¿Qué son Product Recommendations?
Product Recommendations te ayuda a mostrar recomendaciones de productos personalizadas en tiendas Adobe Commerce usando Adobe AI y aprendizaje automático en el comportamiento agregado del comprador y tu catálogo. Esta descripción general abarca las restricciones de servicio (incluida la HIPAA), los datos y la privacidad, donde aparecen las unidades de recomendación, las rutas de implementación de tienda, cómo las recomendaciones complementan las relaciones de producto y la retención de datos de catálogo.
Administración de datos y privacidad
La recopilación de datos de Product Recommendations no incluye información de identificación personal (PII). Todos los identificadores de usuario, como los ID de cookie y las direcciones IP, se anonimizan estrictamente. Para obtener más información, consulte la Política de privacidad de Adobe.
Para obtener más información acerca de la sincronización de datos, consulte Panel de administración de datos.
Dónde aparecen las recomendaciones
Las recomendaciones aparecen en la tienda como unidades con etiquetas como, por ejemplo, "Los clientes que vieron este producto también vieron". Puede crear, administrar e implementar recomendaciones en las vistas de su tienda desde el administrador de Adobe Commerce. Si su proyecto de Commerce usa el Conector de Adobe Commerce Optimizer, usted crea, administra e implementa las recomendaciones a través de Adobe Commerce Optimizer.
Implementaciones de tienda
Elija la documentación que coincida con su tienda:
- PWA Studio — Documentación de PWA
- front-end personalizado (por ejemplo, React o Vue.js) — Integrar Product Recommendations en una tienda sin encabezado
- Commerce Edge Delivery Services (EDS) — Documentación de Adobe Commerce Storefront para EDS
Recomendaciones de productos frente a relaciones de productos
Dadas las complejidades cambiantes de las compras en línea, lo que mejor funciona para su tienda a menudo es una combinación de múltiples tecnologías clave. El uso de Product Recommendations y relaciones de producto le proporciona más flexibilidad al promocionar productos. Puede aprovechar Product Recommendations con tecnología de Adobe AI para automatizar de manera inteligente sus recomendaciones a escala. Entonces, puede aprovechar reglas de productos relacionadas cuando tenga que intervenir manualmente y asegurarse de que se hace una recomendación específica a un segmento de destinatario o cuando se deban cumplir ciertos objetivos comerciales.
Las recomendaciones de productos le permiten:
- Elija entre nueve tipos de recomendaciones inteligentes distintos en función de las siguientes áreas: basado en compradores, basado en artículos, basado en popularidad, en tendencias y basado en similitudes
- Utilice datos de comportamiento para personalizar las recomendaciones en el recorrido de la tienda del comprador
- Mida las métricas clave relevantes para cada recomendación para ayudarle a comprender el impacto de sus recomendaciones
Demostración de recomendaciones de productos
Vea este vídeo para obtener más información sobre Product Recommendations:
Política de retención de datos del catálogo
El servicio Product Recommendations depende de los datos del catálogo que permanecen sincronizados con su entorno de Adobe Commerce. Los catálogos o entornos inactivos que dejan de consultar esos datos pueden entrar en hibernación, lo que afecta a lo que devuelve el servicio hasta que se reactiva.
Si no envía una consulta para los datos del catálogo en su entorno testing durante 90 días consecutivos, los datos del catálogo se establecerán en modo de hibernación y no se devolverá ningún dato para ninguna consulta. Los datos del catálogo en su entorno production no se ven afectados por la regla de 90 días.
Si su entorno tiene un catálogo vacío 45 días después de crearse, los datos del catálogo se establecen en modo de hibernación y no se devuelven datos para ninguna consulta. Esto se aplica tanto a los entornos de producción como de prueba.
Reactivar datos de catálogo
Para restaurar los datos del catálogo después de la hibernación, envíe una solicitud de soporte técnico con el título "Reactivar Product Recommendations" e incluya los identificadores de entorno. Los datos del catálogo deben restaurarse en un par de horas.