Compatibilidad de A4T con Asignación automática y Segmentación automática actividades
La integración de Adobe Target a Adobe Analytics, conocida como Analytics for Target (A4T), admite las actividades Asignación automática y Segmentación automática.
La integración con A4T le permite:
- Usa la capacidad de bandido multibrazo de Asignación automática para dirigir el tráfico a las experiencias ganadoras.
- Use el algoritmo de aprendizaje automático de Segmentación automática para elegir la mejor experiencia para cada visitante. La segmentación automática elige la mejor experiencia en función del perfil, el comportamiento y el contexto de cada usuario, todo ello con una métrica de objetivos de Adobe Analytics y las abundantes capacidades de análisis e informes de Adobe Analytics.
Asegúrese de que ha implementado A4T para su uso con pruebas A/B y actividades de segmentación de experiencias. Si usa analyticsLogging = client_side, también debe pasar el valor sessionId a Analytics. Para obtener más información, consulte Informes de Analytics for Target (A4T) en la Guía para desarrolladores de Adobe Target.
En primer lugar:
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Mientras crea una actividad Prueba A/B, en la página Segmentación, haga clic en el control Asignación de tráfico y, a continuación, elija el método de asignación de tráfico que desee en el panel derecho.
Los métodos de asignación de tráfico disponibles son los siguientes:
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Manual (predeterminado): especifique el porcentaje de visitantes que quiere que vean cada experiencia. Puede dividir los porcentajes de manera uniforme entre todas las experiencias, o especificar porcentajes superiores o inferiores para cada experiencia. El total de todas las experiencias debe ser igual al 100%.
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Asignar automáticamente a la mejor experiencia: La mayoría de los visitantes de la actividad son dirigidos automáticamente a experiencias de mejor rendimiento. Algunos visitantes se asignan a todas las experiencias para mantener la exploración de las experiencias y para detectar cambios en las tendencias de rendimiento. Para obtener más información, consulte Información general sobre la asignación automática.
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Segmentación automática para experiencias personalizadas: Target utiliza aprendizaje automático avanzado para personalizar el contenido y dirigir las conversiones al identificar varias experiencias de alto rendimiento definidas por expertos en marketing; a continuación, ofrece a los visitantes la experiencia más adaptada en función de su perfil de cliente y del comportamiento pasado de visitantes similares. Para obtener más información, consulte Información general sobre la segmentación automática.
Para obtener más información e instrucciones paso a paso, consulte Crear una actividad de asignación automática y Crear una actividad de segmentación automática.
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Seleccione Adobe Analytics para su Source de informes en la página Objetivos y configuración, seleccione la empresa y el grupo de informes que corresponda a su objetivo de optimización deseado.
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Especifique el servidor de seguimiento y la zona protegida.
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Elija una métrica de Objetivo principal.
- Para usar Adobe Target para especificar el objetivo de optimización, elija Conversión .
- Elija Usar una métrica de Analytics y, a continuación, seleccione una métrica de Analytics para usarla como objetivo de optimización. Puede usar una métrica de conversión Analytics lista para usar o un evento personalizado Analytics.
Consulte Métricas de objetivo admitidas a continuación para obtener más información.
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Guarde y active la actividad.
Asignación automática usa la métrica que seleccionaste para optimizar la actividad y lleva a los visitantes a la experiencia que maximiza tu métrica de objetivo.
O
Segmentación automática usa la métrica que seleccionaste para optimizar la actividad y así los visitantes obtendrán una mejor experiencia personalizada.
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Use la pestaña Informes para ver los informes de su actividad según su elección de Adobe Analytics métricas. Haga clic en Ver en Analytics para profundizar y segmentar aún más los datos de informes.
Métricas de objetivo admitidas supported
A4T para Asignación automática y Segmentación automática le permite elegir cualquiera de los siguientes tipos de métricas como métrica de objetivo principal para la optimización:
- Adobe Target métricas de conversión
- Adobe Analytics métricas de conversión
- Adobe Analytics eventos personalizados
Target le permite elegir métricas basadas en eventos binomiales o en métricas basadas en eventos continuos al usar A4T para actividades de Asignación automática y Segmentación automática.
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Métricas basadas en eventos binomiales: Un evento binomial ocurre o no. Los eventos binomiales incluyen un clic, una conversión, un pedido, etc. A veces, estos tipos de eventos también se denominan eventos Bernoulli, binarios o discretos.
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Métricas basadas en eventos continuos. Las métricas continuas incluyen ingresos, cantidad de productos pedidos, duración de la sesión, cantidad de vistas de página en la sesión, etc. Estos tipos de eventos también se denominan a veces métricas no binomiales o no Bernoulli.
Impacto en actividades de asignación automática
Impacto en actividades de Segmentación automática
Limitaciones y notas
Algunas limitaciones y notas se aplican a las actividades Asignación automática y Segmentación automática. Se aplican otras limitaciones y notas a un tipo de actividad u otro.
Asignación automática y segmentación automática both
- Al usar Adobe Analytics como fuente de informes para Asignación automática o Segmentación automática, siempre debería ver los informes en Analytics.
- No se puede cambiar el origen de los informes de Analytics a Target o viceversa después de activar una actividad.
- Aunque las métricas calculadas no se admiten como métricas de objetivo principal, a menudo es posible lograr el resultado deseado seleccionando un evento personalizado como métrica de objetivo principal. Por ejemplo, si desea optimizar para una métrica como “finalizaciones de formulario por visitante”, seleccione un evento personalizado que corresponda a “finalizaciones de formulario” como métrica de objetivo principal. Target normaliza automáticamente las métricas de conversión por visita para tener en cuenta la distribución desigual del tráfico, por lo que no es necesario utilizar una métrica calculada para realizar la normalización.
Asignación automática aa
- Frecuencia de entrenamiento: Asignación automática modelos continúan entrenando cada hora, como de costumbre.
- Modelos de atribución: Target usa el modelo de atribución predeterminado de Adobe Analytics para actividades de Asignación automática que usan A4T.
- Confianza: La fórmula de confianza utilizada por las actividades Asignación automática es diferente de la fórmula mostrada de forma predeterminada en el panel Adobe Analytics A4T. Como se describe aquí, Asignación automática usa intervalos de confianza más conservadores que las actividades de Prueba A/B normales. Estos niveles de confianza conservadores compensan las evaluaciones repetidas (picos) de los datos. Como resultado, el informe predeterminado de Adobe Analytics muestra intervalos de confianza más estrechos en comparación con los intervalos que usa el algoritmo de asignación automática Auto-Allocate. Sin embargo, puede determinar qué experiencia se ve favorecida por los algoritmos en función de qué experiencia se le envían más visitantes únicos.
- Estado del ganador: Actualmente, las insignias “Ningún ganador aún” y “Ganador” no están disponibles en el panel A4T en Analysis Workspace. Estas insignias tampoco están disponibles si se ve el mismo informe en Target. Se debe ignorar un distintivo de “estrella” ganador que se muestra en un informe Target para una actividad de Asignación automática que usa A4T. Este distintivo refleja los cálculos de confianza habituales y no los cálculos utilizados por Asignación automática.
Segmentación automática at
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Segmentación automática modelos continúan entrenando cada 24 horas, como de costumbre. Sin embargo, los datos de evento de conversión procedentes de Analytics se retrasan de seis a 24 horas más. Este retraso significa que la distribución del tráfico por Target rastrea los últimos eventos registrados en Analytics. Este retraso tiene el mayor efecto en las primeras 48 horas después de activar una actividad por primera vez. El rendimiento de la actividad refleja con mayor precisión el comportamiento de conversión de Analytics después de cinco días.
Considere la posibilidad de usar Asignación automática en lugar de Segmentación automática para actividades de corta duración en las que la mayor parte del tráfico se produce dentro de los primeros cinco días de vida de la actividad.
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Cuando se usa Analytics como origen de datos para una actividad de segmentación automática, las sesiones finalizan después de que hayan transcurrido seis horas. No se contabilizan las conversiones que se producen después de seis horas.
Para obtener más información, consulte Modelos de atribución y ventanas retroactivas en la Guía de herramientas de Analytics.
Tutoriales
Aunque hay funcionalidades de análisis enriquecidas disponibles en Adobe Analytics Analysis Workspace, se requieren algunas modificaciones en el panel predeterminado de Analytics for Target para interpretar correctamente las actividades de Asignación automática y Segmentación automática. Estas modificaciones son necesarias debido a diferencias entre las actividades de experimentación (manual A/B y Asignación automática) y las actividades de personalización (Segmentación automática).
Configurando informes de A4T en Analysis Workspace para actividades de asignación automática
Este tutorial lo guiará por las modificaciones recomendadas para analizar las actividades de Asignación automática en Analysis Workspace.
Para obtener más información, consulte Cómo configurar informes de A4T en Analysis Workspace para actividades de asignación automática en Tutoriales de Adobe Target.
Configurando informes de A4T en Analysis Workspace para actividades de Segmentación automática
Este tutorial lo guiará por las modificaciones recomendadas para analizar las actividades de Segmentación automática en Analysis Workspace.
Para obtener más información, consulte Cómo configurar informes de A4T en Analysis Workspace para actividades de segmentación automática en Tutoriales de Adobe Target.