Optimización del tiempo de envío

Última actualización: 12 de febrero de 2025

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La función de optimización del tiempo de envío de Adobe Journey Optimizer, con tecnología de los servicios de IA de Recorrido de Adobe, elige el tiempo de envío óptimo para los mensajes de correo electrónico y push para maximizar la participación de los clientes, en función del comportamiento histórico de apertura y clic de estos.

La optimización del tiempo de envío solo está disponible para los tipos de acción push y de correo electrónico integrados de Journey Optimizer, y no está disponible actualmente para los mensajes enviados mediante acciones personalizadas o para otros tipos de acción. La optimización del tiempo de envío solo está disponible para acciones push y de correo electrónico dentro de los Recorridos y, actualmente, no lo está para mensajes enviados a través de campañas.

AVAILABILITY

  • La función Optimización del tiempo de envío está habilitada para clientes de Adobe Journey Optimizer que la soliciten. Póngase en contacto con el Servicio de atención al cliente de Adobe o con su representante de Adobe para activar la función para su organización.

  • La optimización del tiempo de envío solo se aplica a los canales Correo electrónico y Notificación push.

Utilizar optimización del tiempo de envío

Utilice la optimización del tiempo de envío en un correo electrónico o una acción push activando el conmutador Optimización del tiempo de envío desde los parámetros de acción.

La optimización del tiempo de envío no debe utilizarse para mensajes operativos urgentes y urgentes, como una confirmación de pedido, una notificación de restablecimiento de contraseña o una notificación de cambio de puerta de vuelo. La optimización del tiempo de envío se utiliza mejor en comunicaciones de marketing menos urgentes, por ejemplo, un anuncio semanal, información promocional de un nuevo producto o información sobre una venta de un mes.

Para los mensajes de correo electrónico, seleccione si desea optimizar las aperturas de correo electrónico o las pulsaciones de correo electrónico seleccionando el botón de opción adecuado. Los mensajes push siempre están optimizados para las aperturas.

TIP
Para obtener los mejores resultados, la mayoría de los mensajes de correo electrónico deben optimizarse para los clics. Elija optimizar para Aperturas si el mensaje de correo electrónico es informativo y no pretende dirigir directamente una acción.

Para los mensajes push y de correo electrónico, elija el número máximo de horas que el sistema esperará antes de enviar el mensaje configurando un valor para la opción "Enviar en el siguiente". Puede elegir un valor de 1 a 168 horas.

TIP
Para obtener los mejores resultados, elija un tiempo de espera máximo entre 6 y 24 horas. Elegir un valor menor para el tiempo de espera máximo reduce el número de tiempos de envío disponibles y, por lo tanto, puede reducir el valor potencial de la optimización del tiempo de envío. Si se elige un valor más alto para el tiempo de espera máximo, el mensaje puede estar obsoleto o ser irrelevante en el momento en que se envía.

Cuando el recorrido se activa y un cliente llega a la acción Enviar por correo electrónico o Push en el recorrido, la optimización del tiempo de envío elegirá el tiempo de envío mejor predicho disponible para cada usuario dentro de los límites especificados.

Funcionamiento de la optimización del tiempo de envío

El modelo de optimización del tiempo de envío ingiere los datos de comportamiento del cliente de Adobe Journey Optimizer de su organización y examina los eventos abiertos a nivel de usuario y los eventos de clic para determinar cuándo es más probable que los clientes interactúen con la mensajería.

La optimización del tiempo de envío hace predicciones para cada hora de la semana, para cada usuario, en función de tres tipos de datos de comportamiento:

  1. El comportamiento de los usuarios en general
  2. El comportamiento de los usuarios similares en la misma zona horaria
  3. El comportamiento de ese usuario individual

Estas predicciones se ponderan y combinan utilizando un enfoque bayesiano, lo que da como resultado un "mapa de calor" para cada métrica (aperturas de correo electrónico, clics de correo electrónico y aperturas push), para cada cliente, que indica las horas de la semana en las que es más probable que ponerse en contacto con ese usuario genere el resultado de participación deseado (apertura/clic), como se ilustra en el siguiente ejemplo de mapa de calor:

Si un usuario con las probabilidades predichas arriba está dirigido a un mensaje a las 9 a. m. del miércoles con la optimización del tiempo de envío activada y un tiempo de espera máximo de 7 horas, el tiempo de envío seleccionado para el mensaje será de 12 p. m.:

Detalles de formación y puntuación del modelo de optimización del tiempo de envío

Una vez habilitada la función Optimización del tiempo de envío para su organización, el modelo de IA de Recorrido recibe formación sobre los eventos de envío, apertura y clic en los correos electrónicos y push en todos los recorridos y acciones de la organización durante las últimas 16 semanas, independientemente de si esas acciones utilizan Optimización del tiempo de envío. Esto permite que la optimización del tiempo de envío se beneficie de todos los datos generados por sus clientes.

Los modelos se entrenan inicialmente y se puntúan semanalmente. Después de 16 semanas, los modelos se vuelven a entrenar y a anotar mensualmente. La puntuación de modelo incluye todos los perfiles de cliente, tanto los existentes como los nuevos desde la última ejecución de puntuación.

Los mensajes enviados por Optimización del tiempo de envío reciben un tiempo de envío de mensaje de "exploración" seleccionado para probar diferentes tiempos de envío y observar cómo responden los clientes, o un tiempo de envío de mensaje "optimizado" seleccionado para maximizar las tasas de clics/aperturas. El 5 % de los eventos de envío recibe un tiempo de envío de "exploración" y el 95 % de los eventos de envío están "optimizados".

Los tiempos de envío de exploración se seleccionan al azar entre los tiempos de envío disponibles según el tiempo de espera máximo configurado. Por ejemplo, en el caso de que se seleccione un mensaje a las 9 a. m. del miércoles con la optimización del tiempo de envío activada y un tiempo de espera máximo de 3 horas, los tiempos de envío de la exploración para el mensaje se dividirán equitativamente entre las 9 a. m., las 10 a. m., las 11 a. m. y las 12 p. m.

Preguntas frecuentes

¿Cuánto tiempo debo esperar antes de utilizar la optimización del tiempo de envío?

Su organización debe utilizar la acción Correo electrónico en Journey Optimizer durante un mínimo de 30 días antes de utilizar Optimización del tiempo de envío en Correo electrónico para permitir la recopilación de algunos eventos de envío, apertura y clic por correo electrónico.

Su organización debe utilizar la acción push dentro de Journey Optimizer durante un mínimo de 30 días antes de utilizar la optimización del tiempo de envío dentro de push para permitir la recopilación de algunos eventos de envío push y de apertura.

Si su organización ya ha estado utilizando los tipos de acción Correo electrónico o Push durante al menos 30 días, no es necesario que su organización espere más para utilizar la optimización del tiempo de envío después de que Adobe la haya habilitado. Los resultados seguirán mejorando a medida que su organización recopile datos durante un máximo de 16 semanas.

¿Cómo puedo ver la hora de envío en la que un usuario en particular recibirá un mensaje?
Para minimizar el impacto del modelo en la riqueza de perfiles, las puntuaciones del modelo se almacenan comprimidas en 3 atributos de perfil almacenados en _experience.intelligentServices.journeyAI.sendTimeOptimization y no están diseñadas para ser legibles en lenguaje natural.
¿Cuál es el beneficio promedio de la optimización del tiempo de envío?

La optimización del tiempo de envío puede aumentar la tasa de clics en los correos electrónicos y la tasa de apertura push en el rango de aproximadamente el 2 % al 10 % en todos los mensajes optimizados por una organización.

Por ejemplo, si una organización que envía correos electrónicos sin optimización del tiempo de envío tiene una tasa de clics del 5,0 % como promedio, el mismo conjunto de correos electrónicos con optimización del tiempo de envío podría generar una tasa de clics promedio de hasta el 5,5 % (5,0 % * (1+10 %) = 5,5 %).

Debido a la variabilidad dentro de los tamaños de muestra pequeños, es posible que no se pueda observar un beneficio de la optimización del tiempo de envío en los envíos de mensajes únicos.

Es más probable que las organizaciones obtengan mayores beneficios al utilizar la optimización del tiempo de envío cuando:

  • Los recorridos existentes utilizan tiempos de envío fijos y no bien optimizados
  • La variabilidad en el comportamiento del cliente (clics y aperturas) corresponde a la ubicación del cliente y a sus preferencias
  • Las organizaciones utilizan la optimización del tiempo de envío en una fracción mayor de los mensajes push y de correo electrónico
  • Las organizaciones eligen tiempos de espera máximos dentro del intervalo recomendado de 6 a 12 horas
Siempre hago clic en correos electrónicos o mensajes push a las 12pm, ¿por qué el algoritmo no me envió un mensaje a las 12pm?

Esto puede ocurrir por varias razones:

  • El mensaje se ha seleccionado como un tiempo de envío de mensaje de "Exploración" en lugar de como un tiempo de envío de mensaje "Optimizado".
  • El comportamiento de los usuarios de similitud influyó en el modelo para recomendar otra hora de envío.
¿Cómo conoce la optimización del tiempo de envío la zona horaria de un usuario?
La optimización del tiempo de envío usa el campo de perfil timeZone para determinar la zona horaria de un usuario. Si no está disponible para ese usuario, la optimización del tiempo de envío intenta deducir la zona horaria de un usuario de otra información geográfica en el perfil del usuario, como el país y el estado.
¿La optimización del tiempo de envío enviará mensajes push a los usuarios durante la noche en su zona horaria local?

La optimización del tiempo de envío puede enviar mensajes push a los usuarios durante la noche en su zona horaria local en las siguientes circunstancias:

  • Cuando los usuarios muestran un comportamiento que indica que es probable que interactúen con un mensaje enviado por la noche
  • Cuando el modelo elija un tiempo de envío de "Exploración"

Para evitar el envío de mensajes push a los clientes durante la noche, programe los envíos de mensajes push por lotes para que se produzcan por la mañana o a primera hora de la tarde y elija una duración más corta para la optimización del tiempo de envío. (Por ejemplo, un tiempo de envío de 9 a. m. y un tiempo de espera máximo de 8 horas).

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