Attrition client transactionnelle
Cette rubrique explique comment configurer un tableau de bord qui vous aide à définir l’attrition pour vos clients transactionnels.
Cette analyse contient colonnes calculées avancées.
Colonnes calculées
Colonnes à créer
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customer_entitytable -
Customer's lifetime number of orders -
Sélectionnez une définition :
Count -
Sélectionner un table :
sales_flat_order -
Sélectionner un column :
entity_id -
Path : sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id
-
Filter :
-
Commandes comptabilisées
-
sales_flat_ordertable -
Customer's lifetime number of orders -
Sélectionner une définition : Colonne jointe
-
Sélectionner un table :
customer_entity -
Sélectionner un column :
Customer's lifetime number of orders -
Path :
sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id -
Filter :
Orders we count -
Seconds since created_at -
Sélectionnez une définition :
Age -
Sélectionner un column :
created_at -
Customer's order numberest créé par un analyste dans le cadre de votre ticket [DEFINING CHURN] -
Is customer's last orderest créé par un analyste dans le cadre de votre ticket [DEFINING CHURN] -
Seconds since previous orderest créé par un analyste dans le cadre de votre ticket [DEFINING CHURN] -
Months since orderest créé par un analyste dans le cadre de votre ticket [DEFINING CHURN] -
Months since previous orderest créé par un analyste dans le cadre de votre ticket [DEFINING CHURN]
Mesures
Aucune nouvelle mesure!
Rapports
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Probabilité d’ordre de répétition initiale
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Mesure A : ordres de répétition en tout temps
-
Metric :
Number of orders -
Filter :
Customer's order number greater than 1 -
Mesure B : Commandes à tout moment
-
Metric : nombre de commandes
-
Formula : probabilité d’ordre de répétition initiale
-
Formule:A/B -
Format:Percent -
Time period :
All time -
Interval:None -
Chart type:Scalar -
Probabilité de répétition de l’ordre donnée en mois depuis l’ordre
-
Mesure A : commandes répétées par mois depuis la commande précédente (masquer)
-
Metric :
Number of orders -
Perspective:Cumulative -
Filter :
Customer's order number greater than 1 -
Mesure B : dernières commandes par mois depuis la commande (masquer)
-
Metric :
Number of orders -
Perspective:Cumulative -
Filter :
Is customer's last order? (Yes/No) = Yes -
Mesure C : ordres de répétition en tout temps (masquer)
-
Metric :
Number of orders -
Filter :
Customer's order number greater than 1 -
Regrouper par:Independent -
ID de mesure : toutes les dernières commandes (masquer)
-
Metric :
Number of orders -
Filter :
Is customer's last order? (Yes/No) = Yes -
Regrouper par:Independent -
Formula : probabilité d’ordre de répétition initiale
-
Formule:(C-A)/(C+D-A-B) -
Format:Percent -
Time period :
All time -
Interval:None -
Group by :
Months since previous order -
Afficher top.bottom : Top 24 des catégories, triées par nom de catégorie
-
Chart type:Line
L'état de probabilité des ordres de répétition initial représente le total des ordres de répétition / total des ordres. Chaque ordre est une occasion de faire un ordre de répétition ; le nombre d'ordres de répétition est le sous-ensemble de ceux qui le font réellement.
La formule que vous utilisez se simplifie en (Nombre total de commandes répétées qui se sont produites après X mois)/ (Nombre total de commandes qui ont au moins X mois). Cela nous montre que historiquement, étant donné qu'il y a X mois depuis une commande, il y a une probabilité de Y% que l'utilisateur passe une autre commande.
Une fois que vous avez créé votre tableau de bord, la question la plus courante est la suivante : Comment puis-je utiliser ceci pour déterminer un seuil d’attrition ?
Il n’existe pas de « réponse unique » à cette question. Cependant, Adobe recommande de trouver le point où la ligne traverse la valeur qui représente la moitié du taux de probabilité de répétition initial. C’est à ce stade que vous pouvez dire « Si un utilisateur va effectuer une commande de répétition, il l’aurait probablement déjà fait ». En fin de compte, l’objectif est de sélectionner le seuil où il est logique de passer des efforts de « rétention » aux efforts de « réactivation ».
Après avoir compilé tous les rapports, vous pouvez les organiser selon vos besoins dans le tableau de bord. Le résultat peut ressembler à l’image en haut de la page
Si vous avez des questions lors de la création de cette analyse ou si vous souhaitez simplement contacter l’équipe des services professionnels, contactez l’assistance .