Próximos cambios en Adobe Learning Manager

Descripción general de la versión

La versión de abril de 2026 de Adobe Learning Manager presenta un amplio conjunto de mejoras que facilitan el aprendizaje a los alumnos, lo facilitan para los administradores y lo hacen más flexible para los instructores, incluida una navegación más clara en el reproductor Fluidic, con la etiqueta "Siguiente módulo" y un botón de salida dedicado, compatibilidad con varias sesiones de Zoom simultáneas para que los equipos puedan ejecutar clases virtuales paralelas sin configuración manual, y mejor visibilidad para los cursos compartidos mostrando al autor real en lugar de "Autor externo" en las cuentas de igual a igual. La actualización también muestra las fechas de caducidad de los objetos de aprendizaje en las API del alumno para ayudar a los LXP a resaltar los cursos de formación en los que el tiempo es un factor importante, añade compatibilidad con varios idiomas para las ayudas de trabajo, de modo que una ayuda de trabajo pueda incluir todas las versiones de idioma, y permite a los administradores restringir cuándo se pueden iniciar los módulos definiendo ventanas de inicio/finalización útiles para cohortes o programas cronometrados.

Los sistemas externos que utilizan LTI ahora pueden configurar el idioma del reproductor automáticamente, lo que proporciona a los alumnos una experiencia de idioma coherente en todas las plataformas. También se incorporan varias actualizaciones de la lista de comprobación, incluidas la puntuación ponderada, el texto de la pregunta multilingüe y los comentarios opcionales del revisor para obtener comentarios más completos. Ahora ALM captura varios intentos de prueba controlados dentro del contenido de SCORM e informa de cada intento de forma clara en los informes de L2. Los instructores también pueden generar códigos QR por sí mismos para realizar un seguimiento instantáneo de la inscripción y la asistencia durante las sesiones en persona, y el contenido de los Captivate se reproduce de forma más limpia con una TDC unificada, pasos de finalización a nivel de diapositivas y exportaciones de notas fiables. En general, la versión se centra en la claridad, la coherencia, la preparación multilingüe, la eficiencia de la administración y una entrega de formación más flexible.

Información general

Esta mejora ya se incluyó en la versión de noviembre de 2025 de Adobe Learning Manager.

La acción "Siguiente" en el reproductor indica lo que ocurrirá al hacer clic mostrando el nombre del siguiente módulo o curso y señalando explícitamente cuando el alumno está a punto de salir del reproductor.

Novedades

"Next Module: {ModuleName}" etiqueta en el reproductor

El icono Siguiente del reproductor Fluidic muestra ahora el nombre del siguiente módulo del curso. Por ejemplo, Módulo siguiente: Lección 2 - Introducción.

Esto se aplica siempre que el alumno pase de un módulo al siguiente en el mismo curso.

Borrar acción de salida en el último módulo

Cuando el alumno se encuentra en el último módulo de un curso, aparece un nuevo botón de acción Salir , que indica que al hacer clic en él se cerrará el reproductor y se volverá al contexto del curso.

Comportamiento interactivo para contenido móvil y de PDF

En ventanas gráficas más pequeñas (por ejemplo, de ~320 px de ancho), la etiqueta Siguiente se puede acortar u ocultar, mostrando solo el icono, para evitar superposiciones con controles de PDF.

Para los módulos de PDF, el reproductor ajusta los controles a una línea independiente, de modo que las etiquetas de navegación y los controles del PDF no interfieran entre sí.

Administrador actualizado > Marca > Vista previa del reproductor

La vista previa del reproductor en Administración > Marca ahora refleja la nueva etiqueta, p. ej. Próximo módulo: Lección 2. Esto permite a los administradores ver el comportamiento de navegación actualizado.

Principales ventajas

Navegación más clara para los alumnos

Los alumnos ya no tienen que adivinar lo que pasará cuando seleccionen "Siguiente". La etiqueta especifica claramente lo que viene después, ya sea un módulo o un curso. Esta reducción de la ambigüedad ayuda a aliviar las dudas y la confusión, especialmente en grandes audiencias del sector de la educación del cliente, donde muchos alumnos pueden no estar familiarizados con las interfaces del LMS.

Tasas más altas de finalización de cursos

Si se indica claramente el siguiente paso (siguiente módulo: {ModuleName}) y se agrega una acción de salida distinta para el módulo final, se reduce la probabilidad de que los alumnos abandonen el curso o pasen por alto el último paso de finalización.

Experiencia de usuario más predecible en todos los dispositivos

Las etiquetas actualizadas se alinean con el comportamiento Siguiente o Anterior y los iconos en el escritorio, la tableta y el móvil. Las restricciones de diseño se respetan en todos los dispositivos y flujos de PDF para que los controles puedan utilizarse y ser accesibles.

Esto es especialmente importante para las implementaciones descentralizadas en las que el reproductor Fluidic está integrado en una experiencia de aprendizaje personalizada.

Casos de uso

Portales educativos para clientes y socios (descentralizados o integrados en AEM)

Cuentas que utilizan Adobe Learning Manager en una configuración totalmente descentralizada que dirigen a los alumnos desde canales de marketing externos. Estos alumnos:

  • A menudo, el contenido de vídeo se consume en secuencias largas.

  • Se espera una experiencia de estilo curricular donde el sistema indique claramente el próximo episodio/módulo.

En estos entornos, la etiqueta Next Module:{ModuleName}:

  • Refuerza la naturaleza guiada del viaje.

  • Minimiza la entrega entre módulos.

Cursos de cumplimiento y certificación con módulos ordenados

En escenarios regulados o con alto grado de cumplimiento:

  • Los alumnos deben completar una secuencia estricta de módulos.

  • Los autores suelen deshabilitar el índice para evitar omitirlo.

Aquí, mostrando Siguiente módulo:{ModuleName}:

  • Confirma a los alumnos que siguen la secuencia correcta.

  • Hace menos probable que malinterpreten la acción Siguiente y salgan antes de tiempo.

Rutas de aprendizaje en las que los cursos se siguen entre sí

Donde las rutas de aprendizaje o equivalentes encadenan varios cursos. Esto resulta útil a la hora de crear secuencias de estilo curricular para grandes audiencias.

Consumo que da prioridad a los dispositivos móviles

Para los alumnos que utilizan principalmente teléfonos o tabletas:

  • Las etiquetas actualizadas y el comportamiento interactivo garantizan que la navegación sea comprensible sin tener que depender de pequeños iconos de cierre o controles ocultos.

  • Esto es importante para la educación del cliente, los trabajadores de los pequeños encargos o los alumnos de primera línea que pueden acceder al contenido en sesiones cortas en dispositivos móviles.

Conector de zoom: crear varias sesiones de zoom simultáneas

Información general

La próxima actualización del conector de Zoom mejorará significativamente la forma en que Adobe Learning Manager administra la formación virtual con instructor (VILT). Antes, los usuarios solo podían crear una sesión de Zoom cada vez. Con la nueva actualización, los administradores y los autores pueden programar varias sesiones de Zoom al mismo tiempo mediante la integración estándar.

Novedades

Compatibilidad con varias sesiones de zoom simultáneas a través del conector

  • El conector de zoom ahora permite crear más de una sesión VILT en la misma fecha/hora desde ALM.

  • La lógica de programación ya no aplica una restricción de "reunión de Zoom única a la vez" en el nivel de cuenta/conector.

  • Los administradores y los autores pueden configurar sesiones VILT superpuestas (por ejemplo, aulas regionales, pistas paralelas o sesiones repetidas para diferentes grupos de socios) sin soluciones alternativas.

Las reuniones se crean utilizando la identidad de zoom del instructor (no del superadministrador de Zoom)

Para admitir reuniones simultáneas de forma segura, el conector se ha actualizado para que:

  • Las reuniones de Zoom ahora se crean utilizando la dirección de correo electrónico del instructor, en lugar del correo electrónico del superadministrador de Zoom.

  • La cuenta Zoom de cada instructor puede alojar sus propias reuniones en paralelo con otros instructores, sujeto a los límites del plan Zoom existente.

Nota:

  • Solo se admite un instructor por reunión.

  • Si el correo electrónico de un instructor se actualiza posteriormente en Adobe Learning Manager, las reuniones existentes permanecen asociadas al correo electrónico original utilizado en la creación.

Se acabó el pegado manual de URL de zoom para sesiones simultáneas

Anteriormente, cuando una segunda o tercera sesión de Zoom tenía que ejecutarse al mismo tiempo:

  • Los autores tenían que crear manualmente reuniones de Zoom fuera de ALM y, a continuación, pegar la URL de unión de Zoom en la configuración de la instancia del curso.

  • Esto era propenso a errores y no se beneficiaba de las funciones del conector como el seguimiento de la asistencia.

Con el conector actualizado:

  • Todas las sesiones se pueden crear directamente desde la interfaz de usuario de ALM mediante el conector de Zoom, incluso si se superponen en el tiempo.

  • El ciclo de vida de la sesión (creación/cancelación) sigue gestionándose de forma centralizada mediante la integración.

Principales ventajas

Mejor programación de VILT a escala

Ahora, las organizaciones pueden:

  • Ejecute varias clases virtuales basadas en Zoom al mismo tiempo (por ejemplo, pistas paralelas en una conferencia virtual, cohortes regionales o sesiones de formación de socios independientes).

  • Evite los cuellos de botella que antes obligaban a los administradores a serializar las sesiones o confiar en la gestión manual del zoom.

Menor sobrecarga de administrador y autor

La mejora elimina:

  • Creación manual de reuniones de Zoom fuera de Adobe Learning Manager.

  • Copie y pegue las direcciones URL de zoom en cada instancia del curso para sesiones superpuestas.

  • Riesgo de vínculos mal configurados, reuniones incorrectas adjuntas o seguimiento de asistencia perdida.

Los administradores y los autores pueden administrar todas las sesiones de Zoom desde Adobe Learning Manager, utilizando flujos de trabajo conocidos.

Mejor alineación con las funciones de instructor y aprovisionamiento de Zoom

Al vincular reuniones a cuentas de zoom de instructores individuales:

  • Cada instructor puede operar dentro de sus propios límites de licencia de Zoom.

  • Las organizaciones pueden utilizar su modelo de aprovisionamiento de Zoom existente (una cuenta por formador, por unidad de negocio, etc.) mientras se integran completamente con Adobe Learning Manager.

  • Esto evita el cuello de botella de un solo punto que supone el uso de un usuario de Zoom superadministrador compartido en todas las sesiones.

Casos de uso

Eventos y cumbres virtuales multipista

Los equipos de educación del cliente que organizan eventos grandes (por ejemplo, campamentos de inicio de productos, cumbres de partners o semanas de certificación) pueden:

  • Configure varias sesiones basadas en zoom en la misma franja horaria (para diferentes pistas o temas).

  • Administre todos ellos como módulos VILT en los cursos y rutas de aprendizaje de Adobe Learning Manager.

  • Proporciona a los alumnos una experiencia unificada mientras el conector gestiona toda la creación de reuniones de Zoom subyacente.

Formación global para partners y clientes

Las organizaciones que capacitan a clientes y socios de todas las regiones pueden:

  • Ejecute sesiones de Zoom independientes para EMEA, APAC y América en horas solapadas para que coincidan con las horas de trabajo locales.

  • Evite forzar una única franja horaria global o la configuración manual del zoom para cohortes adicionales.

Habilitación interna

Los equipos de capacitación interna (ventas, asistencia, etc.) pueden:

  • Programe sesiones de incorporación paralelas o sesiones en grupo basadas en funciones (por ejemplo, salas de zoom independientes para desarrolladores, administradores y responsables de departamento empresariales) en ALM.

  • Mantenga todas las sesiones dentro del modelo VILT de ALM para fines de informes y cumplimiento, en lugar de realizar una transición parcial a reuniones de Zoom no administradas.

Mostrar el autor original de los cursos compartidos en cuentas de igual a igual

Información general

Cuando se comparte un curso a través del catálogo en una cuenta de igual a igual, Adobe Learning Manager etiqueta actualmente al autor como "autor externo" en las vistas de alumno, administrador y autor de la cuenta receptora. Esto puede crear problemas para los alumnos y los administradores, especialmente en las grandes empresas, ya que se hace difícil identificar y ponerse en contacto con el propietario del contenido adecuado cuando surgen problemas o preguntas.

La mejora garantiza que la información del autor se conserve y aparezca en los cursos compartidos en cuentas de igual a igual, en lugar de sustituirse por un marcador de posición genérico.

Novedades

Mostrar el nombre del autor real de los cursos compartidos en cuentas de igual a igual

Para los cursos compartidos a través de catálogos externos o de igual a igual, el nombre del autor original de la cuenta de origen ahora se muestra en la cuenta de destino en lugar de "Autor externo".

Esto se aplica a:

  • Aplicación del alumno (tarjeta del curso o detalles del curso).

  • Vistas de administrador y de autor al previsualizar como alumno.

Principales ventajas

Visibilidad directa del propietario del contenido compartido

Los alumnos y administradores de cuentas de igual a igual ahora pueden:

  • Averigüe quién es el autor del curso, incluso cuando se adquiere a través de un catálogo compartido.

  • Evita la etiqueta genérica y poco útil de "autor externo".

Experiencia más coherente de varios inquilinos y cuentas de igual a igual

Para clientes que ejecuten escenarios de varios inquilinos o de empresas extendidas:

  • El mismo curso se muestra con una marca de autor coherente en todas las cuentas.

  • La experiencia del alumno se alinea con las expectativas de la cuenta principal (por ejemplo, ver "Equipo de la Academia en la nube" en lugar de "Autor externo").

Casos de uso

Grandes empresas con cuentas de igual a igual

La empresa utiliza ALM con:

  • Una cuenta principal que posee los cursos canónicos, y

  • Cuentas de igual a igual que adquieren contenido mediante catálogos compartidos.

Los alumnos con cuentas de igual a igual deben saber qué equipo de la empresa ha creado un curso para enviar preguntas o sugerencias de mejora correctamente.

Con esta mejora:

  • Los cursos compartidos ahora muestran el nombre correcto del autor de empresa en las cuentas de igual a igual.

  • La carga de asistencia interna de la empresa se reduce porque los alumnos y los administradores locales saben con quién ponerse en contacto.

Uso compartido interno de varias unidades de negocio

Cuando una unidad empresarial gestiona el aprendizaje para otros:

  • La unidad de negocio propietaria se puede identificar en el campo de autor en todas las cuentas de consumo.

  • Los administradores de aprendizaje y desarrollo locales pueden ver rápidamente si un curso se mantiene de forma local o por otra unidad de negocio, y colaborar en consecuencia.

Mostrar la fecha de caducidad del objeto de aprendizaje (retirada automática) en las API del alumno

Información general

Esta mejora hace que la fecha de retirada automática de un objeto de aprendizaje (LO) esté disponible directamente a través de las API de Adobe Learning Manager orientadas al alumno. Cuando un curso, una ruta de aprendizaje o una certificación se configuran con una fecha de caducidad o de retirada automática, esa información ahora forma parte de los datos del objeto de aprendizaje devueltos por los puntos finales clave del alumno.

Novedades

Nuevo campo de caducidad/retirada automática en las API de objetos de aprendizaje

  • Las API de objetos de aprendizaje (por ejemplo, los puntos finales que devuelven objetos de aprendizaje a la experiencia del alumno y a plataformas externas) ahora incluyen la fecha de caducidad del objeto de aprendizaje (la fecha de retirada automática configurada para ese objeto de aprendizaje).

  • Este campo se devuelve como parte de la entidad LO en respuestas como:

    • Obtener objeto de aprendizaje (detalles de objeto de aprendizaje).

    • Los datos de objetos de aprendizaje se utilizan para rellenar el inicio del alumno, el catálogo y los resultados de búsqueda.

  • El campo complementa la fecha límite de finalización existente que ya existe en el nivel de instancia; el nuevo campo es específicamente la fecha de retirada automática en el nivel de objeto de aprendizaje.

Disponibilidad en experiencias de alumno respaldadas por búsquedas

Dado que la fecha de caducidad se muestra como parte de la representación de objetos de aprendizaje respaldados por búsqueda, ahora está disponible en cualquier lugar que utilice ALM o una plataforma externa:

  • API de búsqueda o

  • catálogos basados en búsquedas y sugerencias para crear vistas de alumno.

Ámbito y exclusiones

La mejora solo se aplica a las API de alumno.

Principales ventajas

Experiencia del alumno con detección de caducidad en LXP personalizados

Para las grandes y medianas empresas, su LXP personalizado ahora puede obtener información de caducidad de objetos de aprendizaje directamente de ALM, lo que les permite:

  • Mostrar etiquetas "Expirando en {date}" o "Expirando pronto" en las tarjetas del curso y las páginas de detalles.

  • Comunicarse con urgencia de forma más clara, para que los alumnos prioricen la formación que está a punto de jubilarse.

Esto es especialmente importante para el cumplimiento normativo o la formación sobre productos con plazos precisos, en la que los objetos de aprendizaje se actualizan con regularidad y las versiones anteriores se retiran.

Mejor orientación para los alumnos sobre los cursos de formación que deben realizar ahora

Al exponer la caducidad del objeto de aprendizaje, la experiencia del alumno puede:

  • Resalta los cursos que aún son válidos frente a los que están a punto de retirarse.

  • Ayude a los alumnos a evitar inscribirse en cursos de formación que ya no estarán disponibles o no serán válidos en un futuro próximo.

Coherencia con los datos existentes del plazo de finalización

Anteriormente, las API de alumno ya mostraban la fecha límite de finalización a nivel de instancia, pero no la fecha de retirada automática a nivel de objeto de aprendizaje. Con este cambio:

Están disponibles los siguientes aspectos de una formación:

  • "¿Para cuándo debo terminar esta instancia?" (fecha límite de finalización).

  • "¿Hasta cuándo se ofrece esta formación?" (fecha de retirada/caducidad automática).

Casos de uso

Una empresa global con gestión estricta del ciclo de vida de los cursos

Las empresas que retiran y sustituyen regularmente los cursos (por ejemplo, actualizaciones normativas, de productos o de metodología) pueden:

  • Evita la confusión del alumno sobre si un curso de formación se va a eliminar gradualmente.

  • Orienta a los alumnos hacia las ofertas más actuales y de larga duración.

Ahora, sus portales personalizados y herramientas internas pueden leer la fecha de caducidad directamente desde ALM a través de las API del alumno.

Academias externas de clientes o socios

Para la educación de clientes y partners, las páginas y portales de marketing suelen enfatizar la formación actualizada.

Tener fechas de caducidad en la API de objetos de aprendizaje permite a los creadores de experiencias:

  • Oculta o quita el énfasis al contenido que esté cerca de la retirada.

  • Crea campañas de "Última oportunidad para completar".

Compatibilidad multilingüe para ayudas de trabajo

Información general

La mejora extiende el modelo de localización de Adobe Learning Manager a las ayudas de trabajo, lo que permite a los autores adjuntar diferentes archivos de contenido por idioma a una sola ayuda de trabajo. En lugar de crear ayudas de trabajo independientes para cada idioma, los autores ahora pueden administrar todas las versiones localizadas como una ayuda de trabajo lógica.

Novedades

Carga de contenido específico del idioma para las ayudas de trabajo

Los autores pueden adjuntar diferentes archivos por idioma admitido a una sola ayuda de trabajo, como cursos y otros objetos de aprendizaje.

La experiencia de creación/edición de ayudas de trabajo ahora admite:

  • Seleccionar un idioma.

  • Cargar el archivo específico de idioma para ese idioma en la misma entidad de ayuda de trabajo.

Gestión coherente del idioma en la IU del reproductor y del alumno

El reproductor Fluidic se ha actualizado para que, cuando un alumno abra una ayuda de trabajo, se muestre la variante de contenido correspondiente al idioma del alumno (cuando esté disponible).

Los administradores y los autores pueden ver las ayudas de trabajo como objetos individuales con variantes de idioma, en lugar de elementos independientes por idioma.

Principales ventajas

Ayuda de trabajo única para todos los idiomas

Los autores pueden evitar crear ayudas de trabajo independientes por idioma.

Todas las variantes de idioma de la misma ayuda de trabajo (por ejemplo, un procedimiento, SOP, PDF de lista de comprobación o guía de referencia) se pueden administrar en un solo lugar.

Mejor experiencia para alumnos de todo el mundo

Los alumnos ven automáticamente la ayuda de trabajo en su idioma preferido, lo que significa que hay:

  • Menos confusión sobre qué versión abrir.

  • Menos riesgo de acceder a copias fuera de la configuración regional o obsoletas.

Esto resulta especialmente útil en organizaciones multilingües en las que el mismo proceso o documentación del producto debe estar disponible en varios idiomas.

Casos de uso

Despliegue global del contenido de referencia

Una empresa debe proporcionar ayudas de trabajo en varios idiomas a los alumnos de todo el mundo, por ejemplo:

  • Hojas de referencia de productos.

  • Procesar listas de comprobación.

  • Libros de estrategias de soporte

En lugar de crear ayudas de trabajo independientes como "Inicio rápido del producto - ES", "Inicio rápido del producto - DE", "Inicio rápido del producto - JP", etc., pueden crear una ayuda de trabajo, adjuntar archivos localizados para cada idioma y permitir que ALM proporcione la versión correcta a cada alumno en función de la configuración de idioma.

Documentación dirigida al cliente o al socio para varios mercados

Para las academias de clientes y socios, las ayudas de trabajo pueden incluir:

  • Hojas de trucos de productos

  • Guías de integración

  • Flujos de trabajo de asistencia

Con ayudas de trabajo en varios idiomas:

  • Cada socio ve la versión localizada sin tener que elegir entre las entradas específicas del idioma.

  • Los equipos de marketing y capacitación pueden administrar una ayuda de trabajo por tema en todas las configuraciones regionales.

Definir restricción en la hora de inicio del módulo

Información general

La mejora permite a los autores y administradores de Adobe Learning Manager definir una ventana de tiempo durante la cual los alumnos pueden iniciar un módulo. Fuera de la ventana de inicio/finalización configurada, el módulo permanece visible en la estructura del curso, pero los alumnos no pueden iniciarlo.

Esta capacidad es fundamental para los usuarios que necesitan un control más estricto sobre cuándo está disponible determinado contenido o que deben dejar de iniciarse, por ejemplo, en programas cronometrados, formación basada en cohortes o ejercicios sensibles al tiempo.

Novedades

Los autores ahora pueden configurar, en el nivel de módulo de un curso, una fecha/hora de inicio y una fecha/hora de finalización que determine cuándo se permite a los alumnos iniciar ese módulo. En esta ventana, el módulo se comporta de la forma habitual; antes de la hora de inicio o después de la hora de finalización, el alumno ve el módulo en el esquema del curso, pero no puede iniciarlo.

La configuración aparece en la interfaz de usuario de creación del curso como controles de programación adicionales para tipos de módulos específicos, como contenido con ritmo personalizado, pruebas o actividades. Los administradores pueden utilizar estos controles para crear módulos que se abran en fases o para evitar inicios tardíos en programas en los que se debe consumir contenido dentro de un período de tiempo definido.

Principales ventajas

La principal ventaja es la capacidad de controlar cuándo se puede acceder a los módulos. Los equipos de formación pueden sincronizar la disponibilidad de los módulos con eventos reales, como los lanzamientos de nuevos productos, los plazos reglamentarios y los programas internos. Esto garantiza que los alumnos completen el contenido de los requisitos previos antes de poder acceder a los módulos posteriores.

Por ejemplo, la cohorte 1 puede acceder al módulo 2 solo en la semana 2, mientras que el módulo 3 permanecerá bloqueado hasta la semana 3, lo que elimina la necesidad de ocultar y mostrar manualmente el contenido o crear versiones de cursos independientes.

Esto mejora la experiencia del alumno: en lugar de módulos opuestos a los que se puede acceder técnicamente, pero que no deberían estar en ese momento (o que ya deberían estar completados), los alumnos ven una estructura de curso en la que los módulos que se les permite iniciar están claramente alineados con el programa previsto.

Casos de uso

  • Programa de habilitación basado en cohorte: En este programa, cada semana se desbloquea un nuevo módulo. El contenido de la Semana 1 está disponible inmediatamente, mientras que la Semana 2 está visible, pero no se puede iniciar hasta una fecha especificada. La semana 3 sigue el mismo proceso de control. Los alumnos pueden ver la ruta de aprendizaje completa, pero el sistema controla cuándo pueden empezar realmente cada paso.

  • Formación de productos o campañas con plazos determinados: los equipos de marketing o de productos pueden crear un módulo de formación al que solo se debe acceder mientras una campaña está activa o cuando una versión específica de un producto aún está disponible. Esta ventana de inicio designada garantiza que los alumnos no inicien un módulo sobre una versión del producto interrumpida después de la hora de finalización especificada.

  • Entornos de evaluación o examen: las organizaciones pueden abrir un módulo (como una prueba) para una ventana corta y bien definida (por ejemplo, "puede comenzar el examen en cualquier momento entre 9:00 y 12:00 en una fecha determinada"). Los alumnos no pueden comenzar el examen fuera de esa ventana, lo que permite una programación equitativa en las zonas horarias y cohortes.

Controlar el idioma del reproductor mediante un parámetro LTI personalizado

Información general

La mejora permite que las plataformas externas que utilizan LTI (interoperabilidad de herramientas de aprendizaje) especifiquen el idioma del contenido de Adobe Learning Manager en el momento del inicio. En lugar de depender del alumno para cambiar el idioma en el reproductor Fluidic, el consumidor de LTI puede enviar un código de idioma a través de un parámetro personalizado de LTI. Adobe Learning Manager utilizará este código para seleccionar la variante de idioma adecuada.

Novedades

Las plataformas externas que actúan como consumidores de LTI ahora pueden pasar un parámetro de idioma personalizado (y la configuración de reproductor relacionada) al iniciar contenido de ALM. ALM lee este parámetro y:

  • Define el idioma del reproductor en consecuencia.

  • Inicia la variante de idioma correspondiente del módulo cuando se configura contenido en varios idiomas.

Esto significa que un alumno que selecciona francés por primera vez en la plataforma externa verá el reproductor y el módulo ALM iniciarse directamente en francés, sin tener que ajustar nada dentro de ALM.

La mejora también se adapta a escenarios en los que la plataforma externa trata a ALM como un reproductor de contenido descentralizado. Por ejemplo, permite ocultar los elementos de exploración y la tabla de contenido enviando parámetros personalizados adicionales para ajustar determinados valores de la interfaz de usuario. Estos ajustes funcionan junto con el parámetro de idioma, lo que permite a la plataforma externa proporcionar una experiencia fluida y de marca mientras se sigue utilizando ALM para la reproducción y el seguimiento.

Principales ventajas

  • Experiencia de idioma coherente en todos los sistemas: Cuando un alumno selecciona un idioma en el portal externo, esa elección se refleja inmediatamente en ALM. Esto garantiza que los alumnos no tengan ninguna discrepancia entre el idioma del portal y el curso. Como resultado, no tendrán que buscar un cambio de idioma dentro del reproductor.

  • Informes específicos del idioma: En su plataforma, la selección de idioma es coherente con ALM, lo que mejora la precisión de sus análisis y el seguimiento de los alumnos. Esta alineación también admite configuraciones en las que los controles de idioma propios de ALM se deshabilitan u ocultan intencionadamente en el reproductor Fluidic para cursos específicos. En estos casos, la plataforma externa sirve como única fuente de verdad para el lenguaje.

Casos de uso

  • Un caso de uso significativo es el de las grandes empresas que utilizan integraciones basadas en ITL. Los alumnos primero se inscriben y seleccionan un idioma en la plataforma. Luego lanzan sesiones de entrenamiento de ALM a través de LTI. Con esta mejora, cuando un alumno selecciona español, el módulo ALM se abre automáticamente en español. Esto significa que los alumnos no necesitan ajustar la configuración de idioma en ALM. Además, los informes basados en el idioma siguen siendo coherentes con lo que los alumnos ven y experimentan en ALM.

  • Otra aplicación es la entrega de experiencias de curso descentralizadas en un portal de clientes o socios. En esta configuración, el portal puede incrustar contenido de ALM mediante un iframe, mientras que toda la experiencia de usuario de navegación e idioma (UX) se administra fuera de ALM. Utilizando parámetros personalizados de LTI, el portal puede garantizar que el reproductor ALM se muestre en el idioma correcto y que los elementos innecesarios de la interfaz de usuario (como la tabla de contenido y los botones de navegación) estén ocultos. Esto permite a los alumnos percibir una sola aplicación coherente en lugar de una colección inconexa de herramientas.

  • Esto resulta beneficioso para las organizaciones que imparten formación a gran escala en varios idiomas mediante otro LMS o plataforma de aprendizaje. Pueden estandarizar el uso de esa plataforma para administrar perfiles de alumnos, seleccionar configuraciones regionales y presentar catálogos. Mientras tanto, ALM sirve como un motor confiable de contenido y seguimiento, respetando las preferencias de idioma e interacciones del usuario especificadas por el sistema externo durante cada lanzamiento de LTI.

Ponderación de preguntas de lista de comprobación para evaluaciones de instructores

Información general

La mejora introduce listas de comprobación ponderadas, lo que permite a los instructores y responsables evaluar a los alumnos mediante escalas graduadas y puntuaciones totales, en lugar de tratar cada pregunta de la lista de comprobación como igual. El objetivo es facilitar la creación de listas de comprobación mediante la aplicación de evaluaciones ponderadas de las preguntas, lo que permite reflejar la importancia relativa de las distintas acciones o aptitudes en una sola lista de comprobación.

Novedades

Las listas de comprobación admiten los siguientes tipos:

  1. Sí/No
    El comportamiento sigue siendo el mismo que en la actualidad: cada pregunta es Sí/No y los criterios para aprobar se basan en el número de respuestas afirmativas.

  2. Preguntas del mismo peso

    • Las preguntas se marcan en una escala numérica (de 0 a 10 de forma predeterminada), donde:

      • Los valores máximos y mínimos de la escala se pueden personalizar en el nivel de lista de comprobación.

      • La escala ahora puede comenzar en 0 (la puntuación mínima anterior era 1).

    • Todas las preguntas comparten la misma puntuación máxima, por lo que la lista de comprobación se comporta como una escala graduada uniforme para cada pregunta.

  3. Preguntas de peso diferente

    • Cada pregunta tiene su propia puntuación máxima (peso).

    • Los criterios para aprobar dependen del porcentaje de la puntuación total posible que el alumno obtenga en la lista de comprobación (por ejemplo, "aprobar si el alumno alcanza ≥ 70 % de la puntuación total disponible").

Para todos los tipos de listas de comprobación:

  • El Revisor (instructor o responsable) evalúa al alumno según el tipo de lista de comprobación configurada:

    • Seleccionando Sí/No.

    • Elija puntuaciones en la escala definida.

  • El informe Checklist se ha actualizado para incluir preguntas con diferente grosor:

    • Puntuación máxima para cada pregunta.

    • Puntuación obtenida por cada alumno para esa pregunta.

Esto permite analizar el rendimiento global y el rendimiento específico de la pregunta en función de las ponderaciones previstas.

Principales ventajas

  • Evaluaciones más ricas y realistas: Los instructores pueden reflejar las prioridades del mundo real dando más puntos a los comportamientos críticos y menos a los menores, mientras siguen utilizando un flujo de trabajo de lista de comprobación adecuado para tareas observadas o prácticas.

  • Aprobado/suspenso basado en la puntuación total: las evaluaciones se pueden basar en la puntuación porcentual global, no solo en cuántas preguntas pasan un umbral, sino también en cómo se alinean más estrechamente con los esquemas típicos de competencia o gradación.

  • Mejor presentación de informes: Los informes de lista de comprobación actualizados exponen la puntuación máxima y la puntuación obtenida por pregunta, lo que permite a los propietarios del programa y a los equipos de calidad identificar puntos débiles específicos y perfeccionar la orientación de formación o evaluación.

Casos de uso

  • Evaluaciones de habilidades empresariales: Los ingenieros se evalúan mediante listas de comprobación prácticas basadas en escenarios en las que determinados pasos de diagnóstico o comunicación deben tener más peso que los pasos cosméticos o de bajo riesgo. Las preguntas ponderadas y los criterios de aprobación de la puntuación total hacen que estas evaluaciones sean más creíbles y predictivas del rendimiento del mundo real.

  • Observaciones de seguridad y cumplimiento: en el sector sanitario, de fabricación o de servicios in situ, se pueden asignar puntuaciones máximas más altas a los pasos de seguridad críticos, lo que garantiza que la falta de una acción crítica de seguridad tenga un impacto mayor en la puntuación total que la falta de un paso de procedimiento menor.

  • Orientación y calibración: con el valor máximo y las puntuaciones obtenidas por pregunta en el informe, los responsables pueden ver exactamente dónde los alumnos obtienen un rendimiento inferior y calibran a los instructores sobre cómo puntuar de forma coherente.

Compatibilidad con varios idiomas para preguntas de lista de comprobación

Información general

La mejora introduce la compatibilidad con varios idiomas para las preguntas de la lista de comprobación, lo que permite a los revisores evaluar y puntuar las listas de comprobación en el idioma que prefieran. Esta función es especialmente útil en las regiones multilingües y en las implementaciones globales, ya que permite a los autores crear preguntas de lista de comprobación localizadas para cada idioma de contenido admitido, al tiempo que mantiene un único módulo de lista de comprobación y un proceso de evaluación coherente.

En Adobe Learning Manager hoy:

  • Todos los módulos orientados al alumno (SCORM, PDF, HTML, etc.) se pueden proporcionar en varios idiomas de contenido, lo que permite a los alumnos elegir el idioma que prefieran.

  • En un módulo de lista de comprobación, los revisores (instructores/responsables) evalúan a los alumnos en función de las preguntas definidas en dicha lista de comprobación.

Novedades

Creación

  • Los autores ahora pueden añadir preguntas de lista de comprobación en todos los idiomas seleccionados en el nivel del curso.

  • Para cada lista de comprobación:

    • Se espera que el autor proporcione un texto de pregunta equivalente en todos los idiomas de contenido en los que exista el curso.

    • Los autores son responsables de garantizar que el significado de cada pregunta sea coherente en todos los idiomas.

Experiencia de revisión

  • Los revisores verán las preguntas de la lista de comprobación y la interfaz de usuario de evaluación en el idioma de contenido seleccionado.

  • Cuando una pregunta se evalúa en un idioma:

    • La evaluación (puntuación, Sí/No, estado) es lógicamente la misma en todos los idiomas. Es una única lista de comprobación con varias vistas de idioma, no listas de comprobación independientes por idioma.

Informes

El informe Lista de comprobación mostrará el texto de la pregunta en el idioma de contenido del usuario:

  • Un administrador o revisor que ejecute el informe en cada idioma verá los nombres de las preguntas traducidas de ese idioma.

  • Las respuestas y puntuaciones subyacentes siguen siendo las mismas; solo se traducen las etiquetas de las preguntas.

Principales ventajas

  • Mejor experiencia de revisión: Los revisores pueden trabajar completamente en su propio idioma, leyendo preguntas y registrando evaluaciones sin barreras lingüísticas.

  • Alineación normativa y de políticas: En las regiones con requisitos de igualdad lingüística (por ejemplo, holandés/francés en Bélgica), las listas de verificación ahora pueden cumplir los mismos estándares que otros materiales de aprendizaje, lo que reduce el riesgo de cumplimiento.

  • Lógica de evaluación coherente: Aunque el texto está localizado, la evaluación y la puntuación se comparten en todos los idiomas, lo que garantiza que los resultados sean comparables y se administren de forma centralizada.

Casos de uso

  • Las franquicias multinacionales que operan en varios idiomas pueden implementar un solo curso y una lista de comprobación, a la vez que ofrecen experiencias de revisor localizadas en cada territorio.

  • Cualquier empresa global con instructores locales (por ejemplo, EMEA, LATAM, APAC) puede hacer que los revisores trabajen en su idioma local mientras comparten el mismo diseño de lista de comprobación global y la misma generación de informes.

Lista de comprobación con capacidad de comentario para el revisor

Información general

La mejora introduce una función de comentarios para las evaluaciones de la lista de comprobación, que permite a los revisores, como instructores y gestores, proporcionar comentarios cualitativos junto con las puntuaciones numéricas. Estos comentarios se pueden hacer visibles para los alumnos cuando sea necesario.

El objetivo es apoyar las evaluaciones basadas en listas de comprobación donde los comentarios de los mentores son tan cruciales como el resultado numérico. Esto incluye destacar fortalezas específicas, áreas de mejora o proporcionar contexto para la puntuación dada.

Hoy en día, los revisores pueden:

  • Evalúa una lista de comprobación para cada alumno, pregunta por pregunta.

  • Vea los resultados y vuelva a evaluar a los alumnos que han suspendido.

En escenarios reales, como la aviación, los instructores de campo evalúan a los agentes de planta y al personal del aeropuerto. Del mismo modo, los instructores y mentores de las pequeñas y medianas empresas (PYMES) suelen utilizar listas de comprobación para evaluar el desempeño laboral. Sin embargo, estas listas de comprobación no suelen incluir una sección estructurada para capturar comentarios narrativos relacionados con la evaluación.

Novedades

Opciones de creación

Los autores pueden configurar cada lista de comprobación para:

  • Habilitar o deshabilitar la función de comentarios para los revisores.

  • Decida si el nombre del revisor debe mostrarse a los alumnos junto con los comentarios.

Esto permite a las organizaciones adaptar la visibilidad de los comentarios a sus requisitos culturales y de privacidad.

Experiencia del revisor

Cuando los comentarios están activados:

  • Los revisores (instructores o responsables) pueden añadir comentarios opcionales al evaluar una lista de comprobación.

  • Pueden elegir si los comentarios son visibles para los alumnos, en función de la configuración de la lista de comprobación.

Si vuelven a evaluar a un alumno, pueden actualizar o cambiar los comentarios para reflejar la evaluación más reciente.

Informes y notificaciones

  • El informe Lista de comprobación obtiene una nueva columna para los comentarios del revisor, que captura el comentario proporcionado durante la evaluación.

  • Los alumnos reciben notificaciones (en la plataforma y por correo electrónico) cada vez que se realiza una evaluación de la lista de comprobación. Estas notificaciones incluyen:

    • El comentario y

    • El nombre del revisor, si se configuraron para ser visibles.

Esto garantiza que los comentarios no solo se almacenen, sino que se muestren de forma activa a los alumnos.

Principales ventajas

  • Comentarios más ricos y parecidos a los de un entrenador: Las puntuaciones numéricas se complementan con comentarios contextuales, lo que hace que las listas de comprobación sean una herramienta más eficaz para el entrenamiento, no solo para el cumplimiento.

  • Trazabilidad y auditabilidad: Las organizaciones obtienen un registro persistente de quién evalúa quién, cuándo y qué dicen, lo cual es importante en entornos regulados y roles de alto riesgo.

  • Mejor participación del alumno: Los alumnos reciben instrucciones claras vinculadas a evaluaciones específicas, lo que mejora su comprensión de las expectativas y los pasos posteriores.

Casos de uso

  • Las organizaciones con entornos regulados pueden utilizar comentarios para documentar el juicio clínico o los comentarios sobre procedimientos del personal que se observa sobre el terreno.

  • Las organizaciones de aviación y de asistencia en tierra pueden adjuntar notas detalladas sobre el rendimiento operativo, las prácticas de seguridad y el comportamiento de cara al cliente, lo que convierte una lista de comprobación en una herramienta de información estructurada.

  • En la orientación y la evaluación de expertos en la materia, los instructores pueden captar observaciones matizadas que no encajarían en una puntuación por sí solas, por ejemplo, "se ha gestionado bien la escalada, pero es necesario mejorar la gestión del tiempo" o "un excelente flujo de solución de problemas; no se ha realizado un paso de documentación".

Informes de pruebas e intentos múltiples en el nivel de contenido

Información general

IMPORTANT
Tenga en cuenta que la función solo estará disponible después de habilitarla en la cuenta. Ponte en contacto con el servicio de asistencia de ALM o con el administrador de éxito de clientes.

Actualmente, ALM admite varios intentos en el nivel de LMS mediante la función Varios intentos de prueba (MQA) :

  • Los autores pueden configurar intentos en el nivel del curso (aplicado a todos los módulos de prueba del curso) o en el nivel del módulo (por módulo de prueba).

  • Los intentos pueden ser:

    • Un número específico (por ejemplo, 3 intentos), o

    • Intentos infinitos, controlados a nivel de LMS.

  • Cuando un alumno consume un módulo a través del reproductor Fluidic y luego cierra el reproductor o completa el módulo, esa sesión se trata como un único intento de LMS.

  • Cada intento de LMS se captura en el informe de prueba de L2 como una nueva fila.

Sin embargo, si el propio archivo de contenido (por ejemplo, una prueba de Articulate SCORM) implementa su propia lógica de varios intentos, el informe de prueba de L2 de ALM no distingue ni realiza un seguimiento correcto de esos intentos internos.

Esta mejora introduce el seguimiento de varios intentos en el nivel de contenido de los cuestionarios, lo que permite a Adobe Learning Manager capturar con precisión cada intento dentro del propio contenido en el informe de cuestionarios de L2. Se ha diseñado para situaciones en las que la herramienta de creación de contenido (como Articulate SCORM) gestiona los intentos de las pruebas de forma independiente. Con esta función, los intentos se reflejarán correctamente en los informes de ALM sin depender de la configuración de Intento múltiple de prueba (MQA) en el nivel de LMS.

Novedades

Indicador de autor para los intentos de contenido

  • Al cargar contenido en la biblioteca de contenido, los autores ahora pueden indicar que un archivo de contenido específico tiene varios intentos incrustados.

  • Se trata de una configuración por contenido que indica a ALM que trate los intentos definidos dentro del contenido como la fuente de confianza.

Comportamiento del curso/módulo

Cuando dicho contenido se utiliza en un curso:

  • El módulo derivará sus intentos del contenido, no del LMS MQA.

  • Los alumnos solo verán un intento en el nivel de LMS:

    • En la vista de módulo y en la vista de información general del curso no se mostrará el botón "Reintentar" del LMS para ese módulo.

    • El control de intentos (por ejemplo, reintentos dentro de la prueba) se rige por el propio contenido.

Informes

El informe de prueba de L2 se actualizará para tratar cada intento de nivel de contenido como una fila de intentos independiente:

  • Cada intento de prueba interno configurado en el contenido aparece como su propia fila en el informe de prueba de L2, como en la representación actual de los intentos en el nivel de LMS.

  • El formato de cada fila sigue siendo el mismo que el de las filas de varios intentos existentes en los informes de L2 (las mismas columnas, estructura y semántica).

  • Esto proporciona una experiencia de creación de informes coherente:

    • Tanto si los intentos están controlados por LMS MQA o por el contenido, el informe de prueba de L2 muestra una fila por intento.

Principales ventajas

  • Historial de intentos preciso para pruebas SCORM en las que los intentos se controlan internamente mediante herramientas como Articulate, sin forzar la configuración de MQA en el nivel de LMS.

  • Experiencia de alumno más limpia: para los intentos controlados por contenido, los alumnos ven una única ranura en el nivel de LMS y no necesitan interactuar con los controles de reintento de LMS; todos los reintentos se gestionan dentro de la interfaz de usuario de la prueba que ya conocen.

  • Arquitectura flexible: los usuarios pueden elegir si ALM MQA o los intentos a nivel de contenido deben impulsar el comportamiento por módulo, en función de cómo se haya creado su contenido y de cómo prefieran administrar los intentos.

  • Modelo de informes coherente: los consumidores descendentes del informe de prueba de L2 pueden tratar cada fila como "un intento", independientemente del lugar en el que se origine la lógica del intento.

Casos de uso

  • Las organizaciones que utilizan Articulate SCORM pueden mantener una lógica de cuestionario autocontenida en el paquete SCORM mientras obtienen informes precisos de intentos en ALM sin configuración de LMS adicional.

  • Las organizaciones que utilizan contenido SCORM proporcionado por el proveedor pueden evitar la necesidad de modificar o implementar una lógica de intentos e intentos adicional con MQA en el nivel de LMS.

Códigos QR de instructor para la inscripción de instancias y la asistencia a sesiones

Información general

Esta mejora añade la capacidad de los instructores de generar códigos QR por sí mismos para:

  • Inscripción de instancias de cursos,

  • Asistencia a la sesión, o

  • Inscripción + asistencia juntos

a nivel de sesión. Se ha diseñado para situaciones en las que los alumnos entran en una clase física o híbrida y requieren una opción rápida de autoservicio para inscribirse y registrar su asistencia mediante un código QR.

Novedades

Códigos QR generados por instructor

  • Los instructores podrán generar códigos QR en el nivel de sesión para:

    • Inscribir en la instancia: los alumnos pueden inscribirse en la instancia que incluya la sesión actual.

    • Marcar la asistencia a la sesión: los alumnos analizan durante o después de la sesión para registrar la asistencia a esa sesión específica.

    • Inscribir en instancia + marcar asistencia a la sesión : un QR combinado para los participantes que aún no se han inscrito y necesitan que se marque su asistencia en un solo paso.

  • Los instructores pueden exportar los códigos QR que necesitan en función del escenario (inscripción, asistencia o ambas cosas).

Empaquetado de código QR

El PDF de código QR exportado incluirá:

  • Nombre del curso

  • Nombre de la instancia

  • Nombre de la sesión

Esto facilita a los instructores y coordinadores identificar e imprimir el código QR correcto para cada sesión.

Principales ventajas

  • Autonomía del instructor: los instructores ya no tienen que esperar a que los administradores creen códigos QR. Pueden generarlas directamente para cada sesión, mejorando la agilidad y reduciendo los gastos de coordinación.

  • Mejor logística en el aula: para audiencias que entran o se encuentran en el lugar (como trabajadores de campo, personal de planta o asistentes externos), los instructores pueden administrar la inscripción y la asistencia en el lugar mediante códigos QR.

  • Menor carga de trabajo de administración: los equipos de administración pueden centrarse en la configuración y el control en lugar de gestionar las solicitudes de generación de código QR rutinarias para cada sesión.

Casos de uso

  • Las organizaciones que ejecutan grandes volúmenes de sesiones in situ (por ejemplo, formación sobre productos para profesionales) pueden capacitar a los instructores para imprimir códigos QR específicos de la sesión que inscriben y marcan la asistencia con una digitalización.

  • En la formación en venta, fabricación y atención sanitaria, en la que los alumnos suelen unirse a las sesiones directamente desde la planta o sin preinscripción, se puede colocar un código QR de "Inscripción + Asistencia" en la puerta. Esto permite a los alumnos realizar autoservicio de inscripción y asistencia a través de sus teléfonos.

  • Los eventos de formación para socios o clientes permiten que el formador in situ se adapte fácilmente a los cambios en la sala, sesiones adicionales o asistentes adicionales sin necesidad de consultar al administrador para obtener nuevos códigos QR.

Mejoras en el reproductor Captivate y ALM

Información general

Esta mejora mejora mejora la experiencia de reproducción de contenido de Adobe Captivate en el reproductor Adobe Learning Manager (ALM), especialmente tras los cambios recientes en la arquitectura de Captivate. El objetivo es permitir que los alumnos interactúen con los módulos de Captivate de forma nativa en ALM, al tiempo que se garantiza que la navegación, el seguimiento de la finalización y la toma de notas sean claros, coherentes y fiables.

Novedades

Experiencia unificada del índice

  • En el lado izquierdo del reproductor solo se mostrará el índice de ALM.

  • El índice del propio Captivate se ocultará cuando el módulo se reproduzca en ALM.

  • Esto elimina la duplicación, garantiza una única fuente de confianza para la navegación y libera espacio en la pantalla.

Comentarios de finalización visual

  • El índice ALM mostrará marcas de graduación verdes (o señales visuales equivalentes) que indican la finalización del nivel de diapositiva.

  • A medida que los alumnos avanzan por las diapositivas del Captivate, la tabla de contenido de ALM refleja las diapositivas que se han completado, en consonancia con las expectativas del alumno para los participantes en los cursos modernos.

Controles de progreso contextual

  • Los controles del reproductor se adaptarán en función del tipo de diapositiva:

    • Para diapositivas de vídeo:

      • Mostrar una barra de progreso de tiempo, que refleje la reproducción de vídeo.
  • Para diapositivas que no sean de vídeo:

    • Mostrar controles de navegación de diapositivas (diapositiva siguiente/anterior, etc.) en lugar de una barra de tiempo no funcional.

      • Esto evita mostrar controles irrelevantes o que no funcionan en determinados tipos de diapositivas.
  • La barra de navegación del módulo (ALM) y la barra de navegación del curso independientes se combinarán en una única barra intuitiva.

  • Esta navegación unificada:

    • Diferencia claramente entre desplazarse por el módulo Captivate y volver al nivel curso/módulo.

    • Reduce la confusión causada por varias barras con fines superpuestos.

Vinculación de notas fiables

  • Las notas se vincularán a los números de diapositiva en lugar de a las marcas de tiempo.

  • Este cambio:

    • Corrige errores de exportación causados por marcas de tiempo incorrectas o que faltan.

    • Garantiza que las notas se puedan exportar de forma coherente como PDF, con una asignación fiable entre las notas y el contexto de la diapositiva al que pertenecen.

Principales ventajas

  • Experiencia más limpia en un solo reproductor: los alumnos interactúan con un índice y un modelo de navegación, lo que reduce la confusión y la carga cognitiva.

  • Indicaciones precisas de finalización y progreso: Las marcas de nivel de diapositiva y los controles contextuales ayudan a los alumnos a comprender dónde se encuentran y qué queda.

  • Toma de notas y exportaciones más sólidas: al vincular notas a diapositivas en lugar de marcas de tiempo frágiles, los usuarios recuperan un flujo de trabajo de notas al PDF fiable, incluso con contenido de Captivate basado en diapositivas.

  • Flujo de trabajo de autor preservado: los autores conservan la simplicidad de la publicación directa de Captivate en ALM, mientras que los alumnos obtienen una experiencia de reproducción moderna e integrada sin cargas de creación adicionales.

Casos de uso

  • Los programas de habilitación que dependen de Captivate para simulaciones interactivas pueden implementar contenido en ALM, lo que garantiza que la navegación, el seguimiento de la finalización y las notas funcionen de forma coherente para los alumnos.

  • Las organizaciones que utilizan Captivate como su principal herramienta de creación de contenido pueden mantener la publicación en un clic y evitar la confusión de las dobles TDC y los controles no funcionales para los alumnos.

  • Las organizaciones que dependen de notas exportadas desde contenido de Captivate en ALM (para orientación, cumplimiento o registros) pueden acceder a lo siguiente:

    • Las notas se vinculan correctamente a las diapositivas.

    • Los PDF se generan del modo esperado.

Cálculo del tiempo de aprendizaje dedicado mejorado en transcripciones de alumnos

Información general

Adobe Learning Manager ha revisado la forma en que calcula el tiempo de aprendizaje en transcripciones de alumnos en su versión de abril de 2026. Anteriormente, la lógica de informes podía provocar tiempos inexactos si los alumnos dejaban el reproductor abierto sin interactuar con el contenido, lo que provocaba discrepancias. El nuevo método ahora realiza un seguimiento del tiempo activo en función de la participación del usuario, específicamente cuando la pestaña está enfocada y cuando hay actividad del usuario. Este cambio da como resultado datos más precisos.

Esta actualización mejora los informes y los paneles, lo que ayuda a los administradores a garantizar mejor el cumplimiento normativo y realizar el seguimiento del progreso de los alumnos. Después de la versión, revise las transcripciones de alumnos para ver estas mejoras.

El método de cálculo actualizado se centra en la participación real, como el enfoque de pestaña activa y las interacciones recientes de los usuarios, lo que mejora la precisión de los informes de tiempo en las siguientes áreas:

  • Transcripciones de alumnos (IU)
  • Métricas de Admin Dashboard
  • Informes de inscripción de cursos
  • API y conectores

Qué ha cambiado

La columna Tiempo de aprendizaje empleado en transcripciones de alumnos ahora usa una lógica mejorada para calcular el tiempo de forma más precisa. En lugar de simplemente hacer un seguimiento de los tiempos de apertura/cierre del reproductor, el sistema ahora distingue entre períodos activos y de inactividad en función de la participación del usuario.

  • Tiempo activo: Tiempo en el que el alumno está involucrado de forma activa (por ejemplo, en la pestaña correcta, realizando acciones como desplazarse o ver vídeo).
  • Tiempo de inactividad: Tiempo en el que el alumno no está involucrado (por ejemplo, cambio de tabulación, sin actividad durante más de 10 minutos), lo que se excluye del total.

Esto se aplica a la mayoría de los tipos de módulos, con excepciones para los módulos SCORM, Captivate y XAPI, que conservan la lógica original.

Cómo funciona

El nuevo cálculo varía según el tipo de módulo:

  • Módulos de vídeo y audio: Se activa cuando se reproduce el contenido, incluso si el alumno cambia a otra ficha. El foco de tabulación no es necesario para realizar el seguimiento del tiempo de reproducción.
  • Módulos estáticos (PDF, PPT, Excel, etc.): activos en la pestaña y realizando actividades (movimiento del ratón, desplazamiento, clic, entrada de teclado) en los últimos 10 minutos. Si no hay actividad durante 10 minutos, se pasa a ralentí.
  • SCORM y Captivate conservan la lógica original de apertura/cierre.
  • xAPI ahora usa detección de tiempo activo basada en pestañas, donde el tiempo se cuenta solo cuando la pestaña está activa. Tenga en cuenta que el contenido AICC no es compatible.
  • HTML, LTI y otro contenido: Puede variar; compruebe la precisión de las transcripciones de alumnos.

El tiempo de inactividad se resta, lo que garantiza que solo se notifique el tiempo de participación real.

NOTE
Si el portátil pasa al modo de suspensión, es posible que no se realice un seguimiento correcto del tiempo de aprendizaje. Esto se debe a que el seguimiento de la actividad se detiene mientras el sistema está en modo de suspensión y se reanuda sólo cuando se despierta el equipo portátil.

Tabla de resumen

Tipo de módulo
Tiempo activo (contado)
Tiempo de inactividad (excluido)
Vídeo / Audio
Tiempo de reproducción
No iniciado; finalizado; pausado >10 min
Estático (PDF/PPT/DOC)
Actividad y activas con el tabulador en los últimos 10 min
No hay actividad >10 min; ficha inactiva
SCORM
Tiempo informado por tiempo de ejecución de contenido
No se puede detectar el estado inactivo
Captivate
Temporización basada en diapositivas
No se puede detectar el estado inactivo
xAPI
Pestaña activa
Pestaña inactiva
HTML
Tiempo de apertura del reproductor con la pestaña activa
Pestaña inactiva
Productor/Consumidor de LTI
Si el contenido de LTI se reproduce dentro del reproductor de ALM (es decir, ALM consume contenido de LTI alojado en otro LMS que actúa como productor), se aplica esta lógica del tiempo empleado.

Sin embargo, si el contenido se reproduce fuera del LMS (es decir, el contenido se aloja en ALM, ALM es el productor, pero la reproducción se produce en un reproductor externo), esta parte de la lógica de cálculo de tiempo no se aplica.
Nota: El consumidor de LTI no es compatible con Adobe Learning Manager.
Pestaña inactiva

Nota:

  • Revisitas y sesiones paralelas: Cuenta como activa cuando se cumplen las condiciones anteriores.
  • Todos los dispositivos, navegadores e idiomas: incluido; el uso móvil sin conexión se agrega después de la sincronización.

Ventajas del nuevo cálculo

  • Informes precisos: Elimina los tiempos de espera de los jugadores desatendidos, lo que proporciona duraciones de aprendizaje realistas.
  • Mejor cumplimiento normativo: Admite un seguimiento preciso de la formación obligatoria (por ejemplo, los requisitos mensuales de 5 horas de una empresa).
  • Paneles mejorados: Los gráficos de actividad de los usuarios y los informes de tiempo empleado ahora reflejan la participación real.
  • Información del alumno: ayuda a los administradores a identificar el progreso auténtico y a dirigirse a los alumnos desinteresados.

Impacto de informes y análisis

  • Transcripciones de alumnos: El "tiempo de aprendizaje dedicado" ahora refleja la participación real.
  • Panel de administración: Las métricas que incluyen el tiempo (por ejemplo, mosaicos de "tiempo empleado" y tendencias) mostrarán valores más bajos pero más realistas en escenarios donde el tiempo de inactividad infló los resultados anteriormente.
  • Informes de inscripción de cursos: Los campos relacionados con el tiempo adoptan el nuevo cálculo después del inicio.
  • Nota de comparación: Dado que los datos históricos no se vuelven a calcular, los análisis de series temporales que abarcan la fecha de lanzamiento pueden mostrar un cambio de paso. Considera la anotación o segmentación por fecha en las herramientas de análisis.

API y conectores

  • No hay cambios de esquema en los extremos o campos existentes que informan del tiempo empleado.
  • La semántica de campos se ha actualizado para reflejar el cálculo de tiempo activo para las sesiones después del inicio de la característica.
  • Los conectores y exportaciones que consumen tiempo en los campos recibirán automáticamente los valores actualizados en el futuro.

Retrocompatibilidad y migración de datos

  • Sesiones históricas: No recalculadas.
  • Nuevas sesiones: Usa el cálculo de tiempo activo new.
  • Períodos mixtos: Para auditorías o informes longitudinales, segmenta por antes y después del inicio para evitar interpretaciones erróneas.

Limitaciones conocidas

  • El contenido interactivo (SCORM/Captivate) sigue dependiendo de la temporización proporcionada por el contenido; no está disponible la detección de inactividad en el contenido.
  • El contenido basado en Iframe (HTML/xAPI) limita la detección de interacciones granuladas; en su lugar, se usa el foco de tabulación.

Preguntas frecuentes

¿Esta actualización cambia los registros históricos?

No. El cambio solo se aplica a las sesiones posteriores al inicio de la función.

¿Cómo compruebo los cambios?

Consulte las transcripciones de alumnos de los módulos recientes; compare los tiempos con las duraciones previstas.

¿Afecta esto a todas las cuentas?

Sí, es una actualización global para todas las cuentas de Adobe Learning Manager.

¿Los alumnos deben realizar alguna acción?

No. El cambio es automático y transparente para los alumnos.

¿Qué sucede si los alumnos dejan contenido abierto?

Ahora se excluye el tiempo de inactividad, lo que impide la generación de informes excesivos.

¿Las sesiones de vídeo/audio se pausan automáticamente cuando la pestaña está inactiva?

No. El comportamiento de la reproducción no cambia. El tiempo se excluye cuando está en pausa > 10 minutos o cuando no se reproduce activamente.

¿Se reflejará la actividad móvil sin conexión?

Sí. El uso sin conexión se incluye cuando el dispositivo se sincroniza.

¿Qué debo hacer si mis paneles ahora muestran promedios más bajos?

Esto se espera cuando el tiempo de inactividad haya inflado los resultados anteriormente. Anota los paneles y ajusta los destinos según sea necesario.

¿Hay requisitos previos?

Ninguno; el cambio es automático.

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