Directrices generales para la ejecución de consultas en Query Service

Este documento detalla detalles importantes que se deben conocer al escribir consultas en Adobe Experience Platform Query Service.

Para obtener información detallada sobre la sintaxis SQL utilizada en Query Service, lea la Documentación de sintaxis SQL.

Modelos de ejecución de consulta

Adobe Experience Platform Query Service tiene dos modelos de ejecución de consultas: interactivo y no interactivo. La ejecución interactiva se utiliza para el desarrollo de consultas y la generación de informes en las herramientas de inteligencia empresarial, mientras que la no interactiva se utiliza para trabajos de mayor tamaño y consultas operativas como parte de un flujo de trabajo de procesamiento de datos.

Ejecución de consulta interactiva

Las consultas se pueden ejecutar de forma interactiva enviándolas a través del Query Service IU o mediante un cliente conectado. Al ejecutar Query Service mediante un cliente conectado, se ejecuta una sesión activa entre el cliente y Query Service hasta que se devuelva la consulta enviada o se agote el tiempo de espera.

La ejecución de consultas interactivas tiene las siguientes limitaciones:

De forma predeterminada, los resultados de las consultas interactivas se devuelven al cliente y son no persistió. Para mantener los resultados como un conjunto de datos en Experience Platform, la consulta debe utilizar el CREATE TABLE AS SELECT sintaxis.

Ejecución de consulta no interactiva

Consultas enviadas a través de Query Service Las API se ejecutan de forma no interactiva. La ejecución no interactiva significa que Query Service recibe la llamada de API y ejecuta la consulta en el orden en que se recibe. Las consultas no interactivas siempre resultan en la generación de un nuevo conjunto de datos en Experience Platform para recibir los resultados o la inserción de nuevas filas en un conjunto de datos existente.

Acceso a un campo específico dentro de un objeto

Para acceder a un campo dentro de un objeto de la consulta, puede utilizar la notación de puntos (.) o notación de corchetes ([]). La siguiente instrucción SQL utiliza la notación de puntos para recorrer el endUserIds objeto hasta el mcid objeto.

SELECT endUserIds._experience.mcid
FROM {ANALYTICS_TABLE_NAME}
WHERE endUserIds._experience.mcid IS NOT NULL
AND TIMESTAMP = to_timestamp('{TARGET_YEAR}-{TARGET_MONTH}-{TARGET_DAY}')
LIMIT 1

La siguiente instrucción SQL utiliza la notación de corchetes para recorrer el endUserIds objeto hasta el mcid objeto.

SELECT endUserIds['_experience']['mcid']
FROM {ANALYTICS_TABLE_NAME}
WHERE endUserIds._experience.mcid IS NOT NULL
AND TIMESTAMP = to_timestamp('{TARGET_YEAR}-{TARGET_MONTH}-{TARGET_DAY}')
LIMIT 1

Las dos consultas de ejemplo anteriores devuelven un objeto aplanado, en lugar de un valor único:

              endUserIds._experience.mcid
--------------------------------------------------------
 (48168239533518554367684086979667672499,"(ECID)",true)
(1 row)

El devuelto endUserIds._experience.mcid contiene los valores correspondientes para los parámetros siguientes:

Cuando la columna solo se declara hacia abajo en el objeto, devuelve todo el objeto como una cadena. Para ver solo el ID, utilice:

SELECT endUserIds._experience.mcid.id
FROM {ANALYTICS_TABLE_NAME}
WHERE endUserIds._experience.mcid IS NOT NULL
AND TIMESTAMP = to_timestamp('{TARGET_YEAR}-{TARGET_MONTH}-{TARGET_DAY}')
LIMIT 1

     endUserIds._experience.mcid.id
----------------------------------------
 48168239533518554367684086979667672499
(1 row)

Comillas

Las comillas simples, las comillas dobles y las comillas invertidas tienen usos diferentes en las consultas del servicio de consultas.

Comillas simples

La comilla simple (') se utiliza para crear cadenas de texto. Por ejemplo, se puede utilizar en la variable SELECT para devolver un valor de texto estático en el resultado y en la instrucción WHERE para evaluar el contenido de una columna.

La siguiente consulta declara un valor de texto estático ('datasetA') para una columna:

SELECT
  'datasetA',
  timestamp,
  web.webPageDetails.name
FROM {ANALYTICS_TABLE_NAME}
WHERE TIMESTAMP = to_timestamp('{TARGET_YEAR}-{TARGET_MONTH}-{TARGET_DAY}')
LIMIT 10

La siguiente consulta utiliza una cadena entre comillas simples ('homepage') en su cláusula WHERE para devolver eventos de una página específica.

SELECT
  timestamp,
  endUserIds._experience.mcid.id
FROM {ANALYTICS_TABLE_NAME}
WHERE web.webPageDetails.name = 'homepage'
AND TIMESTAMP = to_timestamp('{TARGET_YEAR}-{TARGET_MONTH}-{TARGET_DAY}')
LIMIT 10

Comillas dobles

Las comillas dobles (") se utiliza para declarar un identificador con espacios.

La siguiente consulta utiliza comillas dobles para devolver valores de columnas especificadas cuando una columna contiene un espacio en su identificador:

SELECT
  no_space_column,
  "space column"
FROM
( SELECT
    'column1' as no_space_column,
    'column2' as "space column"
)

Comillas anteriores

La cita final ` se utiliza para omitir los nombres de columna reservados solamente al utilizar sintaxis de notación de puntos. Por ejemplo, desde order es una palabra reservada en SQL, debe utilizar comillas invertidas para acceder al campo commerce.order:

SELECT
  commerce.`order`
FROM {ANALYTICS_TABLE_NAME}
WHERE TIMESTAMP = to_timestamp('{TARGET_YEAR}-{TARGET_MONTH}-{TARGET_DAY}')
LIMIT 10

Las comillas invertidas también se utilizan para acceder a un campo que comienza con un número. Por ejemplo, para acceder al campo 30_day_value, deberá utilizar la notación de comillas invertidas.

SELECT
    commerce.`30_day_value`
FROM {ANALYTICS_TABLE_NAME}
WHERE TIMESTAMP = to_timestamp('{TARGET_YEAR}-{TARGET_MONTH}-{TARGET_DAY}')
LIMIT 10

Las comillas invertidas son no es necesario si utiliza la notación de corchetes.

 SELECT
  commerce['order']
 FROM {ANALYTICS_TABLE_NAME}
 WHERE TIMESTAMP = to_timestamp('{TARGET_YEAR}-{TARGET_MONTH}-{TARGET_DAY}')
 LIMIT 10

Visualización de información de tabla

Después de conectarse al servicio de consultas, puede ver todas las tablas disponibles en Platform mediante el \d o SHOW TABLES comandos.

Vista de tabla estándar

El \d muestra el estándar PostgreSQL ver para enumerar tablas. A continuación se muestra un ejemplo de la salida de este comando:

             List of relations
 Schema |       Name      | Type  |  Owner
--------+-----------------+-------+----------
 public | luma_midvalues  | table | postgres
 public | luma_postvalues | table | postgres
(2 rows)

Vista de tabla detallada

SHOW TABLES es un comando personalizado que proporciona información más detallada sobre las tablas. A continuación se muestra un ejemplo de la salida de este comando:

       name      |        dataSetId         |     dataSet    | description | resolved
-----------------+--------------------------+----------------+-------------+----------
 luma_midvalues  | 5bac030c29bb8d12fa992e58 | Luma midValues |             | false
 luma_postvalues | 5c86b896b3c162151785b43c | Luma midValues |             | false
(2 rows)

Información del esquema

Para ver información más detallada sobre los esquemas de la tabla, puede utilizar la variable \d {TABLE_NAME} comando, donde {TABLE_NAME} es el nombre de la tabla cuya información de esquema desea ver.

En el ejemplo siguiente se muestra la información de esquema de luma_midvalues , que se vería utilizando \d luma_midvalues:

                         Table "public.luma_midvalues"
      Column       |             Type            | Collation | Nullable | Default
-------------------+-----------------------------+-----------+----------+---------
 timestamp         | timestamp                   |           |          |
 _id               | text                        |           |          |
 productlistitems  | anyarray                    |           |          |
 commerce          | luma_midvalues_commerce     |           |          |
 receivedtimestamp | timestamp                   |           |          |
 enduserids        | luma_midvalues_enduserids   |           |          |
 datasource        | datasource                  |           |          |
 web               | luma_midvalues_web          |           |          |
 placecontext      | luma_midvalues_placecontext |           |          |
 identitymap       | anymap                      |           |          |
 marketing         | marketing                   |           |          |
 environment       | luma_midvalues_environment  |           |          |
 _experience       | luma_midvalues__experience  |           |          |
 device            | device                      |           |          |
 search            | search                      |           |          |

Además, puede obtener más información sobre una columna concreta añadiendo el nombre de la columna al nombre de la tabla. Esto se escribiría en el formato \d {TABLE_NAME}_{COLUMN}.

El siguiente ejemplo muestra información adicional para web y se invocarían con el siguiente comando: \d luma_midvalues_web:

                 Composite type "public.luma_midvalues_web"
     Column     |               Type                | Collation | Nullable | Default
----------------+-----------------------------------+-----------+----------+---------
 webpagedetails | luma_midvalues_web_webpagedetails |           |          |
 webreferrer    | web_webreferrer                   |           |          |

Unirse a conjuntos de datos

Puede unir varios conjuntos de datos para incluir datos de otros conjuntos de datos en la consulta.

El ejemplo siguiente combinaría los dos conjuntos de datos siguientes (your_analytics_table y custom_operating_system_lookup) y crea un SELECT para los 50 sistemas operativos principales por número de vistas de página.

Consulta

SELECT
  b.operatingsystem AS OperatingSystem,
  SUM(a.web.webPageDetails.pageviews.value) AS PageViews
FROM your_analytics_table a
     JOIN custom_operating_system_lookup b
      ON a._experience.analytics.environment.operatingsystemID = b.operatingsystemid
WHERE TIMESTAMP >= TO_TIMESTAMP('2018-01-01') AND TIMESTAMP <= TO_TIMESTAMP('2018-12-31')
GROUP BY OperatingSystem
ORDER BY PageViews DESC
LIMIT 50;

Resultados

Anulación de duplicación

El servicio de consulta admite la anulación de duplicación de datos o la eliminación de filas duplicadas de los datos. Para obtener más información sobre la deduplicación, lea la Guía de anulación de duplicación del servicio de consultas.

Cálculos de zona horaria en el servicio de consultas

El servicio de consulta estandariza los datos persistentes en Adobe Experience Platform mediante el formato de marca de tiempo UTC. Para obtener más información sobre cómo traducir el requisito de zona horaria a y desde una marca de tiempo UTC, consulte la Sección de preguntas frecuentes sobre cómo cambiar la zona horaria a y desde una marca de tiempo UTC.

Pasos siguientes

Al leer este documento, se le han introducido algunas consideraciones importantes al escribir consultas utilizando Query Service. Para obtener más información sobre cómo utilizar la sintaxis SQL para escribir sus propias consultas, lea la Documentación de sintaxis SQL.

Para obtener más ejemplos de consultas que se pueden utilizar en el servicio de consultas, lea la siguiente documentación de caso de uso: