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Análisis de puntuaciones de atribución mediante el servicio de consulta

Last update: Fri Apr 04 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Creado para:

  • Usuario

Cada fila de los datos representa una conversión, en la que la información de los puntos de contacto relacionados se almacena como una matriz de estructuras en la columna touchpointsDetail.

Información de Touchpoint
Columna
Nombre de Touchpoint
touchpointsDetail. touchpointName
Canal de Touchpoint
touchpointsDetail.touchPoint.mediaChannel
Puntuaciones algorítmicas de Touchpoint Attribution AI

  • touchpointsDetail.scores.algorithmicSourced

  • touchpointsDetail.scores.algorithmicInfluenced

Búsqueda de rutas de datos

En la interfaz de usuario de Adobe Experience Platform, seleccione Conjuntos de datos en el panel de navegación izquierdo. Aparecerá la página Conjuntos de datos. A continuación, seleccione la pestaña Examinar y busque el conjunto de datos de salida para sus puntuaciones de inteligencia artificial aplicada a la atribución.

Accediendo a su modelo

Seleccione el conjunto de datos de salida. Aparecerá la página de actividad del conjunto de datos.

página de actividad del conjunto de datos

En la página de actividad del conjunto de datos, seleccione Previsualizar conjunto de datos en la esquina superior derecha para obtener una vista previa de los datos y asegurarse de que se han introducido según lo esperado.

previsualizar conjunto de datos

Después de previsualizar los datos, seleccione el esquema en el carril derecho. Aparece una ventana emergente con el nombre y la descripción del esquema. Seleccione el hipervínculo del nombre del esquema para redirigirlo al esquema de puntuación.

seleccionar el esquema

Con el esquema de puntuación, puede seleccionar o buscar un valor. Una vez seleccionado, el carril lateral Field properties se abre para permitirle copiar la ruta y utilizarla en la creación de consultas.

copiar la ruta de acceso

Acceso al servicio de consultas

Para acceder al servicio de consultas desde la interfaz de usuario de Experience Platform, comience seleccionando Consultas en el panel de navegación izquierdo y, a continuación, seleccione la pestaña Examinar. Se carga una lista de las consultas guardadas anteriormente.

examinar servicio de consulta

A continuación, seleccione Crear consulta en la esquina superior derecha. Se carga el Editor de consultas. Con el Editor de consultas puede empezar a crear consultas utilizando los datos de puntuación.

editor de consultas

Para obtener más información sobre el Editor de consultas, visite la Guía del usuario del Editor de consultas.

Plantillas de consulta para análisis de puntuación de atribución

Las consultas siguientes se pueden utilizar como plantilla para diferentes escenarios de análisis de puntuación. Debe reemplazar _tenantId y your_score_output_dataset por los valores adecuados que se encuentren en el esquema de salida de puntuación.

NOTE
Según la forma en que se introdujeron los datos, los valores utilizados a continuación, como timestamp, podrían tener un formato diferente.

Ejemplos de validación

Número total de conversiones por evento de conversión (en una ventana de conversión)

    SELECT conversionName,
           SUM(scores.firstTouch) as total_conversions,
           SUM(scores.algorithmicSourced) as total_attributed_conversions
    FROM
        (SELECT
                _tenantId.your_score_output_dataset.conversionName
                    as conversionName,
                inline(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail),
                timestamp as conversion_timestamp
         FROM
                your_score_output_dataset
        )
    WHERE
        conversion_timestamp >= '2020-07-16'
      AND
        conversion_timestamp <  '2020-10-14'
    GROUP BY
        conversionName

Número total de eventos de solo conversión (en una ventana de conversión)

    SELECT
        _tenantId.your_score_output_dataset.conversionName as conversionName,
        COUNT(1) as convOnly_cnt
    FROM
        your_score_output_dataset
    WHERE
        _tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail.touchpointName[0] IS NULL AND
        timestamp >= '2020-07-16' AND
        timestamp <  '2020-10-14'
    GROUP BY
        conversionName

Ejemplo de análisis de tendencias

Número de conversiones por día

    SELECT conversionName,
           DATE(conversion_timestamp) as conversion_date,
           SUM(scores.firstTouch) as convertion_cnt
    FROM
        (SELECT
                _tenantId.your_score_output_dataset.conversionName as conversionName,
                inline(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail),
                timestamp as conversion_timestamp
         FROM
                your_score_output_dataset
        )
    GROUP BY
        conversionName, DATE(conversion_timestamp)
    ORDER BY
        conversionName, DATE(conversion_timestamp)
    LIMIT 20

Ejemplo de análisis de distribución

Cantidad de puntos de contacto en las rutas de conversión por tipo definido (en una ventana de conversión)

    SELECT conversionName,
           touchpointName,
           COUNT(1) as tp_count
    FROM
        (SELECT
                _tenantId.your_score_output_dataset.conversionName as conversionName,
                inline(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail),
                timestamp as conversion_timestamp
         FROM
                your_score_output_dataset
        )
    WHERE
        conversion_timestamp >= '2020-07-16' AND
        conversion_timestamp < '2020-10-14' AND
        touchpointName IS NOT NULL
    GROUP BY
        conversionName, touchpointName
    ORDER BY
        conversionName, tp_count DESC

Ejemplos de generación de insight

Desglose de unidades incrementales por punto de contacto y fecha de conversión (en una ventana de conversión)

    SELECT conversionName,
           touchpointName,
           DATE(conversion_timestamp) as conversion_date,
           SUM(scores.algorithmicSourced) as incremental_units
    FROM
        (SELECT
                _tenantId.your_score_output_dataset.conversionName as conversionName,
                inline(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail),
                timestamp as conversion_timestamp
         FROM
                your_score_output_dataset
        )
    WHERE
        conversion_timestamp >= '2020-07-16' AND
        conversion_timestamp < '2020-10-14'  AND
        touchpointName IS NOT NULL
    GROUP BY
        conversionName, touchpointName, DATE(conversion_timestamp)
    ORDER BY
        conversionName, touchpointName, DATE(conversion_timestamp)

Desglose de unidades incrementales por punto de contacto y fecha de punto de contacto (dentro de en una ventana de conversión)

    SELECT conversionName,
           touchpointName,
           DATE(touchpoint.timestamp) as touchpoint_date,
           SUM(scores.algorithmicSourced) as incremental_units
    FROM
        (SELECT
                _tenantId.your_score_output_dataset.conversionName as conversionName,
                inline(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail),
                timestamp as conversion_timestamp
         FROM
                your_score_output_dataset
        )
    WHERE
        conversion_timestamp >= '2020-07-16' AND
        conversion_timestamp < '2020-10-14'  AND
        touchpointName IS NOT NULL
    GROUP BY
        conversionName, touchpointName, DATE(touchpoint.timestamp)
    ORDER BY
        conversionName, touchpointName, DATE(touchpoint.timestamp)
    LIMIT 20

Puntuaciones agregadas para un determinado tipo de punto de contacto para todos los modelos de puntuación (en una ventana de conversión)

    SELECT
           conversionName,
           touchpointName,
           SUM(scores.algorithmicSourced) as total_incremental_units,
           SUM(scores.algorithmicInfluenced) as total_influenced_units,
           SUM(scores.uShape) as total_uShape_units,
           SUM(scores.decayUnits) as total_decay_units,
           SUM(scores.linear) as total_linear_units,
           SUM(scores.lastTouch) as total_lastTouch_units,
           SUM(scores.firstTouch) as total_firstTouch_units
    FROM
        (SELECT
                _tenantId.your_score_output_dataset.conversionName as conversionName,
                inline(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail),
                timestamp as conversion_timestamp
         FROM
                your_score_output_dataset
        )
    WHERE
        conversion_timestamp >= '2020-07-16' AND
        conversion_timestamp < '2020-10-14'  AND
        touchpointName = 'display'
    GROUP BY
        conversionName, touchpointName
    ORDER BY
        conversionName, touchpointName

Avanzado: análisis de longitud de ruta

Obtenga una distribución de longitud de ruta para cada tipo de evento de conversión:

    WITH agg_path AS (
          SELECT
            _tenantId.your_score_output_dataset.conversionName as conversionName,
            sum(size(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail)) as path_length
          FROM
            your_score_output_dataset
          WHERE
            _tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail.touchpointName[0] IS NOT NULL AND
            timestamp >= '2020-07-16' AND
            timestamp <  '2020-10-14'
          GROUP BY
            _tenantId.your_score_output_dataset.conversionName,
            eventMergeId
    )
    SELECT
        conversionName,
        path_length,
        count(1) as conversionPath_count
    FROM
        agg_path
    GROUP BY
        conversionName, path_length
    ORDER BY
        conversionName, path_length

Avanzado: distinto número de puntos de contacto en el análisis de rutas de conversión

Obtenga la distribución del número de puntos de contacto distintos en una ruta de conversión para cada tipo de evento de conversión:

    WITH agg_path AS (
      SELECT
        _tenantId.your_score_output_dataset.conversionName as conversionName,
        size(array_distinct(flatten(collect_list(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail.touchpointName)))) as num_dist_tp
      FROM
        your_score_output_dataset
      WHERE
        _tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail.touchpointName[0] IS NOT NULL AND
        timestamp >= '2020-07-16' AND
        timestamp <  '2020-10-14'
      GROUP BY
        _tenantId.your_score_output_dataset.conversionName,
        eventMergeId
    )
    SELECT
        conversionName,
        num_dist_tp,
        count(1) as conversionPath_count
    FROM
     agg_path
    GROUP BY
        conversionName, num_dist_tp
    ORDER BY
        conversionName, num_dist_tp

Ejemplo de acoplamiento y explosión del esquema

Esta consulta aplana la columna struct en varias columnas singulares y explosiona las matrices en varias filas. Esto ayuda a transformar las puntuaciones de atribución en un formato CSV. El resultado de esta consulta tiene una conversión y uno de los puntos de contacto correspondientes a esa conversión en cada fila.

TIP
En este ejemplo, debe reemplazar {COLUMN_NAME} además de _tenantId y your_score_output_dataset. La variable COLUMN_NAME puede tomar los valores de los nombres de columna de paso opcional (columnas de informes) que se agregaron durante la configuración del modelo de inteligencia artificial aplicada a la atribución. Revise el esquema de salida de puntuación para encontrar los {COLUMN_NAME} valores necesarios para completar esta consulta.
SELECT
  segmentation,
  conversionName,
  scoreCreatedTime,
  aaid, _id, eventMergeId,
  conversion.eventType as conversion_eventType,
  conversion.quantity as conversion_quantity,
  conversion.eventSource as conversion_eventSource,
  conversion.priceTotal as conversion_priceTotal,
  conversion.timestamp as conversion_timestamp,
  conversion.geo as conversion_geo,
  conversion.receivedTimestamp as conversion_receivedTimestamp,
  conversion.dataSource as conversion_dataSource,
  conversion.productType as conversion_productType,
  conversion.passThrough.{COLUMN_NAME} as conversion_passThru_column,
  conversion.skuId as conversion_skuId,
  conversion.product as conversion_product,
  touchpointName,
  touchPoint.campaignGroup as tp_campaignGroup,
  touchPoint.mediaType as tp_mediaType,
  touchPoint.campaignTag as tp_campaignTag,
  touchPoint.timestamp as tp_timestamp,
  touchPoint.geo as tp_geo,
  touchPoint.receivedTimestamp as tp_receivedTimestamp,
  touchPoint.passThrough.{COLUMN_NAME} as tp_passThru_column,
  touchPoint.campaignName as tp_campaignName,
  touchPoint.mediaAction as tp_mediaAction,
  touchPoint.mediaChannel as tp_mediaChannel,
  touchPoint.eventid as tp_eventid,
  scores.*
FROM (
  SELECT
        _tenantId.your_score_output_dataset.segmentation,
        _tenantId.your_score_output_dataset.conversionName,
        _tenantId.your_score_output_dataset.scoreCreatedTime,
        _tenantId.your_score_output_dataset.conversion,
        _id,
        eventMergeId,
        map_values(identityMap)[0][0].id as aaid,
        inline(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail)
  FROM
        your_score_output_dataset
)
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