Documentation Analytics Guide des outils

Panneau Analytics for Target analyze-for-target-panel

Last update: Wed Apr 02 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

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Panneaux

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Administration

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Cet article présente le panneau Analytics for Target dans Adobe Analytics.
Consultez Panneau Expérimentation pour plus d’informations sur la comparaison de différentes expériences d’utilisation et variantes de marketing ou de messagerie dans Customer Journey Analytics.

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Le panneau Analytics for Target vous permet d’analyser vos activités et expériences Adobe Target dans Analysis Workspace. Il vous permet également d’afficher l’effet élévateur et le degré de confiance pour 3 mesures de succès au maximum. Pour accéder au panneau Analytics for Target, accédez à une suite de rapports dans laquelle les composants Analytics for Target sont activés. Sélectionnez ensuite l’icône du panneau située à l’extrémité gauche et faites glisser le panneau Analytics for Target dans votre projet Analysis Workspace.

Voir panneau Analytics for Target pour une vidéo de démonstration.

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Utilisation

Pour utiliser un panneau Analytics for Target, procédez comme suit :

Créez un panneau Analytics for Target. Pour plus d’informations sur la création d’un panneau, consultez Créer un panneau.
Spécifiez l’entrée du panneau.
Observez la sortie du panneau.

Entrée du panneau panel-nput

Vous pouvez configurer le panneau Analytics for Target à l’aide des paramètres d’entrée suivants :

Entrée du panneau A4T

Paramètre

Description

Activité Target

Effectuez une sélection dans une liste d’activités Target. La liste est remplie avec les 6 derniers mois d’activités qui comptent au moins 1 accès. Si vous ne voyez pas d’activité dans la liste, il se peut qu’elle remonte à plus de 6 mois. Elle peut encore être ajoutée à partir du rail gauche doté d’une période de retour en arrière de 18 mois.

Expérience de contrôle

Sélectionnez l’expérience de contrôle.

Mesure de normalisation

Sélectionnez Visiteurs et visiteuses, Visites ou Impressions. Visiteurs et visiteuses est l’option recommandée pour la plupart des cas d’utilisation d’analyse. Cette mesure (également appelée méthodologie de comptage) devient le dénominateur du calcul de l’effet élévateur. Elle affecte également la manière dont les données sont agrégées avant l’application du calcul du degré de confiance.

Mesures de succès

Sélectionnez jusqu’à 3 événements de succès standard (non calculés) dans le menu déroulant ou faites glisser les mesures depuis Mesures dans le rail Composants. Chaque mesure comporte une visualisation et un tableau dédiés dans le panneau généré.

Sélectionnez Créer pour créer le panneau.

Sortie du panneau panel-output

Le panneau Analytics for Target renvoie un vaste ensemble de données et de visualisations pour vous aider à mieux comprendre les performances de vos activités et expériences Adobe Target. En haut du panneau, une ligne de résumé vous rappelle les paramètres du panneau que vous avez sélectionnés. Pour chaque mesure de succès sélectionnée, un Tableau à structure libre et une visualisation Grahique linéaire s’affichent pour indiquer la tendance du taux de conversion :

Généré

Chaque tableau à structure libre affiche les colonnes de mesures suivantes :

Mesure

Description

Mesures de normalisation

Mesure de normalisation sélectionnée dans le panneau de saisie : Visiteurs et visiteuses uniques, Visites ou Impressions d’activité.

Mesure de succès

Mesure de succès sélectionnée dans le panneau d’entrée.

Taux de conversion

Mesure de succès/normalisation.

Effet élévateur

Compare le taux de conversion de chaque expérience à l’expérience de contrôle. Remarque : l’effet élévateur est une mesure verrouillée des expériences Target. Il ne peut pas être ventilé ou utilisé avec d’autres dimensions.

Effet élévateur (inférieur)

Cette valeur représente l’effet élévateur le plus défavorable qu’une expérience de variante peut avoir sur le contrôle, avec un intervalle de confiance de 95 %.
Voir les fichiers Excel Calculs statistiques et Calculateur de confiance complet pour plus d’informations.

Effet élévateur (médian)

Cette valeur représente l’effet élévateur moyen qu’une expérience de variante peut avoir sur l’expérience de contrôle, avec un intervalle de confiance de 95 %.
Voir les fichiers Excel Calculs statistiques et Calculateur de confiance complet pour plus d’informations.

Effet élévateur (supérieur)

Cette valeur représente l’effet élévateur le plus favorable qu’une expérience de variante peut avoir sur le contrôle, avec un intervalle de confiance de 95 %.
Voir les fichiers Excel Calculs statistiques et Calculateur de confiance complet pour plus d’informations.

Confiance

Le test T calcule le degré de confiance, qui indique la probabilité selon laquelle les résultats seraient dupliqués si le test était exécuté à nouveau. Une plage de mise en forme conditionnelle fixe de 75 %/85 %/95 % a été appliquée à la mesure. Si nécessaire, cette mise en forme peut être personnalisée sous Paramètres de colonne. Remarque : le degré de confiance est une « mesure verrouillée » des expériences Target. Il ne peut pas être ventilé ou utilisé avec d’autres dimensions.
Voir les fichiers Excel Calculs statistiques et Calculateur de confiance complet pour plus d’informations.

Comme pour n’importe quel panneau d’Analysis Workspace, vous pouvez continuer votre analyse en ajoutant des tableaux et visualisations supplémentaires qui vous aideront à analyser vos activités Adobe Target. Vous pouvez également appliquer un segment au niveau du panneau ou dans le tableau à structure libre. Veuillez noter que si vous l’ajoutez dans le tableau à structure libre, vous devez le superposer sur l’ensemble du tableau pour conserver les calculs relatifs à l’effet élévateur et au degré de confiance. Les segments au niveau des colonnes ne sont pour le moment pas pris en charge.

Utilisez pour reconfigurer et recréer le panneau.

Questions fréquentes FAQ

Question

Réponse

Quels types d’activités sont pris en charge dans Analytics for Target ?

En savoir plus sur les types d’activité pris en charge.

Les mesures calculées sont-elles prises en charge dans les calculs d’effet élévateur et de degré de confiance ?

Non. En savoir plus sur les raisons pour lesquelles les mesures calculées ne sont pas prises en charge dans les calculs d’effet élévateur et de degré de confiance. Les mesures calculées peuvent toutefois être utilisées dans les rapports Analytics for Target, mais en dehors de ces mesures.

Pourquoi les visiteurs et visiteuses uniques varient-ils entre Target et Analytics ?

En savoir plus sur les écarts de visiteurs et visiteuses uniques entre les produits.

Pourquoi des expériences non liées sont-elles renvoyées lorsque j’applique un segment d’accès pour une activité Target spécifique dans mon analyse ?

La dimension Analytics for Target est une variable de liste, ce qui signifie qu’elle peut contenir de nombreuses activités (et expériences) en même temps. En savoir plus

La mesure de degré de confiance tient-elle compte des commandes extrêmes ou applique-t-elle une correction de Bonferroni pour plusieurs offres ?

Non. En savoir plus sur la façon dont Analytics calcule le degré de confiance.

Les mesures Effet élévateur et Degré de confiance peuvent-elles être utilisées avec d’autres dimensions ou répartitions ?

L’effet élévateur et le degré de confiance sont des « mesures verrouillées » des expériences Target, car ils nécessitent un contrôle et une variante pour effectuer les calculs. Ils ne peuvent donc pas être ventilés ou utilisés avec d’autres dimensions.

Quand l’effet élévateur et le degré de confiance sont-ils recalculés ?

L’effet élévateur et le degré confiance sont recalculés chaque fois que le panneau est créé, que la période du panneau est modifiée ou qu’un segment est appliqué au panneau ou au tableau. L’application d’un filtre de segments au tableau à structure libre doit être effectuée au niveau de toutes les colonnes. Dans le cas contraire, l’effet élévateur et le degré de confiance ne seront pas mis à jour correctement. Les segments au niveau des colonnes ne sont pas pris en charge.

Pour plus d’informations sur les rapports Analytics for Target, consultez Rapports Analytics for Target.

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