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Criterios

Los criterios de Adobe Target Recommendations son reglas que determinan qué productos o contenido se recomiendan en función de un conjunto predeterminado de comportamientos del visitante. Los criterios pueden basarse en tendencias populares, en los comportamientos actuales y pasados de un visitante o en productos y contenido similares. Puede probar distintos tipos de recomendaciones entre sí si se agregan varios criterios.

En las siguientes secciones se explica más información sobre las claves de criterios y la lógica de recomendación que puede utilizar para cada clave. Haga clic en los vínculos para obtener información más detallada.

Sector section_936BCFCF234C49A2BEC1C38AAC2D71AF

Al crear un criterio, puede seleccionar un sector vertical en función de los objetivos de su actividad de recomendaciones.

Sector
Objetivo
Venta minorista/Comercio electrónico
Conversión que termina en compra
Generación de vanguardia/B2B/Servicios financieros
Conversión sin compra
Medios/Publicación
Participación

Otras opciones de criterios cambian según el sector que seleccione. Puede establecer el sector predeterminado en vertical en la página Recommendations > Settings o especificar el sector vertical para cada criterio.

Tipo de algoritmo section_885B3BB1B43048A88A8926F6B76FC482

El tipo de algoritmo que seleccione determina los algoritmos disponibles. Existen varios tipos de algoritmos que se representan como tarjetas de criterios al configurar una actividad de Recommendations.

Página de criterios

En la tabla siguiente se explican los distintos tipos de algoritmos y los algoritmos que los acompañan.

Tipo de algoritmo
Cuándo usar
Algoritmos disponibles
Cart-Based
Haga recomendaciones basadas en el contenido del carro de compras del usuario.
  • Los ususarios que vieron estos, vieron aquellos
  • Los ususarios que vieron esto, compraron aquello.
  • Los ususarios que compraron estos, compraron aquellos

Para obtener más información, consulte Basado en el carro de compras en Basar la recomendación en una clave de recomendación.

Popularity-Based
Haga recomendaciones basadas en la popularidad general de un elemento en el sitio o en la popularidad de elementos dentro de la categoría, marca, género, etc. favoritos o más vistos de un usuario.
  • Más visitados en todo el sitio
  • Más visitados por categoría
  • Más visitados por atributo de artículo
  • Principales vendedores en todo el sitio
  • Principales vendedores por categoría
  • Principales vendedores por atributo de artículo
  • Superior por métrica de Analytics
Item-Based
Haga recomendaciones basadas en la búsqueda de artículos similares a los que el usuario está viendo en este momento o ha visto recientemente.
  • Los usuarios que vieron esto, vieron aquello.
  • Los usuarios que vieron esto, compraron aquello.
  • Los usuarios que compraron esto, compraron aquello.
  • Artículos con atributos similares
User-Based
Haga recomendaciones basadas en el comportamiento del usuario.
  • Artículos vistos recientemente.
  • Recomendado para usted
Custom Criteria
Cree recomendaciones basadas en un archivo personalizado que haya cargado.
  • Algoritmo personalizado

Para obtener más información acerca de cada algoritmo, vea Basar la recomendación en una clave de recomendación.

Uso de una clave de recomendación personalizada custom-key

También puede basar las recomendaciones en el valor de un atributo de perfil personalizado.

NOTE
Los parámetros de perfil personalizados se pueden pasar a Target mediante JavaScript, API o integraciones. Para obtener más información sobre los atributos de perfil personalizados, consulte Perfiles de visitantes.

Por ejemplo, supongamos que desea mostrar películas recomendadas basadas en la película que agregó un usuario recientemente a la cola.

  1. Haga clic en Recommendations > Criteria.

  2. Haga clic en Create Criteria > Create Criteria.

  3. Rellene la información de la sección Información básica.

  4. En la sección Algoritmo recomendado, seleccione Item Based de la lista Algorithm Type.

  5. Seleccione People Who Viewed This, Viewed That de la lista Algorithm.

  6. Seleccione su atributo de perfil personalizado de la lista Recommendation Key (por ejemplo, Last Show Added to Watchlist).

    Crear nuevo cuadro de diálogo de criterios

Visualización de información de criterios section_7162DE58E4594FD688A4D7FDB829FD8B

Para ver los detalles de los criterios de una tarjeta emergente, pase el cursor sobre una tarjeta y haga clic en el icono Información sin necesidad de abrir los criterios.

Mantener el puntero encima de la tarjeta de criterios

Haga clic en la pestaña Algorithm Info para ver información general sobre los criterios seleccionados, como Nombre, Descripciones, Sector, Tipos de página, Clave de recomendación, Lógica de recomendación e ID de algoritmo.

Pestaña Información del algoritmo

Haga clic en la ficha Algorithm Usage para ver una lista de actividades que hacen referencia a los criterios seleccionados. La tarjeta enumera las actividades activas, inactivas y de borrador. Haga clic en las listas desplegables Actividades activas/Actividades inactivas/Actividades de borrador para ver la lista completa de actividades que hacen referencia a ese criterio. Puede hacer clic en el vínculo de la actividad para abrirla y modificarla.

Pestaña Uso del algoritmo

NOTE
Actualmente, la característica Algorithm Usage solo es compatible con las actividades de Recommendations. Actualmente, esta característica no es compatible con las actividades de Prueba A/B, Asignación automática, Segmentación automática y Segmentación de experiencias (XT) que incluyen recomendaciones como oferta.
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