Datos del modelo

Para ver la información del modelo, en la interfaz de Modelos Models del Mix Modeler:

  1. En la tabla Models, seleccione el nombre de un modelo que tenga Last run status de ● Success.

  2. En el menú contextual, seleccione Model Insights.

Barra de fichas de información del modelo

Verá cuándo se actualizó por última vez el modelo especificado y cuándo se muestran las visualizaciones mediante cuatro fichas: Información del modelo, Atribución, Factores, Diagnósticos y Información general histórica.

Puede cambiar el periodo de fecha en el que se basan las visualizaciones de cada una de las pestañas. Escriba un período de fecha o seleccione Calendario para elegir un período de fecha.

Model insights

La pestaña Información del modelo muestra visualizaciones para Contribución por fecha y medios base, Contribución por canal, Resumen de rendimiento de marketing y Curvas de respuesta marginales. La pestaña también proporciona una tabla Desglose de puntos de contacto.

Modelo - Datos del modelo

  • Puede situarse sobre elementos de gráfico individuales en cada visualización para mostrar una ventana emergente con más detalles.

  • Para descargar un archivo CSV que contenga los datos de la visualización, seleccione Descargar .

  • Para descargar datos completos de información del modelo en formato Microsoft® Excel, seleccione Descargar Download data.

Contribución por fecha y medios base.

El gráfico apilado está ordenado: canales base en la parte inferior, canales de no gasto en el centro y canales de gasto en la parte superior.

Contribución por canal

La visualización de anillo muestra una distribución de la contribución por canal.

Resumen de rendimiento de marketing.

Gráfico de barras horizontales que muestra el rendimiento de la inversión por canal.

Curvas de respuesta marginales.

El gráfico de líneas visualiza y compara los retornos marginales generados por la inversión en sus canales de marketing. E identifica el punto de equilibrio en el que el retorno incremental es menor que el gasto incremental. Como resultado, esta visualización le ayuda a comprender cuándo la inversión en marketing empieza a tener menos impacto.

La curva, el punto de equilibrio y los valores correspondientes se calculan en función del rango de datos seleccionado y del canal seleccionado.

Para cambiar el canal:

  • Seleccione un canal del menú desplegable Channel para actualizar la visualización de un canal específico.

Desglose por punto de contacto

La tabla de desglose de puntos de contacto muestra los desgloses de puntos de contacto para todos los canales o los seleccionados semanalmente.

Desglose de punto de contacto

Las columnas disponibles son las siguientes:

Columna
Descripción
Date range
La semana sobre la que se debe informar.
Touchpoint
El canal de punto de contacto específico.
ROI
El porcentaje de (Revenue - Spend) / Spend.
Revenue
Ingresos para el intervalo de fechas.
CPA
Spend / Conversions.
Conversions
Las conversiones del intervalo de fechas.
Spend
Gasto para el rango de datos.

Para seleccionar un canal específico para todos los canales, seleccione en el menú desplegable View.

Para descargar el contenido de la tabla de desglose de puntos de contacto, seleccione Descargar Download CSV.

Attribution

NOTE
La pestaña Atribución solo está disponible para modelos con MTA habilitado.

Con la ficha Attribution, puede comprender la eficacia de los puntos de contacto y las campañas de marketing que tienen datos de nivel de evento. Consulte Crear un modelo.

Se admiten los siguientes modelos de atribución:

  • En función del modelo seleccionado en Mix Modeler:

    • Algorítmico: influenciado
    • Algorítmico: incremental
  • Basado en reglas:

    • Unidades de deterioro
    • Primer contacto
    • Último contacto
    • Lineal
    • Ushape

Consulte Atribución multitáctil para obtener una introducción sobre la capacidad de atribución multitáctil en Mix Modeler.

Seleccione uno o varios modelos de atribución en el menú desplegable Attribution Model. Los modelos de atribución seleccionados se aplican a todas las visualizaciones de la pestaña Atribución.

Atribución

Las puntuaciones de evento granulares de atribución de múltiples contactos del Mix Modeler se alinean con las puntuaciones de Mix Modeler generales y los ROI. Estas puntuaciones también están disponibles como conjuntos de datos en Experience Platform.

La pestaña Atribución consta de las siguientes visualizaciones:

Overview

La visualización Overview muestra, para los modelos de atribución seleccionados, las conversiones totales y porcentajes. Al seleccionar más modelos, se añaden círculos adicionales a la visualización, cada uno con su propio color correspondiente a la leyenda.

Para ver una ventana emergente con detalles para un modelo de atribución, pase el ratón sobre cualquiera de los círculos de la visualización.

La visualización Daily trends, Weekly trends o Monthly trends muestra, para los modelos de atribución seleccionados, las tendencias de conversión diarias, semanales o mensuales.

Para elegir el período, seleccione Daily trends, Weekly trends o Monthly trends de entre Más .

Para ver los detalles, pase el ratón sobre la línea de datos de un modelo de atribución específico para mostrar una ventana emergente que muestre el número total de conversiones para esos datos.

Breakdown

La visualización Breakdown es un desglose por canal o punto de contacto de las conversiones de cada uno de los modelos de atribución seleccionados. Esta visualización puede resultar útil para tomar decisiones sobre la eficacia de cada canal o punto de contacto.

Para elegir el tipo de desglose, seleccione Breakdown by channel o Breakdown by touchpoint de Más .

Para ver los detalles, pase el ratón sobre cualquiera de los elementos del gráfico.

Top campaigns

La visualización Campañas principales muestra una tabla de las campañas principales con columnas para Nombre de campaña, Canal, Tipo de medio y Conversiones incrementales. Esta visualización puede ayudar a informar a su equipo de la eficacia de una campaña específica para un canal determinado y proporcionar perspectivas sobre las campañas en las que debe invertir más.

Para ordenar la tabla en orden ascendente ↑ o descendente ↓ para el canal, el tipo de medio o las conversiones incrementales, seleccione el encabezado de la columna y cambie la ordenación.

Para expandir la tabla en un cuadro de diálogo independiente, seleccione Expand de Más .

El cuadro de diálogo Campañas principales expandido muestra la misma tabla con columnas adicionales para

  • Conversiones incrementales

  • Conversiones influenciadas

  • Conversiones de primer contacto

  • Conversiones de último contacto

    Puede seleccionar cada uno de los encabezados de columna adicionales para ordenar la tabla en orden ascendente o descendente.

Para cerrar el cuadro de diálogo Campañas principales expandido, seleccione Close.

Breakdown by touchpoint position

La visualización Breakdown by touchpoint position es un desglose de conversiones atribuidas por posición del punto de contacto y del punto de contacto en todas las rutas de conversión. Este gráfico le ayuda a comparar si un punto de contacto contribuye mejor en una posición que las posiciones restantes y otros puntos de contacto en cualquier posición.

NOTE
La suma de la contribución porcentual para un modelo de atribución en todos los puntos de contacto y posiciones debe ser igual a 100.

Las posiciones Starter, Player y Closer se definen de la siguiente manera:

Posición
Descripción
Starter
Esta posición indica si el punto de contacto es el primer contacto en una ruta de conversión.
Player
Esta posición indica si el punto de contacto no es el primer ni el último contacto que provocó la conversión.
Closer
Esta posición indica si el punto de contacto es el último contacto antes de la conversión.

Top conversion paths

La visualización Top conversion paths muestra las 5 rutas de conversión principales en función de los modelos de atribución seleccionados.

Para cada ruta de conversión, verá lo siguiente:

  • la cantidad de canales que sí tienen impacto,
  • el total de rutas atribuidas,
  • el porcentaje de rutas atribuidas para esta ruta de conversión frente al total de rutas atribuidas,
  • para cada canal, el porcentaje de contribución del modelo de atribución y
  • la suma de estos porcentajes de contribución del modelo de atribución de canal.

Factors

La pestaña Factores muestra perspectivas relacionadas con factores externos.

Factores

Esta visualización le ayuda a comprender el efecto incremental que varios factores internos y externos tienen en la línea de base de las conversiones. Por ejemplo, condiciones económicas o actividades promocionales.

Para descargar un archivo CSV que contenga los datos de la tabla, seleccione Descargar .

Si no hay datos disponibles, verá un mensaje TableAndChart No data is available, you may need to retrain your model, or change the date range to view insights.

Diagnostics

La pestaña Diagnóstico muestra visualizaciones para:

  • Visualización Model Assessment, que puede desglosar en conversiones reales frente a previstas o residuales.

    Para desglosar la visualización, seleccione Actual vs. Predicted o Residuals de la lista Breakdown.

  • Model fitting metrics tabla, que muestra las siguientes columnas para cada métrica de conversión:

    • Conversión real

    • Conversión modelada

    • Conversión residual (diferencia entre conversión real y modelada)

    • Valores de puntuación de calidad del modelo:

      • R2 (R cuadrado), que indica cómo se ajustan los datos al modelo de regresión (la bondad de ajuste).

      • MAPE (Error de porcentaje absoluto medio), que es uno de los KPI más utilizados para medir la precisión de la previsión y expresa el error de la previsión como un porcentaje del valor real.

      • RMSE (Error Cuadrado Medio Raíz): que muestra el error medio, ponderado según el cuadrado del error.

    Para descargar un archivo CSV que contenga los datos de la tabla, seleccione Descargar .

  • Touchpoint effectiveness, que representa el resultado del modelo algorítmico de Attribution AI. Los datos de esta tabla solo se generan para periodos de tiempo específicos. Seleccione **As of *xx/xx/xx, xx:xx TZ *** Información para obtener más información.

    La visualización muestra, en orden descendente de Efficiency measure Orden descendente , para cada punto de contacto:

    • Paths touched: visualiza el porcentaje de rutas que consiguen conversión y el porcentaje de rutas que no logran conversión. Para un punto de contacto, verá conversiones atribuidas más cuando la proporción de conversión de atribución sea alta. Esta proporción compara el porcentaje de rutas que llevan a la conversión frente al porcentaje de rutas que llevan a la conversión no.
    • Efficiency measure: generado por el modelo de atribución algorítmica, la medida de eficiencia indica la importancia relativa de un punto de contacto hacia la conversión, independientemente del volumen del punto de contacto. La eficiencia se mide en una escala de 1 a 5. Tenga en cuenta que un volumen de punto de contacto más alto no garantiza una medida de eficiencia más alta.
    • Total volume: el número agregado de veces que un usuario toca un punto de contacto. El número incluye los puntos de contacto que aparecen en una ruta que logra la conversión, así como las rutas no que resultan en conversión.

Diagnóstico

Historical overview

La pestaña Información general histórica muestra visualizaciones para:

  • Conversión y gasto por trimestre fiscal y producto.

  • Gasto por canal.

  • Gasto en Touchpoint.

    Puede seleccionar un canal alternativo basado en el gasto para mostrar en esta visualización. Seleccionar un canal de Channels.

  • Volumen de Touchpoint.

    Puede seleccionar un canal alternativo basado en volumen para mostrar en esta visualización. Seleccionar un canal de Channels.

Modelo: información general histórica

Edit

Puede editar el nombre, la descripción y la programación de la formación y la puntuación del modelo.

  1. Seleccionar Editar Editar

  2. En el diálogo Edit model:

    • Escriba un nuevo(a) Name y Description.

    • Para habilitar la programación, habilite Status. Solo se puede activar la programación de modelos que se hayan entrenado y clasificado.

      1. Seleccionar un Scoring frequency:

        • Daily: escriba una hora válida (por ejemplo, 05:22 pm) o use Reloj .
        • Weekly: seleccione un día de la semana e introduzca una hora válida (por ejemplo, 05:22 pm) o use Reloj .
        • Monthly: selecciona un día del mes en el menú desplegable Ejecutar en cada e introduce una hora válida (por ejemplo, 05:22 pm) o usa Reloj .
      2. Seleccione un(a) Training frequency del menú desplegable: Monthly, Quarterly, Yearly o None.

      Editar un modelo

  3. Seleccione Save.

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