Compatibilidad con A4T para actividades Auto-Allocate y Auto-Target

La integración de Adobe Target a Adobe Analytics, conocida como Analytics for Target (A4T), admite actividades de Auto-Allocate y Auto-Target.

La integración con A4T le permite:

  • Usa la capacidad de bandido multibrazo de Asignación automática para dirigir el tráfico a las experiencias ganadoras.
  • Use el algoritmo de aprendizaje automático de Segmentación automática para elegir la mejor experiencia para cada visitante. Auto-Target elige la mejor experiencia en función del perfil, el comportamiento y el contexto de cada usuario, todo mientras usa una métrica de objetivos de Adobe Analytics y las abundantes capacidades de análisis e informes de Adobe Analytics.

Asegúrese de que ha implementado A4T para su uso con pruebas A/B y actividades de segmentación de experiencias. Si usa analyticsLogging = client_side, también debe pasar el valor sessionId a Analytics. Para obtener más información, consulte Informes de Analytics for Target (A4T) en la Guía para desarrolladores de Adobe Target.

En primer lugar:

  1. Mientras crea una actividad A/B Test, en la página Targeting, seleccione una de las siguientes opciones como Traffic Allocation Method:

    • Auto-Allocate to best experience
    • Auto-Target for personalized experiences

    Opciones de métodos de asignación de tráfico: manual, asignación automática y segmentación automática

    Para obtener más información e instrucciones paso a paso, consulte Crear una actividad de asignación automática y Crear una actividad de segmentación automática.

  2. Seleccione Adobe Analytics para su Reporting Source en la página Goals & Settings y seleccione el grupo de informes correspondiente a su objetivo de optimización deseado.

    Sección Reporting Source en la página Objetivos y configuración

  3. Elija una métrica Primary Goal.

    • Para usar Adobe Target para especificar el objetivo de optimización, elija Conversion
    • Elija Use an Analytics metric y luego seleccione una métrica de Analytics para usarla como objetivo de optimización. Puede usar una métrica de conversión Analytics lista para usar o un evento personalizado Analytics.

    Consulte Métricas de objetivo admitidas a continuación para obtener más información.

  4. Guarde y active la actividad.

    Auto-Allocate utiliza la métrica que seleccionó para optimizar la actividad, lo que lleva a los visitantes a la experiencia que maximiza la métrica de objetivos.

    O

    Auto-Target usa la métrica que seleccionó para optimizar la actividad y así los visitantes obtienen una mejor experiencia personalizada.

  5. Use la ficha Reports para ver los informes de su actividad según su elección de Adobe Analytics métricas. Haga clic View in Analytics para profundizar y segmentar aún más los datos de informes.

Métricas de objetivo admitidas supported

A4T para Auto-Allocate y Auto-Target le permite elegir cualquiera de los siguientes tipos de métrica como métrica de objetivo principal para la optimización:

  • Adobe Target métricas de conversión
  • Adobe Analytics métricas de conversión
  • Adobe Analytics eventos personalizados

Target le permite elegir métricas basadas en eventos binomiales o en métricas basadas en eventos continuos al usar A4T para Auto-Allocate y Auto-Target actividades.

  • Métricas basadas en eventos binomiales: Un evento binomial ocurre o no. Los eventos binomiales incluyen un clic, una conversión, un pedido, etc. A veces, estos tipos de eventos también se denominan eventos Bernoulli, binarios o discretos.

  • Métricas basadas en eventos continuos. Las métricas continuas incluyen ingresos, cantidad de productos pedidos, duración de la sesión, cantidad de vistas de página en la sesión, etc. Estos tipos de eventos también se denominan a veces métricas no binomiales o no Bernoulli.

IMPORTANT
A partir de la versión de Adobe Target Standard/Premium 22.15.1 (8 y 9 de marzo de 2023), Target sigue admitiendo las actividades existentes con las métricas que ahora no son compatibles (enumeradas en las tablas siguientes). Sin embargo, a partir del 9 de septiembre de 2023, estas métricas ya no serán compatibles con las actividades existentes y todas las actividades que utilicen métricas no compatibles se suspenderán para forzar la migración de la actividad existente al nuevo comportamiento.

Impacto en Auto-Allocate actividades

Nombre de la métrica
Ya no es compatible con:
averagepagedepth
Tasa de conversión, Maximizar valor de métrica
averagetimespentonsite
Tasa de conversión, Maximizar valor de métrica
bouncerate
Tasa de conversión, Maximizar valor de métrica
bounces
Tasa de conversión, Maximizar valor de métrica
entries
Tasa de conversión, Maximizar valor de métrica
exits
Tasa de conversión, Maximizar valor de métrica
pageviews
Maximizar valor de métrica
reloads
Maximizar valor de métrica
visitors
Tasa de conversión, Maximizar valor de métrica
visits
Maximizar valor de métrica

Impacto en Auto-Target actividades

Nombre de la métrica
Ya no es compatible con:
cartremovals
Maximizar valor de métrica
pageviews
Maximizar valor de métrica
visitors
Tasa de conversión, Maximizar valor de métrica
visits
Maximizar valor de métrica

Limitaciones y notas

Algunas limitaciones y notas se aplican a las actividades Auto-Allocate y Auto-Target. Se aplican otras limitaciones y notas a un tipo de actividad u otro.

Asignación automática y segmentación automática both

  • Cuando se usa Adobe Analytics como el origen de informes de Auto-Allocate o Auto-Target, siempre se deben ver los informes en Analytics.
  • No se puede cambiar el origen de los informes de Analytics a Target o viceversa después de activar una actividad.
  • Aunque las métricas calculadas no se admiten como métricas de objetivo principal, a menudo es posible lograr el resultado deseado seleccionando un evento personalizado como métrica de objetivo principal. Por ejemplo, si desea optimizar para una métrica como "finalizaciones de formulario por visitante", seleccione un evento personalizado que corresponda a "finalizaciones de formulario" como métrica de objetivo principal. Target normaliza automáticamente las métricas de conversión por visita para tener en cuenta la distribución desigual del tráfico, por lo que no es necesario utilizar una métrica calculada para realizar la normalización.

Asignación automática aa

  • Frecuencia de entrenamiento: Auto-Allocate modelos continúan entrenando cada hora, como de costumbre.
  • Modelos de atribución: Target utiliza el modelo de atribución predeterminado de Adobe Analytics para ​ Auto-Allocate actividades que utilizan A4T.
  • Confianza: La fórmula de confianza utilizada por las actividades Auto-Allocate es diferente de la fórmula mostrada de forma predeterminada en el panel Adobe Analytics A4T. Como se describe aquí, Auto-Allocate usa intervalos de confianza más conservadores que las actividades de A/B Test normales. Estos niveles de confianza conservadores compensan las evaluaciones repetidas (picos) de los datos. Como resultado, el informe predeterminado de Adobe Analytics muestra intervalos de confianza más estrechos en comparación con los intervalos que utiliza el algoritmo Auto-Allocate. Sin embargo, puede determinar qué experiencia se ve favorecida por los algoritmos en función de qué experiencia se le envían más visitantes únicos.
  • Estado del ganador: Actualmente, las insignias "Ningún ganador aún" y "Ganador" no están disponibles en el panel A4T de Analysis Workspace. Estas insignias tampoco están disponibles si se ve el mismo informe en Target. Se debe ignorar un distintivo de "estrella" ganador que se muestra en un informe Target para una actividad Auto-Allocate que usa A4T. Este distintivo refleja los cálculos de confianza normales y no los cálculos utilizados por Auto-Allocate.

Segmentación automática at

  • Auto-Target modelos continúan entrenándose cada 24 horas, como de costumbre. Sin embargo, los datos de evento de conversión procedentes de Analytics se retrasan de seis a 24 horas más. Este retraso significa que la distribución del tráfico por Target rastrea los últimos eventos registrados en Analytics. Este retraso tiene el mayor efecto en las primeras 48 horas después de activar una actividad por primera vez. El rendimiento de la actividad refleja con mayor precisión el comportamiento de conversión de Analytics después de cinco días.

    Considere la posibilidad de utilizar Auto-Allocate en lugar de Auto-Target para actividades de corta duración en las que la mayor parte del tráfico se produce dentro de los primeros cinco días de vida de la actividad.

  • Cuando se usa Analytics como origen de datos de una actividad Auto-Target, las sesiones finalizan al cabo de seis horas. No se contabilizan las conversiones que se producen después de seis horas.

Para obtener más información, consulte Modelos de atribución y ventanas retroactivas en la Guía de herramientas de Analytics.

Tutoriales

Aunque las funcionalidades de análisis enriquecidas están disponibles en Adobe Analytics Analysis Workspace, se requieren algunas modificaciones en el panel predeterminado Analytics for Target para interpretar correctamente las actividades Auto-Allocate y Auto-Target. Estas modificaciones son necesarias debido a diferencias entre las actividades de experimentación (A/B manual y Auto-Allocate) y las actividades de personalización (Auto-Target).

Configurando informes de A4T en Analysis Workspace para Auto-Allocate actividades

Este tutorial lo guiará por las modificaciones recomendadas para analizar Auto-Allocate actividades en Analysis Workspace.

Para obtener más información, consulte Cómo configurar informes de A4T en Analysis Workspace para actividades de asignación automática en Tutorials de Adobe Target.

Configurando informes de A4T en Analysis Workspace para Auto-Target actividades

Este tutorial lo guiará por las modificaciones recomendadas para analizar Auto-Target actividades en Analysis Workspace.

Para obtener más información, consulte Cómo configurar informes de A4T en Analysis Workspace para actividades de segmentación automática en Tutorials de Adobe Target.

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