Métricas de éxito
Esta página proporciona información general sobre las métricas clave de rendimiento para su tienda Adobe Commerce Optimizer. El objetivo es que usted entienda rápidamente los resultados de implementar Adobe Commerce Optimizer, luego lo ayude a usted y a su equipo a identificar oportunidades de crecimiento y a destacar áreas para la optimización.
Las métricas del informe se extraen de los datos de evento de la tienda. Más información acerca de los datos de evento recopilados.
Explicación de las métricas
El informe de métricas de éxito ofrece perspectivas procesables en cinco áreas de rendimiento clave que afectan directamente a los resultados de su negocio. Cada métrica revela patrones en el comportamiento de los clientes y el rendimiento de las tiendas que le ayudan a descubrir oportunidades y a abordar desafíos. Aproveche estas perspectivas para impulsar decisiones más inteligentes y optimizar su experiencia comercial.
Aspectos destacados resume las métricas clave de cada área de rendimiento. Utilice esta sección para identificar rápidamente las principales oportunidades de mejora.
Los indicadores clave de rendimiento son:
- Ingresos: la métrica financiera principal que muestra el rendimiento total de ventas.
- Conversión: el porcentaje de visitantes que completaron compras.
- Participación: la forma en que los usuarios interactúan activamente con el sitio.
- Adquisición: La eficacia de los esfuerzos de adquisición de clientes.
- Tasa de salida hacia otro sitio: porcentaje de visitantes que se van después de ver una sola página.
Generación de un informe
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En el carril izquierdo, seleccione Métricas de éxito.
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En Configuración de informes, especifique el intervalo de fechas, el origen del catálogo en función de la configuración regional y Moneda.
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Haga clic en Apply.
Las características más destacadas, Ingresos, Conversión, Participación, Adquisición y Tasa de salida hacia otro sitio se actualizan según la configuración del informe.
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Haga clic en Export para guardar el informe como un PDF.
Pasos siguientes y estrategias de optimización
Utilice sus datos de métricas de éxito para identificar oportunidades de mejora e implementar estrategias de optimización dirigidas. Las siguientes secciones proporcionan directrices específicas y procesables para cada área de métrica.
Optimización de ingresos
Para los ingresos, su objetivo es aumentar las ventas totales y el valor de pedido promedio.
Estrategias
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Implementar recomendaciones con tecnología de IA: Utilice el motor de recomendaciones del optimizador para que aparezcan productos relevantes que generen tasas de conversión más altas. Implementar Los clientes que vieron esto también vieron y Compraron esto, compraron esos tipos de recomendaciones para aumentar las oportunidades de ventas cruzadas.
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Crear reglas de comercialización: Impulse los productos con márgenes elevados en los resultados de búsqueda mediante reglas de comercialización. Anclar los artículos más vendidos a la parte superior de los resultados de búsqueda para consultas de alto tráfico.
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Optimizar la detección de productos: use facetas inteligentes para ayudar a los clientes a encontrar productos de forma más eficiente, lo que aumentará las tasas de conversión y los ingresos.
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Aproveche las oportunidades de temporada: Cree reglas de comercialización basadas en el tiempo para promocionar artículos de temporada o promocionales durante los períodos de mayor volumen de compras.
Mejora de la tasa de conversión
Para mejorar la tasa de conversión, el objetivo es convertir a más visitantes en clientes.
Estrategias
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Optimizar la relevancia de la búsqueda: Implemente sinónimos para asegurarse de que los clientes encuentren lo que están buscando, incluso con términos de búsqueda diferentes. Utilice faceteado dinámico para proporcionar opciones de filtrado relevantes.
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Ubicación de recomendación estratégica: implemente unidades de recomendación en páginas de alto tráfico, como páginas de detalles de productos y páginas de categorías. Use las recomendaciones Más visitados y Más comprados para generar confianza y urgencia.
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Mejore la visibilidad del producto: utilice reglas de comercialización para asegurarse de que los productos más vendidos y de alta conversión aparezcan de forma destacada en los resultados de búsqueda.
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Tipos de recomendaciones de pruebas A/B: experimente con diferentes tipos y ubicaciones de recomendaciones para encontrar lo que mejor funcione para su audiencia.
Mejora de la participación
Para mejorar la participación, el objetivo es aumentar la interacción con el cliente y el tiempo en el sitio.
Estrategias
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Diversificar tipos de recomendación: evite mostrar las mismas recomendaciones repetidamente. Usa una combinación de Recomendado para ti, Tendencia y Vistos recientemente para mantener el contenido fresco y atractivo.
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Implementar búsqueda inteligente: Use faceteo dinámico impulsado por IA y cambio de clasificación de resultados para adaptar los resultados de búsqueda en tiempo real en función del comportamiento del comprador.
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Crear experiencias personalizadas: implementa las unidades "Recomendado para ti" en la página de inicio y en todo el recorrido del cliente para ofrecer sugerencias de productos personalizadas.
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Optimizar la experiencia de búsqueda: Use sinónimos para mejorar la relevancia de la búsqueda y garantizar que los clientes encuentren lo que buscan rápidamente.
Crecimiento de adquisición
Para adquirir más crecimiento, su objetivo es atraer a más clientes nuevos y mejorar la eficiencia de adquisición.
Estrategias
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Aprovechar los datos de rendimiento de la búsqueda: Use el informe rendimiento de la búsqueda para identificar los productos de tendencias y los términos de búsqueda más populares. Cree reglas de comercialización para resaltar estos artículos.
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Optimizar el rendimiento de las recomendaciones: supervise las métricas de rendimiento de las recomendaciones para identificar qué tipos de recomendaciones generan la mayor cantidad de tráfico y conversiones.
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Resaltar artículos nuevos y promocionales: Use reglas de comercialización para impulsar nuevos productos o artículos promocionales en los resultados de búsqueda y así atraer la atención de nuevos visitantes.
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Rastrear fuentes de tráfico: Use los datos de evento para comprender qué canales aportan el tráfico más valioso y optimizar los esfuerzos de marketing en consecuencia.
Reducción de tasa de devolución
Para reducir la tasa de salida hacia otro sitio, el objetivo es mantener el interés de los visitantes y reducir las visitas de una sola página.
Estrategias
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Mejorar la relevancia de la búsqueda: Use sinónimos y faceteo inteligente para garantizar que los clientes encuentren productos relevantes rápidamente. Los resultados de búsqueda deficientes son una causa importante de las altas tasas de devolución.
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Implementar unidades de recomendación: Implemente unidades de recomendación en páginas de categoría y resultados de búsqueda para proporcionar opciones de producto adicionales y mantener el interés de los visitantes.
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Optimizar la detección de productos: use reglas de comercialización para asegurarse de que los productos más relevantes y populares aparezcan primero en los resultados de búsqueda.
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Cree experiencias atractivas en la página principal: use los tipos de recomendación "Recomendado para usted" y "Tendencia" en su página principal para atraer de inmediato a los visitantes con contenido relevante.
Solución de problemas y optimización
Cuando las métricas declinan
Ingresos en disminución:
- Compruebe si las unidades de recomendación siguen activas y funcionan bien
- Revise las reglas de comercialización para asegurarse de que se promocionan los productos con un alto margen
- Analice el rendimiento de la búsqueda para identificar si los productos populares siguen teniendo una buena clasificación
Disminución de la tasa de conversión:
- Compruebe que se mantiene la relevancia de la búsqueda (compruebe sinónimos y facetas)
- Asegúrese de que las unidades de recomendación se muestran correctamente
- Revisar las reglas de comercialización para cualquier conflicto o problema
Altas tasas de devolución:
- Compruebe la relevancia de los resultados de búsqueda e implemente sinónimos si es necesario
- Asegúrese de que las unidades de recomendación se cargan correctamente
- Revisar la calidad y disponibilidad de los datos del producto
Baja participación:
- Diversificar los tipos de recomendaciones para evitar la fatiga de los clientes
- Implementación de estrategias de recomendación más personalizadas
- Optimizar la experiencia de búsqueda con mejores facetas y sinónimos
Descripciones de campos
Configuración del informe
Más parecido a esto
- Rendimiento de búsqueda: Analice los términos de búsqueda y optimice la relevancia de la búsqueda
- Rendimiento de recomendaciones - Supervisar y optimizar la eficacia de las recomendaciones
- Resumen de recomendaciones - Más información acerca de recomendaciones de productos con tecnología de IA
- Reglas de comercialización: aumenta, entierra, fija u oculta productos en los resultados de búsqueda
- Facetas: mejore la búsqueda con filtrado inteligente
- Sinónimos: mejore la relevancia de búsqueda y la experiencia del cliente
- Información general sobre eventos: comprenda los datos que alimentan sus métricas