Organización de recursos de datos en el servicio de consultas

Este documento proporciona instrucciones sobre las prácticas recomendadas para organizar recursos de datos, incluidos conjuntos de datos, vistas y tablas temporales, para utilizarlos con el servicio de consultas de Adobe Experience Platform. Explica cómo estructurar los datos, así como la información sobre cómo acceder, actualizar y eliminar esta información.

Es importante organizar lógicamente los recursos de datos dentro de la plataforma Data Lake a medida que crezcan. El servicio de consultas amplía las construcciones SQL que permiten agrupar lógicamente los recursos de datos en una zona protegida. Este método de organización permite compartir recursos de datos entre esquemas sin necesidad de moverlos físicamente.

Introducción

Antes de continuar con este documento, debería comprender bien las características de Query Service y haber leído la guía de interfaz de usuario.

Organización de datos en el servicio de consultas

Los siguientes ejemplos muestran las construcciones disponibles a través de Adobe Experience Platform Query Service para organizar lógicamente los datos mediante sintaxis SQL estándar. Comience creando una base de datos que actúe como contenedor de los puntos de datos. Una base de datos puede contener uno o más esquemas y, a continuación, cada esquema puede tener una o más referencias a un recurso de datos (conjuntos de datos, vistas, tablas temporales, etc.). Estas referencias incluyen cualquier relación o asociación entre los conjuntos de datos.

Consulte la guía del usuario del Editor de consultas para obtener instrucciones detalladas sobre cómo usar la interfaz de usuario del Servicio de consultas para crear consultas SQL.

Se admiten las siguientes construcciones SQL para organizar lógicamente conjuntos de datos en una zona protegida.

CREATE DATABASE databaseA;
CREATE SCHEMA databaseA.schema1;
CREATE table t1 ...;
CREATE view v1 ...;
ALTER TABLE t1 ADD PRIMARY KEY (c1) NOT ENFORCED;
ALTER TABLE t2 ADD FOREIGN KEY (c1) REFERENCES t1(c1) NOT ENFORCED;

El ejemplo (ligeramente truncado para ser breve) muestra esta metodología donde databaseA contiene el esquema schema1.

Asociación de recursos de datos a un esquema

Una vez creado un esquema para actuar como contenedor para los recursos de datos, cada conjunto de datos se puede asociar con uno o más esquemas de la base de datos mediante la sintaxis estándar de SQL ALTER TABLE.

El ejemplo siguiente agrega dataset1, dataset2, dataset3 y v1 al contenedor databaseA.schema1 creado en el ejemplo anterior.

ALTER TABLE dataset1 ADD SCHEMA databaseA.schema1;

ALTER TABLE dataset2 ADD SCHEMA databaseA.schema1;

ALTER TABLE dataset3 ADD SCHEMA databaseA.schema1;

ALTER VIEW v1  ADD SCHEMA databaseA.schema1;

Acceso a los recursos de datos desde el contenedor de datos

Si se califica correctamente el nombre de la base de datos, cualquier cliente PostgreSQL podrá conectarse a cualquiera de las estructuras de datos creadas con la palabra clave SHOW. Para obtener más información sobre la palabra clave SHOW, consulte la sección SHOW en la documentación de sintaxis SQL.

"all" es el nombre de base de datos predeterminado que contiene cada base de datos y contenedor de esquema en una zona protegida. Cuando establece una conexión de PostgreSQL con dbname="all", puede tener acceso a cualquier base de datos y esquema de que haya creado para organizar sus datos de forma lógica.

Al listar todas las bases de datos bajo dbname="all" se muestran tres bases de datos disponibles.

SHOW DATABASES;

name
---------
databaseA
databaseB
databaseC

Al enumerar todos los esquemas de dbname="all" se muestran los tres esquemas relacionados con cada base de datos de la zona protegida.

SHOW SCHEMAS;

database       | schema
----------------------
databaseA      | schema1
databaseA      | schema2
databaseB      | schema3

Cuando establece una conexión de PostgreSQL con dbname="databaseA", puede tener acceso a cualquier esquema asociado con esa base de datos específica, como se muestra en el ejemplo siguiente.

SHOW DATABASES;

name
---------
databaseA


SHOW SCHEMAS;

database       | schema
----------------------
databaseA      | schema1
databaseA      | schema2

La notación de puntos permite acceder a todas las tablas asociadas con un esquema específico conectado a la base de datos elegida. Al conectar con DBNAME = databaseA.schema1;, se muestran todas las tablas asociadas con ese esquema específico (schema1). Proporciona información sobre qué conjunto de datos contiene qué tabla.

SHOW DATABASES;

name
---------
databaseA


SHOW SCHEMAS;

database       | schema
----------------------
databaseA      | schema1


SHOW tables;
name       | type
----------------------
dataset1| table
dataset2| table
dataset3| table

Actualización o eliminación de recursos de datos de un contenedor de datos

A medida que aumenta la cantidad de recursos de datos en su organización (o zona protegida), es necesario actualizar o eliminar los recursos de datos de un contenedor de datos. Los recursos individuales se pueden eliminar del contenedor de organización haciendo referencia a la base de datos y al nombre de esquema adecuados mediante la notación de puntos. La tabla y vista (t1 y v1 respectivamente) agregadas a databaseA.schema1 en el primer ejemplo se quitan con la sintaxis del siguiente ejemplo.

ALTER TABLE databaseA.schema2.t1 REMOVE SCHEMA databaseA.schema2;
ALTER VIEW databaseA.schema2.v1 REMOVE SCHEMA databaseA.schema2;

Eliminación de recursos de datos

La función DROP TABLE solo quita físicamente un recurso de datos de Data Lake cuando existe una sola referencia a la tabla en todas las bases de datos de su organización.

DROP TABLE databaseA.schema2.t1;

Eliminación de un contenedor de recursos de datos

Tanto la base de datos como el esquema también se pueden eliminar mediante funciones SQL estándar.

Eliminación de una base de datos

Si hay otras referencias a recursos de datos asociados con la base de datos, la función generará un error al intentar quitar la base de datos.

DROP DATABASE databaseA;

Eliminación de un esquema

Hay tres consideraciones importantes que se deben tener en cuenta al eliminar un esquema:

DROP SCHEMA databaseA.schema2;

Pasos siguientes

Al leer este documento, ahora comprende mejor las prácticas recomendadas con respecto a la organización y estructura de los recursos de datos para su uso con el servicio de consultas de Adobe Experience Platform. Se recomienda seguir aprendiendo las prácticas recomendadas del servicio de consultas leyendo la documentación de anulación de duplicación de datos.