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Criterios

Los criterios de Adobe Target Recommendations son reglas que determinan qué productos o contenido se recomiendan en función de un conjunto predeterminado de comportamientos del visitante. Los criterios se pueden basar en tendencias populares, los comportamientos actuales y pasados de un visitante o productos y contenido similares. Puede probar distintos tipos de recomendaciones entre sí si se agregan varios criterios.

En las secciones siguientes se explica más información sobre las claves de criterios y la lógica de recomendación que puede utilizar para cada clave. Haga clic en los vínculos para obtener información más detallada.

Sector section_936BCFCF234C49A2BEC1C38AAC2D71AF

Al crear un criterio, puede seleccionar un sector vertical en función de los objetivos de su actividad de recomendaciones.

Sector
Objetivo
Venta minorista/Comercio electrónico
Conversión que termina en compra
Generación de clientes potenciales/B2B/Servicios financieros
Conversión sin compra
Medios/Publicación
Participación

Otras opciones de criterios cambian según el sector que seleccione. Puede establecer el sector predeterminado en vertical en la página Administración > Recomendaciones o especificar el sector vertical para cada criterio.

Tipo de algoritmo section_885B3BB1B43048A88A8926F6B76FC482

El tipo de algoritmo que seleccione determina los algoritmos disponibles.

En la tabla siguiente se explican los distintos tipos de algoritmos y los algoritmos que los acompañan.

Tipo de algoritmo
Cuándo usar
Algoritmos disponibles
Basado en el carro de compras
Haga recomendaciones basadas en el contenido del carro de compras del usuario.
  • Las Personas Que Vieron Esto, También Vieron
  • Otras Personas Que Vieron Esto, También Compraron
  • Otras Personas Que Compraron Esto, También Compraron

Para obtener más información, consulte Basado en el carro de compras en Basar la recomendación en una clave de recomendación.

Basado en popularidad
Haga recomendaciones basadas en la popularidad general de un elemento en el sitio o en la popularidad de elementos dentro de la categoría, marca, género, etc. favoritos o más vistos de un usuario.
  • Más visitados en todo el sitio
  • Más visitados por categoría
  • Más visitados por atributo de artículo
  • Principales vendedores en todo el sitio
  • Principales vendedores por categoría
  • Principales vendedores por atributo de artículo
  • Métrica superior por Analytics
Basado en elementos
Haga recomendaciones basadas en la búsqueda de artículos similares a los que el usuario está viendo en este momento o ha visto recientemente.
  • Las Personas Que Vieron Esto, Vieron Aquello
  • Otras Personas Que Vieron Esto, Compraron Aquello
  • Otras Personas Que Compraron Esto, Compraron Aquello
  • Elementos con atributos similares
Basado en usuario
Haga recomendaciones basadas en el comportamiento del usuario.
  • Artículos vistos recientemente
  • Recomendado para usted
Criterios personalizados
Cree recomendaciones basadas en un archivo personalizado que haya cargado.
  • Algoritmo personalizado

Para obtener más información acerca de cada algoritmo, vea Basar la recomendación en una clave de recomendación.

Uso de una clave de recomendación personalizada custom-key

También puede basar las recomendaciones en el valor de un atributo de perfil personalizado.

NOTE
Los parámetros de perfil personalizados se pueden pasar a Target mediante JavaScript, API o integraciones. Para obtener más información sobre los atributos de perfil personalizados, consulte Perfiles de visitantes.

Por ejemplo, supongamos que desea mostrar películas recomendadas basadas en la película que agregó un usuario recientemente a la cola.

  1. Haga clic en Recommendations > Criterios.

  2. Haga clic en Crear criterios > Crear criterios.

  3. Rellene la información de la sección Información básica.

  4. En la sección Algoritmo recomendado, seleccione Basado en elementos de la lista Tipo de algoritmo.

  5. Seleccione Las personas que vieron esto, vieron aquello de la lista Algoritmo.

  6. Seleccione su atributo de perfil personalizado de la lista Clave de recomendación (por ejemplo, Última visualización agregada a la lista de observación).

Visualización de información de criterios section_7162DE58E4594FD688A4D7FDB829FD8B

Para ver los detalles de los criterios, haga clic en los criterios deseados en la columna Nombre.

Las secciones Atributos y Detalles le permiten ver información general sobre los criterios seleccionados, como su Nombre, Descripción, Sector vertical, Tipos de página, Clave de recomendación, Lógica de recomendación, ID de algoritmo e información de la última modificación (fecha y quién modificó el algoritmo).

La sección Uso le permite ver una lista de actividades que hacen referencia a los criterios seleccionados.

NOTE
Actualmente, la característica Uso del algoritmo solo es compatible con Recommendations actividades. Esta característica no se admite actualmente para las actividades de Prueba A/B, Asignación automática, Segmentación automática y Segmentación de experiencias (XT) que incluyen recomendaciones como oferta.
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