Pasos
Esta tutorial incluye los siguientes pasos:
- Construya la perfil🔗 del cliente.
- Personalice el experiencia del usuario.
- Utilice varias fuentes de datos.
- Configurar un origen de datos.
- Recopilar los datos de un cliente específico.
- Configure audiencias.
- Configure destinos🔗.
- Cose la perfil a través de dispositivos.
- Analizar el perfil.
Perfil del cliente
Cuando los clientes visitan el sitio por primera vez, no sabe nada sobre ellos.
A medida que navegan, los datos se capturan en tiempo real y se envían no solo a un grupo de informes en Adobe Analytics, sino también directamente a Adobe Experience Platform. A medida que se recopilan los datos, empieza a formar una sola vista del consumidor basada en los datos de comportamiento de Experience Platform’s real-time customer profile.
Es probable que muchos visitantes del sitio web sean clientes repetidos que ya han realizado compras en Luma. Es importante que Luma personalice la mensajería y las ofertas para dirigirse tanto a los visitantes nuevos como a los habituales, así como a los clientes conocidos.
Primera visita del cliente nuevo
Por ejemplo, un visitante no identificado navega a la sección para hombres del sitio de Luma y ve a un par de personas con sudaderas.
A medida que el cliente navega para obtener más información sobre estos productos, estas vistas de productos se recopilan en Adobe Analytics y se envían a Experience Platform.
Luma puede asignar el comportamiento del visitante a un perfil de usuario en Adobe Experience Platform y comenzar a ensamblar una vista más completa del comportamiento de ese consumidor.
Obtención de una vista más detallada del cliente
A medida que el cliente continúa interactuando con el sitio web, surge una imagen más clara. Por ejemplo, supongamos que el visitante agrega un producto al carro de compras e inicia sesión.
Cuando el cliente inicia sesión, se identifica como Sarah Rose.
Se fusionan dos identidades:
- Los datos de navegación anónimos
- Los datos existentes asociados con la cuenta de Sarah Rose
Ambos identidades se combinan en un solo perfil en Experience Platform. Luma ahora tiene una vista unificada de este consumidor.
En función del comportamiento de navegación del visitante anónimo en la sección para hombres del sitio, se podría haber supuesto que el cliente era un hombre. Ahora que ha iniciado sesión, Luma reconoce a Sarah Rose. Luma utiliza la potencia de Real-Time Customer Profile para restringir la mensajería que se le envía a través de los canales.
Personalización de la experiencia del usuario
Sarah es bienvenida con un mensaje de lealtad y le agradece por ser miembro de Bronze con más información sobre los beneficios y cómo aumentar su estado y los puntos.
Navega a la página principal para buscar más.
Sarah recibe una experiencia de página de inicio personalizada que se entrega de forma dinámica en función de su Real-Time Customer Profile en Adobe Experience Platform.
Ella ve contenido relevantes, gracias a Adobe Sensei personalización en Adobe Target, que tiene en cuenta cuenta sus compras anteriores y afinidad hacia la ropa y el equipo para correr. Luma también adapta las contenido del catálogo masculino hacia el equipo para correr para hombres en función de su navegación más reciente.
Más adelante en el Página, a Sarah se le muestran productos destacados, así como una nueva bandeja de recomendaciones basada en sus artículos vistos más recientemente.
Este contenido personalizado ayuda a Sarah a encontrar artículos relevantes rápidamente. Esto aumenta las conversiones y proporciona una experiencia del cliente más agradable.
Devolución del cliente
Sarah se distrae y abandona el sitio, finalizando su sesión. Luma puede utilizar sus datos en Adobe Experience Platform para ayudarla a regresar al sitio.
El Platform de Datos del Cliente en Tiempo Real, impulsado por Adobe Experience Platform, está diseñado para administración de experiencias del cliente. Permite a las organizaciones:
- Simplifique la integración de datos y la activación
- Controle el uso de datos conocidos y desconocidos
- Acelere marketing casos de uso a escala
Uso de varias fuentes de datos
El equipo de Luma tiene todos sus datos de comportamiento y de clientes en un solo lugar.
Pueden introducir datos de todas las fuentes siguientes:
- Datos de soluciones de Adobe Experience Cloud existentes
- Fuentes que no son de Adobe, como el programa de fidelidad de Luma, el centro de llamadas y los datos del sistema del punto de venta
- Transmisión de datos en tiempo real desde fuentes de datos de Luma
- Datos en tiempo real de Adobe Systems soluciones (no se requieren etiquetas nuevas)
Todos estos datos de fuentes dispares se fusionan en una sola perfil unificada para clientes.
Configuración de una fuente de datos
Use Real-Time Customer Data Platform para introducir nuevas fuentes de datos en Experience Platform. CDP en tiempo real incluye un catálogo de fuentes de datos que se pueden agregar rápida y fácilmente al perfil.
Por ejemplo, para ingerir los datos de CRM de Luma, filtre el catálogo por CRM y se enumerarán todos los conectores listos para usar que contengan CRM . Para agregar Microsoft Dynamics CRM datos:
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Autorice la conexión.
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Elija qué desea importar de una lista recomendada de tablas preasignadas XDM.
Por ejemplo, seleccione Contactos. Se carga automáticamente un previsualización de los datos de los contactos para que pueda asegurarse de que todo se vea como se esperaba.
CDP en tiempo real elimina gran parte del trabajo manual de este proceso al asignar automáticamente los campos estándar al Experience Data Model esquema de perfil (XDM).
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Revise las asignaciones de campos.
Por ejemplo, doble compruebe que el campo correo electrónico para contactos esté asignado correctamente.
Tiene la opción de previsualización los datos y realizar una asignación avanzada. -
Establezca una programación.
Está hecho. Acaba de agregar Microsoft CRM como fuente de datos a Experience Platform.
Etiquetado de datos ingeridos para políticas de uso
Luma tiene muchas políticas internas que restringen el uso de ciertos tipos de información recopilada, y también debe cumplir con las preocupaciones legales y relacionadas con la privacidad con respecto al uso de datos. Al utilizar Adobe Experience Platform gobierno de datos, se pueden aplicar etiquetas de uso de datos predefinidas a los conjuntos de datos (y campos específicos dentro de esos conjuntos de datos), lo que permite a Luma categorizar sus datos de acuerdo con restricciones de uso específicas.
Una vez aplicadas las etiquetas de uso de datos, Luma puede utilizar la gobernanza de datos para crear políticas de uso de datos. Las directivas de uso de datos son reglas que describen los tipos de acciones que se pueden realizar con los datos que contienen determinadas etiquetas. Al intentar realizar una acción en CDP en tiempo real que constituye una infracción de directiva, se evita la acción y se da un alerta para mostrar qué directiva se violó y por qué.
Además, CDP en tiempo real
Reunir los datos para un cliente específico
En este escenario, búsqueda perfiles para Sarah Rose. Aparece su perfil, con el correo electrónico que usó para iniciar sesión.
Toda la información perfil que Luma tiene sobre Sarah muestra. Esto incluye su información personal gustar dirección y número de teléfono, preferencias de comunicación y las audiencias para las que califica.
| Categoría | Descripción |
|---|---|
| Identidades | Muestra las identidades que se han vinculado en Experience Platform desde las interacciones de Sarah con Luma entre canales y dispositivos. Se muestra su ECID del sitio web. Su identidad también incluye el ECID de su aplicación móvil, su ID de correo electrónico, un ID de CRM del conjunto de datos Microsoft Dynamics agregado recientemente y un ID de fidelidad pasado a Adobe Experience Platform desde el sistema de fidelidad de Luma. |
| Eventos | Muestra todos los datos de interacción de Sarah con la marca Luma. Esto incluye el artículo que acaba de ver, cualquier cosa que haya visto en el pasado, los correos electrónicos que ha recibido, sus interacciones con el centro de llamadas y en qué canal y dispositivo se produjo cada una de esas interacciones. |
El perfil de Real-Time CDP reduce el flujo de trabajo del equipo de marketing de Luma de semanas a minutos y desbloquea las posibilidades de personalización en función de esta vista de cliente de 360 grados. El perfil combina los datos de comportamiento de cuando navegó por el sitio antes de iniciar sesión, con el perfil de cliente existente, lo que crea una vista completa de Sarah.
El equipo de marketing puede usar este Real-Time Customer Profile mejorado para personalizar mejor la experiencia de Sarah y aumentar la lealtad de su marca con Luma.
