Utilisation des options de Time dans Visual Report Builder
L’une des fonctionnalités de la Visual Report Builder est la Time Range
globale et les paramètres de Interval
. Ces paramètres vous permettent d’analyser les données de votre rapport pendant une période spécifique.
Cependant, pour certaines analyses, vous devrez peut-être tenir compte de différentes périodes ou intervalles de temps dans le même rapport. C'est là que Time
options entrent en jeu. Pour vous donner une meilleure idée de l’utilisation des options de Time
dans vos rapports, ce tutoriel couvre les cas d’utilisation suivants :
Si vous souhaitez suivre certains des exemples de rapports abordés dans cette rubrique, ouvrez le Visual Report Builder avant de continuer.
Analyse des mesures sans horodatage notimestamp
Certaines mesures ne peuvent simplement pas suivre la tendance au fil du temps, car les données ne sont pas collectées ou stockées avec un horodatage associé. Par exemple, une table d’inventaire ne contient souvent qu’une seule ligne pour chaque SKU. Dans ce cas, vous devez créer la mesure sans spécifier d’horodatage.
Lors de l’utilisation d’une telle mesure dans vos rapports, vous remarquerez que l’ajout de cette mesure à un rapport définit automatiquement un Time Interval
indépendant de None
et de Time Range
de Global
:
Assignation d’un intervalle de temps indépendant à une mesure independenttimeinterval
Time
options vous permettent de créer des graphiques à 100 % temporels afin d’identifier le jour, la semaine, le mois ou l’année ayant apporté le plus de valeur au cours d’une période spécifique. Dans cette section, créez un graphique qui indique le pourcentage du chiffre d’affaires généré pour chaque mois civil d’une année.
Ce type de rapport peut s'avérer utile si vous souhaitez comparer les revenus générés d'une année sur l'autre. Par exemple, vous avez un graphique pour 2015 qui révèle que janvier a contribué à 18 % des revenus de l'année et un graphique pour 2016 qui montre seulement 8 %. Vous pourriez commencer à chercher ce qui a pu se passer.
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Ajoutez votre mesure
Revenue
au rapport. -
Cliquez sur Duplicate pour effectuer une copie de la mesure.
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Cliquez sur l’option Time Range globale , puis sur Moving Time Range. Définissez ce paramètre sur
Last Year
. -
Cliquez sur l’option Time Interval globale et définissez-la sur
Monthly
. -
Report Builder ajoute automatiquement un second axe Y pour une seconde mesure. Désélectionnez la case
Multiple Y-Axes
. -
Ensuite, vous appliquez une
Time Interval
indépendante à la première mesure. Cliquez sur Time Options (icône d’horloge) à droite de lafirst Revenue metric
. -
Cliquez sur Time Options dans la fenêtre développée qui s’affiche au-dessus du rapport.
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Dans la liste déroulante, définissez les éléments suivants :
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Time Interval
: définissez ce paramètre surNone
. -
Time Range
: définissez ce paramètre surLast Year
en cliquant d’abord sur Custom, puis sur Moving Range et en sélectionnant l’optionLast Year
. -
Cliquez sur Apply pour enregistrer les paramètres d’intervalle et de plage. Cette opération crée une mesure qui calcule le chiffre d’affaires total de l’année précédente. Ensuite, vous utilisez cette mesure comme dénominateur dans une formule.
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Pour afficher le pourcentage du chiffre d’affaires de chaque mois, vous devez ajouter une formule au rapport. Cliquez sur Add Formula.
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Saisissez
B/A
dans le champ de formule et sélectionnez% Percent
dans la liste déroulante en regard du champ de texte. Cette formule divise le montant des revenus d'un mois spécifique de l'année dernière par le montant total des revenus de l'année dernière. -
Cliquez sur Apply Changes.
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Masquez les deux mesures d’entrée et renommez la formule.
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Maintenant, vous pouvez voir à quel point chaque mois a été impactant l’année dernière :
Comparaison d’une même mesure sur différentes périodes difftimerange
Cet exemple utilise une dimension personnalisée appelée Day number of the month
. Si vous souhaitez créer ce rapport et que cette dimension ne figure pas déjà dans votre Data Warehouse, contactez l’assistance pour obtenir de l’aide.
Les deux exemples les plus courants dans cette catégorie sont (1) la comparaison des mesures de croissance (revenus d'une année à l'autre ou d'un mois à l'autre) et (2) une meilleure compréhension des tendances récentes des stocks ou des ventes d'articles.
Pour démontrer ce cas d’utilisation, regardez le chiffre d’affaires quotidien du mois précédent par rapport au même mois de l’année précédente. Supposons que vous souhaitiez examiner le chiffre d’affaires de chaque jour de janvier 2016, puis le comparer à janvier 2015, janvier 2014, etc., ce rapport nous le montrerait.
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Ajoutez votre mesure
Revenue
au rapport. -
Cliquez sur Duplicate pour effectuer une copie de la mesure.
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Renommez la première mesure en
Items sold last 7 days
et la seconde enItems sold last 28 days
. -
Cliquez sur Time Range, puis sur Moving Time Range. Définissez ce paramètre sur
Last Month
. -
Cliquez sur Time Interval et définissez-le sur
None
. -
Cliquez sur Time Options (icône d’horloge) en regard de la deuxième mesure de
Revenue
. -
Cliquez sur Time Options dans la fenêtre développée qui s’affiche au-dessus du rapport.
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Dans la liste déroulante, définissez les éléments suivants :
-
Time Interval
: définissez ce paramètre surNone
. -
Time Range
: définissez ce paramètre surFrom 14 Months Ago To 13 Months Ago
en cliquant d’abord sur Custom puis sur Moving Range. Utilisez les champs et les listes déroulantes en haut du menu pour définir la plage. Ce paramètre nous permet de voir le chiffre d’affaires du mois précédent, mais de l’année précédente.
Ne vous inquiétez pas si la mesure disparaît du rapport : la définition d’une option de temps indépendante masque automatiquement la mesure du rapport. Pour le réafficher, cliquez sur Show en regard de la mesure.
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Cliquez sur Apply pour enregistrer les paramètres d’intervalle et de plage.
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Ajoutez ensuite votre dimension
Day number of the month
personnalisée en cliquant sur Group By et en sélectionnant la dimension. Cette option renvoie le numéro de jour du mois d’une commande ; par exemple, une commande passée le 2 mars renvoie2
. -
Dans la liste déroulante
Group By
, sélectionnezShow All
et cliquez sur Apply. Cela crée les valeurs de l’axe X pour le rapport :
- Renommez les mesures. Dans cet exemple, la première mesure est
Revenue - 2015
et la seconde estRevenue - 2014
.
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Une autre utilisation courante des Time Options
personnalisés consiste à déterminer les semaines d’approvisionnement. En particulier pendant la période des fêtes ou une période promotionnelle spéciale, vous pouvez tenir compte des articles vendus au cours de la semaine, du mois et de la période promotionnelle précédente pour prendre des décisions d’achat éclairées.
N'oubliez pas de définir les périodes en fonction de vos besoins lors de la création de ce rapport.
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Ajoutez votre mesure
Items Sold
au rapport. -
Cliquez sur Duplicate pour effectuer une copie de la mesure.
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Renommez les mesures. Vous pouvez utiliser les mêmes noms ou utiliser une expression similaire :
- Renommez la première mesure en
Items sold last 7 days
. - Renommez la deuxième mesure en
Items sold last 28 days
.
- Renommez la première mesure en
-
Sur la mesure
Items sold last 7 days
, cliquez sur l’option Time Range globale , puis Moving Time Range. Pour cet exemple, définissez-le surLast 7 Days
. -
Cliquez sur Time Interval et définissez-le sur
None
. -
Définissez ensuite la
Time Options
de la mesureItems sold last 28 days
. Cliquez sur Time Options (icône d’horloge) à droite de la mesuresecond Items sold
. -
Cliquez sur Time Options dans la fenêtre développée qui s’affiche au-dessus du rapport.
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Dans la liste déroulante, définissez les éléments suivants :
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Time Interval
: définissez ce paramètre surNone
. -
Time Range
: définissez ce paramètre surFrom 29 days to 1 day ago
en cliquant d’abord sur Custom, puis sur Moving Range. Utilisez les champs et les listes déroulantes en haut du menu pour définir la plage. -
Cliquez sur Apply pour enregistrer les paramètres d’intervalle et de plage.
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Dupliquez la mesure
Items sold last 28 days
et ouvrez leTime Options
de la nouvelle mesure. Définissez les options sur ce qui suit :Time Interval
: laissez ceci commeNone
.Time Range
: remplacez cette valeur par la période correspondant à la promotion qui vous intéresse. Pour ce faire, cliquez sur Specific Date Range, puis saisissez les dates appropriées.- Renommez la mesure
Items sold during last promotion
ou une opération similaire. - Ajoutez votre mesure
Units on hand
. - Ensuite, vous devez ajouter les calculs qui nous indiquent les semaines en cours, en tenant compte des tendances des ventes, pour les périodes (
last 7 days
,last 28 days
et périodelast promo
) que vous incluez dans le rapport. Vous devez effectuer cette opération une fois pour chaque période.
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Pour créer les formules, cliquez sur Add Formula. Saisissez les formules ci-dessous et cliquez sur Apply Changes lorsque vous avez terminé. Répétez cette opération pour chacune des trois périodes :
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Pour le
last 7 days time period
, saisissezD / A
dans le champFormula
. -
Pour le
last 28 days time period
, saisissezD / (B/4)
dans le champFormula
.note note NOTE Il est important de normaliser les périodes sélectionnées ici. Dans cet exemple, divisez 28 jours en quatre semaines. Vous devrez peut-être appliquer une logique différente à la formule. -
Pour le
last promo period
, saisissezD / C
dans le champFormula
. -
Enfin, personnalisez le rapport en masquant les mesures et en ajoutant une
SKU
ou une dimension similaire au rapport sous forme deGroup By
.
Cet exemple montre que les niveaux actuels des stocks étaient bien situés pour une vente de 14 jours à l'échelle du produit. Cependant, l'ajout d'une période promotionnelle comparable suggère que l'entreprise doit apporter certains changements, soit en commandant plus d'inventaire, soit en faisant la promotion des articles avec suffisamment d'unités en stock.
Étant donné que vos clients se comportent différemment au fil du temps, vous pouvez vous attendre à voir des variations dans les données lors des analyses. La définition d’options de temps personnalisées vous permet de créer rapidement des analyses complexes, ce qui permet de prendre des décisions pilotées par les données qui tiennent compte des tendances historiques.