Bonnes pratiques

Cet article aide les marchandiseurs à améliorer leurs fonctionnalités de recherche de site, afin d’offrir une expérience d’achat transparente et efficace qui optimise les taux de conversion. En suivant les stratégies décrites, vous apprendrez à mettre en œuvre des fonctionnalités de recherche avancées et à affiner continuellement votre outil de recherche pour obtenir des performances optimales avec Adobe Commerce Live Search.

Plusieurs facteurs clés déterminent la pertinence et l’efficacité des résultats de recherche :

  • Des données de produit bien structurées garantissent que les algorithmes de recherche peuvent efficacement faire correspondre les produits aux requêtes. Des données de produit de faible qualité entraînent des résultats de recherche moins pertinents. Pour influencer directement le succès de votre stratégie de marchandisage :

    • Configurez les attributs corrects comme pouvant faire l’objet d’une recherche avec leur poids correspondant.
    • Assurez-vous que les données contenues dans ces attributs sont pertinentes.
  • Une expérience de recherche bien conçue renforce la confiance des clients et les incite à croire qu’ils peuvent trouver ce dont ils ont besoin.

  • Les règles de recherche sont essentielles, car elles peuvent améliorer la visibilité de certains produits en fonction de leur popularité, des nouveaux arrivants, des critères promotionnels ou de toute autre stratégie de marchandisage pour répondre aux besoins de votre entreprise.

  • La navigation à facettes permet aux acheteurs d’affiner leur recherche et d’obtenir rapidement des résultats pertinents.

Pour comprendre comment Live Search les priorités correspondances exactes et proches, correspondances de même champ et correspondances entre champs et comment ces facteurs interagissent avec les poids et les règles de recherche, consultez Correspondance et classement des recherches.

Pour gérer les Live Search, accédez à Marketing > SEO et recherche > Live Search dans Adobe Commerce Admin.

Optimisation de votre fonctionnalité de recherche

Dans cette section, vous apprendrez à optimiser votre fonctionnalité de recherche à l’aide de fonctionnalités telles que la saisie semi-automatique, les synonymes et les facettes.

Saisie automatique

La saisie semi-automatique, également appelée saisie semi-automatique ou suggestion automatique, est une fonctionnalité de recherche interactive qui affiche de manière dynamique des suggestions aux acheteurs lorsqu’ils saisissent leurs termes de recherche. Cela permet aux acheteurs de trouver rapidement et facilement des produits en leur offrant des suggestions en temps réel basées sur leurs entrées.

Le widget Live Search popover permet de saisir automatiquement des options de recherche pour suggérer des produits populaires. Avec chaque caractère saisi par l’acheteur, la fenêtre contextuelle se met à jour avec les produits suggérés et les images miniatures des principaux résultats de recherche.

Live Search commence à renvoyer des résultats lorsque l’utilisateur a saisi deux caractères. Pour une correspondance partielle, le nombre maximal de caractères par mot est de 20. Le nombre de caractères dans une requête « recherche en cours de frappe » n’est pas configurable.

En savoir plus sur le widget popover.

Synonymes et fautes d’orthographe

Live Search gère les fautes d’orthographe par défaut. Pour inclure des mots que les acheteurs utilisent et qui diffèrent des mots spécifiés dans votre catalogue, configurez des synonymes. Vous ne voulez pas perdre une vente parce que quelqu’un cherche un « canapé », alors que votre produit est répertorié comme un « canapé ». Vous capturez un large éventail de termes de recherche en saisissant tous les mots possibles que les clients utilisent pour trouver vos produits. Pour améliorer les résultats, définissez les synonymes dans un sens ou dans deux.

Conseils pour optimiser les synonymes

  • Mappez les noms de marque et les abréviations à leurs noms complets, par exemple « HP » vers « Hewlett-Packard » et les surnoms de produit courants, par exemple « iPhone » vers « Apple iPhone ».
  • Ajoutez le jargon et les termes spécifiques au secteur que les acheteurs utilisent de manière interchangeable, par exemple « baskets » et « chaussures de course ».
  • Mettez régulièrement à jour la liste de synonymes en fonction des nouvelles tendances de recherche, des ajouts de produits et du comportement de l’acheteur.
  • Testez l’efficacité des mappages de synonymes en analysant les résultats de recherche et les commentaires des acheteurs. Pour améliorer la précision et la pertinence, affinez les mappages.

En savoir plus sur les synonymes :

Facettes

La fonctionnalité de filtre et de facette est un composant essentiel de votre site Commerce, conçu pour améliorer l’expérience de l’acheteur en permettant à celui-ci de réduire les résultats de recherche et de trouver des produits plus efficacement. Cette fonctionnalité permet aux acheteurs de trier de vastes catalogues d’articles en appliquant des critères spécifiques, ce qui rend le processus d’achat plus rapide, plus facile et plus satisfaisant. En implémentant des filtres et des facettes efficaces et conviviaux pour les acheteurs, vous pouvez aider les clients à trouver rapidement et efficacement ce dont ils ont besoin, ce qui améliore la satisfaction et les taux de conversion.

Pour configurer un attribut de produit en tant que facette, les propriétés suivantes doivent être définies :

  • Use in SearchYes
  • Use in Layered NavigationFilterable (with results)
  • Use in Search Results Layered NavigationYes

Conseils pour optimiser les facettes

  • Déterminez les attributs les plus pertinents pour vos produits et définissez-les comme facettes dynamiques.
  • Définissez et triez des attributs de produit cohérents dans l’ensemble de votre catalogue et hautement pertinents pour vos produits afin d’améliorer la pertinence et les fonctionnalités de filtrage de vos acheteurs.
  • Assurez-vous que les libellés des facettes sont faciles à comprendre et nommés de manière cohérente sur l’ensemble du site. Par exemple, utilisez « Price Range » au lieu de « Cost ».
  • Évitez d’accabler les acheteurs en limitant le nombre de facettes aux plus importantes. Un nombre trop élevé d’options peut entraîner une fatigue liée aux décisions. Par défaut, la Live Search est limitée à un maximum de 100 attributs configurés en tant que facettes et 30 intervalles renvoyés dans chaque facette. En savoir plus sur les limites des facettes.
  • Autoriser les acheteurs à sélectionner plusieurs critères de filtre simultanément pour affiner les résultats. Par exemple, laisser les acheteurs sélectionner les couleurs « Rouge » et « Bleu ».
  • Affichez le nombre de produits disponibles à côté de chaque facette pour donner aux acheteurs une idée des résultats de recherche auxquels ils peuvent s’attendre.
  • Pour que l’interface reste propre et gérable, en particulier sur les appareils mobiles, implémentez des sections de facettes réductibles.
  • Permet aux utilisateurs de réinitialiser facilement les facettes individuelles ou tous les filtres sélectionnés pour lancer une nouvelle recherche.

En savoir plus sur les facettes :

Améliorer la pertinence des résultats de recherche

Cette section explique comment améliorer la pertinence des résultats de recherche en implémentant des règles de recherche efficaces et en utilisant les métadonnées du produit pour garantir que les attributs précis et détaillés sont consultables.

Images

Assurez-vous que les produits enfants des produits configurables possèdent des images avec les rôles appropriés. Si des produits parents ou enfants sont manquants, les images n’apparaissent pas dans les résultats de recherche.

NOTE
Les images des résultats de recherche varient en fonction du terme recherché. Si le terme de recherche détermine qu’un produit enfant est plus pertinent, les images du produit enfant remplacent les images du produit parent.

Règles de recherche

Pour optimiser votre taux de conversion et votre chiffre d’affaires, vous devez mettre en œuvre des règles de recherche efficaces. Ajustez les classements de produits en fonction des données de vente, des niveaux de stock et des promotions avec Search Merchandising.

Il est essentiel d’établir une règle de recherche par défaut bien pensée. Votre règle par défaut détermine la manière dont les résultats de recherche sont initialement triés et affichés pour les acheteurs, ce qui améliore leur expérience globale et augmente la probabilité d’achat. Une surveillance et un ajustement réguliers de cette règle garantissent qu’elle continue à répondre efficacement aux besoins des acheteurs et aux objectifs commerciaux.

Conseils pour optimiser les règles de recherche

  • Épingler ou stimuler les produits ayant des volumes de vente élevés ou une activité de vente récente.
  • Privilégiez les produits ayant des notes élevées et des évaluations positives.
  • Assurez-vous que les articles en stock ont un rang supérieur.
  • Hiérarchisez légèrement les produits avec des marges bénéficiaires plus élevées sans compromettre la pertinence.
  • Mettez en avant les produits en vente ou faisant partie de promotions spéciales.
  • Définissez automatiquement des règles de recherche pendant les périodes de promotion ou de vente en utilisant la période pendant votre période de promotion.
  • Utilisez toujours le panneau « Tester votre règle » pour prévisualiser l’impact de votre stratégie de classement intelligente sur les résultats de recherche réels pour différentes requêtes.
  • Lorsque vous activez le classement intelligent, réglez Classement intelligent booster dans l’éditeur de règles pour équilibrer les signaux de style popularité avec la pertinence textuelle, et vérifiez les résultats des requêtes cibles dans Tester votre règle. L’augmentation intelligente du classement n’est pas disponible pour la stratégie Aucune.
  • Adaptez les résultats de la recherche en fonction du comportement de chaque acheteur à l’aide du classement intelligent tel que « recommandé pour vous », « le plus consulté », etc. Pour personnaliser le comportement de l’acheteur, vous devez vous assurer que l’événement est correctement implémenté. Pour les commerçants Luma, les événements sont disponibles par défaut. Pour les implémentations découplées ou personnalisées, vous devez implémenter les événements en fonction de vos besoins spécifiques.

En savoir plus sur les règles de recherche :

Utilisation des métadonnées de produit

Assurez-vous que des attributs de produit précis et détaillés sont configurés comme pouvant faire l’objet de recherches. Notez que les attributs SKU, nom et catégorie peuvent être recherchés par défaut et ne peuvent pas être exclus de la recherche. Pour de meilleurs résultats, n’utilisez pas d’espaces dans vos SKU.

Le choix des attributs pouvant faire l’objet d’une recherche a un impact important sur la qualité de la recherche. La recherche d’un trop grand nombre d’attributs peut réduire la pertinence et provoquer des correspondances inattendues, même si elle augmente le nombre de résultats renvoyés. Cette section explique comment sélectionner délibérément des attributs pouvant faire l’objet d’une recherche pour équilibrer la couverture et la pertinence.

Attributs pouvant faire l’objet d’une recherche recommandés :

  • Nom du produit - Intention élevée, décrit directement le produit.
  • Description du Principal - Des détails de produit concis que les acheteurs s’attendent à voir correspondre.
  • Marque - Les acheteurs font fréquemment des recherches par marque.
  • Numéro/style du modèle - Identifiants spécifiques avec une intention claire.
  • Fonctionnalités clés - Caractéristiques distinctives importantes (par exemple, « étanche », « sans fil »).
  • Matière/Tissu - Pour les catégories mode et meubles.

Évitez de rendre ces attributs interrogeables :

  • Descriptions longues ou spécifications - Trop de texte crée du bruit et des correspondances inattendues.
  • Chemins d’accès aux catégories - Peut entraîner des résultats non pertinents en raison de termes de taxonomie généraux.
  • Codes SKU internes avec des caractères mixtes - Crée des faux positifs lors de correspondances partielles.
  • Champs administratifs - Notes internes ou codes entrepôt non pertinents pour les acheteurs.
  • Contenu HTML ou balises de formatage - Le contenu technique n’améliore pas la pertinence.

Problèmes courants causés par des attributs indexables incorrects

La recherche des attributs incorrects peut frustrer les acheteurs et créer des réaffectations d’assistance.

Exemple
Scénario
Recommandation
Effets indésirables de limitation et de saisie semi-automatique
Un commerçant rend les descriptions de produits longues consultables. Un acheteur recherche « can » (qui cherche des conteneurs). En raison de l’encombrement et de la correspondance partielle, les produits avec « can » dans les mots plus grands dans leurs descriptions apparaissent, tels que « American », « canopy » ou « canvas ». Produits sans rapport avec l’intention de l’acheteur, et ils perdent confiance dans la recherche.
Réduisez les champs pouvant faire l’objet de recherches aux attributs à forte intention tels que le nom du produit et la description principale. Validez vos principaux termes de recherche pour identifier les correspondances problématiques. Utilisez des règles de marchandisage de recherche ou des redirections pour gérer des cas Edge connus spécifiques.
Le classement par popularité amplifie l’appariement bruité
Un commerçant définit le classement sur « Les plus achetés » et inclut les chemins de catégorie et les descriptions longues comme attributs pouvant faire l’objet de recherches. Un acheteur recherche « sac pour ordinateur portable ». Le large assortiment renvoie les sacs d’ordinateurs portables, les accessoires d’ordinateurs portables, les sacs à d’autres fins et les ordinateurs portables eux-mêmes. Comme les ordinateurs portables sont plus souvent achetés que les sacoches, ils se classent au premier rang. L’acheteur perçoit le classement comme incorrect, même si le système fonctionne comme configuré.
Supprimez les attributs pouvant faire l’objet de recherches bruyants tels que les chemins de catégorie. Une fois que l’ensemble de correspondances est plus précis, appliquez des stratégies de classement basées sur la popularité. Surveillez les analyses de recherche pour identifier les requêtes où ce modèle se produit.
Le chemin d’accès à la catégorie crée des faux positifs
Un commerçant rend le chemin d’accès complet de la catégorie consultable (par exemple, « Accueil > Cuisine > Appareils > Petits appareils »). Un acheteur recherche « bureau à domicile ». Les produits de la catégorie « Accueil » correspondent même s’il s’agit d’articles de cuisine, car le chemin d’accès à la catégorie « Accueil » existe. Les appareils ménagers, le décor et d’autres produits sans rapport apparaissent dans les résultats, diluant la pertinence.
Ne rendez pas les chemins de catégorie utilisables dans les recherches. Utilisez plutôt des facettes pour permettre aux acheteurs de filtrer par catégorie. Si le filtrage de catégories est essentiel à votre stratégie de recherche, implémentez-le au moyen de règles de marchandisage plutôt que d’attributs pouvant faire l’objet de recherches.

Pondération des attributs pouvant faire l’objet d’une recherche appropriée

Pour accroître la pertinence de la recherche, attribuez un poids à chaque attribut consultable. Les attributs ayant un poids plus élevé apparaissent plus haut dans les résultats de la recherche. Plusieurs critères, tels que le poids de la recherche, affectent le tri par pertinence. Cela signifie que parfois les attributs ayant un poids de recherche inférieur peuvent toujours avoir plus de pertinence que les attributs ayant un poids de recherche supérieur. D’autres critères peuvent inclure le nombre de correspondances dans un attribut donné, la position du terme de recherche trouvé et la structure textuelle globale avant et après un terme de recherche.

Priorités de poids :

  • Poids le plus élevé (9-10) : nom du produit, marque
  • Poids de Medium (6-8) : Numéro de modèle, description principale, principales fonctionnalités
  • Poids inférieur (3-5) : descriptions Secondaires, matériaux, spécifications

Assurez-vous que chaque produit possède du contenu pertinent dans chaque attribut consultable. Il n’est pas recommandé de définir un attribut comme pouvant faire l’objet d’une recherche s’il contient de grandes quantités de contenu, car cela peut réduire la pertinence des résultats de recherche.

Dépannage

Si les résultats de la recherche semblent aléatoires ou non pertinents, utilisez cette liste de contrôle avant de passer à un niveau supérieur en tant que défaut du produit :

  1. Vérifier la configuration des attributs pouvant faire l’objet d’une recherche :

    • Répertorier tous les attributs actuellement définis comme pouvant faire l’objet d’une recherche.
    • Identifiez les attributs généraux ou bruyants (descriptions longues, chemins de catégorie, champs administratifs).
    • Supprimez le statut consultable des attributs qui ne représentent pas l’intention de l’acheteur.
  2. Valider les correspondances de requête par rapport aux attributs principaux :

    • Testez vos requêtes de recherche les plus courantes.
    • Vérifiez que les résultats correspondent principalement au nom du produit et à la marque plutôt qu’au texte tangentiel.
    • Vérifiez si les résultats inattendus ne partagent que les correspondances faibles dans le contenu de forme longue.
  3. Test avec et sans champs bruités :

    • Supprimez temporairement le statut consultable du chemin d’accès à la catégorie et des champs de description longue.
    • Exécutez à nouveau les requêtes problématiques pour voir si la pertinence s’améliore.
    • Si les résultats s’améliorent, ajustez définitivement votre configuration.
  4. Utiliser des règles de marchandisage pour les exceptions :

    • Pour les requêtes connues spécifiques qui nécessitent un traitement spécial, créez des règles de recherche ciblées.
    • N’essayez pas de résoudre des cas de périphérie en rendant d’autres attributs consultables.
    • Utilisez des redirections pour les recherches de noms de marque ou les fautes d’orthographe courantes.
  5. Surveiller et itérer :

    • Utilisez l’espace de travail Performances pour suivre les taux de résultats nuls et les taux de clics publicitaires.
    • Consultez les principales requêtes de recherche chaque semaine pour identifier de nouveaux modèles.
    • Ajustez les attributs et les poids pouvant faire l’objet d’une recherche en fonction des données, et non des hypothèses.

En savoir plus sur les attributs de produit pour la recherche :

Surveillance des résultats de recherche

Pour optimiser les résultats de recherche avec Live Search, surveillez les KPI pour comprendre comment les acheteurs interagissent avec vos fonctionnalités de recherche. Ces données vous aident à mettre à jour et à affiner régulièrement vos règles de recherche.

Vous pouvez surveiller ces KPI dans l’espace de travail Live Search Performances où vous trouverez les mesures suivantes :

  • Recherches uniques - Nombre de requêtes de recherche distinctes effectuées sur votre site Commerce. Le système comptabilise chaque recherche unique une seule fois, même si les mêmes acheteurs ou des acheteurs différents la répètent plusieurs fois. Cette mesure vous aide à comprendre la diversité des termes de recherche utilisés par les clients et fournit des informations sur les produits ou les informations recherchés par les acheteurs. Le suivi des recherches uniques vous permet :

    • Identifiez les tendances de recherche populaires et les éléments fréquemment recherchés.
    • Détection des lacunes potentielles dans votre catalogue de produits ou votre contenu
    • Optimisez vos fonctionnalités de recherche en ajoutant des synonymes, en créant ou en mettant à jour des règles de recherche.
  • Position moyenne des clics - Indique la position moyenne des résultats de recherche sur lesquels les acheteurs ont cliqué après avoir effectué une requête sur votre site. Cette mesure fournit des informations sur la pertinence et l’efficacité de vos résultats de recherche.

    Une position de clic moyenne inférieure (plus proche de 1) suggère que les acheteurs trouvent rapidement des résultats pertinents, ce qui indique que votre stratégie de recherche est efficace. Cela vous aide à comprendre le comportement des acheteurs et jusqu’où ils sont prêts à faire défiler l’écran pour trouver le produit souhaité. Si la position moyenne des clics est élevée, cela peut indiquer que les résultats les plus pertinents n’apparaissent pas en haut de l’écran, ce qui nécessite une révision et une optimisation de votre stratégie de recherche.

  • Taux de clic publicitaire (CTR) - Mesure le pourcentage d’acheteurs qui cliquent sur un résultat de recherche après avoir exécuté une requête. Un CTR élevé indique que les résultats de la recherche sont pertinents et attrayants pour les acheteurs, car ils cliquent sur les résultats qu’ils trouvent. La surveillance de la RCT peut aider à identifier les domaines à améliorer. Un CTR faible suggère que les résultats de recherche ne correspondent pas à l’intention de l’acheteur, ce qui nécessite d’affiner les règles de recherche, d’améliorer les données de produit ou la présentation des résultats.

  • Taux de conversion - Indique l’efficacité de votre fonctionnalité de recherche pour stimuler les ventes et atteindre les objectifs commerciaux. Il reflète l’efficacité globale de votre fonctionnalité de recherche pour répondre aux besoins des acheteurs et faciliter une expérience d’achat fluide. Un taux de conversion élevé indique que vos résultats de recherche sont très pertinents et convaincants, ce qui pousse les acheteurs à effectuer des achats. Si le taux de conversion est faible, il suggère des problèmes liés à la pertinence de la recherche, à la disponibilité du produit ou au parcours global d’achat, de la recherche à l’achat.

  • Zéro résultat - Mesure le pourcentage de requêtes de recherche sur votre site Commerce qui ne renvoient aucun résultat. Cette mesure est essentielle pour comprendre la fréquence à laquelle les recherches d’acheteurs échouent et peut fournir des informations sur les lacunes potentielles de votre catalogue de produits ou de la configuration de la recherche. Un taux de résultats nul élevé peut frustrer les acheteurs, ce qui entraîne une mauvaise expérience d’achat et une perte potentielle de clients. Il peut indiquer les produits ou catégories manquants dans votre catalogue que les acheteurs recherchent, guidant les décisions d’inventaire et d’inscription des produits.

    Pour réduire le taux de résultats nul, vous pouvez :

    • Proposez des termes de recherche alternatifs ou apparentés, tels que des synonymes si aucune correspondance exacte n’est trouvée.
    • Passez régulièrement en revue les requêtes sans résultat pour identifier les modèles et apporter les ajustements nécessaires à votre catalogue de produits et à vos paramètres de recherche.
  • Résultats populaires - Améliorez vos résultats de recherche en les alignant sur les préférences et les comportements des acheteurs.

Vous pouvez utiliser ces données de mesure pour optimiser votre fonctionnalité de recherche des manières suivantes :

  • Pour classer les produits populaires plus haut dans les résultats de recherche, implémentez des règles. Les produits fréquemment cliqués ou achetés peuvent être prioritaires pour apparaître en haut. Conservez manuellement les listes de produits populaires pour des requêtes de recherche spécifiques et assurez-vous que ces éléments sont affichés de manière bien visible.
  • Mettez en avant les produits qui sont actuellement en tendance ou qui ont connu récemment un pic de popularité. Cette stratégie est efficace pendant les événements saisonniers, les vacances ou les périodes promotionnelles. Pour ce faire, utilisez le classement intelligent qui convient le mieux à votre cas d’utilisation et à vos besoins professionnels lors de la configuration d’une règle de recherche.
  • Mettez en surbrillance les filtres ou les facettes populaires. Si les acheteurs filtrent fréquemment par certaines marques ou plages de prix, donnez plus d’importance à ces options en épinglant ces facettes et en les triant en conséquence.
  • Lorsqu’une recherche ne produit aucun résultat, utilisez les données de résultats populaires pour suggérer d’autres produits ou catégories associées qui ont un fort engagement des acheteurs.
  • Pour identifier les mots-clés importants, analysez les termes de recherche populaires et les données de produit. Pour améliorer la pertinence de la recherche, optimisez les attributs pouvant faire l’objet d’une recherche de produit avec ces mots-clés.
  • Analysez régulièrement vos données de résultats pour comprendre les tendances changeantes, les préférences et le comportement des acheteurs, identifier les principaux termes de recherche et détecter les problèmes. Utilisez cette boucle de commentaires pour affiner et améliorer en permanence vos règles de recherche et vos offres de produits.

Pour obtenir des données correctes dans votre rapport Live Search, vous devez vous assurer que les événements sont correctement implémentés. Pour les commerçants Luma, les événements sont disponibles par défaut. Pour les implémentations découplées ou personnalisées, vous devez implémenter les événements en fonction de vos besoins spécifiques.

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