DocumentationCommerceGuide de l’utilisateur de Commerce Intelligence

Commandes renvoyées

Last update: Mon Jul 15 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Créé pour :

  • Débutant
  • Intermédiaire
  • Administration
  • Utilisateur ou utilisatrice

Cette rubrique explique comment configurer un tableau de bord qui fournit une analyse détaillée des retours de votre magasin.

Avant de commencer, vous devez être un client Adobe Commerce et vous assurer que votre société utilise la table enterprise\_rma pour les retours.

Cette analyse contient des colonnes calculées avancées.

Prise en main

Colonnes à suivre

  • enterprise_rma ou rma table

  • entity_id

  • status

  • order_id

  • customer_id

  • date_requested

  • enterprise_rma_item_entity ou rma_item_entity table

  • entity_id

  • rma_entity_id

  • qty_returned

  • status

  • order_item_id

  • product_name

  • product_sku

Filtrer les ensembles à créer

  • enterprise_rma table

  • Nom du jeu de filtres : Returns we count

  • Filtrer la logique du jeu :

    • Espace réservé : entrez votre logique personnalisée ici

  • enterprise_rma_item_entity table

  • Nom du jeu de filtres : Returns items we count

  • Filtrer la logique du jeu :

    • Espace réservé : entrez votre logique personnalisée ici

Colonnes calculées

Colonnes à créer

  • enterprise_rma table

  • Order's created at

  • Sélectionnez une définition : Joined Column

  • Create Path :

  • ​
    Many: enterprise_rma.order_id

  • ​
    One: sales_flat_order.entity_id

  • Sélectionnez un table : sales_flat_order

  • Sélectionnez un column : created_at

    • enterprise_rma.order_id = sales_flat_order.entity_id

  • Customer's order number

  • Sélectionnez une définition : Joined Column

  • Sélectionnez un table : sales_flat_order

  • Sélectionnez un column : Customer's order number

    • enterprise_rma.order_id = sales_flat_order.entity_id

  • Time between order's created_at and date_requested est créé par un analyste dans le cadre de votre ticket [RETURNS ANALYSIS]

  • enterprise_rma_item_entity table

  • return_date_requested

  • Sélectionnez une définition : Joined Column

  • Create Path :

    • ​

      Many: enterprise_rma_item_entity.rma_entity_id

    • ​

      One: enterprise_rma.entity_id

  • Sélectionnez un table : enterprise_rma

  • Sélectionnez un column : date_requested

    • enterprise_rma_item_entity.rma_entity_id = enterprise_rma.entity_id

  • Return item total value (qty_returned * price) est créé par un analyste dans le cadre de votre ticket [RETURNS ANALYSIS]

  • sales_flat_order table

  • Order contains a return? (1=yes/0=No)

  • Sélectionnez une définition : Exists

  • Sélectionnez un table : enterprise_rma

    • enterprise_rma.order_id = sales_flat_order.entity_id

  • Customer's previous order number est créé par un analyste dans le cadre de votre ticket [RETURNS ANALYSIS]

  • Customer's previous order contains return? (1=yes/0=no) est créé par un analyste dans le cadre de votre ticket [RETURNS ANALYSIS]

NOTE
Si vous souhaitez analyser uniquement les heures ouvrables pour la résolution Secondes jusqu’à la première réponse ou Secondes jusqu’à la première réponse, faites-le savoir à l’analyste lors de la demande du ticket.

Mesures

  • Renvoie

  • Dans la table enterprise_rma

  • Cette mesure exécute un décompte

  • Sur la colonne entity_id

  • Commandé par le date_requested

  • Filter : Returns we count

  • Éléments retournés

  • Dans la table enterprise_rma_item_entity

  • Cette mesure exécute une Somme

  • Sur la colonne qty_approved

  • Commandé par le return date_requested

  • Filter : Returns we count

  • Valeur totale de l’élément renvoyé

  • Dans la table enterprise_rma_item_entity

  • Cette mesure exécute une Somme

  • Sur la colonne Returned item total value (qty_returned * price)

  • Commandé par le return date_requested

  • Filter : Returns we count

  • Durée moyenne entre la commande et le retour

  • Dans la table enterprise_rma

  • Cette mesure exécute une moyenne

  • Sur la colonne Time between order's created_at and date_requested

  • Commandé par le date_requested

  • Filter : Returns we count

NOTE
Veillez à ajouter toutes les nouvelles colonnes en tant que dimensions aux mesures avant de créer de nouveaux rapports.

Rapports

  • Probabilité de répétition de l’ordre après avoir effectué un retour

  • Mesure A : Number of orders with returns

  • Metric : Number of orders

  • Filter :

    • Order contains a return? (1=yes/0=No) = 1
    • Is in current month? = No

  • Mesure B : Non-last orders with returns

  • Metric : Number of orders

  • Filter :

    • Is customer's last order? (1=yes/0=no) = 0
    • Order contains a return? (1=yes/0=No) = 1

  • Formule : probabilité de répétition de l'ordre

  • Formula : B / A

  • ​
    Format: Percentage

  • Time period : All time

  • ​
    Intervalle: None

  • Group by : Customer's order number

  • ​
    Type de graphique: Bar

  • Temps moyen pour revenir (tout le temps)

  • Mesure A : Avg time between order and return

  • Metric : Avg time between order and return

  • Time period : All time

  • ​
    Intervalle: None

  • ​
    Type de graphique: Number

  • Pourcentage de commandes avec un retour

  • Mesure A : Number of orders

  • Metric : Number of orders

  • Mesure B : Orders w/ return

  • Metric : Number of orders

  • Filter :

    • Order contains a return? (1=yes/0=No) = 1

  • Formule : % des commandes avec retour

  • Formula : B / A

  • ​
    Format: Percentage

  • Time period : All time

  • ​
    Intervalle: None

  • Chart Type : Number - % of orders with return

  • Recettes retournées par mois

  • Mesure A : Returned item total value

  • Metric : Returned item total value

  • Time period : All time

  • Interval : By month

  • ​
    Type de graphique: Line

  • Clients ayant effectué un retour et n’ayant pas acheté à nouveau

  • Mesure A : Number of orders with returns

  • Metric : Number of orders

  • Filter :

    • Order contains a return? (1=yes/0=No) = 1
    • Is customer's last order? (1=yes/0=no) = 1

  • Time period : All time

  • ​
    Intervalle: None

  • ​
    Groupe par: Customer_email

  • ​
    Type de graphique: Table

  • Taux de retour par élément

  • Mesure A : Returned items (Masquer)

  • Metric : éléments renvoyés

  • Mesure B : Items sold (Masquer)

  • Metric : Number of orders

  • Filter :

  • Formula : Return %

  • Formula : B / A

  • ​
    Format: Percentage

  • Time period : All time

  • ​
    Intervalle: None

  • Group by : product_sku AND/OR product_name

  • ​
    Type de graphique: Table

Après avoir compilé tous les rapports, vous pouvez les organiser dans le tableau de bord suivant vos besoins. Le résultat peut ressembler à l’exemple de tableau de bord ci-dessus.

Si vous rencontrez des questions lors de la création de cette analyse ou si vous souhaitez contacter l’équipe des services professionnels, contactez l’assistance.

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