Puntuaciones de descarga en Attribution AI

Este documento sirve como guía para descargar puntuaciones para su Attribution AI.

Primeros pasos

Attribution AI permite descargar puntuaciones en formato de archivo Parquet. Este tutorial requiere que haya leído y terminado la sección de descarga de puntuaciones de Attribution AI en la introducción guía.

Además, para acceder a las puntuaciones de Attribution AI, debe tener disponible una instancia de servicio con un estado de ejecución correcto. Para crear una nueva instancia de servicio, visite Guía del usuario del Attribution AI. Si ha creado recientemente una instancia de servicio que aún se está entrenando y puntuando, espere 24 horas para que finalice la ejecución.

Búsqueda del ID del conjunto de datos dataset-id

En la instancia de servicio para obtener información de Attribution AI, haga clic en Más acciones en la barra de navegación superior derecha, seleccione Puntuaciones de acceso.

Aparece un nuevo cuadro de diálogo que contiene un vínculo a la documentación de descarga de puntuaciones y el ID del conjunto de datos de la instancia actual. Copie el ID del conjunto de datos en el portapapeles y continúe con el siguiente paso.

Recupere su ID de lote retrieve-your-batch-id

Con el ID del conjunto de datos del paso anterior, debe realizar una llamada a la API de catálogo para recuperar un ID de lote. Se utilizan parámetros de consulta adicionales para esta llamada de API a fin de devolver el último lote correcto en lugar de una lista de lotes pertenecientes a su organización. Para devolver lotes adicionales, aumente el número de limit Parámetro de consulta a la cantidad deseada que desea que se devuelva. Para obtener más información sobre los tipos de parámetros de consulta disponibles, visite la guía de filtrado de datos de catálogo mediante parámetros de consulta.

Formato de API

GET /batches?&dataSet={DATASET_ID}&createdClient=acp_foundation_push&status=success&orderBy=desc:created&limit=1

Solicitud

curl -X GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/catalog/batches?&dataSet=5e8f81ce7a4ecb18a8d25b22&createdClient=acp_foundation_push&status=success&orderBy=desc:created&limit=1' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Respuesta

Una respuesta correcta devuelve una carga útil que contiene un objeto de ID de lote. En este ejemplo, el valor de la clave del objeto devuelto es el ID de lote 01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ. Copie su ID de lote para utilizarlo en la siguiente llamada de API.

{
    "01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ": {
        "status": "success",
        "tags": {
            "Tags": [ ... ],
        },
        "relatedObjects": [
            {
                "type": "dataSet",
                "id": "5e8f81cf7a4ecb28a8d85b22"
            }
        ],
        "id": "01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ",
        "externalId": "01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ",
        "replay": {
            "predecessors": [
                "01E5N7EDQQP4JHJ93M7C3WM5SP"
            ],
            "reason": "Replacing for 2020-04-09",
            "predecessorListingType": "IMMEDIATE"
        },
        "inputFormat": {
            "format": "parquet"
        },
        "imsOrg": "412657965Y566A4A0A495D4A@AdobeOrg",
        "started": 1586715571808,
        "metrics": {
            "partitionCount": 1,
            "outputByteSize": 2380339,
            "inputFileCount": -1,
            "inputByteSize": 2381007,
            "outputRecordCount": 24340,
            "outputFileCount": 1,
            "inputRecordCount": 24340
        },
        "completed": 1586715582735,
        "created": 1586715571217,
        "createdClient": "acp_foundation_push",
        "createdUser": "sensei_exp_attributionai@AdobeID",
        "updatedUser": "acp_foundation_dataTracker@AdobeID",
        "updated": 1586715583582,
        "version": "1.0.5"
    }
}

Recupere la siguiente llamada de API con su ID de lote retrieve-the-next-api-call-with-your-batch-id

Una vez que tenga su ID de lote, puede realizar una nueva solicitud de GET a /batches. La solicitud devuelve un vínculo que se utiliza como siguiente solicitud de API.

Formato de API

GET batches/{BATCH_ID}/files

Solicitud

Con su propio ID de lote, realice la siguiente solicitud.

curl -X GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/export/batches/01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ/files' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Respuesta

Una respuesta correcta devuelve una carga útil que contiene un _links objeto. Dentro de _links el objeto es un href con una nueva llamada de API como valor. Copie este valor para continuar con el paso siguiente.

{
    "data": [
        {
            "dataSetFileId": "01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ-1",
            "dataSetViewId": "5e8f81cf7a4ecb28a8d85b22",
            "version": "1.0.0",
            "created": "1586715582571",
            "updated": "1586715582571",
            "isValid": false,
            "_links": {
                "self": {
                    "href": "https://platform.adobe.io:443/data/foundation/export/files/01E5QSWCXXYFQ054FNBKYV2BAQ-1"
                }
            }
        }
    ],
    "_page": {
        "limit": 100,
        "count": 1
    }
}

Recuperación de archivos retrieving-your-files

Uso del href valor que obtuvo en el paso anterior como llamada de API, realice una nueva solicitud de GET para recuperar el directorio de archivos.

Formato de API

GET files/{DATASETFILE_ID}

Solicitud

curl -X GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/export/files/01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ-1' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Respuesta

La respuesta contiene una matriz de datos que puede tener una sola entrada o una lista de archivos que pertenecen a ese directorio. El ejemplo siguiente contiene una lista de archivos y se ha condensado para facilitar la lectura. En este caso, debe seguir la dirección URL de cada archivo para acceder al archivo.

{
    "data": [
        {
            "name": "part-00000-tid-5614147572541837832-908bd66a-d856-47fe-b7da-c8e7d22a4097-1370467-1.c000.snappy.parquet",
            "length": "2380211",
            "_links": {
                "self": {
                    "href": "https://platform.adobe.io:443/data/foundation/export/files/01E5QSWCXXYFQ054FNBKYV2BAQ-1?path=part-00000-trd-5714147572541837832-938bd66a-d556-41fe-b7da-c8e7d22a4097-1320467-1.c000.snappy.parquet"
                }
            }
        }
    ],
    "_page": {
        "limit": 100,
        "count": 1
    }
}

Copie el href valor para cualquier objeto de archivo de data matriz y continúe con el siguiente paso.

Descargar los datos del archivo

Para descargar los datos del archivo, realice una solicitud de GET al "href" valor que ha copiado en el paso anterior recuperación de archivos.

Formato de API

GET files/{DATASETFILE_ID}?path={FILE_NAME}

Solicitud

curl -X GET 'https://platform.adobe.io:443/data/foundation/export/files/01E5QSWCXXYFQ054FNBKYV2BAQ-1?path=part-00000-trd-5714147572541837832-938bd66a-d556-41fe-b7da-c8e7d22a4097-1320467-1.c000.snappy.parquet' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
  -O 'file.parquet'

Respuesta

La respuesta descarga el archivo solicitado en en el directorio actual. En este ejemplo, el nombre de archivo es "file.parquet".

Las puntuaciones descargadas estarán en formato Parquet y necesitarán una Spark-shell o lector de parquet para ver las puntuaciones. Para la visualización de puntuaciones sin procesar, puede utilizar Herramientas de Apache Parquet. Las herramientas de parquet pueden analizar los datos con Spark.

Pasos siguientes

Este documento describe los pasos necesarios para descargar las puntuaciones de Attribution AI. Para obtener más información sobre los resultados, visite la Entrada y salida de inteligencia artificial aplicada a atribución documentación.

Acceso a puntuaciones mediante el Snowflake

Puede acceder a las puntuaciones de Attribution AI agregadas a través de Snowflake. En este momento, debe enviar un correo electrónico al equipo de asistencia de Adobe a attributionai-support@adobe.com para configurar y recibir las credenciales en su cuenta de Reader para Snowflake.

Una vez que la asistencia técnica de Adobe haya procesado su solicitud, se le proporcionará una URL para la cuenta de Reader al Snowflake y las credenciales correspondientes a continuación:

Una vez que tenga las credenciales y la dirección URL, puede consultar las tablas del modelo, agregadas por fecha de punto de contacto o fecha de conversión.

Búsqueda del esquema en Snowflake

Con las credenciales proporcionadas, inicie sesión en el Snowflake. Haga clic en Hojas en la barra de navegación principal superior izquierda y, a continuación, vaya al directorio de la base de datos en el panel izquierdo.

A continuación, haga clic en Seleccionar esquema en la esquina superior derecha de la pantalla. En la ventana emergente que aparece, confirme que ha seleccionado la base de datos correcta. Haga clic en el botón Esquema y seleccione uno de los esquemas enumerados. Puede realizar consultas directamente desde las tablas de puntuación enumeradas en el esquema seleccionado.

Conexión de Power BI al Snowflake (opcional)

Las credenciales de Snowflake se pueden utilizar para configurar una conexión entre PowerBI Desktop y las bases de datos de Snowflake.

En primer lugar, en Servidor , escriba la dirección URL del Snowflake. Siguiente, en Almacén, escriba "XSMALL". A continuación, escriba su nombre de usuario y contraseña.

Una vez establecida la conexión, seleccione la base de datos de Snowflake y, a continuación, seleccione el esquema adecuado. Ahora puede cargar todas las tablas.