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Criteria
Criteria en Adobe Target Recommendations son reglas que determinan qué productos o contenido se recomiendan en función de un conjunto predeterminado de comportamientos del visitante. Los criterios pueden basarse en tendencias populares, en los comportamientos actuales y pasados de un visitante o en productos y contenido similares. Puede probar distintos tipos de recomendaciones entre sí si se agregan varios criterios.
En las secciones siguientes se explica más información sobre las claves de criterios y la lógica de recomendación que puede utilizar para cada clave. Haga clic en los vínculos para obtener información más detallada.
Sector section_936BCFCF234C49A2BEC1C38AAC2D71AF
Al crear un criterio, puede seleccionar un sector vertical en función de los objetivos de su actividad de recomendaciones.
Otras opciones de criterios cambian según el sector que seleccione. Puede establecer el sector predeterminado en vertical en la página Administration>Recommendations o especificar el sector vertical para cada criterio.
Tipo de algoritmo section_885B3BB1B43048A88A8926F6B76FC482
El tipo de algoritmo que seleccione determina los algoritmos disponibles.
En la tabla siguiente se explican los distintos tipos de algoritmos y los algoritmos que los acompañan.
- People Who Viewed These, Also Viewed
- People Who Viewed These, Also Bought
- People Who Bought These, Also Bought
Para obtener más información, consulte Basado en el carro de compras en Basar la recomendación en una clave de recomendación.
- Most Viewed Across the Site
- Most Viewed by Category
- Most Viewed by Item Attribute
- Top Sellers Across the Site
- Top Sellers by Category
- Top Sellers by Item Attribute
- Top by Analytics Metric
- People Who Viewed This, Viewed That
- People Who Viewed This, Bought That
- People Who Bought This, Bought That
- Items with Similar Attributes
- Recently Viewed Items
- Recommended for You
- Algoritmo personalizado
Para obtener más información acerca de cada algoritmo, vea Basar la recomendación en una clave de recomendación.
Uso de una clave de recomendación personalizada custom-key
También puede basar las recomendaciones en el valor de un atributo de perfil personalizado.
Por ejemplo, supongamos que desea mostrar películas recomendadas basadas en la película que agregó un usuario recientemente a la cola.
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Haga clic en Recommendations > Criteria.
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Haga clic en Create Criteria > Create Criteria.
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Rellene la información de la sección Información básica.
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En la sección Algoritmo recomendado, seleccione Item Based de la lista Algorithm Type.
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Seleccione People Who Viewed This, Viewed That de la lista Algorithm.
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Seleccione su atributo de perfil personalizado de la lista Recommendation Key (por ejemplo, Last Show Added to Watchlist).
Visualización de información de criterios section_7162DE58E4594FD688A4D7FDB829FD8B
Para ver los detalles de los criterios, haga clic en los criterios deseados en la columna Name.
Las secciones Attributes y Detalles le permiten ver información general sobre los criterios seleccionados, incluidos sus datos de Name, Description, Industry Vertical, Page Types, Recommendation Key, Recommendation Logic, Algorithm ID y la información de la última modificación (fecha y quién modificó el algoritmo).
La sección Usage le permite ver una lista de actividades que hacen referencia a los criterios seleccionados.