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Conectar Google BigQuery a Experience Platform mediante la interfaz de usuario
Lea este tutorial para aprender a conectar su cuenta de Google BigQuery a Adobe Experience Platform mediante la interfaz de usuario.
Introducción
Este tutorial requiere una comprensión práctica de los siguientes componentes de Experience Platform:
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Experience Data Model (XDM) Sistema: El marco estandarizado mediante el cual Experience Platform organiza los datos de experiencia del cliente.
- Aspectos básicos de la composición de esquemas: obtenga información sobre los componentes básicos de los esquemas XDM, incluidos los principios clave y las prácticas recomendadas en la composición de esquemas.
- Tutorial del editor de esquemas: Aprenda a crear esquemas personalizados mediante la interfaz de usuario del editor de esquemas.
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Real-Time Customer Profile: proporciona un perfil de consumidor unificado y en tiempo real basado en los datos agregados de varias fuentes.
Si ya tiene una conexión Google BigQuery válida, puede omitir el resto de este documento y continuar con el tutorial sobre configuración de un flujo de datos.
Recopilar credenciales necesarias
Lea la Google BigQuery guía de autenticación para ver los pasos detallados sobre cómo recopilar las credenciales requeridas.
Navegar por el catálogo de fuentes navigate
En la interfaz de usuario de Experience Platform, seleccione Fuentes en el panel de navegación izquierdo para acceder al área de trabajo Fuentes. Puede seleccionar la categoría adecuada en el panel Categorías. También puede utilizar la barra de búsqueda para desplazarse al origen específico que desee utilizar.
Para usar Google BigQuery, seleccione la tarjeta de origen Google BigQuery en Bases de datos y luego seleccione Agregar datos.
Usar una cuenta existente existing
Para usar una cuenta existente, selecciona la cuenta de Google BigQuery con la que deseas conectarte y, a continuación, selecciona Siguiente para continuar.
Crear una nueva cuenta create
Si no tiene una cuenta existente, debe crear una nueva cuenta proporcionando las credenciales de autenticación necesarias que se correspondan con su origen.
Para crear una cuenta nueva, selecciona Cuenta nueva y, a continuación, proporciona un nombre y, opcionalmente, agrega una descripción para tu cuenta.
Conectarse a Experience Platform en Azure azure
Puede conectar su cuenta de Google BigQuery a Experience Platform en Azure mediante la autenticación básica o de servicio.
Para usar la autenticación básica, selecciona Autenticación básica y proporciona valores para tu proyecto, ID de cliente, secreto de cliente, token de actualización y (opcional) conjunto de datos de resultados grandes. Cuando termine, seleccione Conectarse al origen y espere unos momentos para que se establezca la conexión.
Para usar la autenticación del servicio, selecciona Autenticación del servicio y proporciona valores para tu ID de proyecto, contenido de archivos de claves y (opcional) ID de conjuntos de datos de resultados grandes. Cuando termine, seleccione Conectarse al origen y espere unos momentos para que se establezca la conexión.
Conexión a Experience Platform en Amazon Web Service (AWS) aws
Para crear una nueva cuenta de Google BigQuery y conectarse a Experience Platform en AWS, asegúrese de que se encuentra en una zona protegida de VA6 y, a continuación, proporcione las credenciales necesarias para la autenticación.
- Id. de proyecto: El id. de proyecto que corresponde con su cuenta de Google BigQuery.
- Contenido del archivo de clave: El archivo de clave que se usa para autenticar la cuenta de servicio. Puede recuperar este valor del Google Cloud service accounts tablero. El contenido del archivo de claves está en formato JSON. Debe codificar esto en Base64 al autenticarse en Experience Platform.
- ID del conjunto de datos: El ID del conjunto de datos Google BigQuery. Este ID representa dónde se encuentran las tablas de datos y debe crearse previamente para permitir conjuntos de resultados grandes.
Omitir vista previa de datos de ejemplo skip-preview-of-sample-data
Durante el paso de selección de datos, puede encontrar un tiempo de espera al ingerir tablas o archivos de datos grandes. Puede omitir la previsualización de datos para evitar el tiempo de espera y seguir viendo el esquema, aunque sin datos de ejemplo. Para omitir la vista previa de datos, active la opción Omitir vista previa de datos de ejemplo.
El resto del flujo de trabajo sigue siendo el mismo. La única advertencia es que omitir la previsualización de datos puede impedir que los campos calculados y requeridos se validen automáticamente durante el paso de asignación y, a continuación, tendrá que validar manualmente esos campos durante la asignación.
Pasos siguientes
Al seguir este tutorial, ha establecido una conexión con su cuenta de Google BigQuery. Ahora puede continuar con el siguiente tutorial y configurar un flujo de datos para introducir datos en Experience Platform.