DocumentaciónExperience PlatformGuía de conectores de origen

Crear un flujo de datos para orígenes de base de datos utilizando la API Flow Service

Last update: Thu Aug 08 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
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Este tutorial trata los pasos para recuperar datos de un origen de base de datos y llevarlos a Platform mediante Flow Service API.

NOTE
  • Para crear un flujo de datos, ya debe tener un ID de conexión base válido con un origen de base de datos. Si no tiene este identificador, consulte la descripción general de orígenes para obtener una lista de orígenes de base de datos con los que puede crear una conexión base.
  • Para que el Experience Platform pueda introducir datos, las zonas horarias de todos los orígenes de lotes basados en tablas deben configurarse en UTC. La única marca de tiempo compatible con Snowflake source es TIMESTAMP_NTZ con hora UTC.

Introducción

Este tutorial requiere una comprensión práctica de los siguientes componentes de Adobe Experience Platform:

  • Experience Data Model (XDM) System: el marco estandarizado mediante el cual el Experience Platform organiza los datos de experiencia del cliente.

    • Aspectos básicos de la composición de esquemas: obtenga información sobre los componentes básicos de los esquemas XDM, incluidos los principios clave y las prácticas recomendadas en la composición de esquemas.
    • Guía para desarrolladores de Schema Registry: Incluye información importante que necesita conocer para realizar correctamente llamadas a la API de Schema Registry. Esto incluye su {TENANT_ID}, el concepto de "contenedores" y los encabezados necesarios para realizar solicitudes (con especial atención al encabezado Aceptar y sus posibles valores).

  • Catalog Service: el catálogo es el sistema de registro para la ubicación de datos y el linaje dentro del Experience Platform.

  • Batch ingestion: la API de ingesta por lotes le permite introducir datos en Experience Platform como archivos por lotes.

  • Zonas protegidas: El Experience Platform proporciona zonas protegidas virtuales que dividen una sola instancia de Platform en entornos virtuales independientes para ayudar a desarrollar y evolucionar aplicaciones de experiencia digital.

Uso de API de Platform

Para obtener información sobre cómo realizar llamadas correctamente a las API de Platform, consulte la guía sobre introducción a las API de Platform.

Crear una conexión de origen source

Puede crear una conexión de origen realizando una solicitud de POST a la API Flow Service. Una conexión de origen consta de un identificador de conexión, una ruta de acceso al archivo de datos de origen y un identificador de especificación de conexión.

Para crear una conexión de origen, también debe definir un valor de enumeración para el atributo de formato de datos.

Utilice los siguientes valores de enumeración para los conectores basados en archivos:

Formato de datos
Valor de enumeración
Delimitado
delimited
JSON
json
Parquet
parquet

Para todos los conectores basados en tablas, establezca el valor en tabular.

Formato de API

POST /sourceConnections

Solicitud

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/sourceConnections' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Database source connection",
        "baseConnectionId": "6990abad-977d-41b9-a85d-17ea8cf1c0e4",
        "description": "Database source connection",
        "data": {
            "format": "tabular"
        },
        "params": {
            "tableName": "test1.Mytable",
            "columns": [
                {
                    "name": "TestID",
                    "type": "string",
                    "xdm": {
                        "type": "string"
                    }
                },
                {
                    "name": "Name",
                    "type": "string",
                    "xdm": {
                        "type": "string"
                    }
                },
                {
                    "name": "Datefield",
                    "type": "string",
                    "meta:xdmType": "date-time",
                    "xdm": {
                        "type": "string",
                        "format": "date-time"
                    }
                }
            ]
        },
        "connectionSpec": {
            "id": "3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd",
            "version": "1.0"
        }
    }'
Propiedad
Descripción
baseConnectionId
El ID de conexión del origen de la base de datos.
params.path
Ruta del archivo de origen.
connectionSpec.id
Identificador de especificación de conexión del origen de la base de datos. Consulte el Apéndice para obtener una lista de los ID de especificación de base de datos.

Respuesta

Una respuesta correcta devuelve el identificador único (id) de la conexión de origen recién creada. Este ID es necesario en pasos posteriores para crear una conexión de destino.

{
    "id": "b7581b59-c603-4df1-a689-d23d7ac440f3",
    "etag": "\"ef05d265-0000-0200-0000-6019e0080000\""
}

Creación de un esquema XDM de destino target-schema

Para que los datos de origen se utilicen en Platform, se debe crear un esquema de destino para estructurar los datos de origen según sus necesidades. A continuación, el esquema de destino se utiliza para crear un conjunto de datos de Platform en el que se incluyen los datos de origen.

Se puede crear un esquema XDM de destino realizando una solicitud de POST a la API de Registro de esquemas.

Para ver los pasos detallados sobre cómo crear un esquema XDM de destino, consulte el tutorial de creación de un esquema mediante la API.

Crear un conjunto de datos de destinatario target-dataset

Se puede crear un conjunto de datos de destino realizando una solicitud de POST a la API de servicio de catálogo, que proporcione el ID del esquema de destino en la carga útil.

Para ver los pasos detallados sobre cómo crear un conjunto de datos de destino, consulte el tutorial de creación de un conjunto de datos mediante la API.

Creación de una conexión de destino target-connection

Una conexión de destino representa la conexión con el destino donde aterrizan los datos introducidos. Para crear una conexión de destino, debe proporcionar el ID de especificación de conexión fija asociado al lago de datos. Este id. de especificación de conexión es: c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c.

Ahora tiene los identificadores únicos de un esquema de destino, un conjunto de datos de destino y el ID de especificación de conexión al lago de datos. Con la API Flow Service, puede crear una conexión de destino especificando estos identificadores junto con el conjunto de datos que contendrá los datos de origen entrantes.

Formato de API

POST /targetConnections

Solicitud

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/targetConnections' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Database target connection",
        "description": "Database target connection",
        "data": {
            "schema": {
                "id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/52b59140414aa6a370ef5e21155fd7a686744b8739ecc168",
                "version": "application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1"
            }
        },
        "params": {
            "dataSetId": "6019e0e7c5dcf718db5ebc71"
        },
        "connectionSpec": {
            "id": "c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c",
            "version": "1.0"
        }
    }'
Propiedad
Descripción
data.schema.id
El $id del esquema XDM de destino.
data.schema.version
La versión del esquema. Este valor debe establecerse application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1, que devuelve la última versión secundaria del esquema.
params.dataSetId
El ID del conjunto de datos de destinatario generado en el paso anterior. Nota: debe proporcionar un identificador de conjunto de datos válido al crear una conexión de destino. Si la ID del conjunto de datos no es válida, se producirá un error.
connectionSpec.id
ID de especificación de conexión utilizado para conectarse al lago de datos. Este identificador es: c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c.

Respuesta

Una respuesta correcta devuelve el identificador único (id) de la nueva conexión de destino. Este valor es necesario en un paso posterior para crear un flujo de datos.

{
    "id": "320f119a-5ac1-4ab1-88ea-eb19e674ea2e",
    "etag": "\"c0038936-0000-0200-0000-6019e1190000\""
}

Creación de una asignación mapping

Para que los datos de origen se incorporen en un conjunto de datos de destino, primero deben asignarse al esquema de destino al que se adhiere el conjunto de datos de destino.

Para crear un conjunto de asignaciones, realice una solicitud de POST al extremo mappingSets de la Data Prep API y proporcione el esquema XDM de destino $id y los detalles de los conjuntos de asignaciones que desee crear.

Formato de API

POST /mappingSets

Solicitud

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/conversion/mappingSets' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "version": 0,
        "xdmSchema": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/52b59140414aa6a370ef5e21155fd7a686744b8739ecc168",
        "xdmVersion": "1.0",
        "id": null,
        "mappings": [
            {
                "destinationXdmPath": "_id",
                "sourceAttribute": "TestID",
                "identity": false,
                "identityGroup": null,
                "namespaceCode": null,
                "version": 0
            },
            {
                "destinationXdmPath": "person.name.fullName",
                "sourceAttribute": "Name",
                "identity": false,
                "identityGroup": null,
                "namespaceCode": null,
                "version": 0
            },
            {
                "destinationXdmPath": "person.birthDate",
                "sourceAttribute": "Datefield",
                "identity": false,
                "identityGroup": null,
                "namespaceCode": null,
                "version": 0
            }
        ]
    }'
Propiedad
Descripción
xdmSchema
El $id del esquema XDM de destino.

Respuesta

Una respuesta correcta devuelve detalles de la asignación recién creada, incluido su identificador único (id). Este ID es necesario en un paso posterior para crear un flujo de datos.

{
    "id": "0b090130b58b4819afc78b6dc98b484d",
    "version": 0,
    "createdDate": 1612309018666,
    "modifiedDate": 1612309018666,
    "createdBy": "{CREATED_BY}",
    "modifiedBy": "{MODIFIED_BY}"
}

Recuperar especificaciones de flujo de datos specs

Un flujo de datos es responsable de recopilar datos de fuentes y llevarlos a Platform. GET Para crear un flujo de datos, primero debe obtener las especificaciones del flujo de datos realizando una solicitud a la API Flow Service. Las especificaciones de flujo de datos son responsables de recopilar datos de una base de datos externa o un sistema NoSQL.

Formato de API

GET /flowSpecs?property=name=="CRMToAEP"

Solicitud

curl -X GET \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flowSpecs?property=name=="CRMToAEP"' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Respuesta

Una respuesta correcta devuelve los detalles de la especificación de flujo de datos responsable de traer datos de su origen a Platform. La respuesta incluye la especificación de flujo única id necesaria para crear un nuevo flujo de datos.

NOTE
La carga útil de respuesta JSON a continuación está oculta para la brevedad. Seleccione "carga útil" para ver la carga útil de respuesta.
Ver carga útil
code language-json 
{
  "id": "14518937-270c-4525-bdec-c2ba7cce3860",
  "name": "CRMToAEP",
  "providerId": "0ed90a81-07f4-4586-8190-b40eccef1c5a",
  "version": "1.0",
  "attributes": {
    "isSourceFlow": true,
    "flacValidationSupported": true,
    "frequency": "batch",
    "notification": {
      "category": "sources",
      "flowRun": {
        "enabled": true
      }
    }
  },
  "sourceConnectionSpecIds": [
    "3416976c-a9ca-4bba-901a-1f08f66978ff",
    "38ad80fe-8b06-4938-94f4-d4ee80266b07",
    "d771e9c1-4f26-40dc-8617-ce58c4b53702",
    "3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd",
    "cc6a4487-9e91-433e-a3a3-9cf6626c1806",
    "3000eb99-cd47-43f3-827c-43caf170f015",
    "26d738e0-8963-47ea-aadf-c60de735468a",
    "74a1c565-4e59-48d7-9d67-7c03b8a13137",
    "cfc0fee1-7dc0-40ef-b73e-d8b134c436f5",
    "4f63aa36-bd48-4e33-bb83-49fbcd11c708",
    "cb66ab34-8619-49cb-96d1-39b37ede86ea",
    "eb13cb25-47ab-407f-ba89-c0125281c563",
    "1f372ff9-38a4-4492-96f5-b9a4e4bd00ec",
    "37b6bf40-d318-4655-90be-5cd6f65d334b",
    "a49bcc7d-8038-43af-b1e4-5a7a089a7d79",
    "221c7626-58f6-4eec-8ee2-042b0226f03b",
    "a8b6a1a4-5735-42b4-952c-85dce0ac38b5",
    "6a8d82bc-1caf-45d1-908d-cadabc9d63a6",
    "aac9bbd4-6c01-46ce-b47e-51c6f0f6db3f",
    "8e6b41a8-d998-4545-ad7d-c6a9fff406c3",
    "ecde33f2-c56f-46cc-bdea-ad151c16cd69",
    "102706fb-a5cd-42ee-afe0-bc42f017ff43",
    "09182899-b429-40c9-a15a-bf3ddbc8ced7",
    "0479cc14-7651-4354-b233-7480606c2ac3",
    "d6b52d86-f0f8-475f-89d4-ce54c8527328",
    "a8f4d393-1a6b-43f3-931f-91a16ed857f4",
    "1fe283f6-9bec-11ea-bb37-0242ac130002",
    "fcad62f3-09b0-41d3-be11-449d5a621b69",
    "ea1c2a08-b722-11eb-8529-0242ac130003",
    "35d6c4d8-c9a9-11eb-b8bc-0242ac130003",
    "ff4274f2-c9a9-11eb-b8bc-0242ac130003",
    "ba5126ec-c9ac-11eb-b8bc-0242ac130003",
    "b2e08744-4f1a-40ce-af30-7abac3e23cf3",
    "929e4450-0237-4ed2-9404-b7e1e0a00309",
    "2acf109f-9b66-4d5e-bc18-ebb2adcff8d5",
    "2fa8af9c-2d1a-43ea-a253-f00a00c74412"
  ],
  "targetConnectionSpecIds": [
    "c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c"
  ],
  "permissionsInfo": {
    "view": [
      {
        "@type": "lowLevel",
        "name": "EnterpriseSource",
        "permissions": [
          "read"
        ]
      }
    ],
    "manage": [
      {
        "@type": "lowLevel",
        "name": "EnterpriseSource",
        "permissions": [
          "write"
        ]
      }
    ]
  },
  "optionSpec": {
    "name": "OptionSpec",
    "spec": {
      "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
      "type": "object",
      "properties": {
        "errorDiagnosticsEnabled": {
          "title": "Error diagnostics.",
          "description": "Flag to enable detailed and sample error diagnostics summary.",
          "type": "boolean",
          "default": false
        },
        "partialIngestionPercent": {
          "title": "Partial ingestion threshold.",
          "description": "Percentage which defines the threshold of errors allowed before the run is marked as failed.",
          "type": "number",
          "exclusiveMinimum": 0
        }
      }
    }
  },
  "scheduleSpec": {
    "name": "PeriodicSchedule",
    "type": "Periodic",
    "spec": {
      "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
      "type": "object",
      "properties": {
        "startTime": {
          "description": "epoch time",
          "type": "integer"
        },
        "frequency": {
          "type": "string",
          "enum": [
            "once",
            "minute",
            "hour",
            "day",
            "week"
          ]
        },
        "interval": {
          "type": "integer"
        },
        "backfill": {
          "type": "boolean",
          "default": true
        }
      },
      "required": [
        "startTime",
        "frequency"
      ],
      "if": {
        "properties": {
          "frequency": {
            "const": "once"
          }
        }
      },
      "then": {
        "allOf": [
          {
            "not": {
              "required": [
                "interval"
              ]
            }
          },
          {
            "not": {
              "required": [
                "backfill"
              ]
            }
          }
        ]
      },
      "else": {
        "required": [
          "interval"
        ],
        "if": {
          "properties": {
            "frequency": {
              "const": "minute"
            }
          }
        },
        "then": {
          "properties": {
            "interval": {
              "minimum": 15
            }
          }
        },
        "else": {
          "properties": {
            "interval": {
              "minimum": 1
            }
          }
        }
      }
    }
  },
  "transformationSpec": [
    {
      "name": "Copy",
      "spec": {
        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
        "type": "object",
        "properties": {
          "deltaColumn": {
            "type": "object",
            "properties": {
              "name": {
                "type": "string"
              },
              "dateFormat": {
                "type": "string"
              },
              "timezone": {
                "type": "string"
              }
            },
            "required": [
              "name"
            ]
          }
        },
        "required": [
          "deltaColumn"
        ]
      }
    },
    {
      "name": "Mapping",
      "spec": {
        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
        "type": "object",
        "description": "defines various params required for different mapping from source to target",
        "properties": {
          "mappingId": {
            "type": "string"
          },
          "mappingVersion": {
            "type": "string"
          }
        }
      }
    }
  ],
  "runSpec": {
      "name": "ProviderParams",
      "spec": {
        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
        "type": "object",
        "description": "defines various params required for creating flow run.",
        "properties": {
          "startTime": {
            "type": "integer",
            "description": "An integer that defines the start time of the run. The value is represented in Unix epoch time."
          },
          "windowStartTime": {
            "type": "integer",
            "description": "An integer that defines the start time of the window against which data is to be pulled. The value is represented in Unix epoch time."
          },
          "windowEndTime": {
            "type": "integer",
            "description": "An integer that defines the end time of the window against which data is to be pulled. The value is represented in Unix epoch time."
          },
          "deltaColumn": {
            "type": "object",
            "description": "The delta column is required to partition the data and separate newly ingested data from historic data.",
            "properties": {
              "name": {
                "type": "string"
              },
              "dateFormat": {
                "type": "string"
              },
              "timezone": {
                "type": "string"
              }
            },
            "required": [
              "name"
            ]
          }
        },
        "required": [
          "startTime",
          "windowStartTime",
          "windowEndTime",
          "deltaColumn"
        ]
      }
    }
}

Creación de un flujo de datos

El último paso para recopilar datos es crear un flujo de datos. En este punto, debería tener preparados los siguientes valores requeridos:

Un flujo de datos es responsable de programar y recopilar datos de una fuente. Puede crear un flujo de datos realizando una solicitud de POST mientras proporciona los valores mencionados anteriormente dentro de la carga útil de la solicitud.

Para programar una ingesta, primero debe establecer el valor de la hora de inicio en un tiempo récord en segundos. A continuación, debe establecer el valor de frecuencia en una de las cinco opciones: once, minute, hour, day o week. El valor de intervalo designa el periodo entre dos ingestas consecutivas y la creación de una ingesta única no requiere que se establezca un intervalo. Para todas las demás frecuencias, el valor del intervalo debe establecerse en igual o mayor que 15.

Formato de API

POST /flows

Solicitud

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Database dataflow using BigQuery",
        "description": "collecting test1.Mytable",
        "flowSpec": {
            "id": "14518937-270c-4525-bdec-c2ba7cce3860",
            "version": "1.0"
        },
        "sourceConnectionIds": [
            "b7581b59-c603-4df1-a689-d23d7ac440f3"
        ],
        "targetConnectionIds": [
            "320f119a-5ac1-4ab1-88ea-eb19e674ea2e"
        ],
        "transformations": [
            {
                "name": "Copy",
                "params": {
                    "deltaColumn": {
                        "name": "Datefield",
                        "dateFormat": "YYYY-MM-DD",
                        "timezone": "UTC"
                    }
                }
            },
            {
                "name": "Mapping",
                "params": {
                    "mappingId": "0b090130b58b4819afc78b6dc98b484d",
                    "mappingVersion": 0
                }
            }
        ],
        "scheduleParams": {
            "startTime": "1612310466",
            "frequency":"minute",
            "interval":"15",
            "backfill": "true"
        }
    }'

+++

Propiedad
Descripción
flowSpec.id
ID de especificación de flujo recuperado en el paso anterior.
sourceConnectionIds
Id. de conexión de origen recuperado en un paso anterior.
targetConnectionIds
Id. de conexión de destino recuperado en un paso anterior.
transformations.params.mappingId
ID de asignación recuperado en un paso anterior.
transformations.params.deltaColum
La columna designada se utiliza para diferenciar entre datos nuevos y existentes. Los datos incrementales se incorporarán en función de la marca de tiempo de la columna seleccionada. El formato de fecha admitido para deltaColumn es yyyy-MM-dd HH:mm:ss. Si usa Azure Table Storage, el formato admitido para deltaColumn es yyyy-MM-ddTHH:mm:ssZ.
transformations.params.mappingId
ID de asignación asociado con la base de datos.
scheduleParams.startTime
Hora de inicio del flujo de datos en tiempo epoch.
scheduleParams.frequency
Frecuencia con la que el flujo de datos recopilará datos. Los valores aceptables incluyen: once, minute, hour, day o week.
scheduleParams.interval

El intervalo designa el período entre dos ejecuciones de flujo consecutivas. El valor del intervalo debe ser un entero distinto de cero. El valor mínimo del intervalo aceptado para cada frecuencia es el siguiente:

  • Una vez: n/a
  • Minuto: 15
  • Hora: 1
  • Día: 1
  • Semana: 1

Respuesta

Una respuesta correcta devuelve el identificador (id) del flujo de datos recién creado.

{
    "id": "2edc08ac-4df5-4fe6-936f-81a19ce92f5c",
    "etag": "\"770029f8-0000-0200-0000-6019e7d40000\""
}

Monitorización del flujo de datos

Una vez creado el flujo de datos, puede monitorizar los datos que se están introduciendo a través de él para ver información sobre las ejecuciones de flujo, el estado de finalización y los errores. Para obtener más información sobre cómo supervisar flujos de datos, consulte el tutorial sobre supervisión de flujos de datos en la API

Pasos siguientes

Al seguir este tutorial, ha creado un conector de origen para recopilar datos de una base de datos de forma programada. Ahora, los servicios de la plataforma descendente como Real-Time Customer Profile y Data Science Workspace pueden usar los datos entrantes. Consulte los siguientes documentos para obtener más información:

Apéndice

En la siguiente sección se enumeran los diferentes conectores de origen de almacenamiento en la nube y sus especificaciones de conexiones.

Especificación de conexión

Nombre del conector
ID de especificación de conexión
Amazon Redshift
3416976c-a9ca-4bba-901a-1f08f66978ff
Apache Hive el Azure HDInsights
aac9bbd4-6c01-46ce-b47e-51c6f0f6db3f
Apache Spark el Azure HDInsights
6a8d82bc-1caf-45d1-908d-cadabc9d63a6
Azure Data Explorer
0479cc14-7651-4354-b233-7480606c2ac3
Azure Synapse Analytics
a49bcc7d-8038-43af-b1e4-5a7a089a7d79
Azure Table Storage
ecde33f2-c56f-46cc-bdea-ad151c16cd69
Couchbase
1fe283f6-9bec-11ea-bb37-0242ac130002
Google BigQuery
3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd
Greenplum
37b6bf40-d318-4655-90be-5cd6f65d334b
IBM DB2
09182899-b429-40c9-a15a-bf3ddbc8ced7
MariaDB
000eb99-cd47-43f3-827c-43caf170f015
Microsoft SQL Server
1f372ff9-38a4-4492-96f5-b9a4e4bd00ec
MySQL
26d738e0-8963-47ea-aadf-c60de735468a
Oracle
d6b52d86-f0f8-475f-89d4-ce54c8527328
Phoenix
102706fb-a5cd-42ee-afe0-bc42f017ff43
PostgreSQL
74a1c565-4e59-48d7-9d67-7c03b8a13137
recommendation-more-help
337b99bb-92fb-42ae-b6b7-c7042161d089