DocumentationCommerceGuide de l’utilisateur de Commerce Intelligence

[PaaS uniquement]{class="badge informative" title="S’applique uniquement aux projets Adobe Commerce on Cloud (infrastructure PaaS gérée par Adobe) et aux projets On-premise."}

Commandes retournées

Last update: Wed Oct 15 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Créé pour :

  • Débutant
  • Intermédiaire
  • Administration
  • Utilisateur ou utilisatrice

Cette rubrique explique comment configurer un tableau de bord qui fournit une analyse détaillée des retours de votre magasin.

Tableau de bord détaillé des retours indiquant les taux de retour et les raisons

Avant de commencer, vous devez être un client Adobe Commerce et vous assurer que votre société utilise la table enterprise\_rma pour les retours.

Cette analyse contient colonnes calculées avancées.

Prise en main

Colonnes à suivre

  • enterprise_rma ou tableau rma

  • entity_id

  • status

  • order_id

  • customer_id

  • date_requested

  • enterprise_rma_item_entity ou tableau rma_item_entity

  • entity_id

  • rma_entity_id

  • qty_returned

  • status

  • order_item_id

  • product_name

  • product_sku

Jeux de filtres à créer

  • enterprise_rma table

  • Nom du jeu de filtres : Returns we count

  • Logique du jeu de filtres :

    • Espace réservé - Saisissez votre logique personnalisée ici

  • enterprise_rma_item_entity table

  • Nom du jeu de filtres : Returns items we count

  • Logique du jeu de filtres :

    • Espace réservé - Saisissez votre logique personnalisée ici

Colonnes calculées

Colonnes à créer

  • enterprise_rma table

  • Order's created at

  • Sélectionnez une définition : Joined Column

  • Create Path :

  • ​
    Many: enterprise_rma.order_id

  • ​
    One: sales_flat_order.entity_id

  • Sélectionner un table : sales_flat_order

  • Sélectionner un column : created_at

    • enterprise_rma.order_id = sales_flat_order.entity_id

  • Customer's order number

  • Sélectionnez une définition : Joined Column

  • Sélectionner un table : sales_flat_order

  • Sélectionner un column : Customer's order number

    • enterprise_rma.order_id = sales_flat_order.entity_id

  • Time between order's created_at and date_requested est créé par un analyste dans le cadre de votre ticket [RETURNS ANALYSIS]

  • enterprise_rma_item_entity table

  • return_date_requested

  • Sélectionnez une définition : Joined Column

  • Create Path :

    • ​
      Many: enterprise_rma_item_entity.rma_entity_id
    • ​
      One: enterprise_rma.entity_id

  • Sélectionner un table : enterprise_rma

  • Sélectionner un column : date_requested

    • enterprise_rma_item_entity.rma_entity_id = enterprise_rma.entity_id

  • Return item total value (qty_returned * price) est créé par un analyste dans le cadre de votre ticket [RETURNS ANALYSIS]

  • sales_flat_order table

  • Order contains a return? (1=yes/0=No)

  • Sélectionnez une définition : Exists

  • Sélectionner un table : enterprise_rma

    • enterprise_rma.order_id = sales_flat_order.entity_id

  • Customer's previous order number est créé par un analyste dans le cadre de votre ticket [RETURNS ANALYSIS]

  • Customer's previous order contains return? (1=yes/0=no) est créé par un analyste dans le cadre de votre ticket [RETURNS ANALYSIS]

NOTE
Si vous souhaitez analyser uniquement les heures ouvrées pour les Secondes avant la résolution ou les Secondes avant la première réponse, informez l’analyste lors de la demande du ticket.

Mesures

  • Renvoie

  • Dans le tableau enterprise_rma

  • Cette mesure effectue un Nombre

  • Dans la colonne entity_id

  • Commandé par le date_requested

  • Filter : Returns we count

  • Éléments renvoyés

  • Dans le tableau enterprise_rma_item_entity

  • Cette mesure effectue une Somme

  • Dans la colonne qty_approved

  • Commandé par le return date_requested

  • Filter : Returns we count

  • Valeur totale de l’élément renvoyé

  • Dans le tableau enterprise_rma_item_entity

  • Cette mesure effectue une Somme

  • Dans la colonne Returned item total value (qty_returned * price)

  • Commandé par le return date_requested

  • Filter : Returns we count

  • Temps moyen entre la commande et le retour

  • Dans le tableau enterprise_rma

  • Cette mesure effectue une Moyenne

  • Dans la colonne Time between order's created_at and date_requested

  • Commandé par le date_requested

  • Filter : Returns we count

NOTE
Veillez à ajouter toutes les nouvelles colonnes en tant que dimensions aux mesures avant de créer de nouveaux rapports.

Rapports

  • Probabilité de commande répétée après un retour

  • A de mesure : Number of orders with returns

  • Metric : Number of orders

  • Filter :

    • Order contains a return? (1=yes/0=No) = 1
    • Is in current month? = No

  • B de mesure : Non-last orders with returns

  • Metric : Number of orders

  • Filter :

    • Is customer's last order? (1=yes/0=no) = 0
    • Order contains a return? (1=yes/0=No) = 1

  • Formule : probabilité d’ordre de répétition

  • Formula : B / A

  • ​
    Format: Percentage

  • Time period : All time

  • ​
    Intervalle: None

  • Group by : Customer's order number

  • ​
    Type de graphique: Bar

  • Temps moyen de retour (toute heure)

  • A de mesure : Avg time between order and return

  • Metric : Avg time between order and return

  • Time period : All time

  • ​
    Intervalle: None

  • ​
    Type de graphique: Number

  • Pourcentage de commandes avec retour

  • A de mesure : Number of orders

  • Metric : Number of orders

  • B de mesure : Orders w/ return

  • Metric : Number of orders

  • Filter :

    • Order contains a return? (1=yes/0=No) = 1

  • Formule : % de commandes avec retour

  • Formula : B / A

  • ​
    Format: Percentage

  • Time period : All time

  • ​
    Intervalle: None

  • Chart Type : Number - % of orders with return

  • Chiffre d’affaires renvoyé par mois

  • A de mesure : Returned item total value

  • Metric : Returned item total value

  • Time period : All time

  • Interval : By month

  • ​
    Type de graphique: Line

  • Clients ayant effectué un retour et n’ayant pas effectué de nouvel achat

  • A de mesure : Number of orders with returns

  • Metric : Number of orders

  • Filter :

    • Order contains a return? (1=yes/0=No) = 1
    • Is customer's last order? (1=yes/0=no) = 1

  • Time period : All time

  • ​
    Intervalle: None

  • ​
    Regrouper par: Customer_email

  • ​
    Type de graphique: Table

  • Taux de retour par article

  • A de mesure : Returned items (masquer)

  • Metric : éléments renvoyés

  • B de mesure : Items sold (masquer)

  • Metric : Number of orders

  • Filter :

  • Formula : Return %

  • Formula : B / A

  • ​
    Format: Percentage

  • Time period : All time

  • ​
    Intervalle: None

  • Group by : product_sku AND/OR product_name

  • ​
    Type de graphique: Table

Après avoir compilé tous les rapports, vous pouvez les organiser selon vos besoins dans le tableau de bord. Le résultat peut ressembler à l’exemple de tableau de bord ci-dessus.

Si vous avez des questions lors de la création de cette analyse ou si vous souhaitez contacter l’équipe des services professionnels, contactez l’assistance technique.

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