Vous trouverez ci-dessous un tableau des opportunités actuellement prises en charge :
Opportunité
Type
Problèmes Identifiés
Suggestions de correction
Contenu (sur site)
Identifie les pages à trafic élevé qui ne comportent pas de résumés concis ni de points clés structurés au niveau de la page ou de la section, ce qui rend les affirmations sur la marque plus difficiles à analyser et à interpréter par les agents IA. Affiche les URL affectées et où des résumés sont recommandés.
Examinez les résumés et les points clés générés par l’IA qui reposent sur le contenu existant, puis déployez-les sur le CDN Edge avec Optimize at Edge afin que les agents reçoivent un contexte plus clair et analysable.
Contenu (sur site)
Identifie les pages à trafic élevé qui n’ont pas de contenu de questions/réponses structuré aligné sur votre jeu de prompts, ce qui rend plus difficile pour les agents d’IA de faire correspondre les questions des personnes à votre page. Affiche les URL affectées et où les questions fréquentes sont recommandées.
Examinez le contenu des FAQ généré par l’IA et aligné sur l’intention qui est ancré dans les documents de page existants, puis déployez-le sur le CDN Edge avec Optimize at Edge afin que les agents reçoivent un contexte de questions/réponses plus clair.
Contenu (sur site)
Identifie les pages où des informations clés sont incorporées dans des vidéos ou d’autres médias sans transcriptions ou résumés lisibles par machine, ce qui rend leur contenu difficile à utiliser pour les agents d’IA. Affiche les URL affectées et le texte recommandé.
Examinez les résumés de transcription générés par l’IA qui sont ancrés dans le média et la page, puis déployez-les sur le CDN Edge avec Optimize at Edge afin que les agents reçoivent du texte lisible par ordinateur (par exemple, près de la vidéo appropriée).
Géolocalisation technique
Analyse votre fichier robots.txt à la recherche de règles qui bloquent de manière sélective l’accès des agents IA à du contenu autrement accessible au public. Indique les URL et les agents bloqués.
Mettez à jour le fichier robots.txt pour autoriser l’accès aux robots d’exploration d’IA pris en charge, le cas échéant.
Géolocalisation technique
Surveille les journaux CDN afin de détecter les réponses d’erreur 404, 403 et 5xx renvoyées aux agents d’IA. Rapports sur les URL affectées et le nombre total d’accès perdus.
Corrigez les liens rompus, mettez à jour des autorisations et résolvez les problèmes côté serveur afin que le contenu clé renvoie 200 réponses.
Contenu (sur site)
Identifie les pages à trafic élevé où le texte dense ou complexe se trouve en dessous des seuils de lisibilité, ce qui rend plus difficile l’interprétation des informations clés par les agents IA. Affiche les URL affectées et où le texte simplifié est recommandé.
Examinez le texte amélioré généré par l’IA qui est ancré dans le contenu de la page existant, puis déployez-le sur le CDN Edge avec Optimize at Edge afin que les agents reçoivent des passages plus clairs et plus faciles à analyser.
Géolocalisation technique
Indique les pages où le contenu critique est masqué aux agents d’IA. Affiche les URL affectées et le contenu attendu qui peut être récupéré.
Effectuez un pré-rendu des pages au niveau de la couche CDN à l’aide d’Optimize at Edge afin que davantage de contenu soit disponible pour les agents d’IA sans exécution de JavaScript.
Géolocalisation technique
Détecte les pages qui ne disposent pas d’une organisation structurelle claire ou de titres de navigation, ce qui rend difficile, pour les agents d’IA, l’analyse et le mappage du contenu aux requêtes des personnes. Affiche les URL concernées et l’emplacement où une table des matières structurée est recommandée.
Consultez la table des matières structurée suggérée avec des en-têtes liés à une ancre qui reflètent les sections principales de la page, puis déployez-la à l’extrémité du réseau CDN avec Optimize at Edge afin qu’une table des matières soit injectée dans le HTML. La structure de la page est améliorée afin que les modèles puissent plus facilement extraire, mapper et citer les sections pertinentes.
Hors site
Analyse la page Wikipédia de votre entreprise par rapport à ses concurrents du secteur en termes de références, de sections, de longueur du contenu, d’images et d’exhaustivité de l’infobox. Identifie les lacunes spécifiques où votre page se situe en dessous des références du secteur.
Consultez les recommandations stratégiques générées par l’IA pour améliorer votre présence sur Wikipédia, y compris l’ajout de références, l’enrichissement de votre infobox, le développement des sections et l’amélioration de la qualité des articles.
Hors site, réseaux sociaux et communautés
Analyse les vidéos YouTube citées par les moteurs d’IA pour votre ensemble d’invites de Présence des marques. Cette opportunité mesure la manière dont votre marque est mentionnée, présentée et comparée à d’autres marques sur le sentiment, au-delà des mentions de marque, des parts de voix et des sujets récurrents. S’affiche uniquement lorsque des vidéos YouTube sont détectées comme citations.
Examinez les recommandations prioritaires pour renforcer la manière dont votre marque apparaît dans les vidéos citées par l’IA, avec les actions suggérées et les équipes responsables.
Hors site, réseaux sociaux et communautés
Analyse les threads Reddit que les moteurs d’IA citent pour votre ensemble d’invites de Présence des marques. Cette opportunité mesure la manière dont votre marque est mentionnée, présentée et comparée à d’autres marques sur le sentiment, au-delà des mentions de marque, des parts de voix et des sujets récurrents. S’affiche uniquement lorsque des threads Reddit sont détectés comme citations.
Examinez les recommandations prioritaires pour renforcer la manière dont votre marque s’affiche dans les fils de discussion cités par l’IA, avec les actions suggérées et les équipes responsables.
Hors site, réseaux sociaux et communautés
Analyse les pages web que les moteurs d’IA citent le plus pour votre ensemble d’invites de Présence des marques. Il vérifie si ces pages représentent votre marque complètement et favorablement, et où vous pouvez corriger, renforcer ou gagner des citations. Examine les mentions de marque, la part de voix et les thèmes récurrents dans les pages citées par la plus haute autorité.
Examinez les recommandations prioritaires pour renforcer la manière dont votre marque apparaît sur les pages citées par l’IA, avec les actions suggérées et les équipes responsables.
Contenu (sur site), Adobe Commerce
Identifie les produits du catalogue Commerce dont les noms ou descriptions sont trop génériques, techniquement denses ou ambigus pour que les LLM puissent les interpréter. Affiche les PDP évalués, le contexte de trafic généré par l’IA agentique et les enrichissements narratifs générés par l’IA.
Passez en revue et modifiez les noms et descriptions de produits proposés, puis déployez des optimisations pour publier des mises à jour directement dans votre catalogue Adobe Commerce (avec restauration à partir de suggestions fixes).
GEO technique, Adobe Commerce
Pour les points de vente numériques Adobe Commerce, elle compare la totalité des données de catalogue aux données auxquelles les assistants IA peuvent accéder sur chaque page de détails du produit, identifie les PDP où les variantes, les spécifications, les attributs et les champs de catalogue associés sont absents de l’HTML visible par les assistants, avec une priorité basée sur le trafic généré par l’IA agentique.
Met en évidence les informations de catalogue récupérables manquantes dans la vue de l’agent et l’importance de celles-ci pour la découverte de produits pilotée par LLM ; déployez avec Optimize at Edge pour diffuser un instantané d’HTML entièrement prégénéré et convivial vers le trafic généré par l’IA agentique à la périphérie du réseau CDN, afin que les agents reçoivent un contexte de produit riche de votre catalogue sans modifications du catalogue ou de CMS.