DocumentationCommerceGuide de l’utilisateur de Commerce Intelligence

Commandes renvoyées

Last update: Thu Aug 17 2023 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Créé pour :

  • Débutant
  • Intermédiaire
  • Administration
  • Utilisateur ou utilisatrice

Cette rubrique explique comment configurer un tableau de bord qui fournit une analyse détaillée des retours de votre magasin.

Avant de commencer, vous devez être un Adobe Commerce et assurez-vous que votre société utilise la variable enterprise\_rma pour les retours.

Cette analyse contient colonnes calculées avancées.

Prise en main

Colonnes à suivre

  • enterprise_rma ou rma table

  • entity_id

  • status

  • order_id

  • customer_id

  • date_requested

  • enterprise_rma_item_entity ou rma_item_entity table

  • entity_id

  • rma_entity_id

  • qty_returned

  • status

  • order_item_id

  • product_name

  • product_sku

Filtrer les ensembles à créer

  • enterprise_rma table

  • Nom du jeu de filtres : Returns we count

  • Filtrer la logique du jeu :

    • Espace réservé : entrez votre logique personnalisée ici

  • enterprise_rma_item_entity table

  • Nom du jeu de filtres : Returns items we count

  • Filtrer la logique du jeu :

    • Espace réservé : entrez votre logique personnalisée ici

Colonnes calculées

Colonnes à créer

  • enterprise_rma table

  • Order's created at

  • Sélectionnez une définition : Joined Column

  • Create Path:

  • ​
    Many: enterprise_rma.order_id

  • ​
    One: sales_flat_order.entity_id

  • Sélectionnez une table: sales_flat_order

  • Sélectionnez une column: created_at

    • enterprise_rma.order_id = sales_flat_order.entity_id

  • Customer's order number

  • Sélectionnez une définition : Joined Column

  • Sélectionnez une table: sales_flat_order

  • Sélectionnez une column: Customer's order number

    • enterprise_rma.order_id = sales_flat_order.entity_id

  • Time between order's created_at and date_requested est créé par un analyste dans le cadre de votre [RETURNS ANALYSIS] ticket

  • enterprise_rma_item_entity table

  • return_date_requested

  • Sélectionnez une définition : Joined Column

  • Create Path:

    • ​

      Many: enterprise_rma_item_entity.rma_entity_id

    • ​

      One: enterprise_rma.entity_id

  • Sélectionnez une table: enterprise_rma

  • Sélectionnez une column: date_requested

    • enterprise_rma_item_entity.rma_entity_id = enterprise_rma.entity_id

  • Return item total value (qty_returned * price) est créé par un analyste dans le cadre de votre [RETURNS ANALYSIS] ticket

  • sales_flat_order table

  • Order contains a return? (1=yes/0=No)

  • Sélectionnez une définition : Exists

  • Sélectionnez une table: enterprise_rma

    • enterprise_rma.order_id = sales_flat_order.entity_id

  • Customer's previous order number est créé par un analyste dans le cadre de votre [RETURNS ANALYSIS] ticket

  • Customer's previous order contains return? (1=yes/0=no) est créé par un analyste dans le cadre de votre [RETURNS ANALYSIS] ticket

NOTE
Si vous souhaitez analyser uniquement les heures ouvrables pour la résolution Secondes jusqu’à la première réponse ou Secondes jusqu’à la première réponse, faites-le savoir à l’analyste lors de la demande du ticket.

Mesures

  • Renvoie

  • Dans le enterprise_rma table

  • Cette mesure effectue une Count

  • Sur le entity_id column

  • Commandé par le date_requested

  • Filter: Returns we count

  • Éléments renvoyés

  • Dans le enterprise_rma_item_entity table

  • Cette mesure effectue une Somme

  • Sur le qty_approved column

  • Commandé par le return date_requested

  • Filter: Returns we count

  • Valeur totale de l’élément renvoyé

  • Dans le enterprise_rma_item_entity table

  • Cette mesure effectue une Somme

  • Sur le Returned item total value (qty_returned * price) column

  • Commandé par le return date_requested

  • Filter: Returns we count

  • Durée moyenne entre la commande et le retour

  • Dans le enterprise_rma table

  • Cette mesure effectue une Moyenne

  • Sur le Time between order's created_at and date_requested column

  • Commandé par le date_requested

  • Filter: Returns we count

NOTE
Veillez à ajouter toutes les nouvelles colonnes comme dimensions aux mesures ; avant de créer de nouveaux rapports.

Rapports

  • Répéter la probabilité de l’ordre après avoir effectué un retour

  • Mesure A: Number of orders with returns

  • Metric: Number of orders

  • Filter:

    • Order contains a return? (1=yes/0=No) = 1
    • Is in current month? = No

  • Mesure B: Non-last orders with returns

  • Metric: Number of orders

  • Filter:

    • Is customer's last order? (1=yes/0=no) = 0
    • Order contains a return? (1=yes/0=No) = 1

  • Formule : probabilité de répétition de l'ordre

  • Formula: B / A

  • ​
    Format: Percentage

  • Time period: All time

  • ​
    Intervalle: None

  • Group by: Customer's order number

  • ​
    Type de graphique: Bar

  • Temps moyen pour revenir (tout le temps)

  • Mesure A: Avg time between order and return

  • Metric: Avg time between order and return

  • Time period: All time

  • ​
    Intervalle: None

  • ​
    Type de graphique: Number

  • Pourcentage de commandes avec un retour

  • Mesure A: Number of orders

  • Metric: Number of orders

  • Mesure B: Orders w/ return

  • Metric: Number of orders

  • Filter:

    • Order contains a return? (1=yes/0=No) = 1

  • Formule : % des commandes avec retour

  • Formula: B / A

  • ​
    Format: Percentage

  • Time period: All time

  • ​
    Intervalle: None

  • Chart Type: Number - % of orders with return

  • Recettes renvoyées par mois

  • Mesure A: Returned item total value

  • Metric: Returned item total value

  • Time period: All time

  • Interval: By month

  • ​
    Type de graphique: Line

  • Clients qui ont effectué un retour et n’ont pas effectué de nouvel achat

  • Mesure A: Number of orders with returns

  • Metric: Number of orders

  • Filter:

    • Order contains a return? (1=yes/0=No) = 1
    • Is customer's last order? (1=yes/0=no) = 1

  • Time period: All time

  • ​
    Intervalle: None

  • ​
    Groupe par: Customer_email

  • ​
    Type de graphique: Table

  • Taux de retour par élément

  • Mesure A: Returned items (Masquer)

  • Metric: éléments renvoyés

  • Mesure B: Items sold (Masquer)

  • Metric: Number of orders

  • Filter:

  • Formula: Return %

  • Formula: B / A

  • ​
    Format: Percentage

  • Time period: All time

  • ​
    Intervalle: None

  • Group by: product_sku AND/OR product_name

  • ​
    Type de graphique: Table

Après avoir compilé tous les rapports, vous pouvez les organiser dans le tableau de bord suivant vos besoins. Le résultat peut ressembler à l’exemple de tableau de bord ci-dessus.

Si vous rencontrez des questions lors de la création de cette analyse ou si vous souhaitez faire appel à l’équipe des services professionnels, support technique.

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