[PaaS uniquement]{class="badge informative" title="S’applique uniquement aux projets Adobe Commerce on Cloud (infrastructure PaaS gérée par Adobe) et aux projets On-premise."}

Rapport sur la probabilité des commandes répétées

Quand la perspective Incremental Event Probability est-elle disponible ?

La perspective incremental event probability n’est disponible que lorsque les filtres utilisent des dimensions égales pour toutes les commandes (par exemple, le gender de l’utilisateur, le age de l’utilisateur ou le source de l’utilisateur).

En effet, cette perspective repose sur une dimension appelée User's order number pour la segmentation, qui chiffre les achats d’un utilisateur (par exemple, les 1ère, 2e et 3e commandes de John).

Si vous ajoutez un filtre qui utilise une dimension différente pour toutes les commandes (par exemple, Order's Region), la dimension User's order number ne sera plus précise. Cela est dû au fait qu’il ne prend pas en compte des régions spécifiques lors de la numérotation des commandes d’un utilisateur ou d’une utilisatrice (par exemple, les 1ère, 2e et 3e commandes de Jean sont toujours les mêmes, quelle que soit leur région).

Transformation d’une dimension spécifique à une commande en une dimension spécifique à un utilisateur

Dans certains cas, vous pouvez transformer une dimension order-specific en une dimension user-specific à ajouter comme filtre dans le graphique Repeat Order Probability. Dans ces cas, vous renvoyez l’attribut de commande de la première commande ou de la dernière commande d’un utilisateur (par exemple, le nom de la région de première commande de l’utilisateur).

Si vous souhaitez créer une telle dimension, contactez l’assistance ​.

Comparaison de la probabilité de répétition des commandes avec des attributs différents

Pour comparer le nombre d’achats répétés pour différents attributs de commande (par exemple, le region de la commande), Adobe recommande de créer un graphique similaire à Users by lifetime number of orders. Vous voyez ici le nombre d’utilisateurs qui ont passé 1, 2, 3,… nombre de commandes au cours de la durée de vie, et ajoutez le filtre au niveau de la commande. (en d’autres termes, cela peut vous montrer si les utilisateurs effectuent plus ou moins d’achats répétés dans une région ou une autre.)

Les nombres qui constituent un tel graphique peuvent ensuite être exportés vers Excel pour calculer le rapport de probabilité d’ordre de répétition. Pour voir la probabilité que les clients qui ont passé des commandes (x) passent des commandes (x+1), il suffit divide the number of people who've made at least (x+1) purchases by the number of people who have made at least (x)’acheter.

Exemple :