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Criterios

Criterios en Adobe Target Recommendations son reglas que determinan qué productos o contenido se recomiendan en función de un conjunto predeterminado de comportamientos del visitante. Los criterios se pueden basar en tendencias populares, los comportamientos actuales y pasados de un visitante o productos y contenido similares. Puede probar distintos tipos de recomendaciones entre sí si se agregan varios criterios.

En las siguientes secciones se explica más información sobre las claves de criterios y la lógica de recomendación que puede utilizar para cada clave. Haga clic en los vínculos para obtener información más detallada.

Sector section_936BCFCF234C49A2BEC1C38AAC2D71AF

Al crear un criterio, puede seleccionar un sector vertical en función de los objetivos de su actividad de recomendaciones.

Sector
Objetivo
Venta minorista/Comercio electrónico
Conversión que termina en compra
Generación de vanguardia/B2B/Servicios financieros
Conversión sin compra
Medios/Publicación
Participación

Otras opciones de criterios cambian según el sector que seleccione. Puede establecer el sector predeterminado en vertical en la variable Recommendations > Configuración o puede especificar el sector vertical para cada criterio.

Tipo de algoritmo section_885B3BB1B43048A88A8926F6B76FC482

El tipo de algoritmo que seleccione determina los algoritmos disponibles. Existen varios tipos de algoritmos que se representan como tarjetas de criterios al configurar un Recommendations actividad.

Página Criterios

En la tabla siguiente se explican los distintos tipos de algoritmos y los algoritmos que los acompañan.

Tipo de algoritmo
Cuándo usar
Algoritmos disponibles
Basado en el carro
Haga recomendaciones basadas en el contenido del carro de compras del usuario.
  • Los ususarios que vieron estos, vieron aquellos
  • Los ususarios que vieron esto, compraron aquello.
  • Los ususarios que compraron estos, compraron aquellos

Para obtener más información, consulte Basado en el carro in Basar la recomendación en una clave de recomendación.

Basado en popularidad
Haga recomendaciones basadas en la popularidad general de un elemento en el sitio o en la popularidad de elementos dentro de la categoría, marca, género, etc. favoritos o más vistos de un usuario.
  • Más visitados en todo el sitio
  • Más visitados por categoría
  • Más visitados por atributo de artículo
  • Principales vendedores en todo el sitio
  • Principales vendedores por categoría
  • Principales vendedores por atributo de artículo
  • Superior por métrica de Analytics
Basado en elementos
Haga recomendaciones basadas en la búsqueda de artículos similares a los que el usuario está viendo en este momento o ha visto recientemente.
  • Los usuarios que vieron esto, vieron aquello.
  • Los usuarios que vieron esto, compraron aquello.
  • Los usuarios que compraron esto, compraron aquello.
  • Artículos con atributos similares
Basado en el usuario
Haga recomendaciones basadas en el comportamiento del usuario.
  • Artículos vistos recientemente.
  • Recomendado para usted
Criterios personalizados
Cree recomendaciones basadas en un archivo personalizado que haya cargado.
  • Algoritmo personalizado

Para obtener más información sobre cada algoritmo, consulte Basar la recomendación en una clave de recomendación.

Uso de una clave de recomendación personalizada custom-key

También puede basar las recomendaciones en el valor de un atributo de perfil personalizado.

NOTE
Los parámetros de perfil personalizados se pueden pasar a Target mediante JavaScript, API o integraciones. Para obtener más información sobre los atributos de perfil personalizados, consulte Perfiles de visitantes.

Por ejemplo, supongamos que desea mostrar películas recomendadas basadas en la película que agregó un usuario recientemente a la cola.

  1. Clic Recommendations > Criterios.

  2. Clic Crear criterios > Crear criterios.

  3. Rellene la información de la Sección Información básica.

  4. En el Algoritmo recomendado , seleccione Basado en elementos desde el Tipo de algoritmo lista.

  5. Seleccionar Los ususarios que vieron esto, vieron aquello. desde el Algoritmo lista.

  6. Seleccione su atributo de perfil personalizado de la Clave de recomendación lista (por ejemplo, Último programa añadido a la lista de observación).

    Cuadro de diálogo Crear nuevos criterios

Visualización de información de criterios section_7162DE58E4594FD688A4D7FDB829FD8B

Para ver los detalles de los criterios de una tarjeta emergente, pase el cursor sobre una tarjeta y haga clic en el icono Información sin necesidad de abrir los criterios.

Mantener el puntero encima de la tarjeta de criterios

Haga clic en la pestaña Información del algoritmo para ver información general sobre los criterios seleccionados, como Nombre, Descripciones, Sector, Tipos de página, Clave de recomendación, Lógica de recomendación e ID del algoritmo.

Pestaña Información del algoritmo

Haga clic en la pestaña Uso del algoritmo para ver una lista de actividades que hacen referencia a los criterios seleccionados. La tarjeta enumera las actividades activas, inactivas y de borrador. Haga clic en las listas desplegables Actividades activas/Actividades inactivas/Actividades de borrador para ver la lista completa de actividades que hacen referencia a ese criterio. Puede hacer clic en el vínculo de la actividad para abrirla y modificarla.

Pestaña Uso del algoritmo

NOTE
El Uso de algoritmo Actualmente, esta función solo es compatible con actividades de Recommendations. Actualmente, esta función no es compatible con las actividades de Prueba A/B, Asignación automática, Segmentación automática y Segmentación de experiencias (XT) que incluyen Recommendations como oferta.
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