Datos del modelo

Para ver la información del modelo, en Modelos Models interfaz en el Mix Modeler:

  1. Desde el Models , seleccione el nombre de un modelo que tenga un Last run status de ● Success.

  2. En el menú contextual, seleccione Model Insights.

Barra de fichas de información del modelo

Verá cuándo se actualizó por última vez el modelo especificado y se mostrarán los widgets con cuatro pestañas: Datos del modelo, Atribución, Diagnóstico, y Resumen histórico.

Puede cambiar el periodo de fecha en el que se basan los widgets de cada una de las pestañas. Introduzca un periodo de fecha o seleccione Calendario para seleccionar un periodo de fecha.

Model insights

La pestaña Información del modelo muestra los widgets de:

  • Contribución por fecha y medios base. El gráfico apilado está ordenado: canales base en la parte inferior, canales de no gasto en el centro y canales de gasto en la parte superior.

  • Contribución por canal.

  • Resumen de rendimiento de marketing.

  • Curvas de respuesta marginales.

    Seleccione un canal de la Channel lista desplegable para actualizar el widget para un canal específico.

Modelo: perspectivas del modelo

Puede situarse sobre elementos de gráfico individuales en cada widget para mostrar una ventana emergente con más detalles.

Para descargar un archivo CSV que contenga los datos del widget, seleccione Descargar .

Para descargar datos de perspectivas de modelo completos en formato Microsoft® Excel, seleccione Descargar Download data.

Attribution

Uso del Attribution , puede comprender la eficacia de los puntos de contacto y las campañas de marketing que tienen datos de nivel de evento. Se admiten los siguientes modelos de atribución:

  • En función del modelo seleccionado en Mix Modeler:

    • Algorítmico: influenciado
    • Algorítmico: incremental
  • Basado en reglas:

    • Unidades de deterioro
    • Primer contacto
    • Último contacto
    • Lineal
    • Ushape

Consulte Atribución multitáctil para obtener una introducción sobre la capacidad de atribución multitáctil en Mix Modeler.

Seleccione uno o varios modelos de atribución de la lista Attribution Model lista desplegable. Los modelos de atribución seleccionados se aplican a todos los widgets de la pestaña Atribución.

Atribución

Las puntuaciones de evento granulares de atribución de múltiples contactos del Mix Modeler se alinean con las puntuaciones de Mix Modeler generales y los ROI. Estas puntuaciones también están disponibles como conjuntos de datos en Experience Platform.

La pestaña Atribución consta de los siguientes widgets:

Overview

El Overview El widget muestra, para los modelos de atribución seleccionados, los totales y porcentajes de las conversiones. Al seleccionar más modelos, se añaden círculos adicionales a la visualización, cada uno con su propio color correspondiente a la leyenda.

Para ver una ventana emergente con detalles para un modelo de atribución, pase el ratón sobre cualquiera de los círculos de la visualización.

El Daily trends, Weekly trends, o Monthly trends El widget muestra, para los modelos de atribución seleccionados, las tendencias de conversión diarias, semanales o mensuales.

Para elegir el periodo, seleccione Daily trends, Weekly trends o Monthly trends de Más .

Para ver los detalles, pase el ratón sobre la línea de datos de un modelo de atribución específico para mostrar una ventana emergente que muestre el número total de conversiones para esos datos.

Breakdown

El Breakdown widget es un desglose por canal o punto de contacto de las conversiones de cada uno de los modelos de atribución seleccionados. Este widget puede resultar útil para tomar decisiones sobre la eficacia de cada canal o punto de contacto.

Para elegir el tipo de desglose, seleccione Breakdown by channel o Breakdown by touchpoint de Más .

Para ver los detalles, pase el ratón sobre cualquiera de los elementos del gráfico.

Top campaigns

El widget Campañas principales muestra una tabla de las campañas principales con columnas para Nombre de la campaña, Canal, Tipo de medio y Conversiones incrementales. Este widget puede ayudar a informar a su equipo de la eficacia de una campaña específica para un canal determinado y proporcionar perspectivas sobre las campañas en las que debe invertir más.

Para ordenar la tabla en orden ascendente ↑ o descendente ↓ para el canal, el tipo de medio o las conversiones incrementales, seleccione el encabezado de la columna y cambie la ordenación.

Para expandir la tabla en un cuadro de diálogo independiente, seleccione Expand de Más .

El cuadro de diálogo Campañas principales expandido muestra la misma tabla con columnas adicionales para

  • Conversiones incrementales

  • Conversiones influenciadas

  • Conversiones de primer contacto

  • Conversiones de último contacto

    Puede seleccionar cada uno de los encabezados de columna adicionales para ordenar la tabla en orden ascendente o descendente.

Para cerrar el cuadro de diálogo Campañas principales expandido, seleccione Close.

Breakdown by touchpoint position

El Breakdown by touchpoint position la visualización es un desglose de las conversiones atribuidas por posición del punto de contacto y del punto de contacto en todas las rutas de conversión. Este gráfico le ayuda a comparar si un punto de contacto contribuye mejor en una posición que las posiciones restantes y otros puntos de contacto en cualquier posición.

NOTE
La suma de la contribución porcentual para un modelo de atribución en todos los puntos de contacto y posiciones debe ser igual a 100.

Las posiciones Starter, Player y Closer se definen de la siguiente manera:

Posición
Descripción
Starter
Esta posición indica si el punto de contacto es el primer contacto en una ruta de conversión.
Player
Esta posición indica si el punto de contacto no es el primer ni el último contacto que provocó la conversión.
Closer
Esta posición indica si el punto de contacto es el último contacto antes de la conversión.

Top conversion paths

El Top conversion paths la visualización muestra las 5 rutas de conversión principales en función de los modelos de atribución seleccionados.

Para cada ruta de conversión, verá lo siguiente:

  • la cantidad de canales que sí tienen impacto,
  • el total de rutas atribuidas,
  • el porcentaje de rutas atribuidas para esta ruta de conversión frente al total de rutas atribuidas,
  • para cada canal, el porcentaje de contribución del modelo de atribución y
  • la suma de estos porcentajes de contribución del modelo de atribución de canal.

Diagnostics

La pestaña Diagnóstico muestra los widgets de:

  • Model Assessment , que puede desglosar según las conversiones reales frente a las previstas o residuales.

    Para desglosar la visualización, seleccione Actual vs. Predicted o Residuals desde el Breakdown lista.

  • Model fitting metrics , mostrando las siguientes columnas para cada métrica de conversión:

    • Conversión real

    • Conversión modelada

    • Conversión residual (diferencia entre conversión real y modelada)

    • Valores de puntuación de calidad del modelo:

      • R2 (R cuadrado), que indica cómo se ajustan los datos al modelo de regresión (la bondad de ajuste).

      • MAPE (Error de porcentaje absoluto medio), que es uno de los KPI más utilizados para medir la precisión de la previsión y expresa el error de la previsión como un porcentaje del valor real.

      • RMSE (Error Cuadrado Medio Raíz): que muestra el error medio, ponderado según el cuadrado del error.

    Para descargar un archivo CSV que contenga los datos de la tabla, seleccione Descargar .

  • Touchpoint effectiveness , que representa el resultado del modelo algorítmico de Attribution AI. Los datos de esta tabla solo se generan para periodos de tiempo específicos. Seleccionar **As of *xx/xx/xx, xx:xx TZ *** Información para obtener más información.

    La visualización muestra, en orden descendente de Efficiency measure Orden descendente , para cada punto de contacto:

    • Paths touched: visualiza el porcentaje de rutas que consiguen conversión y el porcentaje de rutas que no consiguen conversión. Para un punto de contacto, verá conversiones atribuidas más cuando la proporción de conversión de atribución sea alta. Esta proporción compara el porcentaje de rutas que generan conversión frente al porcentaje de rutas que sí lo hacen no llevar a la conversión.
    • Efficiency measure: generado por el modelo de atribución algorítmica, la medida de eficiencia indica la importancia relativa de un punto de contacto hacia la conversión, independientemente del volumen del punto de contacto. La eficiencia se mide en una escala de 1 a 5. Tenga en cuenta que un volumen de punto de contacto más alto no garantiza una medida de eficiencia más alta.
    • Total volume: el número agregado de veces que un usuario toca un punto de contacto. El número incluye puntos de contacto que aparecen en una ruta que logra la conversión, así como rutas no que genera una conversión.

Diagnóstico

Historical overview

La pestaña Información general histórica muestra los widgets de:

  • Conversión y gasto por trimestre fiscal y producto.

  • Gasto por canal.

  • Gasto en Touchpoint.

    Puede seleccionar un canal alternativo basado en gastos para mostrar para este widget. Seleccionar un canal de Channels.

  • Volumen de Touchpoint.

    Puede seleccionar un canal alternativo basado en volumen para mostrar para este widget. Seleccionar un canal de Channels.

Modelo: información general histórica

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