Efectos en la segmentación

Debe asegurarse de que las ventanas retrospectivas de sus audiencias se encuentren dentro de los límites de caducidad de sus conjuntos de datos dependientes para mantener la precisión de los resultados. Por ejemplo, si aplica un valor de caducidad de 30 días y tiene una audiencia que intenta ver datos de hace hasta 45 días, la audiencia resultante probablemente sea inexacta.

Por lo tanto, si es posible, debe mantener el mismo valor de caducidad del Evento de experiencia para todos los conjuntos de datos para evitar el impacto de valores de caducidad diferentes en conjuntos de datos diferentes en la lógica de segmentación.

Preguntas frecuentes

La siguiente sección enumera las preguntas más frecuentes sobre la caducidad de los datos de Experience Event:

¿En qué se diferencia la caducidad de los datos de Experience Event de la del perfil seudónimo?

La caducidad de los datos de Experience Event y la caducidad de los datos de Perfil seudónimos son funciones complementarias.

Granularidad

La caducidad de datos del evento de experiencia funciona en un nivel de conjunto de datos. Como resultado, cada conjunto de datos puede tener una configuración de caducidad de datos diferente.

La caducidad de los datos del perfil seudónimo funciona en un nivel de espacio aislado. Como resultado, la caducidad de los datos afectará a todos los perfiles de la zona protegida.