Creación de un modelo
Para crear un modelo, en la
Para crear sus modelos personalizados con tecnología de IA, la interfaz proporciona un flujo de configuración de modelo guiado paso a paso.
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En el Setup paso:
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Introduzca el modelo Name, por ejemplo
Demo model
. Introduzca una Description, por ejemploDemo model to explore AI featues of Mix Modeler
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Seleccionar Next para continuar con el paso siguiente. Seleccionar Cancel para cancelar la configuración del modelo.
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En el Configure paso:
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En el Conversion goal dentro del contenedor:
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Introduzca una Conversion name para la conversión, por ejemplo
Conversion
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Seleccione una conversión de ***Seleccionar campo armonizado ***, que contiene las conversiones disponibles definidas como parte de Conversiones in Harmonized datasets. Por ejemplo,Online Conversion.
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Puede seleccionar
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En el Marketing touchpoints , verá una serie de contenedores de puntos de contacto de marketing, correspondientes a los puntos de contacto de marketing definidos como parte de Puntos de contacto de marketing in Harmonized datasets.
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Para cada contenedor:
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Puede modificar la variable Marketing touchpoint name.
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Seleccione un punto de contacto de marketing de Seleccionar punto de contacto de marketing.
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Puede seleccionar
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Para añadir un contenedor de punto de contacto de marketing, seleccione
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Para quitar un contenedor de punto de contacto de marketing, dentro del contenedor, seleccione
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De forma predeterminada, se genera una puntuación para todos los datos de la vista armonizada. Para puntuar solo un subconjunto de la población, defina uno o más filtros con contenedores en la variable Eligible data population sección.
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Para cada contenedor, defina uno o más eventos.
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Para cada evento:
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Seleccionar una métrica o dimensión de Seleccionar campo armonizado.
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Seleccione el operador adecuado: equals, not equals, less than, greater than, starts with, doesn’t start with, ends with, doesn’t end with, contains, doesn’t contain, is in, o is not in.
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Introduzca o seleccione un valor en Introduzca o seleccione un valor.
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Para añadir un evento adicional en el contenedor, seleccione
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Para quitar un evento del contenedor, seleccione
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Para filtrar utilizando todos o cualquiera de los varios eventos definidos en el contenedor, seleccione Any of o All of. La etiqueta cambia en consecuencia de Include … Or … hasta Include … And ….
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Para añadir un contenedor de población de datos apto, seleccione
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Para eliminar un contenedor de población de datos apto, dentro del contenedor, seleccione
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Para agregar conjuntos de datos que contengan factores externos al modelo, utilice uno o más contenedores en la variable External factors dataset sección.
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Para cada contenedor:
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Introduzca una Factor name en Introducir factor.
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Seleccionar un conjunto de datos de Seleccionar un conjunto de datos. Puede seleccionar
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Para añadir un contenedor de conjunto de datos de factores externos adicional, seleccione
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Para quitar un contenedor de conjunto de datos de factores externos, dentro del contenedor, seleccione
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Para agregar conjuntos de datos que contengan factores internos al modelo, utilice uno o más contenedores en la variable Internal factors dataset sección.
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Para cada contenedor:
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Introduzca una Factor name en Introducir factor.
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Seleccionar un conjunto de datos de Seleccionar un conjunto de datos. Puede seleccionar
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Para agregar un contenedor de conjunto de datos de factores internos adicional, seleccione
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Para quitar un contenedor de conjunto de datos de factores internos adicional, dentro del contenedor, seleccione
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Para definir la ventana retrospectiva del modelo, introduzca un valor entre
1
y52
in Give contribution credit to touchpoints occurring within … weeks prior to the conversion. -
Seleccionar Next para continuar con el paso siguiente. Si se necesita más configuración, un contorno rojo y texto explican qué configuración adicional se requiere.
Seleccionar Back para volver al paso anterior.
Seleccionar Cancel para cancelar la configuración del modelo.
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En el Advanced paso:
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En el Define training window sección, seleccionar entre
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Have Mix Modeler select a helpful training window y
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Manually input a training window. Cuando se seleccione, definir el número de años en Include events the following years prior to a conversion.
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En el Spend share sección:
- Para utilizar relaciones de inversión de marketing históricas para informar al modelo cuando los datos de marketing son dispersos, active Allow spend share.
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En el Prior knowledge sección:
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Seleccione el Rule type.
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Especifique los porcentajes de contribución para cualquiera de los canales enumerados en Name, usando el Contribution proportion columna.
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Si procede, puede agregar para cada canal un Level of confidence porcentaje.
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Cuando sea necesario, utilice Clear all para borrar todos los valores de entrada del Contribution proportion y Level of confidence columnas.
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Seleccionar Finish para finalizar la configuración del modelo.
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En el Create instance? diálogo, seleccione Ok para almacenar en déclencheur el primer conjunto de entrenamientos y ejecuciones de puntuación inmediatamente. El modelo aparece con el estado. ● Awaiting training.
Seleccionar Cancel para cancelar.
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Si se necesita más configuración, un contorno rojo y texto explican qué configuración adicional se requiere.
Seleccionar Back para volver al paso anterior.
Seleccionar Cancel para cancelar la configuración del modelo.
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