Analyse des tendances de conversion conversion-trends

L’analyse Tendances de conversion ​fournit une visualisation de tendance des taux de conversion au fil du temps. L’axe horizontal correspond à un intervalle de temps, tandis que l’axe vertical représente le taux de conversion.

Cas d’utilisation

Voici quelques cas pratiques de cette analyse :

  • Suivi des efforts d’optimisation : après avoir identifié les goulets d’étranglement clés que vous souhaitez améliorer à l’aide de l’analyse Entonnoir, vous pouvez utiliser cette analyse pour suivre la manière dont ces optimisations affectent le taux de conversion au fil du temps.
  • Évaluation des tests A/B : évaluez l’efficacité des tests A/B ou des expériences menées dans le contexte d’un entonnoir. En comparant les taux de conversion entre différentes variations, vous pouvez facilement déterminer les tests qui génèrent des taux de conversion plus élevés, ce qui entraîne des décisions basées sur les données autour des variations à mettre en oeuvre de manière permanente.
  • Évaluation de campagnes au fil du temps : mesurez l’efficacité des campagnes marketing au fil du temps. Vous pouvez créer un segment qui se concentre sur les utilisateurs qui ont touché une campagne donnée et comparer leurs taux de conversion à d’autres campagnes. Vous pouvez également comparer les taux de conversion actuels à des campagnes similaires qui ont été exécutées dans le passé.

Interface

Voir Interface pour un aperçu de l’interface d’analyse guidée. Les paramètres suivants sont spécifiques à cette analyse :

Rail de requête

Le rail de requête vous permet de configurer les composants suivants :

  • Vue : basculez entre cette analyse et Entonnoir.
  • Steps : points de contact de l’événement dont vous souhaitez effectuer le suivi. Chaque barre du graphique représente une étape. Vous pouvez inclure jusqu’à dix étapes.
  • Compté comme : méthode de comptage que vous souhaitez appliquer aux événements sélectionnés. Les options incluent Users et Sessions.
  • Segments : segments que vous souhaitez comparer à l’entonnoir. Chaque segment sélectionné divise chaque étape en plusieurs barres. Chaque couleur représente un segment différent. Vous pouvez inclure jusqu’à trois segments.

Paramètres du graphique

L’analyse Tendances de conversion offre les paramètres de graphique suivants, qui peuvent être ajustés dans le menu au-dessus du graphique :

  • Type de graphique : type de visualisation que vous souhaitez utiliser. Les options incluent Line.
  • Conversion from : détermine le calcul du pourcentage d’une étape à l’autre. Les options incluent le calcul de la conversion à partir de la première étape ou de l’ étape précédente.
NOTE
La colonne Moyenne du tableau d’analyse des tendances de conversion diffère de la colonne Total du tableau Analyse des entonnoirs. Le premier est une moyenne des colonnes d’intervalle (par exemple, la moyenne des taux de conversion quotidiens), tandis que le second est un calcul agrégé sur toute la période.

Comparaison de temps

Vous pouvez comparer la période actuelle à une période précédente. Si vous sélectionnez une option dans ce menu, chaque point de données reçoit une contrepartie pointillée de couleur similaire. Cette contrepartie représente la même mesure dans la période précédente sélectionnée. Cette option double le nombre d’éléments du graphique et des lignes du tableau.

Les options de comparaison de temps disponibles comprennent la période précédente, 13 semaines précédentes, 52 semaines précédentes et une période personnalisée. Si vous sélectionnez Période personnalisée, d’autres options s’affichent pour vous permettre de sélectionner le nombre et la granularité. Si vous sélectionnez Aucun, la comparaison de dates est supprimée.

Période

La période souhaitée pour votre analyse. Ce paramètre comporte deux composants :

  • Intervalle : granularité de date selon laquelle vous souhaitez afficher les données de tendance. Les options valides sont : Par heure, Par jour, Par semaine, Par mois et Par trimestre. Les intervalles peuvent être différents pour une même période, ce qui affecte le nombre de points de données dans le graphique et le nombre de colonnes dans le tableau. Par exemple, l’affichage d’une analyse couvrant trois jours avec une granularité quotidienne afficherait uniquement trois points de données, tandis qu’une analyse couvrant trois jours avec une granularité horaire afficherait 72 points de données.
  • Date : date de début et de fin. Les paramètres prédéfinis de période flottante et les plages personnalisées précédemment enregistrées sont disponibles à des fins pratiques. Vous pouvez également utiliser le sélecteur de calendrier pour choisir une plage de dates fixe.
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