Pasos
Esta tutorial incluye los siguientes pasos:
- Construya la perfil🔗 del cliente.
- Personalice el experiencia del usuario.
- Utilice varias fuentes de datos.
- Configurar un origen de datos.
- Recopilar los datos de un cliente específico.
- Configure audiencias.
- Configure destinos🔗.
- Cose la perfil a través de dispositivos.
- Analizar el perfil.
Perfil del cliente
Cuando los clientes visitan el sitio por primera vez, no sabe nada sobre ellos.
A medida que navegan, los datos se capturan en tiempo real y se envían no solo a un grupo de informes en Adobe Analytics, sino también directamente a Adobe Experience Platform. A medida que se recopilan los datos, empieza a formar una sola vista del consumidor basada en los datos de comportamiento de Experience Platform’s real-time customer profile.
Es probable que muchos visitantes del sitio web sean clientes repetidos que ya han realizado compras en Luma. Es importante que Luma personalice la mensajería y las ofertas para dirigirse tanto a los visitantes nuevos como a los habituales, así como a los clientes conocidos.
Primera visita del cliente nuevo
Por ejemplo, un visitante no identificado navega a la sección para hombres del sitio de Luma y ve a un par de personas con sudaderas.
A medida que el cliente navega para obtener más información sobre estos productos, estas vistas de productos se recopilan en Adobe Analytics y se envían a Experience Platform.
Luma puede asignar el comportamiento del visitante a un perfil de usuario en Adobe Experience Platform y comenzar a ensamblar una vista más completa del comportamiento de ese consumidor.
Obtención de una vista más detallada del cliente
A medida que el cliente continúa interactuando con el sitio web, surge una imagen más clara. Por ejemplo, supongamos que el visitante agrega un producto al carro de compras e inicia sesión.
Cuando el cliente inicia sesión, se identifica como Sarah Rose.
Se fusionan dos identidades:
- Los datos de navegación anónimos
- Los datos existentes asociados con la cuenta de Sarah Rose
Ambos identidades se combinan en un solo perfil en Experience Platform. Luma ahora tiene una vista unificada de este consumidor.
En función del comportamiento de navegación del visitante anónimo en la sección para hombres del sitio, se podría haber supuesto que el cliente era un hombre. Ahora que ha iniciado sesión, Luma reconoce a Sarah Rose. Luma utiliza la potencia de Real-Time Customer Profile para restringir la mensajería que se le envía a través de los canales.
Personalización de la experiencia del usuario
Sarah es bienvenida con un mensaje de lealtad y le agradece por ser miembro de Bronze con más información sobre los beneficios y cómo aumentar su estado y los puntos.
Navega a la página principal para buscar más.
Sarah recibe una experiencia de página de inicio personalizada que se entrega de forma dinámica en función de su Real-Time Customer Profile en Adobe Experience Platform.
Ella ve contenido relevantes, gracias a Adobe Sensei personalización en Adobe Target, que tiene en cuenta cuenta sus compras anteriores y afinidad hacia la ropa y el equipo para correr. Luma también adapta las contenido del catálogo masculino hacia el equipo para correr para hombres en función de su navegación más reciente.
Más adelante en el Página, a Sarah se le muestran productos destacados, así como una nueva bandeja de recomendaciones basada en sus artículos vistos más recientemente.
Este contenido personalizado ayuda a Sarah a encontrar artículos relevantes rápidamente. Esto aumenta las conversiones y proporciona una experiencia del cliente más agradable.
Devolución del cliente
Sarah se distrae y abandona el sitio, finalizando su sesión. Luma puede utilizar sus datos en Adobe Experience Platform para ayudarla a regresar al sitio.
El Platform de Datos del Cliente en Tiempo Real, impulsado por Adobe Experience Platform, está diseñado para administración de experiencias del cliente. Permite a las organizaciones:
- Simplifique la integración de datos y la activación
- Controle el uso de datos conocidos y desconocidos
- Acelere marketing casos de uso a escala
Uso de varias fuentes de datos
El equipo de Luma tiene todos sus datos de comportamiento y de clientes en un solo lugar.
Pueden introducir datos de todas las fuentes siguientes:
- Datos de soluciones de Adobe Experience Cloud existentes
- Fuentes que no son de Adobe, como el programa de fidelidad de Luma, el centro de llamadas y los datos del sistema del punto de venta
- Transmisión de datos en tiempo real desde fuentes de datos de Luma
- Datos en tiempo real de Adobe Systems soluciones (no se requieren etiquetas nuevas)
Todos estos datos de fuentes dispares se fusionan en una sola perfil unificada para clientes.
Configuración de una fuente de datos
Use Real-Time Customer Data Platform para introducir nuevas fuentes de datos en Experience Platform. CDP en tiempo real incluye un catálogo de fuentes de datos que se pueden agregar rápida y fácilmente al perfil.
Por ejemplo, para ingerir los datos de CRM de Luma, filtre el catálogo por CRM y se enumerarán todos los conectores listos para usar que contengan CRM . Para agregar Microsoft Dynamics CRM datos:
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Autorice la conexión.
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Elija qué desea importar de una lista recomendada de tablas preasignadas XDM.
Por ejemplo, seleccione Contactos. Se carga automáticamente un previsualización de los datos de los contactos para que pueda asegurarse de que todo se vea como se esperaba.
CDP en tiempo real elimina gran parte del trabajo manual de este proceso al asignar automáticamente los campos estándar al Experience Data Model esquema de perfil (XDM).
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Revise las asignaciones de campos.
Por ejemplo, doble compruebe que el campo correo electrónico para contactos esté asignado correctamente.
Tiene la opción de previsualización los datos y realizar una asignación avanzada. -
Establezca una programación.
Está hecho. Acaba de agregar Microsoft CRM como fuente de datos a Experience Platform.
