Creación de un modelo

Para crear un modelo, en la Modelos Models interfaz en Mix Modeler, seleccione Open model canvas.

Para crear sus modelos personalizados con tecnología de IA, la interfaz proporciona un flujo de configuración de modelo guiado paso a paso.

  1. En el Setup paso:

    1. Introduzca el modelo Name, por ejemplo Demo model. Introduzca una Description, por ejemplo Demo model to explore AI featues of Mix Modeler.

      Nombre y descripción del modelo

    2. Seleccionar Next para continuar con el paso siguiente. Seleccionar Cancel para cancelar la configuración del modelo.

  2. En el Configure paso:

    1. En el Conversion goal dentro del contenedor:

      1. Introduzca una Conversion name para la conversión, por ejemplo Conversion

      2. Seleccione una conversión de ***Seleccionar campo armonizado ***, que contiene las conversiones disponibles definidas como parte de Conversiones in Harmonized datasets. Por ejemplo,Online Conversion.

      3. Puede seleccionar Responder Create new conversion para crear una conversión directamente desde la configuración del modelo.

        Modelo: paso de conversión

    2. En el Marketing touchpoints , verá una serie de contenedores de puntos de contacto de marketing, correspondientes a los puntos de contacto de marketing definidos como parte de Puntos de contacto de marketing in Harmonized datasets.

      • Para cada contenedor:

        1. Puede modificar la variable Marketing touchpoint name.

        2. Seleccione un punto de contacto de marketing de Seleccionar punto de contacto de marketing.

        3. Puede seleccionar Responder Create new marketing touchpoint para crear un punto de contacto de marketing directamente desde la configuración del modelo.

      • Para añadir un contenedor de punto de contacto de marketing, seleccione Añadir Add marketing touchpoint.

      • Para quitar un contenedor de punto de contacto de marketing, dentro del contenedor, seleccione Más y seleccione Remove container en el menú contextual.

        Modelo: puntos de contacto de marketing-step

    3. De forma predeterminada, se genera una puntuación para todos los datos de la vista armonizada. Para puntuar solo un subconjunto de la población, defina uno o más filtros con contenedores en la variable Eligible data population sección.

      • Para cada contenedor, defina uno o más eventos.

        1. Para cada evento:

          1. Seleccionar una métrica o dimensión de Seleccionar campo armonizado.

          2. Seleccione el operador adecuado: equals, not equals, less than, greater than, starts with, doesn’t start with, ends with, doesn’t end with, contains, doesn’t contain, is in, o is not in.

          3. Introduzca o seleccione un valor en Introduzca o seleccione un valor.

        2. Para añadir un evento adicional en el contenedor, seleccione Añadir Add event.

        3. Para quitar un evento del contenedor, seleccione Cerrar .

        4. Para filtrar utilizando todos o cualquiera de los varios eventos definidos en el contenedor, seleccione Any of o All of. La etiqueta cambia en consecuencia de Include … Or … hasta Include … And ….

      • Para añadir un contenedor de población de datos apto, seleccione Añadir Add eligible population.

      • Para eliminar un contenedor de población de datos apto, dentro del contenedor, seleccione Más y seleccione Remove marketing touchpoint en el menú contextual.

        Modelo: Población de datos elegible

    4. Para agregar conjuntos de datos que contengan factores externos al modelo, utilice uno o más contenedores en la variable External factors dataset sección.

      • Para cada contenedor:

        1. Introduzca una Factor name en Introducir factor.

        2. Seleccionar un conjunto de datos de Seleccionar un conjunto de datos. Puede seleccionar Datos para administrar conjuntos de datos. Consulte Conjuntos de datos para obtener más información.

      • Para añadir un contenedor de conjunto de datos de factores externos adicional, seleccione Añadir Add external factor.

      • Para quitar un contenedor de conjunto de datos de factores externos, dentro del contenedor, seleccione Más y seleccione Remove external factor en el menú contextual.

        Modelo: conjunto de datos de factores externos

    5. Para agregar conjuntos de datos que contengan factores internos al modelo, utilice uno o más contenedores en la variable Internal factors dataset sección.

      • Para cada contenedor:

        1. Introduzca una Factor name en Introducir factor.

        2. Seleccionar un conjunto de datos de Seleccionar un conjunto de datos. Puede seleccionar Datos para administrar conjuntos de datos. Consulte Conjuntos de datos para obtener más información.

      • Para agregar un contenedor de conjunto de datos de factores internos adicional, seleccione Añadir Add internal factor.

      • Para quitar un contenedor de conjunto de datos de factores internos adicional, dentro del contenedor, seleccione Más , y Remove internal factor en el menú contextual.

        Modelo: conjunto de datos de factores internos

    6. Para definir la ventana retrospectiva del modelo, introduzca un valor entre 1 y 52 in Give contribution credit to touchpoints occurring withinweeks prior to the conversion.

    7. Seleccionar Next para continuar con el paso siguiente. Si se necesita más configuración, un contorno rojo y texto explican qué configuración adicional se requiere.
      Seleccionar Back para volver al paso anterior.
      Seleccionar Cancel para cancelar la configuración del modelo.

  3. En el Advanced paso:

    1. En el Define training window sección, seleccionar entre

      • Have Mix Modeler select a helpful training window y

      • Manually input a training window. Cuando se seleccione, definir el número de años en Include events the following years prior to a conversion.

        Modelo: Definir ventana de formación

    2. En el Spend share sección:

      • Para utilizar relaciones de inversión de marketing históricas para informar al modelo cuando los datos de marketing son dispersos, active Allow spend share.
    3. En el Prior knowledge sección:

      1. Seleccione el Rule type.

      2. Especifique los porcentajes de contribución para cualquiera de los canales enumerados en Name, usando el Contribution proportion columna.

      3. Si procede, puede agregar para cada canal un Level of confidence porcentaje.

      4. Cuando sea necesario, utilice Clear all para borrar todos los valores de entrada del Contribution proportion y Level of confidence columnas.

        Modelo - Conocimientos previos

  4. Seleccionar Finish para finalizar la configuración del modelo.

    • En el Create instance? diálogo, seleccione Ok para almacenar en déclencheur el primer conjunto de entrenamientos y ejecuciones de puntuación inmediatamente. El modelo aparece con el estado. ● Awaiting training.

      Seleccionar Cancel para cancelar.

    • Si se necesita más configuración, un contorno rojo y texto explican qué configuración adicional se requiere.

    Seleccionar Back para volver al paso anterior.

    Seleccionar Cancel para cancelar la configuración del modelo.

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