DocumentaciónExperience PlatformGuía de conectores de origen

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Conectar Google BigQuery a Experience Platform mediante la API Flow Service

Última actualización: 4 de abril de 2025
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IMPORTANTE
El origen Google BigQuery está disponible en el catálogo de orígenes para los usuarios que han adquirido Real-Time Customer Data Platform Ultimate.

Lea esta guía para aprender a conectar su base de datos de Google BigQuery a Adobe Experience Platform mediante la Flow Service API.

Introducción

Esta guía requiere una comprensión práctica de los siguientes componentes de Experience Platform:

  • Fuentes: Experience Platform permite la ingesta de datos de varias fuentes al tiempo que le ofrece la capacidad de estructurar, etiquetar y mejorar los datos entrantes mediante los servicios de Experience Platform.
  • Zonas protegidas: Experience Platform proporciona zonas protegidas virtuales que dividen una sola instancia de Experience Platform en entornos virtuales independientes para ayudar a desarrollar y evolucionar aplicaciones de experiencia digital.

Uso de API de Experience Platform

Para obtener información sobre cómo realizar llamadas correctamente a las API de Experience Platform, consulte la guía sobre introducción a las API de Experience Platform.

Recopilar credenciales necesarias

Lea la Google BigQuery guía de autenticación para ver los pasos detallados sobre cómo recuperar sus credenciales de Google BigQuery.

Conectar Google BigQuery a Experience Platform en Azure

Lea los pasos siguientes para obtener información sobre cómo conectar su origen de Google BigQuery a Experience Platform en Azure.

Crear una conexión base para Google BigQuery en Experience Platform en Azure

Una conexión base retiene información entre el origen y Experience Platform, incluidas las credenciales de autenticación del origen, el estado actual de la conexión y el identificador único de la conexión base. El ID de conexión base le permite explorar y navegar por archivos desde el origen e identificar los elementos específicos que desea introducir, incluida la información sobre sus tipos de datos y formatos.

Para crear un identificador de conexión base, realice una petición POST al extremo /connections y proporcione sus credenciales de autenticación Google BigQuery como parte de los parámetros de solicitud.

Formato de API

POST /connections
Solicitud

La siguiente solicitud crea una conexión base para Google BigQuery mediante autenticación básica.

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Google BigQuery connection with basic authentication",
        "description": "Google BigQuery connection with basic authentication",
        "auth": {
            "specName": "Basic Authentication",
            "type": "OAuth2.0",
            "params": {
                    "project": "{PROJECT}",
                    "clientId": "{CLIENT_ID},
                    "clientSecret": "{CLIENT_SECRET}",
                    "refreshToken": "{REFRESH_TOKEN}"
                }
        },
        "connectionSpec": {
            "id": "3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd",
            "version": "1.0"
        }
    }'
PropiedadDescripción
auth.params.projectIdentificador de proyecto del proyecto predeterminado Google BigQuery que se va a consultar. en contra.
auth.params.clientIdEl valor de ID utilizado para generar el token de actualización.
auth.params.clientSecretValor de cliente utilizado para generar el token de actualización.
auth.params.refreshTokenEl token de actualización obtenido de Google se usó para autorizar el acceso a Google BigQuery.
connectionSpec.idIdentificador de especificación de conexión Google BigQuery: 3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd.
Respuesta

Una respuesta correcta devuelve detalles de la conexión recién creada, incluido su identificador único (id). Este ID es necesario para explorar los datos en el siguiente tutorial.

{
    "id": "6990abad-977d-41b9-a85d-17ea8cf1c0e4",
    "etag": "\"ca00acbf-0000-0200-0000-60149e1e0000\""
}
Solicitud

La siguiente solicitud crea una conexión base para Google BigQuery mediante la autenticación de servicio:

curl -X POST \
  'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
      "name": "Google BigQuery base connection with service account",
      "description": "Google BigQuery connection with service account",
      "auth": {
          "specName": "Service Authentication",
          "params": {
                  "projectId": "{PROJECT_ID}",
                  "keyFileContent": "{KEY_FILE_CONTENT},
                  "largeResultsDataSetId": "{LARGE_RESULTS_DATASET_ID}"
              }
      },
      "connectionSpec": {
          "id": "3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd",
          "version": "1.0"
      }
  }'
Propiedad
Descripción
auth.params.projectId
Identificador de proyecto del proyecto predeterminado Google BigQuery que se va a consultar. en contra.
auth.params.keyFileContent
El archivo de clave que se utiliza para autenticar la cuenta de servicio. Debe codificar el contenido del archivo de claves en Base64.
auth.params.largeResultsDataSetId
(Opcional) El ID del conjunto de datos Google BigQuery creado previamente que es necesario para habilitar la compatibilidad con grandes conjuntos de resultados.
Respuesta

Una respuesta correcta devuelve detalles de la conexión recién creada, incluido su identificador único (id). Este ID es necesario para explorar los datos en el siguiente tutorial.

{
    "id": "6990abad-977d-41b9-a85d-17ea8cf1c0e4",
    "etag": "\"ca00acbf-0000-0200-0000-60149e1e0000\""
}

Conectar Google BigQuery a Experience Platform en Amazon Web Service (AWS)

Lea los pasos siguientes para obtener información sobre cómo conectar su base de datos de Google BigQuery a Experience Platform en AWS.

Crear una conexión base para Google BigQuery en Experience Platform en AWS

AVAILABILITY
Esta sección se aplica a las implementaciones de Experience Platform que se ejecutan en Amazon Web Service (AWS). Experience Platform que se ejecuta en AWS está disponible actualmente para un número limitado de clientes. Para obtener más información sobre la infraestructura de Experience Platform compatible, consulte la descripción general de la nube múltiple de Experience Platform.

Formato de API

POST /connections

Solicitud

La siguiente solicitud crea una conexión base para conectar Google BigQuery a Experience Platform en AWS.

Seleccione para ver el ejemplo
curl -X POST \
  'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
      "name": "Google BigQuery base connection on AWS",
      "description": "Google BigQuery base connection on AWS",
      "auth": {
          "specName": "Service Authentication",
          "params": {
                  "projectId": "{PROJECT_ID}",
                  "keyFileContent": "{KEY_FILE_CONTENT},
                  "datasetId": "{DATASET_ID}"
      },
      "connectionSpec": {
          "id": "3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd",
          "version": "1.0"
      }
  }'
Propiedad
Descripción
auth.params.projectId
Identificador de proyecto del proyecto predeterminado Google BigQuery que se va a consultar. en contra.
auth.params.keyFileContent
El archivo de clave que se utiliza para autenticar la cuenta de servicio. Debe codificar el contenido del archivo de claves en Base64.
auth.params.datasetId
ID del conjunto de datos que corresponde con el origen Google BigQuery. Este ID representa la ubicación de las tablas de datos.

Respuesta

Una respuesta correcta devuelve detalles de la conexión recién creada, incluido su identificador único (id). Este ID es necesario para explorar el almacenamiento en el siguiente tutorial.

Seleccione para ver el ejemplo
{
    "id": "6990abad-977d-41b9-a85d-17ea8cf1c0e4",
    "etag": "\"ca00acbf-0000-0200-0000-60149e1e0000\""
}

Pasos siguientes

Siguiendo este tutorial, ha creado una conexión base Google BigQuery mediante la API Flow Service. Puede utilizar este ID de conexión base en los siguientes tutoriales:

  • Explore la estructura y el contenido de las tablas de datos mediante la API Flow Service B
  • Cree un flujo de datos para llevar los datos de la base de datos a Experience Platform mediante la API Flow Service
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