Criteria
Criteria en Adobe Target Recommendations son reglas que determinan qué productos o contenido se recomiendan en función de un conjunto predeterminado de comportamientos del visitante. Los criterios pueden basarse en tendencias populares, en los comportamientos actuales y pasados de un visitante o en productos y contenido similares. Puede probar distintos tipos de recomendaciones entre sí si se agregan varios criterios.
En las secciones siguientes se explica más información sobre las claves de criterios y la lógica de recomendación que puede utilizar para cada clave. Haga clic en los vínculos para obtener información más detallada.
Sector
Al crear un criterio, puede seleccionar un sector vertical en función de los objetivos de su actividad de recomendaciones.
| Sector | Objetivo |
|---|---|
| Retail/Ecommerce | Conversión que termina en compra |
| Lead Generation/B2B/Financial Services | Conversión sin compra |
| Media/Publishing | Participación |
Otras opciones de criterios cambian según el sector que seleccione. Puede establecer el sector predeterminado en vertical en la página Administration>Recommendations o especificar el sector vertical para cada criterio.
Tipo de algoritmo
El tipo de algoritmo que seleccione determina los algoritmos disponibles.
En la tabla siguiente se explican los distintos tipos de algoritmos y los algoritmos que los acompañan.
| Tipo de algoritmo | Cuándo usar | Algoritmos disponibles |
|---|---|---|
| Cart-Based | Haga recomendaciones basadas en el contenido del carro de compras del usuario. |
Para obtener más información, consulte Basado en el carro de compras en Basar la recomendación en una clave de recomendación. |
| Popularity-Based | Haga recomendaciones basadas en la popularidad general de un elemento en el sitio o en la popularidad de elementos dentro de la categoría, marca, género, etc. favoritos o más vistos de un usuario. |
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| Item-Based | Haga recomendaciones basadas en la búsqueda de artículos similares a los que el usuario está viendo en este momento o ha visto recientemente. |
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| User-Based | Haga recomendaciones basadas en el comportamiento del usuario. |
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| Custom Criteria | Cree recomendaciones basadas en un archivo personalizado que haya cargado. |
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Para obtener más información acerca de cada algoritmo, vea Basar la recomendación en una clave de recomendación.
Uso de una clave de recomendación personalizada
También puede basar las recomendaciones en el valor de un atributo de perfil personalizado.
NOTEPor ejemplo, supongamos que desea mostrar películas recomendadas basadas en la película que agregó un usuario recientemente a la cola.
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Haga clic en Recommendations > Criteria.
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Haga clic en Create Criteria > Create Criteria.
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Rellene la información de la sección Información básica.
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En la sección Algoritmo recomendado, seleccione Item Based de la lista Algorithm Type.
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Seleccione People Who Viewed This, Viewed That de la lista Algorithm.
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Seleccione su atributo de perfil personalizado de la lista Recommendation Key (por ejemplo, Last Show Added to Watchlist).
Visualización de información de criterios
Para ver los detalles de los criterios, haga clic en los criterios deseados en la columna Name.
Las secciones Attributes y Detalles le permiten ver información general sobre los criterios seleccionados, incluidos sus datos de Name, Description, Industry Vertical, Page Types, Recommendation Key, Recommendation Logic, Algorithm ID y la información de la última modificación (fecha y quién modificó el algoritmo).
La sección Usage le permite ver una lista de actividades que hacen referencia a los criterios seleccionados.
NOTE