Documentación Mix Modeler Guía de Mix Modeler

Información general de modelos

Last update: Thu Apr 17 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

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La funcionalidad de modelo de Mix Modeler le permite configurar, entrenar y puntuar modelos específicos para sus objetivos comerciales. La formación y la puntuación admiten el aprendizaje de transferencia impulsado por IA entre la atribución multitáctil y el modelado de combinación de marketing.

Los modelos se basan en los datos armonizados que crea como parte del flujo de trabajo de la aplicación Mix Modeler.

Un modelo en Mix Modeler es un modelo de aprendizaje automático empleado para medir y predecir un resultado especificado en función de las inversiones de un experto en marketing. Se pueden utilizar puntos de contacto de marketing y datos de nivel de resumen como entrada. Mix Modeler le permite crear variantes de modelos basadas en diferentes conjuntos de variables, dimensiones y resultados, como ingresos, unidades vendidas o posibles clientes.

Un modelo requiere:

Una conversión.
Uno o más puntos de contacto de marketing (canales) compuestos de datos de nivel de resumen, datos de punto de contacto de marketing (datos de evento) o ambos.
Una ventana retrospectiva configurable.
Una ventana de formación configurable.

Un modelo puede incluir de forma opcional:

Factores externos.
Factores internos.
Conocimiento previo de las contribuciones de marketing de otras fuentes, como la experiencia previa de las partes interesadas, las pruebas graduales y otros modelos.
Porcentaje de gasto, que utiliza el porcentaje de gasto relativo como proxy cuando los datos de marketing son escasos.

Cuando se crea un modelo por primera vez, la creación inicia inmediatamente el proceso de formación y puntuación. Una vez finalizada la formación inicial y la ejecución de puntuación, las perspectivas del modelo están disponibles para su revisión. Un modelo puede ser entrenado posteriormente. Además, se pueden añadir datos al modelo, lo que requiere que vuelva a puntuar el modelo manualmente. Volver a entrenar y a puntuar son un proceso iterativo a medida que surgen nuevos hallazgos e información, y se necesitan ajustes para obtener un modelo de ajuste que sea más apropiado para sus objetivos comerciales.

Modelos de compilación

Para generar un modelo, use el flujo de configuración del modelo guiado paso a paso de Mix Modeler disponible al seleccionar Open model canvas. Consulte Modelos de compilación para obtener más información.

Administrar modelos

Para ver una tabla de los modelos actuales, en la interfaz de Mix Modeler:

Seleccione Models en el carril izquierdo.
Verá una tabla de los modelos actuales.

Las columnas de la tabla especifican detalles sobre el modelo.

Nombre de columna
Detalles
Nombre
Nombre del modelo
Descripción
Descripción del modelo
Evento de conversión
La conversión que ha seleccionado para el modelo.
Frecuencia de ejecución
Frecuencia de ejecución del aprendizaje del modelo.
Última ejecución
La fecha y hora de la última formación del modelo.
Estado
El estado del modelo.

El estado del modelo del que se informa depende de dónde se encuentre un modelo dentro de su ciclo de vida. Por ejemplo, si un modelo se ha creado, si se ha vuelto a entrenar correctamente o no, o si se ha marcado o no correctamente.

En la tabla siguiente:
- : indica una ejecución correcta de un paso en el ciclo de vida del modelo.
- : indica una ejecución en curso actual de un paso en el ciclo de vida del modelo.
- - indica una ejecución fallida de un paso en el ciclo de vida del modelo.
Estado
Crear
Entrenar
Puntuación
Reentrenar
Rescore
En curso

En curso

En curso

En curso

En curso

Error de formación

Error de formación

Formación completada correctamente

Formación completada correctamente

Error de puntuación

Error de puntuación

Puntuación correcta

Puntuación correcta
Para cambiar las columnas mostradas en la lista, seleccione y active o desactive las columnas .

Puede realizar las siguientes acciones en un modelo específico.

Datos del modelo

La funcionalidad de perspectivas del modelo solo está disponible en modelos entrenados y puntuados correctamente.

Para ver las perspectivas de un modelo:

Seleccione Models en el carril izquierdo.
Seleccione el nombre del modelo.

Se le redirigirá a Información del modelo.

Ver detalles

Para ver más detalles de un modelo:

Seleccione Models en el carril izquierdo.
Seleccione para que un modelo muestre una ventana emergente con detalles.

Duplicar

Puede duplicar rápidamente un modelo.

Seleccione Models en el carril izquierdo.
Seleccione para un modelo y, en el menú contextual, seleccione Duplicate.

Se le redirigirá a los pasos para crear un nuevo modelo, con un nombre propuesto compuesto por el nombre del modelo original anexado con (Copy) (n).

Editar

Puede editar el nombre, la descripción y la programación de la formación y la puntuación de un modelo.

Seleccione Models en el carril izquierdo.
Seleccione para un modelo y, en el menú contextual, seleccione Edit.

En el diálogo Edit model:
- Escriba un nuevo(a) Name y Description.
- Para habilitar la programación, habilite Status. Solo se puede activar la programación de modelos que se hayan entrenado y clasificado.
  1. Seleccionar un Scoring frequency:
    - Daily: escriba una hora válida (por ejemplo, 05:22 pm) o use .
    - Weekly: seleccione un día de la semana e introduzca una hora válida (por ejemplo, 05:22 pm) o use .
    - Monthly: selecciona un día del mes en el menú desplegable Ejecutar en cada e introduce una hora válida (por ejemplo, 05:22 pm) o usa .
  2. Seleccione un(a) Training frequency del menú desplegable: Monthly, Quarterly, Yearly o None.
Seleccione Save.

Reentrenar

La opción Volver a entrenar un modelo sólo está disponible en modelos que se hayan entrenado correctamente.

Considere la posibilidad de volver a entrenar un modelo cuando desee:

Incluya nuevos datos de factor y marketing incremental. Por ejemplo: en el último trimestre, la dinámica del mercado ha cambiado o la distribución de datos de marketing ha cambiado significativamente.

Para volver a entrenar un modelo:

Seleccione Models en el carril izquierdo.
Seleccione para un modelo y, en el menú contextual, seleccione Train. También puede seleccionar Train en la barra de acciones azul.

En el cuadro de diálogo Train model, seleccione la opción para:
- Train model with last 2 years of marketing data, o
- Train model using specific date range of data.
  Especifique el intervalo de fecha. Puede usar el para seleccionar un intervalo de fechas. Debe seleccionar un rango de datos con un mínimo de un año.
Seleccione Train para volver a entrenar el modelo.

Puntuación o rescore

Puede puntuar gradualmente un modelo basado en nuevos datos de marketing o volver a puntuar un modelo para un intervalo de fechas específico.

Considere volver a marcar un modelo cuando desee:

Corrija los datos de marketing incorrectos. Por ejemplo, los datos de búsqueda de pago recientes que ha incluido en la formación y puntuación del modelo omiten una semana de datos.
Utilice los nuevos datos de marketing incremental que están disponibles a través de las actualizaciones en los conjuntos de datos configurados como parte de los datos armonizados.

Para puntuar o volver a puntuar un modelo:

Seleccione Models en el carril izquierdo.
Seleccione para un modelo y, en el menú contextual, seleccione Score. También puede seleccionar Score en la barra de acciones azul.

En el cuadro de diálogo Score marketing data, seleccione la opción para:
- **Score new marketing data from *mm/dd/aaaa ***, para puntuar el modelo gradualmente con nuevos datos de marketing, o
- Score specific date range of marketing data para volver a anotar para un intervalo de fechas específico.
  Especifique el intervalo de fecha. Puede usar el para seleccionar un intervalo de fechas.
Seleccione Score. Al volver a calificar un modelo con un intervalo de datos específico, verá un cuadro de diálogo de Existing model is replaced que le pedirá que confirme que desea reemplazar el modelo con nuevas puntuaciones para el intervalo de fechas seleccionado. Seleccione Replace model para confirmar.

Eliminar modelos

Para eliminar un modelo:

Seleccione Models en el carril izquierdo.
Seleccione para un modelo y, en el menú contextual, seleccione Delete. También puede seleccionar Delete de la barra de acciones azul.
Seleccione Delete en el cuadro de diálogo de confirmación Delete model para eliminar el modelo. Seleccione Cancel para cancelar.

Para eliminar varios modelos:

Seleccione varios modelos.
En la barra de acciones azul, seleccione Delete para eliminar los modelos.
Seleccione Delete en el cuadro de diálogo de confirmación de **Delete x modelos para eliminar los modelos. Seleccione Cancel para cancelar.

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