Rapport Probabilité des commandes répétées

Quand la perspective Incremental Event Probability est-elle disponible ?

La perspective incremental event probability n’est disponible que lorsque les filtres utilisent des dimensions égales pour toutes les commandes (par exemple, gender de l’utilisateur, age de l’utilisateur ou source de l’utilisateur).

En effet, cette perspective repose sur une dimension appelée User's order number pour la segmentation, qui comptabilise les achats d’un utilisateur (par exemple, les 1er, 2e et 3e commandes de John).

Si vous avez ajouté un filtre qui utilise une dimension différente de toutes les commandes (par exemple, Order's Region), la dimension User's order number ne sera plus exacte. Cela est dû au fait qu’il ne tient pas compte de régions spécifiques lors de la numérotation des commandes d’un utilisateur (par exemple, les 1er, 2e, 3e commandes de John sont toujours les mêmes, quelle que soit leur région).

Transformer une dimension spécifique à une commande en dimension spécifique à l’utilisateur

Dans certains cas, vous pouvez transformer une dimension order-specific en une dimension user-specific à ajouter en tant que filtre dans le graphique Repeat Order Probability. Dans ce cas, vous renvoyez l’attribut de commande de la première commande ou de la dernière commande d’un utilisateur (par exemple, le nom de la région de première commande de l’utilisateur).

Si vous souhaitez créer une telle nouvelle dimension, contactez le support.

Comparaison de la probabilité de répétition des commandes avec différents attributs

Pour comparer le nombre d’achats répétés pour différents attributs de commande (par exemple, region de la commande), Adobe recommande de créer un graphique similaire à Users by lifetime number of orders. Vous affichez ainsi le nombre d’utilisateurs qui ont effectué 1, 2, 3, etc. Nombre total de commandes, et ajoutez le filtre au niveau de la commande. (en d’autres termes, Cela peut vous indiquer si les utilisateurs effectuent plus ou moins des achats répétés dans une région ou une autre.)

Les nombres qui constituent un tel graphique peuvent ensuite être exportés pour excel afin de calculer le ratio de probabilité de l’ordre de répétition. Pour voir la probabilité des clients qui ont passé (x) commandes pour effectuer (x+1) commandes, il suffit de divide the number of people who've made at least (x+1) purchases by the number of people who have made at least (x) achats.

Exemple :