Introducción a Real-Time Customer Data Platform
Esta guía de introducción le guía por una implementación de ejemplo de Real-Time Customer Data Platform (Real-Time CDP). Puede usarlo como ejemplo al configurar su propia implementación. Aunque esta guía muestra ejemplos específicos, contiene vínculos a información adicional que puede utilizar al crear la configuración.
En este ejemplo se muestra la potencia de la Platform de Datos del cliente en tiempo real, impulsada por Adobe Experience Platform, para:
- Ingesta de datos desde varias fuentes
- Combinarlos en un único real-time customer profile
- Ofrezca una experiencia coherente, relevante y personalizada en todos los dispositivos.
Ejemplo de uso
Luma, una compañía de ropa deportiva, siempre está tratando de mejorar su experiencia del cliente. Tienen una nueva iniciativa para aumentar las ventas relacionadas con regalos. También quieren reducir la sobreexposición, como los anuncios molestos que seguir a los clientes.
Actualmente, están gastando demasiado en medios que redirige contra artículos que el visitante no va a comprar en el futuro. Por ejemplo, Luma no quiere redirigir a alguien con un artículo pensado como una compra única para otra persona.
En este momento, los datos de Luma están dispersos en múltiples fuentes. Como resultado, se enfrentan a desafíos significativos:
- La organización de marketing debe trabajar con varios equipos, cada uno de los cuales es propietario de una fuente de datos, incluidos un sitio web, una aplicación móvil, sistemas de fidelidad, CRM, etc.
- Para cuando el equipo de marketing obtiene acceso a los datos, estos suelen estar anticuados y ya no son relevantes para su campaña, que distingue entre tiempo y minúsculas.
- Necesitan unificar los datos para que se dirijan a una persona, no a los canales.
Como resultado, Luma tiene los siguientes objetivos empresariales:
- Cree una sola vista en tiempo real de sus consumidores a partir de fuentes de datos dispares.
- Personalice marketing campañas con mensajes relevantes a través de diferentes canales y dispositivos.
Para cumplir estos objetivos, el marketing equipo debe ser capaz de administrar los datos de los clientes a escala.
Con Real-Time CDP, impulsado por Adobe Experience Platform, la organización marketing de Luma puede:
- Recopile datos de plataformas dispares y asegúrese de que estén disponibles en sentido posterior para otras actividades marketing.
- Crear un único vista en tiempo real de sus consumidores, independientemente de dónde se originen los datos.
- Impulse un experiencia coherente, relevante y personalizado en cada punto de contacto.
Pasos
Esta tutorial incluye los siguientes pasos:
- Construya la perfil🔗 del cliente.
- Personalice el experiencia del usuario.
- Utilice varias fuentes de datos.
- Configurar un origen de datos.
- Recopilar los datos de un cliente específico.
- Configure audiencias.
- Configure destinos🔗.
- Cose la perfil a través de dispositivos.
- Analizar el perfil.
Perfil del cliente
Cuando los clientes visitan el sitio por primera vez, no sabe nada sobre ellos.
A medida que navegan, los datos se capturan en tiempo real y se envían no solo a un grupo de informes en Adobe Analytics, sino también directamente a Adobe Experience Platform. A medida que se recopilan los datos, empieza a formar una sola vista del consumidor basada en los datos de comportamiento de Experience Platform’s real-time customer profile.
Es probable que muchos visitantes del sitio web sean clientes repetidos que ya han realizado compras en Luma. Es importante que Luma personalice la mensajería y las ofertas para dirigirse tanto a los visitantes nuevos como a los habituales, así como a los clientes conocidos.
Primera visita del cliente nuevo
Por ejemplo, un visitante no identificado navega a la sección para hombres del sitio de Luma y ve a un par de personas con sudaderas.
A medida que el cliente navega para obtener más información sobre estos productos, estas vistas de productos se recopilan en Adobe Analytics y se envían a Experience Platform.
Luma puede asignar el comportamiento del visitante a un perfil de usuario en Adobe Experience Platform y comenzar a ensamblar una vista más completa del comportamiento de ese consumidor.
Obtención de una vista más detallada del cliente
A medida que el cliente continúa interactuando con el sitio web, surge una imagen más clara. Por ejemplo, supongamos que el visitante agrega un producto al carro de compras e inicia sesión.
Cuando el cliente inicia sesión, se identifica como Sarah Rose.
Se fusionan dos identidades:
- Los datos de navegación anónimos
- Los datos existentes asociados con la cuenta de Sarah Rose
Ambos identidades se combinan en un solo perfil en Experience Platform. Luma ahora tiene una vista unificada de este consumidor.
En función del comportamiento de navegación del visitante anónimo en la sección para hombres del sitio, se podría haber supuesto que el cliente era un hombre. Ahora que ha iniciado sesión, Luma reconoce a Sarah Rose. Luma utiliza la potencia de Real-Time Customer Profile para restringir la mensajería que se le envía a través de los canales.
Personalización de la experiencia del usuario
Sarah es bienvenida con un mensaje de lealtad y le agradece por ser miembro de Bronze con más información sobre los beneficios y cómo aumentar su estado y los puntos.
Navega a la página principal para buscar más.
Sarah recibe una experiencia de página de inicio personalizada que se entrega de forma dinámica en función de su Real-Time Customer Profile en Adobe Experience Platform.
Ella ve contenido relevantes, gracias a Adobe Sensei personalización en Adobe Target, que tiene en cuenta cuenta sus compras anteriores y afinidad hacia la ropa y el equipo para correr. Luma también adapta las contenido del catálogo masculino hacia el equipo para correr para hombres en función de su navegación más reciente.
Más adelante en el Página, a Sarah se le muestran productos destacados, así como una nueva bandeja de recomendaciones basada en sus artículos vistos más recientemente.
Este contenido personalizado ayuda a Sarah a encontrar artículos relevantes rápidamente. Esto aumenta las conversiones y proporciona una experiencia del cliente más agradable.
Devolución del cliente
Sarah se distrae y abandona el sitio, finalizando su sesión. Luma puede utilizar sus datos en Adobe Experience Platform para ayudarla a regresar al sitio.
El Platform de Datos del Cliente en Tiempo Real, impulsado por Adobe Experience Platform, está diseñado para administración de experiencias del cliente. Permite a las organizaciones:
- Simplifique la integración de datos y la activación
- Controle el uso de datos conocidos y desconocidos
- Acelere marketing casos de uso a escala
Uso de varias fuentes de datos
El equipo de Luma tiene todos sus datos de comportamiento y de clientes en un solo lugar.
Pueden introducir datos de todas las fuentes siguientes:
- Datos de soluciones de Adobe Experience Cloud existentes
- Fuentes que no son de Adobe, como el programa de fidelidad de Luma, el centro de llamadas y los datos del sistema del punto de venta
- Transmisión de datos en tiempo real desde fuentes de datos de Luma
- Datos en tiempo real de Adobe Systems soluciones (no se requieren etiquetas nuevas)
Todos estos datos de fuentes dispares se fusionan en una sola perfil unificada para clientes.
Configuración de una fuente de datos
Use Real-Time Customer Data Platform para introducir nuevas fuentes de datos en Experience Platform. CDP en tiempo real incluye un catálogo de fuentes de datos que se pueden agregar rápida y fácilmente al perfil.
Por ejemplo, para ingerir los datos de CRM de Luma, filtre el catálogo por CRM y se enumerarán todos los conectores listos para usar que contengan CRM . Para agregar Microsoft Dynamics CRM datos:
-
Autorice la conexión.
-
Elija qué desea importar de una lista recomendada de tablas preasignadas XDM.
Por ejemplo, seleccione Contactos. Se carga automáticamente un previsualización de los datos de los contactos para que pueda asegurarse de que todo se vea como se esperaba.
CDP en tiempo real elimina gran parte del trabajo manual de este proceso al asignar automáticamente los campos estándar al Experience Data Model esquema de perfil (XDM).
-
Revise las asignaciones de campos.
Por ejemplo, doble compruebe que el campo correo electrónico para contactos esté asignado correctamente.
Tiene la opción de previsualización los datos y realizar una asignación avanzada. -
Establezca una programación.
Está hecho. Acaba de agregar Microsoft CRM como fuente de datos a Experience Platform.
Etiquetado de datos ingeridos para políticas de uso
Luma tiene muchas políticas internas que restringen el uso de ciertos tipos de información recopilada, y también debe cumplir con las preocupaciones legales y relacionadas con la privacidad con respecto al uso de datos. Al utilizar Adobe Experience Platform gobierno de datos, se pueden aplicar etiquetas de uso de datos predefinidas a los conjuntos de datos (y campos específicos dentro de esos conjuntos de datos), lo que permite a Luma categorizar sus datos de acuerdo con restricciones de uso específicas.
Una vez aplicadas las etiquetas de uso de datos, Luma puede utilizar la gobernanza de datos para crear políticas de uso de datos. Las directivas de uso de datos son reglas que describen los tipos de acciones que se pueden realizar con los datos que contienen determinadas etiquetas. Al intentar realizar una acción en CDP en tiempo real que constituye una infracción de directiva, se evita la acción y se da un alerta para mostrar qué directiva se violó y por qué.
Además, CDP en tiempo real
Reunir los datos para un cliente específico
En este escenario, búsqueda perfiles para Sarah Rose. Aparece su perfil, con el correo electrónico que usó para iniciar sesión.
Toda la información perfil que Luma tiene sobre Sarah muestra. Esto incluye su información personal gustar dirección y número de teléfono, preferencias de comunicación y las audiencias para las que califica.
El perfil de Real-Time CDP reduce el flujo de trabajo del equipo de marketing de Luma de semanas a minutos y desbloquea las posibilidades de personalización en función de esta vista de cliente de 360 grados. El perfil combina los datos de comportamiento de cuando navegó por el sitio antes de iniciar sesión, con el perfil de cliente existente, lo que crea una vista completa de Sarah.
El equipo de marketing puede usar este Real-Time Customer Profile mejorado para personalizar mejor la experiencia de Sarah y aumentar la lealtad de su marca con Luma.
Públicos
Las potentes capacidades de segmentación de Adobe Experience Platform permiten a los especialistas en marketing combinar atributos, eventos y audiencias existentes, según los datos capturados en Real-Time Customer Profile.
En este escenario, las recientes interacciones de Sarah en el sitio muestran un comportamiento diferente al de sus acciones pasadas. Ella suele comprar ropa de mujer. Sin embargo, el artículo en su carro es una sudadera grande para hombre.
El equipo de ciencia de datos de Luma ha creado modelos en torno a la propensión a comprar. Un modelo identifica un cambio repentino en la categoría de prendas de vestir (como hombres / mujeres) o talla para el consumidor existente. El cambio de Sarah en el comportamiento de compra sugiere que no está comprando por sí misma.
Definición de una audiencia
Utilice las distintas opciones del editor de expresiones basado en código o composición visual en el espacio de trabajo de audiencias para modificar o crear una audiencia que represente a los abandonadores del carro de compras que parecen estar en proceso de compra de un regalo:
Profile: Category != Preferred Category
AND
Product Size != Preferred Size
in last 7 days.
AND
Abandoned Cart
AND
Loyalty member
Debido a que Sarah agregó un elemento de regalo aparente al carro de compras y lo abandonó, Luma puede dirigirla con una oferta de envoltorio para regalos gratuita.
Destinos
Cuando haya agregado la audiencia "Abandonadores del carro de compras de regalos", podrá ver aproximadamente cuántas personas forman parte de esta audiencia. Puede tomar medidas al respecto y ponerlo a disposición de personalización en todos los canales.
Seleccione Enviar a destinos.
En CDP en tiempo real, Luma puede actuar sin problemas sobre sus audiencias por personalización.
Aquí vemos todos los destinos disponibles para que Luma envíe este destino, tanto Adobe Systems como no Adobe Systems soluciones:
Selección de destinos
En esta situación, Luma quiere volver a dirigirse a esta audiencia con personalización en estos destinos:
- Google, para visualización
- Adobe Campaign, para correo electrónico
Programación de destinos
También puede programar la exportación de audiencia para que se inicio o finalice en un momento determinado. El audiencia se publicará y actualizará automáticamente en las plataformas configuradas en las fechas programadas.
Seleccione Guardar para ir al siguiente Página.
Cuando un cliente de esta audiencia realiza una compra, su abono a este audiencia se suprime en tiempo real. Ya no califican porque su estado ha cambiado.
Esto le ahorra al director de Luma medios equipo cientos de miles de dólares al no usar inventario para un audiencia que no está calificado.
Aplicación de políticas de uso de datos para los destinos
Adobe Experience Platform incluye controles de privacidad y seguridad para determinar si un audiencia está disponible para activarse en un destino determinado. Activation se habilita o restringe en función de los marketing propósitos asignados al destino cuando se creó, así como de las políticas de uso de datos definidas por su organización.
Si su actividad infringe directiva, aparecerá una advertencia. Esta advertencia contiene información de linaje de datos que puede ayudarle a identificar por qué se infringió el directiva y qué puede hacer para resolverlo.
Con estos controles, Experience Platform ayuda a Luma a cumplir con las regulaciones y mercado de manera responsable. Estos controles son flexibles y se pueden modificar para cumplir con los requisitos de los equipos de seguridad y gobierno de Luma, lo que les permite abordar con confianza los requisitos regionales y organizativos para administrar datos de clientes conocidos y desconocidos.
Costura de identidad dispositivos cruzada
Sarah explora un sitio de medios sociales en su dispositivo móvil y ve un anuncio de Luma. Le recuerda el artículo que dejó en su carrito.
Más tarde, abre su correo electrónico y ve los correos electrónicos redirigidos. Selecciona un vínculo a Luma desde un correo electrónico.
El vínculo lleva a Sarah a la página principal de Luma móvil, donde ve una experiencia altamente personalizada con tecnología de Adobe Target.
- Es bienvenida como miembro de Bronce.
- Ella ve el mensaje de "Regalo".
- También ve el mensaje "Free Gift Wrap", que es parte de sus beneficios de la abono Bronce.
- Ella todavía está apuntada en la imagen del héroe basada en su afinidad para correr.
Ella compra el suéter, agrega envoltura de regalo y escribe una nota de regalo. También tiene la opción de recordar este evento y recibir un recordatorio el próximo año para obtener un regalo en este momento. Ella dice que sí, y está programada para una correo electrónico campaña el año siguiente para recordarle que compre otro regalo.
Gracias a audiencia capacidades de supresión, Sarah no será atacada con el suéter de ese hombre en el futuro.
Análisis del perfil
Los especialistas en marketing de Luma utilizan Adobe Experience Platform para ver las audiencia de entrega de regalos en el panel de CDP en tiempo real. vista los resultados de esta iniciativa a lo largo del tiempo y ven que está creciendo. Los clientes están respondiendo a las ofertas y gastando más dinero.
Estas ideas permiten a los especialistas en marketing tomar medidas sobre esta señal, que fue impulsada por tener estos datos disponibles en CDP y tener clientes gustar Sarah unidos a la audiencia.
Luma utiliza estos datos de CDP para aumentar la lealtad y la satisfacción del cliente.