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Taux de perte de clientèle

Last update: Mon Jul 15 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Créé pour :

  • Débutant
  • Intermédiaire
  • Administration
  • Développeur
  • Utilisateur ou utilisatrice

Cette rubrique explique comment calculer un taux d’attrition pour vos clients commerciaux. Contrairement aux SaaS ou aux sociétés d’abonnement traditionnelles, les clients de commerce n’ont généralement pas d’ "événement d’attrition" concret pour vous montrer qu’ils ne doivent plus compter pour vos clients actifs. Pour cette raison, les instructions ci-dessous vous permettent de définir un client comme "généré" en fonction d’un délai déterminé écoulé depuis sa dernière commande.

De nombreux clients souhaitent obtenir de l’aide pour commencer à conceptualiser la période qu’ils doivent utiliser en fonction de leurs données. Si vous souhaitez utiliser l’historique du comportement des clients pour définir cette période d’attrition, vous pouvez vous familiariser avec la rubrique définition de l’attrition . Vous pouvez ensuite utiliser les résultats de la formule pour le taux de perte de clientèle dans les instructions ci-dessous.

Colonnes calculées

Colonnes à créer

  • customer_entity table

  • Customer's last order date

    • Sélectionnez un definition : Max
    • Sélectionner table : sales_flat_order
    • Sélectionner column : created_at
    • sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id
    • Filter : Orders we count

  • Seconds since customer's last order date

    • Sélectionnez un definition : Age
    • Sélectionner column : Customer's last order date
NOTE
Veillez à ajouter toutes les nouvelles colonnes en tant que dimensions aux mesures avant de créer de nouveaux rapports.

Mesures

  • Nouveaux clients (par date de première commande)
    • Clients comptabilisés
NOTE
Cette mesure peut exister sur votre compte.

  • Dans la table customer_entity

  • Cette mesure exécute un décompte

  • Sur la colonne entity_id

  • Ordonné par l’horodatage Customer's first order date

  • Filter :

  • Nouveaux clients (par date de dernière commande)

    • Clients comptabilisés
    note note
    NOTE
    Cette mesure peut exister sur votre compte.

  • Dans la table customer_entity

  • Cette mesure exécute un décompte

  • Sur la colonne entity_id

  • Ordonné par l’horodatage Customer's last order date

  • Filter :

NOTE
Veillez à ajouter toutes les nouvelles colonnes en tant que dimensions aux mesures avant de créer de nouveaux rapports.

Rapports

  • Taux de perte de clientèle

    • Metric : Nouveaux clients (par date de première commande)

    • Filter : Lifetime number of orders Greater Than 0

    • ​

      Perspective: Cumulative

    • Metric : New customers (by last order date)

    • Filter :

    • Secondes depuis la date de la dernière commande du client >= [Votre coupure auto-définie pour les clients connectés ]​ ^

    • Lifetime number of orders Greater Than 0

    • Metric : New customers (by last order date)

    • Filter : Lifetime number of orders Greater Than 0

    • ​

      Perspective: Cumulative

    • Formula : (B / ((A + B) - C)

    • ​

      Format: Percentage

  • Mesure A :New customers cumulative

  • Mesure B :Churned customers by last order date

  • Mesure C :Customers by last order date cumulative

  • Formula:Repeat order probability

  • Time period:All time (or custom range)

  • Group by:Customer's order number

  • Chart Type:Column

Vous trouverez ci-dessous quelques conversions mensuelles > secondes courantes, mais Google fournit d’autres valeurs, y compris les conversions semaine > secondes pour toutes les valeurs personnalisées que vous recherchez.

Months
Secondes
3
7 776 000
6
15 552 000
9
23 328 000
12
31 104 000

Après avoir compilé tous les rapports, vous pouvez les organiser dans le tableau de bord suivant vos besoins. Le résultat peut ressembler à l’exemple de tableau de bord ci-dessus.

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