pouvez ensuite utiliser ces informations pour soutenir la planification des ressources et les ajustements de stratégie. Actuellement, vous pouvez utiliser l’assistant AI pour prévoir la croissance de l’audience et des jeux de données pendant 30 jours. En comprenant la croissance ou la baisse attendue de l’audience, vous pouvez ajuster les stratégies de ciblage et allouer vos ressources en conséquence.
Informations sur les tailles d’audience historiques
Outre la détection des modifications importantes, vous pouvez utiliser l’assistant AI pour récupérer des informations historiques et comparer les tailles actuelles des audiences ou des jeux de données avec les données antérieures. Cette fonctionnalité permet de suivre les tendances à long terme et d’évaluer l’impact des activités marketing précédentes.
Vous pouvez poser des questions à l’assistant d’IA telles que : « Quelle était la taille de mon audience « Clients fidèles » le mois dernier ? pour afficher des données historiques sur la croissance ou le déclin de cette audience spécifique.
Exemples de questions pour la surveillance des modifications importantes
Vous pouvez cadrer vos questions de l’assistant d’IA de différentes manières.
- Si votre question inclut un pourcentage, par exemple « Quelles audiences ont changé de plus de 30 % ? » l’assistant AI utilisera ce pourcentage comme point de référence.
- Si votre question ne spécifie pas de pourcentage, l’assistant AI interprète les modifications importantes en fonction des paramètres par défaut.
Consultez les tableaux suivants pour obtenir des exemples de requêtes qui illustrent la manière dont l’assistant AI interprète les modifications importantes en fonction de la taille de l’audience :
- Quelle est la taille actuelle des {AUDIENCE_NAME} ?
- Affichez les audiences qui ont présenté un changement de {PERCENT} au fil du {DATE_DURATION}.
- Quelle est la taille actuelle de l’audience des acheteurs à forte valeur ajoutée ?
- Affichez les audiences qui ont présenté une modification de 20 % au cours de la dernière semaine.
- Quelles audiences ont changé plus que {PERCENT} dans {DATE_OR_DURATION} ?
- Montrez-moi les audiences avec un changement significatif au fil du {DATE_OR_DURATION}.
- Montrez-moi la répartition des audiences présentant les modifications les plus importantes au fil du {DATE_OR_DURATION}.
- Montrez-moi les audiences qui ont diminué de plus de {PERCENT} sur {DATE_OR_DURATION}.
- Quelles audiences ont changé de plus de 20 % au cours de la dernière semaine ?
- Montrez-moi les audiences avec un changement significatif sur les six derniers mois.
- Montrez-moi la répartition des audiences avec les modifications les plus importantes du 1er au 31 octobre.
- Montrez-moi les audiences qui ont diminué de plus de 20 % depuis le 31 août.
Informations supplémentaires
Comprendre le seuil de « changement significatif »
Vous pouvez spécifier un pourcentage spécifique lors de l’interrogation de l’assistant AI pour obtenir des informations concernant des modifications importantes. Si vous ne fournissez pas de pourcentage spécifique, l’assistant AI référencera un ensemble prédéfini de seuils pour déterminer ce qui est considéré comme une modification significative. Les seuils par défaut sont basés sur la taille d’une audience donnée. Reportez-vous au tableau suivant pour plus d’informations sur ce qui constitue un changement significatif en fonction de la taille de l’audience :
Chronologies génériques et dates spécifiques
L’assistant AI prend en charge les comparaisons temporelles spécifiques et génériques pour les tailles d’audience, en les interprétant en fonction du contexte fourni dans la requête.
Les chronologies génériques font référence aux requêtes qui utilisent un langage tel que « cette semaine » ou « la semaine dernière ». Si vous posez à l’assistant AI une question telle que « Quelles audiences ont changé de plus de 20 % au cours de la dernière semaine ? », l’assistant AI calcule et compare la taille audience moyenne sur la période spécifiée.
Utilisez cette approche pour obtenir une vue plus large des modifications d’audience au fil du temps, ce qui vous permet de mieux comprendre les tendances dans des intervalles hebdomadaires ou mensuels.
Si votre question fait référence à une date spécifique, l’assistant AI comparera les tailles exactes d’audience à chacune des dates fournies.
Utilisez cette comparaison précise pour analyser les modifications entre des points spécifiques dans le temps et clarifier la manière dont la taille de l’audience peut évoluer sur des jours particuliers.
Vous pouvez tirer parti de cette flexibilité pour mieux comprendre la dynamique de l’audience sur des périodes larges et précises. Que vous traitiez des tendances générales ou que vous examiniez des décalages exacts entre des dates spécifiques, vous pouvez utiliser le mécanisme adaptatif de l’assistant d’IA pour récupérer la comparaison la plus relative pour votre requête.
Questions fréquentes faq
Lisez cette section pour obtenir des réponses aux questions fréquentes sur la surveillance des modifications importantes et les prévisions d’audience avec l’assistant AI.
Combien de données historiques puis-je consulter pour voir les augmentations ou les diminutions de taille d’audience ?
L’assistant AI conserve 12 mois de données historiques de taille d’audience. Vous pouvez poser des questions sur les changements d’audience au cours de cette période pour comprendre les modèles de croissance ou de déclin de l’année écoulée.
Jusqu’à quand puis-je remonter dans l’histoire pour voir les changements d’audience ?
L’assistant AI effectue le suivi des modifications d’audience à partir du jour de son activation dans votre organisation et remonte au dernier changement de définition d’audience. Une fois activé, l’assistant AI surveille et enregistre en permanence les modifications apportées aux définitions pendant 12 mois au maximum, ce qui permettra de suivre et de comparer les données à l’avenir.
Quelle quantité de données historiques est nécessaire pour une prévision ?
Au moins 30 jours de données sont requis pour une prévision fiable à partir du dernier changement de définition d’audience. Dans certains cas, par exemple pour les prévisions de Black Friday, l’assistant AI peut avoir besoin de données historiques pendant 12 mois au maximum.
Comment l’assistant AI interprète-t-il « récemment » ?
L’assistant AI interprète « récemment » comme les sept derniers jours. Pour les questions faisant référence à des modifications récentes, l’assistant AI prend en compte les données de cette période afin d’identifier les tendances ou les modifications.
Comment l’assistant AI compare-t-il la taille des audiences ?
Lorsque des dates spécifiques sont mentionnées, l’assistant AI compare les tailles de l’audience à ces jours spécifiques. Pour des questions plus générales, telles que celles faisant référence aux « trois derniers mois » ou à la « semaine dernière », AI Assistant compare la taille moyenne de cette période à la moyenne du jour le plus récent.
À quel point les données d’audience de l’assistant d’IA sont-elles récentes ?
L’actualisation des données à partir de Real-Time Customer Data Platform peut prendre entre 24 et 48 heures pour l’assistant AI. Par conséquent, pour les questions référençant « hier », AI Assistant interprète cela comme la veille de la disponibilité des données les plus récentes.
Fonctionnalités hors de portée
Les fonctionnalités suivantes ne sont actuellement pas prises en charge :
Analyse avancée des causes premières
Bien que l’assistant AI puisse identifier des modifications importantes, il ne peut actuellement pas fournir d’analyse détaillée des causes profondes de ces changements. Les itérations futures de l’assistant d’IA visent à spécifier quels jeux de données ou attributs contribuent à des changements importants dans vos audiences.
Tailles complètes des jeux de données historiques
Le suivi historique complet des tailles de données n’est pas pris en charge pour le moment. Actuellement, l’assistant AI fournit l’historique des audiences et des jeux de données pendant 13 mois maximum.