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Conectar Google BigQuery a Experience Platform mediante la API Flow Service
Creado para:
- Desarrollador
Lea esta guía para aprender a conectar su base de datos de Google BigQuery a Adobe Experience Platform mediante la Flow Service API.
Introducción
Esta guía requiere una comprensión práctica de los siguientes componentes de Experience Platform:
- Fuentes: Experience Platform permite la ingesta de datos de varias fuentes al tiempo que le ofrece la capacidad de estructurar, etiquetar y mejorar los datos entrantes mediante los servicios de Experience Platform.
- Zonas protegidas: Experience Platform proporciona zonas protegidas virtuales que dividen una sola instancia de Experience Platform en entornos virtuales independientes para ayudar a desarrollar y evolucionar aplicaciones de experiencia digital.
Uso de API de Experience Platform
Para obtener información sobre cómo realizar llamadas correctamente a las API de Experience Platform, consulte la guía sobre introducción a las API de Experience Platform.
Recopilar credenciales necesarias
Lea la Google BigQuery guía de autenticación para ver los pasos detallados sobre cómo recuperar sus credenciales de Google BigQuery.
Conectar Google BigQuery a Experience Platform en Azure
Lea los pasos siguientes para obtener información sobre cómo conectar su origen de Google BigQuery a Experience Platform en Azure.
Crear una conexión base para Google BigQuery en Experience Platform en Azure
Una conexión base retiene información entre el origen y Experience Platform, incluidas las credenciales de autenticación del origen, el estado actual de la conexión y el identificador único de la conexión base. El ID de conexión base le permite explorar y navegar por archivos desde el origen e identificar los elementos específicos que desea introducir, incluida la información sobre sus tipos de datos y formatos.
Para crear un identificador de conexión base, realice una petición POST al extremo /connections
y proporcione sus credenciales de autenticación Google BigQuery como parte de los parámetros de solicitud.
Formato de API
POST /connections
Solicitud
La siguiente solicitud crea una conexión base para Google BigQuery mediante autenticación básica.
curl -X POST \
'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"name": "Google BigQuery connection with basic authentication",
"description": "Google BigQuery connection with basic authentication",
"auth": {
"specName": "Basic Authentication",
"type": "OAuth2.0",
"params": {
"project": "{PROJECT}",
"clientId": "{CLIENT_ID},
"clientSecret": "{CLIENT_SECRET}",
"refreshToken": "{REFRESH_TOKEN}"
}
},
"connectionSpec": {
"id": "3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd",
"version": "1.0"
}
}'
Propiedad | Descripción |
---|---|
auth.params.project | Identificador de proyecto del proyecto predeterminado Google BigQuery que se va a consultar. en contra. |
auth.params.clientId | El valor de ID utilizado para generar el token de actualización. |
auth.params.clientSecret | Valor de cliente utilizado para generar el token de actualización. |
auth.params.refreshToken | El token de actualización obtenido de Google se usó para autorizar el acceso a Google BigQuery. |
connectionSpec.id | Identificador de especificación de conexión Google BigQuery: 3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd . |
Respuesta
Una respuesta correcta devuelve detalles de la conexión recién creada, incluido su identificador único (id
). Este ID es necesario para explorar los datos en el siguiente tutorial.
{
"id": "6990abad-977d-41b9-a85d-17ea8cf1c0e4",
"etag": "\"ca00acbf-0000-0200-0000-60149e1e0000\""
}
Solicitud
La siguiente solicitud crea una conexión base para Google BigQuery mediante la autenticación de servicio:
curl -X POST \
'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"name": "Google BigQuery base connection with service account",
"description": "Google BigQuery connection with service account",
"auth": {
"specName": "Service Authentication",
"params": {
"projectId": "{PROJECT_ID}",
"keyFileContent": "{KEY_FILE_CONTENT},
"largeResultsDataSetId": "{LARGE_RESULTS_DATASET_ID}"
}
},
"connectionSpec": {
"id": "3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd",
"version": "1.0"
}
}'
auth.params.projectId
auth.params.keyFileContent
auth.params.largeResultsDataSetId
Una respuesta correcta devuelve detalles de la conexión recién creada, incluido su identificador único (id
). Este ID es necesario para explorar los datos en el siguiente tutorial.
{
"id": "6990abad-977d-41b9-a85d-17ea8cf1c0e4",
"etag": "\"ca00acbf-0000-0200-0000-60149e1e0000\""
}
Conectar Google BigQuery a Experience Platform en Amazon Web Service (AWS)
Lea los pasos siguientes para obtener información sobre cómo conectar su base de datos de Google BigQuery a Experience Platform en AWS.
Crear una conexión base para Google BigQuery en Experience Platform en AWS
Formato de API
POST /connections
Solicitud
La siguiente solicitud crea una conexión base para conectar Google BigQuery a Experience Platform en AWS.
curl -X POST \
'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"name": "Google BigQuery base connection on AWS",
"description": "Google BigQuery base connection on AWS",
"auth": {
"specName": "Service Authentication",
"params": {
"projectId": "{PROJECT_ID}",
"keyFileContent": "{KEY_FILE_CONTENT},
"datasetId": "{DATASET_ID}"
},
"connectionSpec": {
"id": "3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd",
"version": "1.0"
}
}'
auth.params.projectId
auth.params.keyFileContent
auth.params.datasetId
Respuesta
Una respuesta correcta devuelve detalles de la conexión recién creada, incluido su identificador único (id
). Este ID es necesario para explorar el almacenamiento en el siguiente tutorial.
{
"id": "6990abad-977d-41b9-a85d-17ea8cf1c0e4",
"etag": "\"ca00acbf-0000-0200-0000-60149e1e0000\""
}
Pasos siguientes
Siguiendo este tutorial, ha creado una conexión base Google BigQuery mediante la API Flow Service. Puede utilizar este ID de conexión base en los siguientes tutoriales: