Prácticas recomendadas de LLM Optimizer
La optimización de LLM, también llamada optimización del motor generativa (GEO), o optimización del motor de respuesta (AEO) o optimización de IA (AIO), es la forma en que se hace que la marca y el contenido sean visibles, fiables y recuperables dentro de las respuestas generadas por IA: en ChatGPT, Perplexity, Copilot, Gemini y otros asistentes impulsados por LLM.
Si la SEO tradicional le ayudó a ganar clasificaciones de página uno, la optimización LLM le ayuda a ganar citas de IA y visibilidad dentro de los motores de respuesta. Adobe LLM Optimizer le permite medir y mejorar la visibilidad de su marca dentro de los motores de respuesta.
En este artículo se describen las prácticas recomendadas para medir y mejorar la visibilidad y la influencia de los usuarios en entornos de búsqueda impulsados por IA que utilizan Adobe LLM Optimizer.
LLM vs SEO: diferencias clave key-differences
Una base sólida de SEO admite la optimización de LLM, pero se necesitan nuevas tácticas para garantizar la visibilidad en las respuestas generadas por IA.
*Aunque los resultados de LLM no utilizan páginas indexadas, los LLM sí utilizan motores de búsqueda para mejorar las respuestas rápidas a través de Retrieval-Augmented Generation (RAG).
** LLM priorizan la relevancia del contenido y la presencia de la marca sobre los backlinks.
*** RAG reduce las alucinaciones
Otras consideraciones para la optimización de LLM:
- La frescura del contenido importa: los LLM priorizan el contenido actualizado recientemente. (Los motores de búsqueda también dan prioridad a esto en las consultas con distinción de tiempo, pero dependen más de otros valores).
- Conseguir ganarse (terceros) en forma de menciones y citas es muy importante.
Planificación estratégica de campañas
La creación de una campaña de optimización de LLM exitosa implica:
- Identifique los temas de alto valor alineados con la intención del cliente. Alinee la intención inmediata con los objetivos empresariales y las necesidades del cliente.
- Menciones puntuales a otros, incluidos los competidores, para encontrar lagunas y oportunidades. Céntrese en las indicaciones donde se citan otros, lo que indica una oportunidad para la inclusión de la marca.
- Agrupar peticiones de datos por intención mediante clústeres de temas: utilice los temas y los campos de búsqueda para agrupar objetivos de usuario similares para comparar la visibilidad.
- Evalúe la credibilidad de la marca utilizando los estándares EAT (experiencia, pericia, autoridad, confiabilidad) y YMYL (su dinero o su vida).
Este enfoque estratégico garantiza mejoras específicas y basadas en datos en la visibilidad de LLM.
Desbloquear la visibilidad de marca LLM
La visibilidad de LLM se basa en la frecuencia y la importancia de la marca en las respuestas generadas por IA.
Para mejorar su visibilidad, siga este ciclo:
Analizar > Plan > Actuar > Adaptar
- Analizar: Revisa cómo aparece tu marca en los mensajes clave del cliente en los LLM.
- Plan: Segmente clústeres de indicadores con una intención similar para las campañas enfocadas.
- Actuar: Implementar cambios y supervisar los cambios en la visibilidad de LLM a lo largo del tiempo.
- Adaptar: Refinar estrategias basadas en datos procesables del optimizador.
Comprender y aprovechar estos pasos puede ayudar a su marca a seguir siendo relevante, ya que la IA se convierte en un elemento central para la detección de información.
Optimización in situ: fortalecimiento del contenido propio
La optimización in situ mejora el contenido que posee para mejorar la visibilidad de LLM. Estas son acciones que usted toma en su propio sitio web y propiedades digitales para mejorar la forma en que los LLM perciben, acceden y citan su marca.
Estas son algunas prácticas recomendadas de optimización:
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Garantizar la accesibilidad técnica
- Revise la configuración de robots.txt y CDN para permitir que los agentes de IA rastreen el sitio.
- Utilice el Inspector de URL para identificar las páginas bloqueadas o inaccesibles. Consulte inspector de URL.
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Actualizar y estructurar contenido
- Actualice regularmente entre el 10 y el 15 % del contenido de la página. Las LLM priorizan el contenido nuevo.
- Agregue citas y referencias a fuentes autorizadas.
- Utilice encabezados estructurados (H1, H2, H3) para un mejor análisis.
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Integrar preguntas frecuentes
- Agregar preguntas más frecuentes en lenguaje natural basadas en un análisis rápido.
- Aborde preguntas comunes del usuario en formatos conversacionales.
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Monitorización e iteración
- Use el panel de oportunidades para identificar recomendaciones y actuar en consecuencia.
- Rastree la puntuación de visibilidad, la opinión y la frecuencia de las citas.
- Ajuste en función de la actividad de otros (incluidos los competidores) y las tendencias inmediatas.
Optimización fuera del sitio: ampliación del espacio de marca
La optimización fuera del sitio se centra en mejorar la visibilidad de su marca en las respuestas generadas por IA influyendo en las fuentes de contenido de terceros que los LLM citan con frecuencia. Estas son acciones tomadas fuera de sus propiedades para influir en cómo los LLM encuentran y citan su marca.
Canales clave fuera del sitio:
- Wikipedia: Asegúrese de que las páginas estén actualizadas, tengan buenas fuentes y estén escritas de forma neutral.
- Reddit y Quora: Participe en debates con contribuciones auténticas y útiles y menciones de marca.
- Artículos y revisiones de afiliados: Colabore con editores para obtener contenido de alta calidad.
- YouTube y medios sociales: cree vídeos y publicaciones que respondan a preguntas comunes.
- Noticias y relaciones públicas: Cobertura segura en medios de buena reputación.
Prácticas recomendadas:
- Diversifique su huella fuera del sitio.
- Monitorice las citas con Adobe LLM Optimizer. Consulte Panel de presencia de marca.
- Actualice contenido obsoleto y busque nuevas oportunidades de inclusión.
- Coordinar con equipos de relaciones públicas y sociales.
- Asegúrese de que las contribuciones sean imparciales e informativas.
La ejecución coherente de estos pasos puede mejorar significativamente la presencia de su marca en los resultados de búsqueda impulsados por IA.
Medición de la visibilidad LLM y seguimiento de cambios
Comprender cómo se muestra su marca en las respuestas generadas por IA es esencial para optimizar para los LLM. Adobe LLM Optimizer ofrece una forma estructurada de medir la visibilidad, comparar el rendimiento y rastrear las mejoras con el paso del tiempo
Rastree estas métricas clave:
- Menciones: Cuántas veces se menciona tu marca en las respuestas.
- Citas: La frecuencia con la que los LLM usan tu contenido o fuentes para responder preguntas.
- Opinión: Si la mención de tu marca es positiva, neutral o negativa.
- Posición: Donde se menciona su marca en la respuesta (por ejemplo, primera, media o última).
Estas métricas se combinan en una puntuación de visibilidad, lo que le indica la solidez de la presencia de su marca en las respuestas LLM. Ver el tablero Presencia de marca.
Estrategia de seguimiento
Estos son los pasos que puede seguir para monitorizar el progreso:
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Establezca como referencia su visibilidad actual.
- Identifique con qué frecuencia y dónde se menciona y cita su marca, y cuál es la opinión en Adobe LLM Optimizer. Consulte el panel Presencia de marca.
- Analice las indicaciones donde aparece su marca y donde no.
- Compare visibilidad con respecto a otros, incluidos los competidores (en Seguimiento de otros en el panel de configuración del cliente).
- Revise la visibilidad en plataformas generadas por los usuarios como Reddit, Quora y Wikipedia. Segmentar por plataforma (ChatGPT, modo Google AI, etc.)
- Monitorice el tráfico auténtico para comprender qué páginas visitan los LLM. El tráfico de agente a menudo no va a la página de inicio, pero otras páginas inferiores en la jerarquía. Consulte el tablero Tráfico agéntico.
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Monitorice los cambios con el tiempo.
- Utilice filtros de tiempo para rastrear los turnos semanales y mensuales.
- Observe si hay picos o caídas en la puntuación de visibilidad.
- Analice las tendencias de opinión para comprender la percepción de marca.
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Correlacione la visibilidad con el tráfico, la participación y las conversiones.
- Utilice funciones de atribución para conectar las mejoras de visibilidad al tráfico, la participación y las conversiones. Las funciones de atribución de Adobe LLM Optimizer le ayudan a conectar las mejoras en las métricas de visibilidad (menciones, citas, opiniones) con resultados comerciales reales como el tráfico del sitio, la participación del usuario y las conversiones. Esto demuestra el retorno de la inversión en sus esfuerzos de optimización.
- Rastree los cambios en el tráfico agéntico y de referencia para validar el ROI de la optimización.
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Mejore su contenido
- Use el panel de oportunidades de LLM Optimizer para identificar y realizar cambios inmediatos y recomendados específicamente en su sitio. Ver Oportunidades (luego medir los resultados). Revise la sección de oportunidades regularmente y tome medidas sobre las recomendaciones proporcionadas.
- Priorice las páginas con una visibilidad en declive.
- Actualice el sitio web y otro contenido para que sea más relevante para las indicaciones que desea dirigir.
- Agregue preguntas más frecuentes a sus páginas que respondan a preguntas comunes que la gente pueda hacer.
- Asegúrese de que el contenido sea fácil de encontrar y leer para los LLM. Corrija cualquier problema, como páginas bloqueadas o problemas con el código del sitio web.
- Asegúrese de que las contribuciones a plataformas como Wikipedia y Reddit sean imparciales, no comerciales y agreguen valor.
- Utilice Adobe LLM Optimizer para realizar un seguimiento de cómo cambia la visibilidad con el paso del tiempo.
- Si observa que otras personas, incluidos competidores, se mencionan con más frecuencia, ajuste su estrategia para mantenerse por delante.
- Siga actualizando el contenido para que coincida con lo que la gente está buscando y preguntando.
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Ajustar las estrategias fuera del sitio y dentro del sitio según las perspectivas.
Explicación del tráfico auténtico
El tráfico de agente se refiere a las visitas de agentes de IA como ChatGPT, el modo/descripción general de IA de Google, Copilot o Perplejidad. Estos agentes rastrean el sitio para recopilar información y generar respuestas.
El tráfico agéntico se muestra de dos maneras: experiencias sin clics y visibilidad sin clics.
Experiencias de clic cero
En las búsquedas tradicionales, los usuarios acceden a los sitios web para consumir contenido. Pero con LLMs los usuarios a menudo obtienen respuestas completas directamente en la interfaz de chat o en la página de resultados de los motores de búsqueda sin visitar su sitio. Esto se denomina experiencia de clic cero.
Qué significa esto para su marca:
- Un asistente de IA podría resumir o citar su contenido.
- El usuario obtiene la información que necesita sin hacer clic en el vínculo.
- La visibilidad y la influencia de su sitio están disociadas del tráfico.
Por lo tanto, incluso si los análisis muestran menos visitas, su marca podría ser muy visible e influyente en las respuestas generadas por IA.
Visibilidad sin clics
El tráfico agéntico hace referencia a los bots de IA que visitan el sitio para recopilar información y entrenar o responder a las indicaciones.
Estos bots hacen lo siguiente:
- Rastree las páginas para extraer hechos, estructura y contexto.
- Utilice esos datos para generar respuestas para los usuarios.
- Puede citar su marca o contenido, incluso si ningún ser humano hace clic en él.
Por qué importa esto:
- Su contenido puede modificar las decisiones de los usuarios indirectamente.
- Es posible que esté influyendo en el comportamiento de compra, la percepción de marca o la confianza sin las métricas de participación tradicionales.
El seguimiento del tráfico auténtico le ayuda a comprender cómo ve y utiliza AI su contenido.
Optimización para el tráfico real
Para optimizar el tráfico auténtico:
- Asegúrese de la rastreabilidad revisando la configuración de robots.txt y CDN.
- Use el Inspector de URL para analizar el rendimiento de las URL.
- Rastree el comportamiento de bots accediendo a sus registros de CDN en el tablero de tráfico de agente.
- Segmente el tráfico para comprender los resultados empresariales. Vea Prácticas recomendadas para categorías, temas y preguntas.
Estas son las métricas que se deben monitorizar:
- Visitas del agente por URL
- Tasa de éxito de solicitudes de bots
- Frecuencia de citas por página
- Opinión y colocación de menciones de marca
- Tendencias de puntuación de visibilidad con el tiempo