Données Adobe Commerce attendues
Une fois que vous avez connecté à votre Adobe Commerce boutique, vous pouvez utiliser le Gestionnaire de Data Warehouse pour effectuer facilement le suivi des champs de données pertinents de votre base de données Commerce en vue de l’analyse.
Cette rubrique explore les principaux tableaux de données que les utilisateurs de Commerce importent dans Commerce Intelligence.
Nom de la table
Description
Customers
Les
customer\_entity
et les tableaux connexes décrivent les informations associées à chaque client enregistré dans votre base de données, comme son adresse électronique et sa date d’enregistrement. Grâce à ces informations, vous pouvez commencer à segmenter par attributs et cohortes au niveau du client.Orders
La table
sales\_flat\_order
enregistre toutes les commandes, y compris l’horodatage created\_at
où la commande a été passée et le champ base\_grand\_total
qui additionne les recettes. Ces champs sont la base de vos mesures au niveau de la commande. Si la commande a été effectuée par un client enregistré, le champ customer\_id
renvoie à la table customer\_entity
pour permettre l’analyse du comportement d’achat des clients.Order items
La table
sales\_flat\_order\_item
enregistre chaque élément appartenant à une commande. Cela inclut les champs price
et qty\_ordered
, ainsi que le champ order\_id
qui se connecte à la table sales\_flat\_order
. Ce tableau est la base de mesures telles que Item sold
et vous permet de segmenter par product
et product type
.Products
La table
catalog\_product\_entity
stocke des informations sur les attributs au niveau du produit, tels que la catégorie, la taille et la couleur.Categories
Vos produits appartiennent à un ou plusieurs
product categories
différents, en fonction de la configuration de votre version Commerce. La table catalog\_category\_entity
stocke la hiérarchie de ces catégories (Vêtements > Trops > T-Shirts, par exemple), et la table catalog\_category\_product
consigne les connexions entre vos produits et ces catégories.e1f8a7e8-8cc7-4c99-9697-b1daa1d66dbc