Utilisation Time Options dans Visual Report Builder

L’une des fonctionnalités des Visual Report Builder est la variable globale Time Range et Interval paramètres. Ces paramètres vous permettent d’analyser les données de votre rapport pendant une période spécifique.

Cependant, pour certaines analyses, vous devrez peut-être tenir compte de périodes ou d’intervalles dans le même rapport. C'est là que nous en sommes Time Les options entrent. Pour vous donner une meilleure idée de l’utilisation de Time dans vos rapports, ce tutoriel couvre les cas pratiques suivants :

Si vous souhaitez suivre certains des exemples de rapports abordés dans cette rubrique, ouvrez le Visual Report Builder avant de continuer.

Analyse des mesures sans horodatage notimestamp

Certaines mesures ne peuvent pas simplement suivre la tendance au fil du temps, car les données ne sont pas collectées ni stockées avec un horodatage associé. Par exemple, un tableau d’inventaire ne contient souvent qu’une seule ligne pour chaque SKU. Dans ce cas, vous devez création de la mesure sans spécifier d’horodatage.

Lors de l’utilisation d’une telle mesure dans vos rapports, vous remarquerez que l’ajout de cette mesure à un rapport définit automatiquement une Time Interval de None et Time Range de Global:

Octroi à une mesure d’un intervalle de temps indépendant independenttimeinterval

Time Les options vous permettent de créer des graphiques à 100 % basés sur le temps afin d’identifier le jour, la semaine, le mois ou l’année qui ont le plus contribué à une période donnée. Dans cette section, vous créez un graphique qui présente le pourcentage des recettes générées au cours de chaque mois calendaire de l'année.

Ce type de rapport peut s’avérer utile si vous souhaitez comparer les recettes générées d’une année à l’autre. Par exemple, vous avez un graphique pour 2015 qui révèle que janvier a contribué à 18 % des recettes de l’année et un graphique pour 2016 n’a montré que 8 %. Vous pourriez commencer à faire des recherches sur ce qui aurait pu arriver.

  1. Ajoutez Revenue au rapport.

  2. Cliquez sur Duplicate pour effectuer une copie de la mesure.

  3. Cliquez sur la variable globale Time Range , puis Moving Time Range. Définissez cette variable sur Last Year.

  4. Cliquez sur la variable globale Time Interval et définissez-la sur Monthly.

  5. Report Builder ajoute automatiquement un second axe Y pour une seconde mesure. Désélectionnez l’option Multiple Y-Axes de la boîte.

  6. Ensuite, vous appliquez une Time Interval à la première mesure. Cliquez sur Time Options (icône d’horloge) à droite de la first Revenue metric.

  7. Cliquez sur Time Options dans la fenêtre développée qui s’affiche au-dessus du rapport.

  8. Dans la liste déroulante, définissez les options suivantes :

    • Time Interval: définissez cette variable sur None.

    • Time Range: définissez cette variable sur Last Year en cliquant Custom, puis Moving Range, puis enfin, en sélectionnant le Last Year .

    • Cliquez sur Apply pour enregistrer les paramètres d’intervalle et de plage. Cela crée une mesure qui calcule le total des recettes de l’année précédente. Ensuite, vous utilisez cette mesure comme dénominateur dans une formule.

    • Pour afficher le pourcentage des recettes pour chaque mois, vous devez ajouter une formule au rapport. Cliquez sur Add Formula.

    • Entrée B/A dans le champ de formule et sélectionnez % Percent dans la liste déroulante en regard du champ de texte. Cette formule divise le montant des recettes d’un mois spécifique l’année dernière par le montant total des recettes de l’année dernière.

    • Cliquez sur Apply Changes.

    • Masquez les deux mesures d’entrée et renommez la formule.

Vous pouvez voir à quel point chaque mois a eu un impact l'année dernière :

Comparaison de la même mesure sur différentes périodes difftimerange

Cet exemple utilise une dimension personnalisée appelée Day number of the month. Si vous souhaitez créer ce rapport et que vous ne disposez pas déjà de cette dimension dans votre Data Warehouse, support technique pour obtenir de l’aide.

Les deux exemples les plus courants dans cette catégorie sont (1) la comparaison des mesures de croissance (recettes d’une année à l’autre ou d’un mois à l’autre) et (2) une meilleure compréhension des tendances récentes de ventes d’inventaire ou d’article.

Pour illustrer ce cas d’utilisation, comparez les recettes quotidiennes du mois précédent au même mois de l’année précédente. Supposons que vous souhaitiez consulter les recettes pour chaque jour de janvier 2016, puis les comparer à janvier 2015, janvier 2014, etc. - ce rapport nous le montrerait.

  1. Ajoutez Revenue au rapport.

  2. Cliquez sur Duplicate pour effectuer une copie de la mesure.

  3. Renommez la première mesure en Items sold last 7 days et la deuxième mesure à Items sold last 28 days.

  4. Cliquez sur Time Range, puis Moving Time Range. Définissez cette variable sur Last Month.

  5. Cliquez sur Time Interval et définissez-le sur None.

  6. Cliquez sur Time Options (icône d’horloge) en regard de la seconde Revenue mesure.

  7. Cliquez sur Time Options dans la fenêtre développée qui s’affiche au-dessus du rapport.

  8. Dans la liste déroulante, définissez les options suivantes :

    • Time Interval: définissez cette variable sur None.

    • Time Range: définissez cette variable sur From 14 Months Ago To 13 Months Ago en cliquant Custom then Moving Range. Pour définir la plage, utilisez les champs et les listes déroulantes dans la partie supérieure du menu. Ce paramètre nous permet d’afficher les recettes du mois précédent, mais de l’année précédente.

    Ne vous inquiétez pas si la mesure disparaît du rapport. La définition d’une option d’heure indépendante masque automatiquement la mesure du rapport. Pour le réafficher, cliquez sur Show en regard de la mesure.

    • Cliquez sur Apply pour enregistrer les paramètres d’intervalle et de plage.

    • Ensuite, vous ajoutez votre Day number of the month dimension en cliquant sur Group By et en sélectionnant la dimension. Cela renverra le numéro du jour du mois d’une commande ; par exemple, une commande passée le 2 mars renverra 2.

    • Dans le Group By menu déroulant, sélectionnez Show All et cliquez sur Apply. Les valeurs de l’axe X sont ainsi créées pour le rapport :

    • Renommez les mesures. Dans cet exemple, la première mesure est Revenue - 2015 et le second est Revenue - 2014.

Autre utilisation courante de la personnalisation Time Options est de déterminer les semaines d’approvisionnement. En particulier pendant la période des fêtes ou une période promotionnelle spéciale, vous pouvez considérer les articles vendus au cours de la dernière semaine, du mois et de la période promotionnelle précédente pour prendre des décisions d’achat éclairées.

N’oubliez pas de définir vous-même les plages de temps à ce dont vous avez besoin lors de la création de ce rapport.

  1. Ajoutez Items Sold au rapport.

  2. Cliquez sur Duplicate pour effectuer une copie de la mesure.

  3. Renommez les mesures. Vous pouvez utiliser les mêmes noms ou un élément similaire :

    1. Renommez la première mesure en Items sold last 7 days.
    2. Renommez la seconde mesure en Items sold last 28 days.
  4. Sur le Items sold last 7 days , cliquez sur la mesure globale Time Range option , puis Moving Time Range. Dans cet exemple, vous définissez la variable sur Last 7 Days.

  5. Cliquez sur Time Interval et définissez-le sur None.

  6. Vous définissez ensuite la variable Time Options pour le Items sold last 28 days mesure. Cliquez sur Time Options (icône d’horloge) à droite de la second Items sold mesure.

  7. Cliquez sur Time Options dans la fenêtre développée qui s’affiche au-dessus du rapport.

  8. Dans la liste déroulante, définissez les options suivantes :

    • Time Interval: définissez cette variable sur None.

    • Time Range: définissez cette variable sur From 29 days to 1 day ago en cliquant Custom, puis Moving Range. Pour définir la plage, utilisez les champs et les listes déroulantes dans la partie supérieure du menu.

    • Cliquez sur Apply pour enregistrer les paramètres d’intervalle et de plage.

    • Dupliquez la variable Items sold last 28 days et ouvrez la nouvelle mesure Time Options. Définissez les options suivantes :

      • Time Interval: laissez ce champ comme suit : None.
      • Time Range: remplacez cette valeur par la plage de dates correspondant à la promotion qui vous intéresse en cliquant sur Specific Date Range puis saisissez les dates appropriées.
      • Renommer la mesure Items sold during last promotion ou quelque chose de similaire.
      • Ajoutez Units on hand mesure.
      • Vous devez ensuite ajouter les calculs qui montrent les semaines en cours, en tenant compte des tendances de vente, pour les périodes (last 7 days, last 28 days, et last promo point) que vous incluez dans le rapport. Vous devez le faire une seule fois pour chaque période.

Pour créer les formules, cliquez sur Add Formula. Saisissez la formule ci-dessous et cliquez sur Apply Changes lorsque vous avez terminé. Répétez cette opération pour chacune des trois périodes :

  • Pour le last 7 days time period, saisissez D / A dans le Formula champ .

  • Pour le last 28 days time period, saisissez D / (B/4) dans le Formula champ .

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    NOTE
    Il est important de normaliser ici les périodes sélectionnées. Ventilez 28 jours en quatre semaines dans cet exemple. Vous devrez peut-être appliquer une logique différente à la formule.
  • Pour le last promo period, saisissez D / C dans le Formula champ .

  • Enfin, personnalisez le rapport en masquant les mesures et en ajoutant une SKU ou une dimension similaire au rapport en tant que Group By.

Cet exemple montre que les niveaux d’inventaire actuels étaient bien positionnés pour une vente de 14 jours à l’échelle du produit. Cependant, l'ajout d'une période promotionnelle comparable suggère que l'entreprise doit apporter des changements, soit en commandant plus d'inventaire, soit en faisant uniquement la promotion des articles ayant suffisamment d'unités en stock.

Étant donné que vos clients se comportent différemment au fil du temps, vous pouvez vous attendre à voir les écarts de données lors d’analyses. La définition d’options de temps personnalisées vous permet de créer rapidement des analyses complexes, ce qui vous permet de prendre des décisions basées sur les données qui tiennent compte des tendances historiques.

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