DocumentaciónExperience PlatformGuía de conectores de origen

Crear un flujo de datos para orígenes de almacenamiento en la nube mediante la API Flow Service

Last update: Wed Oct 22 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
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Este tutorial trata los pasos para recuperar datos de una fuente de almacenamiento en la nube y llevarlos a Experience Platform mediante Flow Service API.

NOTE
Para crear un flujo de datos, ya debe tener un ID de conexión base válido con un origen de almacenamiento en la nube. Si no tiene este identificador, consulte la descripción general de orígenes para obtener una lista de orígenes de almacenamiento en la nube con los que puede crear una conexión base.

Introducción

Este tutorial requiere una comprensión práctica de los siguientes componentes de Adobe Experience Platform:

  • Experience Data Model (XDM) System: el marco estandarizado mediante el cual Experience Platform organiza los datos de experiencia del cliente.

    • Aspectos básicos de la composición de esquemas: obtenga información sobre los componentes básicos de los esquemas XDM, incluidos los principios clave y las prácticas recomendadas en la composición de esquemas.
    • Guía para desarrolladores de Schema Registry: Incluye información importante que necesita conocer para realizar correctamente llamadas a la API de Schema Registry. Esto incluye su {TENANT_ID}, el concepto de "contenedores" y los encabezados necesarios para realizar solicitudes (con especial atención al encabezado Aceptar y sus posibles valores).

  • Catalog Service: el catálogo es el sistema de registro para la ubicación y el linaje de datos dentro de Experience Platform.

  • Batch ingestion: la API de ingesta por lotes le permite ingerir datos en Experience Platform como archivos por lotes.

  • Zonas protegidas: Experience Platform proporciona zonas protegidas virtuales que dividen una sola instancia de Experience Platform en entornos virtuales independientes para ayudar a desarrollar y evolucionar aplicaciones de experiencia digital.

Uso de API de Experience Platform

Para obtener información sobre cómo realizar llamadas correctamente a las API de Experience Platform, consulte la guía sobre introducción a las API de Experience Platform.

Crear una conexión de origen source

Puede crear una conexión de origen realizando una petición POST al extremo sourceConnections de la API Flow Service al mismo tiempo que proporciona el identificador de conexión base, la ruta de acceso al archivo de origen que desea introducir y el identificador de especificación de conexión correspondiente del origen.

Al crear una conexión de origen, también debe definir un valor de enumeración para el atributo de formato de datos.

Utilice los siguientes valores de enumeración para orígenes basados en archivos:

Formato de datos
Valor de enumeración
Delimitado
delimited
JSON
json
Parquet
parquet

Para todos los orígenes basados en tablas, establezca el valor en tabular.

Formato de API

POST /sourceConnections

Solicitud

curl -X POST \
  'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/sourceConnections' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
      "name": "Cloud Storage source connection",
      "description: "Source connection for a cloud storage source",
      "baseConnectionId": "1f164d1b-debe-4b39-b4a9-df767f7d6f7c",
      "data": {
          "format": "delimited",
          "properties": {
              "columnDelimiter": "{COLUMN_DELIMITER}",
              "encoding": "{ENCODING}",
              "compressionType": "{COMPRESSION_TYPE}"
          }
      },
      "params": {
          "path": "/acme/summerCampaign/account.csv",
          "type": "file",
          "cdcEnabled": true
      },
      "connectionSpec": {
          "id": "4c10e202-c428-4796-9208-5f1f5732b1cf",
          "version": "1.0"
      }
  }'
Propiedad
Descripción
baseConnectionId
El ID de conexión base del origen de almacenamiento en la nube.
data.format
El formato de los datos que desea llevar a Experience Platform. Los valores admitidos son: delimited, JSON y parquet.
data.properties
(Opcional) Conjunto de propiedades que se pueden aplicar a los datos al crear una conexión de origen.
data.properties.columnDelimiter
(Opcional) Un delimitador de columna de un solo carácter que puede especificar al recopilar archivos planos. Cualquier valor de carácter único es un delimitador de columna admisible. Si no se proporciona, se usa una coma (,) como valor predeterminado. Nota: la propiedad columnDelimiter solo se puede usar al ingerir archivos delimitados.
data.properties.encoding
(Opcional) Una propiedad que define el tipo de codificación que se utilizará al ingerir los datos en Experience Platform. Los tipos de codificación admitidos son: UTF-8 y ISO-8859-1. Nota: el parámetro encoding solo está disponible cuando se ingieren archivos CSV delimitados. Se incorporarán otros tipos de archivo con la codificación predeterminada, UTF-8.
data.properties.compressionType
(Opcional) Una propiedad que define el tipo de archivo comprimido para la ingesta. Los tipos de archivo comprimidos admitidos son: bzip2, gzip, deflate, zipDeflate, tarGzip y tar. Nota: la propiedad compressionType solo se puede usar al ingerir archivos delimitados o JSON.
params.path
La ruta del archivo de origen al que está accediendo. Este parámetro apunta a un archivo individual o a una carpeta completa. Nota: puede usar un asterisco en lugar del nombre de archivo para especificar la ingesta de una carpeta entera. Por ejemplo: /acme/summerCampaign/*.csv ingerirá toda la carpeta /acme/summerCampaign/.
params.type
El tipo de archivo del archivo de datos de origen que está ingiriendo. Use el tipo file para ingerir un archivo individual y el tipo folder para ingerir una carpeta completa.
params.cdcEnabled

Un valor booleano que indica si la captura del historial de cambios está habilitada. Cuando se utiliza con esquemas relacionales, la captura de datos modificados se basa en la columna de control _change_request_type (u — actualizar, d — eliminar), que se evalúa durante la ingesta pero no se almacena en el esquema de destino. Estas fuentes de almacenamiento en la nube admiten esta propiedad:

  • Azure Blob
  • Data Landing Zone
  • Google Cloud Storage
  • SFTP

Para obtener una descripción general de esta capacidad, consulte Descripción general de Data Mirror. Para obtener información detallada sobre la implementación, lea la guía sobre el uso de cambiar la captura de datos en las fuentes y la referencia técnica de esquemas relacionales.

connectionSpec.id
El ID de especificación de conexión asociado con el origen de almacenamiento en la nube específico. Consulte el apéndice para obtener una lista de los ID de especificación de conexión.

Respuesta

Una respuesta correcta devuelve el identificador único (id) de la conexión de origen recién creada. Este ID es necesario en un paso posterior para crear un flujo de datos.

{
    "id": "26b53912-1005-49f0-b539-12100559f0e2",
    "etag": "\"11004d97-0000-0200-0000-5f3c3b140000\""
}

Utilice expresiones regulares para seleccionar un conjunto específico de archivos para la ingesta regex

Puede utilizar expresiones regulares para introducir un conjunto concreto de archivos del origen a Experience Platform al crear una conexión de origen.

Formato de API

POST /sourceConnections

Solicitud

En el ejemplo siguiente, se utiliza una expresión regular en la ruta de acceso del archivo para especificar la ingesta de todos los archivos CSV que tienen premium en su nombre.

curl -X POST \
  'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/sourceConnections' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
      "name": "Cloud Storage source connection",
      "description: "Source connection for a cloud storage source",
      "baseConnectionId": "1f164d1b-debe-4b39-b4a9-df767f7d6f7c",
      "data": {
          "format": "delimited"
      },
      "params": {
          "path": "/acme/summerCampaign/*premium*.csv",
          "type": "folder"
      },
      "connectionSpec": {
          "id": "4c10e202-c428-4796-9208-5f1f5732b1cf",
          "version": "1.0"
      }
  }'

Configurar una conexión de origen para introducir datos de forma recursiva

Al crear una conexión de origen, puede utilizar el parámetro recursive para introducir datos de carpetas anidadas profundamente.

Formato de API

POST /sourceConnections

Solicitud

En el ejemplo siguiente, el parámetro recursive: true indica a Flow Service que lea todas las subcarpetas de forma recursiva durante el proceso de ingesta.

curl -X POST \
  'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/sourceConnections' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
      "name": "Cloud Storage source connection",
      "description: "Source connection for a cloud storage source with recursive ingestion",
      "baseConnectionId": "1f164d1b-debe-4b39-b4a9-df767f7d6f7c",
      "data": {
          "format": "delimited"
      },
      "params": {
          "path": "/acme/summerCampaign/customers/premium/buyers/recursive",
          "type": "folder",
          "recursive": true
      },
      "connectionSpec": {
          "id": "4c10e202-c428-4796-9208-5f1f5732b1cf",
          "version": "1.0"
      }
  }'

Creación de un esquema XDM de destino target-schema

Para que los datos de origen se utilicen en Experience Platform, se debe crear un esquema de destino para estructurar los datos de origen según sus necesidades. A continuación, el esquema de destino se utiliza para crear un conjunto de datos de Experience Platform en el que se incluyen los datos de origen.

Se puede crear un esquema XDM de destino realizando una petición POST a la API del Registro de esquemas.

Para ver los pasos detallados sobre cómo crear un esquema XDM de destino, consulte el tutorial de creación de un esquema mediante la API.

Crear un conjunto de datos de destinatario target-dataset

Se puede crear un conjunto de datos de destino realizando una petición POST en la API del servicio de catálogo, que proporcione el ID del esquema de destino en la carga útil.

Para ver los pasos detallados sobre cómo crear un conjunto de datos de destino, consulte el tutorial de creación de un conjunto de datos mediante la API.

Creación de una conexión de destino target-connection

Una conexión de destino representa la conexión con el destino donde aterrizan los datos introducidos. Para crear una conexión de destino, debe proporcionar el ID de especificación de conexión fija asociado al lago de datos. Este id. de especificación de conexión es: c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c.

Ahora tiene los identificadores únicos de un esquema de destino, un conjunto de datos de destino y el ID de especificación de conexión al lago de datos. Con estos identificadores, puede crear una conexión de destino utilizando la API Flow Service para especificar el conjunto de datos que contendrá los datos de origen entrantes.

Formato de API

POST /targetConnections

Solicitud

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/targetConnections' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Target Connection for a Cloud Storage connector",
        "description": "Target Connection for a Cloud Storage connector",
        "data": {
            "schema": {
                "id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/995dabbea86d58e346ff91bd8aa741a9f36f29b1019138d4",
                "version": "application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1"
            }
        },
        "params": {
            "dataSetId": "5f3c3cedb2805c194ff0b69a"
        },
            "connectionSpec": {
            "id": "c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c",
            "version": "1.0"
        }
    }'
Propiedad
Descripción
data.schema.id
El $id del esquema XDM de destino.
data.schema.version
La versión del esquema. Este valor debe establecerse application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1, que devuelve la última versión secundaria del esquema.
params.dataSetId
El ID del conjunto de datos de destinatario generado en el paso anterior. Nota: debe proporcionar un identificador de conjunto de datos válido al crear una conexión de destino. Si la ID del conjunto de datos no es válida, se producirá un error.
connectionSpec.id
ID de especificación de conexión utilizado para conectarse al lago de datos. Este identificador es: c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c.

Respuesta

Una respuesta correcta devuelve el identificador único (id) de la nueva conexión de destino. Este ID es necesario en pasos posteriores.

{
    "id": "dbc5c132-bc2a-4625-85c1-32bc2a262558",
    "etag": "\"8e000533-0000-0200-0000-5f3c40fd0000\""
}

Creación de una asignación mapping

Para que los datos de origen se incorporen en un conjunto de datos de destino, primero deben asignarse al esquema de destino al que se adhiere el conjunto de datos de destino.

Para crear un conjunto de asignaciones, realice una petición POST al extremo mappingSets de la Data Prep API y proporcione el esquema XDM de destino $id y los detalles de los conjuntos de asignaciones que desee crear.

TIP
Puede asignar tipos de datos complejos, como matrices en archivos JSON, mediante un conector de origen de almacenamiento en la nube.

Formato de API

POST /conversion/mappingSets

Solicitud

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/conversion/mappingSets' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "version": 0,
        "xdmSchema": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/995dabbea86d58e346ff91bd8aa741a9f36f29b1019138d4",
        "xdmVersion": "1.0",
        "id": null,
        "mappings": [
            {
                "destinationXdmPath": "_id",
                "sourceAttribute": "Id",
                "identity": false,
                "identityGroup": null,
                "namespaceCode": null,
                "version": 0
            },
            {
                "destinationXdmPath": "person.name.firstName",
                "sourceAttribute": "FirstName",
                "identity": false,
                "identityGroup": null,
                "namespaceCode": null,
                "version": 0
            },
            {
                "destinationXdmPath": "person.name.lastName",
                "sourceAttribute": "LastName",
                "identity": false,
                "identityGroup": null,
                "namespaceCode": null,
                "version": 0
            }
        ]
    }'
Propiedad
Descripción
xdmSchema
ID del esquema XDM de destino.

Respuesta

Una respuesta correcta devuelve detalles de la asignación recién creada, incluido su identificador único (id). Este valor es necesario en un paso posterior para crear un flujo de datos.

{
    "id": "bf5286a9c1ad4266baca76ba3adc9366",
    "version": 0,
    "createdDate": 1597784069368,
    "modifiedDate": 1597784069368,
    "createdBy": "{CREATED_BY}",
    "modifiedBy": "{MODIFIED_BY}"
}

Recuperar especificaciones de flujo de datos specs

Un flujo de datos es responsable de recopilar datos de fuentes y llevarlos a Experience Platform. Para crear un flujo de datos, primero debe obtener las especificaciones del flujo de datos responsables de recopilar datos de almacenamiento en la nube.

Formato de API

GET /flowSpecs?property=name=="CloudStorageToAEP"

Solicitud

curl -X GET \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flowSpecs?property=name==%22CloudStorageToAEP%22' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
NOTE
La carga útil de respuesta JSON a continuación está oculta para la brevedad. Seleccione "carga útil" para ver la carga útil de respuesta.
Ver carga útil

Respuesta

Una respuesta correcta devuelve los detalles de la especificación de flujo de datos responsable de importar datos de su origen a Experience Platform. La respuesta incluye la especificación de flujo única id necesaria para crear un nuevo flujo de datos.

code language-json 
{
  "id": "9753525b-82c7-4dce-8a9b-5ccfce2b9876",
  "name": "CloudStorageToAEP",
  "providerId": "0ed90a81-07f4-4586-8190-b40eccef1c5a",
  "version": "1.0",
  "attributes": {
    "isSourceFlow": true,
    "flacValidationSupported": true,
    "frequency": "batch",
    "notification": {
      "category": "sources",
      "flowRun": {
        "enabled": true
      }
    }
  },
  "sourceConnectionSpecIds": [
    "b3ba5556-48be-44b7-8b85-ff2b69b46dc4",
    "ecadc60c-7455-4d87-84dc-2a0e293d997b",
    "b7829c2f-2eb0-4f49-a6ee-55e33008b629",
    "4c10e202-c428-4796-9208-5f1f5732b1cf",
    "fb2e94c9-c031-467d-8103-6bd6e0a432f2",
    "32e8f412-cdf7-464c-9885-78184cb113fd",
    "b7bf2577-4520-42c9-bae9-cad01560f7bc",
    "998b8ae3-cec0-43b7-8abe-40b1eb4ee069",
    "be5ec48c-5b78-49d5-b8fa-7c89ec4569b8",
    "54e221aa-d342-4707-bcff-7a4bceef0001",
    "c85f9425-fb21-426c-ad0b-405e9bd8a46c",
    "26f526f2-58f4-4712-961d-e41bf1ccc0e8"
  ],
  "targetConnectionSpecIds": [
    "c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c"
  ],
  "permissionsInfo": {
    "view": [
      {
        "@type": "lowLevel",
        "name": "EnterpriseSource",
        "permissions": [
          "read"
        ]
      }
    ],
    "manage": [
      {
        "@type": "lowLevel",
        "name": "EnterpriseSource",
        "permissions": [
          "write"
        ]
      }
    ]
  },
  "optionSpec": {
    "name": "OptionSpec",
    "spec": {
      "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
      "type": "object",
      "properties": {
        "errorDiagnosticsEnabled": {
          "title": "Error diagnostics.",
          "description": "Flag to enable detailed and sample error diagnostics summary.",
          "type": "boolean",
          "default": false
        },
        "partialIngestionPercent": {
          "title": "Partial ingestion threshold.",
          "description": "Percentage which defines the threshold of errors allowed before the run is marked as failed.",
          "type": "number",
          "exclusiveMinimum": 0
        }
      }
    }
  },
  "scheduleSpec": {
    "name": "PeriodicSchedule",
    "type": "Periodic",
    "spec": {
      "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
      "type": "object",
      "properties": {
        "startTime": {
          "description": "epoch time",
          "type": "integer"
        },
        "frequency": {
          "type": "string",
          "enum": [
            "once",
            "minute",
            "hour",
            "day",
            "week"
          ]
        },
        "interval": {
          "type": "integer"
        },
        "backfill": {
          "type": "boolean",
          "default": true
        }
      },
      "required": [
        "startTime",
        "frequency"
      ],
      "if": {
        "properties": {
          "frequency": {
            "const": "once"
          }
        }
      },
      "then": {
        "allOf": [
          {
            "not": {
              "required": [
                "interval"
              ]
            }
          },
          {
            "not": {
              "required": [
                "backfill"
              ]
            }
          }
        ]
      },
      "else": {
        "required": [
          "interval"
        ],
        "if": {
          "properties": {
            "frequency": {
              "const": "minute"
            }
          }
        },
        "then": {
          "properties": {
            "interval": {
              "minimum": 15
            }
          }
        },
        "else": {
          "properties": {
            "interval": {
              "minimum": 1
            }
          }
        }
      }
    }
  },
  "transformationSpec": [
    {
      "name": "Mapping",
      "spec": {
        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
        "type": "object",
        "description": "defines various params required for different mapping from source to target",
        "properties": {
          "mappingId": {
            "type": "string"
          },
          "mappingVersion": {
            "type": "string"
          }
        }
      }
    }
  ],
  "runSpec": {
      "name": "ProviderParams",
      "spec": {
        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
        "type": "object",
        "description": "defines various params required for creating flow run.",
        "properties": {
          "startTime": {
            "type": "integer",
            "description": "An integer that defines the start time of the run. The value is represented in Unix epoch time."
          },
          "windowStartTime": {
            "type": "integer",
            "description": "An integer that defines the start time of the window against which data is to be pulled. The value is represented in Unix epoch time."
          },
          "windowEndTime": {
            "type": "integer",
            "description": "An integer that defines the end time of the window against which data is to be pulled.  The value is represented in Unix epoch time."
          }
        },
        "required": [
          "startTime",
          "windowStartTime",
          "windowEndTime"
        ]
      }
    }
}

Creación de un flujo de datos

El último paso para recopilar datos de almacenamiento en la nube es crear un flujo de datos. Por ahora, tiene preparados los siguientes valores obligatorios:

Un flujo de datos es responsable de programar y recopilar datos de una fuente. Puede crear un flujo de datos realizando una petición POST mientras proporciona los valores mencionados anteriormente dentro de la carga útil.

NOTE
Para la ingesta por lotes, cada flujo de datos subsiguiente selecciona los archivos que se van a ingerir de su origen en función de su marca de tiempo última modificación. Esto significa que los flujos de datos por lotes seleccionan archivos del origen que son nuevos o que se han modificado desde la última ejecución del flujo de datos.

Para programar una ingesta, primero debe establecer el valor de la hora de inicio en un tiempo récord en segundos. A continuación, debe establecer el valor de frecuencia en una de las cinco opciones: once, minute, hour, day o week. El valor de intervalo designa el periodo entre dos ingestas consecutivas y la creación de una ingesta única no requiere que se establezca un intervalo. Para todas las demás frecuencias, el valor del intervalo debe establecerse en igual o mayor que 15.

IMPORTANT
Se recomienda programar el flujo de datos para una ingesta única al usar el conector FTP.

Formato de API

POST /flows

Solicitud

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Cloud Storage flow to Experience Platform",
        "description": "Cloud Storage flow to Experience Platform",
        "flowSpec": {
            "id": "9753525b-82c7-4dce-8a9b-5ccfce2b9876",
            "version": "1.0"
        },
        "sourceConnectionIds": [
            "26b53912-1005-49f0-b539-12100559f0e2"
        ],
        "targetConnectionIds": [
            "f7eb08fa-5f04-4e45-ab08-fa5f046e45ee"
        ],
        "transformations": [
            {
                "name": "Mapping",
                "params": {
                    "mappingId": "bf5286a9c1ad4266baca76ba3adc9366",
                    "mappingVersion": 0
                }
            }
        ],
        "scheduleParams": {
            "startTime": "1597784298",
            "frequency":"minute",
            "interval":"30"
        }
    }'
Propiedad
Descripción
flowSpec.id
ID de especificación de flujo recuperado en el paso anterior.
sourceConnectionIds
Id. de conexión de origen recuperado en un paso anterior.
targetConnectionIds
Id. de conexión de destino recuperado en un paso anterior.
transformations.params.mappingId
ID de asignación recuperado en un paso anterior.
scheduleParams.startTime
Hora de inicio del flujo de datos en tiempo epoch.
scheduleParams.frequency
Frecuencia con la que el flujo de datos recopilará datos. Los valores aceptables incluyen: once, minute, hour, day o week.
scheduleParams.interval

El intervalo designa el período entre dos ejecuciones de flujo consecutivas. El valor del intervalo debe ser un entero distinto de cero. El valor mínimo del intervalo aceptado para cada frecuencia es el siguiente:

  • Una vez: n/a
  • Minuto: 15
  • Hora: 1
  • Día: 1
  • Semana: 1

Respuesta

Una respuesta correcta devuelve el identificador (id) del flujo de datos recién creado.

{
    "id": "dbc5c132-bc2a-4625-85c1-32bc2a262558",
    "etag": "\"8e000533-0000-0200-0000-5f3c40fd0000\""
}

Monitorización del flujo de datos

Una vez creado el flujo de datos, puede monitorizar los datos que se están introduciendo a través de él para ver información sobre las ejecuciones de flujo, el estado de finalización y los errores. Para obtener más información sobre cómo supervisar flujos de datos, consulte el tutorial sobre supervisión de flujos de datos en la API

Próximos pasos

Al seguir este tutorial, ha creado un conector de origen para recopilar datos del almacenamiento en la nube de forma programada. Ahora los servicios de Experience Platform descendentes como Real-Time Customer Profile y Data Science Workspace pueden usar los datos entrantes. Consulte los siguientes documentos para obtener más información:

Apéndice appendix

En la siguiente sección se enumeran los diferentes conectores de origen de almacenamiento en la nube y sus especificaciones de conexiones.

Especificación de conexión

Nombre del conector
Especificación de conexión
Amazon S3 (S3)
ecadc60c-7455-4d87-84dc-2a0e293d997b
Amazon Kinesis (Kinesis)
86043421-563b-46ec-8e6c-e23184711bf6
Azure Blob (blob)
4c10e202-c428-4796-9208-5f1f5732b1cf
Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2)
b3ba5556-48be-44b7-8b85-ff2b69b46dc4
Azure Event Hubs (Event Hubs)
bf9f5905-92b7-48bf-bf20-455bc6b60a4e
Azure File Storage
be5ec48c-5b78-49d5-b8fa-7c89ec4569b8
Google Cloud Storage
32e8f412-cdf7-464c-9885-78184cb113fd
HDFS
54e221aa-d342-4707-bcff-7a4bceef0001
Oracle Object Storage
c85f9425-fb21-426c-ad0b-405e9bd8a46c
SFTP
bf367b0d-3d9b-4060-b67b-0d3d9bd06094
recommendation-more-help
337b99bb-92fb-42ae-b6b7-c7042161d089