Crear modelos de puntuación personalizados

La aptitud Scoring Studio en Adobe Marketo Optimizer proporciona una solución de puntuación de posibles clientes nativa de IA que le permite crear, configurar y publicar modelos de puntuación de posibles clientes. El estudio combina un flujo de trabajo impulsado por el agente con una interfaz de usuario visual: puede crear modelos de puntuación mediante mensajes en lenguaje natural en la interfaz de chat de Coworker o interactuando directamente con los controles de la interfaz de usuario.

  • Habilidad - scoring-studio
  • Invocación: use un comando de barra para abrir Scoring Studio. Por ejemplo: “abrir Scoring Studio.”
  • Lee/escribe en - servicio de puntuación Marketo Optimizer; lee Marketo Engage campos de posibles clientes y tipos de actividades

En el inicio, el colaborador recupera automáticamente el contexto relevante, incluidos los tipos de actividad, los campos de posibles clientes, las listas de personas y las listas de puntuación existentes, para fundamentar sus sugerencias en los datos.

Se inició Scoring Studio en la interfaz de chat de Coworker{width="700" modal="regular"}

Crear un modelo de puntuación create-model

Al abrir Scoring Studio, el colaborador propone un modelo de puntuación de ejemplo relevante previamente rellenado con una lista estática y un conjunto de actividades puntuadas. Puede aceptar este punto de partida sugerido o proporcionar su propio indicador para definir un modelo personalizado.

Previsualización del modelo preview-model

Después de enviar un mensaje, el colaborador genera una vista previa del modelo antes de realizar cualquier cambio. Las superficies de previsualización:

  • Dimensiones de puntuación en uso
  • Atributos y actividades que se clasifican
  • Listas estáticas o listas inteligentes aplicadas como segmentos
  • Resumen de la meta del modelo, el segmento de destinatario y las señales principales

Puede revisar la vista previa y elegir crear el modelo basado en él, o continuar refinando a través del chat antes de finalizar.

Estructura del modelo model-structure

El modelo creado está organizado en dimensiones y señales. Puede configurar cada señal mediante el panel de propiedad en la interfaz de usuario de:

  • Tipo de señal — Basada en actividades o en atributos
  • Actividad o atributo: El elemento específico que se va a puntuar
  • Parámetros de señal — Ajustes ajustables para la señal

Puede crear y configurar modelos completamente mediante Coworker con lenguaje natural o interactuar directamente con los controles de la interfaz de usuario.

Publicar un modelo de puntuación publish-model

Cuando finalice el modelo, indique a su compañero que lo publique. El proceso de publicación gestiona automáticamente lo siguiente:

Paso
¿Qué sucede?
Compilación de reglas
Todas las reglas de puntuación se compilan y validan
Creación de tarea de puntuación
Se crea una tarea de puntuación programada y se configura para ejecutarse diariamente

Después de la publicación, también tiene la opción de almacenar en déclencheur una ejecución manual para procesar las puntuaciones inmediatamente.

Ver resultados de puntuación view-results

Cuando finaliza una ejecución de puntuación, las puntuaciones se vuelven a escribir en Marketo Engage mediante el proceso de importación de posibles clientes. Una vez completada la importación, las puntuaciones actualizadas se pueden comprobar directamente en Marketo Engage.

Después de cada ejecución, puede ver un resumen de los resultados que muestra lo siguiente:

  • Cuántas personas se puntuaron
  • La puntuación individual cambia por persona

Hay disponible un registro de auditoría para revisar los detalles adicionales de la ejecución.

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